Исходный код
Ir al canal en Telegram
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Исходный код
El canal Исходный код (@source_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 236 suscriptores, ocupando la posición 4 026 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 260 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 236 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -261, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 798 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 143 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
33 236
Suscriptores
-924 horas
-647 días
-26130 días
Archivo de publicaciones
33 236
+5👩💻 Хватит учить только синтаксис, начинай делать реальные проекты!
Python Ready — авторский канал, где Python перестаёт быть только теорией и становится рабочим инструментом. Мини-проекты, боты, советы, разборы задач, гайды и шпаргалки для каждого программиста.
🔥 Советую подписаться: @python_ready
33 236
Копирайтеры и дизайнеры, которые потеряли работу из-за ИИ, снова нашли её благодаря… ИИ. Корпорации стали всё чаще размещать вакансии по очеловечиванию текстов, логотипов и интерфейсов от нейросетей. С прошлого года количество объявлений в этой сфере выросло на 87%.
Заказчики жалуются, что материалы от нейросетей нередко выдают артефакты и ошибки. Качественно править за собой железные ещё не научились, поэтому всю работу снова делают люди. The Guardian приводит в пример дизайнера Лизу из Испании — девушка говорит, что 9/10 обращений к ней были как раз связаны с улучшением ИИ-материалов. С её слов, часть работ была настолько плоха, что их приходилось создавать с нуля.
Исходный код
33 236
Ничего необычного, просто GPT-6 накодила 4D-шахматы с 3D-визуализацией 😂
Почти понятно, что происходит.
33 236
Claude полностью формализовал Великую теорему Ферма — и сделал это автономно всего за 11 дней 😳
Anthropic утверждает, что это первое полное доказательство теоремы, которое целиком проверено компьютером. Доказательство Великой теоремы Ферма было найдено ещё в 1995 году математиком Эндрю Уайлсом, но проверить его на компьютере до сих пор не удавалось до… этого дня.
Десятки агентов Claude переписали доказательство на языке Lean, создав 13 млн строк кода и потратив 6 млрд токенов за 11 дней. Причём люди вмешивались лишь изредка и давали агентам общие указания. Кевин Баззард, который сам с 2024 года руководит многолетней формализацией теоремы Ферма, назвал результат Claude «экстраординарным достижением».
Доказательство уже выложили на GitHub. 🤯
33 236
Спасибо Китаю за дешевые игровые мониторы
Ресурс FlatpanelsHD сообщил, что «Китай практически полностью перехватил производство ЖК‑панелей у Южной Кореи, Японии и Тайваня. В результате LG и Samsung отказались от выпуска ЖК и полностью сосредоточились на OLED. Сейчас Китай может делать ЖК‑матрицы в огромных объемах по очень низким ценам, чему способствуют масштабные государственные субсидии».
И это действительно так: сейчас 24" FHD мониторы с частотой выше 100 Гц легко найти дешевле 10 тысяч рублей, да и 27" 2K стоят не сильно дороже. Это же касается и телевизоров: хотя варианты на OLED остаются дорогими, решения с ЖК-панелями даже на диагоналях в 70+" стали стоить вполне доступных денег.
Исходный код
33 236
Гендиректор Epic Games: игровая индустрия переживает сильнейший кризис за последние 40 лет
По словам Тима Суини, сейчас худшая ситуация с 1983-85 годов, когда выручка американского рынка видеоигр для консолей упала с $3.2 млрд до $100 млн, то есть сразу на 97%. При этом текущие проблемы комплексные.
Дело и в дефиците комплектующих из-за ИИ-бума, что вызвало рост цен на игровые ПК и консоли. Кроме того, есть проблемы и с раздутыми бюджетами ААА-игр: крупные проекты давно перевалили за $100 млн, и потянуть такое могут далеко не все студии.
Но ключевой проблемой Суини считает все-таки дефицит памяти. По его словам, единственное решение – это «строительство новых крупных заводов для удовлетворения мировых потребностей в производственных мощностях. И они будут построены». Но в ближайшие 3 года он бы не рассчитывал, что ситуация кардинально улучшится.
Исходный код
33 236
Парень потерял ₽180 млн из-за совета ChatGPT — он на русском спросил, где вывести токены, и перешёл по ссылке от нейронки. Сайт оказался фишинговый.
Юзер подключил кошелёк и подтвердил доступ к токенам — уже через несколько секунд мошенники вывели $2,1 млн. По тому же запросу на других языках нейронка не выдавала этот сайт.
Нейро
33 236
«Светофор для кода Клода»: в сети придумали специальное устройство для ИИ-агента.
Оно показывает, чем прямо сейчас занимается нейронка: думает, выполняет вычисления, готова к работе или ждет вашего одобрения.
Вайбкодерам осталось только купить себе отдельный монитор для Claude.
Исходный код
33 236
Теперь дневники за детей заполняют роботы — причем настолько аккуратно, что учитывают даже особенности детского почерка.
Если все так пойдет дальше, скоро ИИ начнет писать за школьников еще и конспекты.
А там, глядишь, и учиться станет необязательно.
Исходный код
33 236
NVIDIA официально покупает Hugging Face почти за $13 МИЛЛИАРДОВ 🤑
Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA договорилась приобрести Hugging Face за $12,93 млрд. Саму платформу обещают сохранить открытой, а NVIDIA берется развивать её инфраструктуру и расширять доступ к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру.
Сейчас HF уже используют более 18 млн разработчиков! Куртка затарился по-крупному. 😎
33 236
+2«Флэшка» на стероидах: Google выкатила Gemini 3.8 Flash
В Agent Studio на GCP внезапно зарелизили Gemini 3.8 Flash — и легкая модель неожиданно начала укладывать на лопатки вчерашних тяжеловесов:
— В свежих тестах новая Flash умудряется обходить тяжелые GPT-5.6 Sol и Fable 5, сохраняя при этом копеечный ценник и реактивную скорость.
— Контекст на 1M токенов.
— Модель заточена под кодинг, архитектурные задачи, веб-исследования и автоматизированное тестирование приложений.
— Первые юзеры делятся восторгами — комплексные задачи закрываются меньше чем за пару минут с качеством выше ожиданий.
Исходный код
33 236
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке.
33 236
Нейросети наконец-то поняли, как построить матрицу — представлен Atlas от World Labs 🤔
Стартап «крестной матери ИИ» Фей-Фей Ли выкатил полноценный симулятор физического пространства:
— Режиссерский контроль камеры: вы задаете точные координаты движения виртуальной камеры и получаете честное 3D-видео в 1440p без поплывших текстур и галлюцинаций.
— Достаточно закинуть 2–3 обычных снимка, чтобы нейросеть сама достроила слепые зоны, продумала коридоры, глубину и собрала готовую 3D-сцену (Gaussian Splats).
— Эффект «Матрицы»: Чтобы сделать круговой облет застывшего момента (Bullet Time) 💳
— Из короткого видео со смартфона Atlas создает интерактивную симуляцию, в которой роботы могут тренироваться взаимодействовать с предметами в реальной физике.
Теперь полноценные мира можно создавать по щелчку пальцев 💻
33 236
Новая модель OpenAI выбила 100% на бенчмарке по ВЗЛОМУ систем — OpenAI прямо сейчас готовится к выпуску Astra.
В компании заявили, что модели впервые (!) присвоили критический уровень кибервозможностей. Так, на ExploitBench она набрала 100% — ранее никому это не удавалось.
При этом в тесте из 20 недавно раскрытых уязвимостей Chrome-движка V8 кибер-монстр значительно чаще GPT-5.6 Sol успешно их эксплуатировал, тратя при этом намного меньше выходных токенов. Более того, Astra сама нашла две ранее неизвестные дыры нулевого дня в V8 и использовала их для взлома.
И да — Astra обещают сделать доступной в ближайшее время! Ждем убийцу Fable 5.1 🤗
33 236
Работа работой, а спорт — по расписанию: в сети поделились топ-3 упражнениями для вайбкодеров.
Начинаем прокачиваться с понедельника уже с сегодняшнего дня.
Исходный код
33 236
Нейросети не смогут забрать работу у поваров в пиццериях. Digital Trends рассказывает, что как минимум несколько компаний погорели на попытках автоматизировать процесс приготовления блюда.
Например, в Сиэтле владелец Moto Pizza вложил $160 тысяч (13,7 млн рублей) в технологию для производства пиццы от Picnic, чтобы сократить количество трудяг в штате. На бумаге задумка выглядела революционно, но в мае поставщик железа объявил о закрытии и оставил мужика с дорогущими роботами без какой-либо технической поддержки.
Проблема с обслуживанием — не единственная. Ресторанный аналитик из Bank of America отмечает, что роботы отвратительно готовят. Они регулярно кидают ингредиенты мимо, могут положить тесто вместо топпингов и устраивают на кухне жуткий хаос — стоит только отвести взгляд в сторону. Рынок сошёлся в одном: даже джун на минималке справляется лучше.
Пиццамейкеры за работу могут не беспокоиться. Пока 🫤
33 236
+1Айтишников начали собеседовать в зеркальных масках — всё из-за нейросетей. На удалённых интервью кандидаты всё чаще читают подсказки с другого экрана, поэтому компании экспериментируют с масками, в которых отражение сразу выдаёт шпаргалку.
Исходный код
33 236
В списке 100 главных людей в ИИ-отрасли от Time нет Хуанга, зато есть Пэрис Хилтон
Журнал на протяжении трёх предыдущих лет включал главу Nvidia в перечень 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ, но в этот раз места ему не нашлось, зато в список попали актёр Бен Аффлек и Пэрис Хилтон, за то, что выступает против дипфейков.
В списке также нет главы Alphabet, гендиректора Microsoft, руководителя Google DeepMind и гендиректора AMD Лизы Су.
Исходный код
33 236
Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и ITВот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости. Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy
