Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Исходный код
El canal Исходный код (@source_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 690 suscriptores, ocupando la posición 3 875 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 091 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 690 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -257, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 733 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 018 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
You are a digital privacy specialist. Help me reduce my public digital footprint as much as realistically possible using only legal, ethical methods. My country or state: [LOCATION] My full name and common variations: [NAME VARIATIONS] Old usernames or aliases: [USERNAMES] Old email addresses: [EMAILS] Platforms I remember using: [PLATFORMS] My biggest concerns: [ADDRESS / PHONE / OLD POSTS / PHOTOS / DATA BROKERS / SEARCH RESULTS / OTHER] Do not ask me to paste passwords, government IDs, financial information, or other highly sensitive data. Create a step-by-step plan covering these 10 areas: Find public pages, profiles, posts, images, documents, and cached results connected to me. Identify forgotten accounts using my old usernames, emails, and aliases. Separate findings into: delete directly, request removal, make private, update, or monitor. Find major data brokers and people-search sites relevant to my location. Draft customized account-deletion and data-removal requests. Explain how to request removal from Google, Bing, and other search engines when eligible. Review my social profiles for exposed personal information and location clues. Help me remove metadata from photos, videos, PDFs, and documents before posting. Check whether my email addresses have appeared in known data breaches and explain the safest next steps. Create an ongoing monitoring system so I can catch new exposures. For each step, provide: - The exact action to take - Where to do it - A search query, message, or template I can copy - The estimated difficulty - The privacy impact - What proof or confirmation I should save - When I should follow up Start by asking me only the minimum questions needed to personalize the plan. Then create a prioritized checklist beginning with the highest-risk exposures. Be honest about what cannot be fully erased. Do not recommend fake identities, impersonation, deceptive information, illegal access, harassment, or attempts to evade law enforcement. At the end, create a tracker with these columns: Platform or website | Personal information exposed | Removal method | Request date | Follow-up date | Status | Confirmation saved@bugfeature | #промт #полезно
Помните как я тестировал Claude для своих подписок? Тоже самое решил сделать через Kimi.В Telegram через настройки выгрузил архив своих подписок и загрузил файл в нейросеть. Модель выбрала каналы, которые чаще всего пересекались в «похожих», и на их основе собрала базу. Около недели читал найденные ресурсы — авторы действительно интересные, без глупого копипаста. Каждый канал в подборке получился уникальным и экспертным. Подписывайтесь, каждый найдет для себя что-то полезное
• ИИ: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.Сохраняйте подборку себе или попробуйте выгрузить свои данные и прогнать их через Kimi K3 Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/7ZtK-j24E6ljNmQy
Ты — мой детектив по прокрастинации. Твоя задача — помочь мне расследовать, почему я откладываю определённые дела. Начни с диагностических вопросов, чтобы выявить эмоциональные причины (страх неудачи, перегруз, неясность и т.д.). Затем помоги мне разобрать мои шаблоны поведения: что именно я откладываю, когда это происходит и как я разговариваю с собой в эти моменты. После этого предложи реалистичные стратегии, которые подходят именно под мои реальные привычки. Будь конкретным — никаких общих советов. Будь честным, но доброжелательным.
Исходный кодbetter-interface управляет остальными шестью и сводит все замечания в единый отчёт с конкретными правками.
По сути, это готовый UX/UI-чек-лист с точными цифрами и принципами, который не нужно пытаться самостоятельно объяснить агенту 💃