کاوش در دنیای هوش مصنوعی

💢هوش‌مصنوعی چگونه راستی‌آزمایی می‌کند؟ 🔹سرعت گردش اطلاعات به‌ویژه در بستر شبکه‌های اجتماعی، موجب شده که انتشار شایعه یا اخبار جعلی بتواند در مدت‌زمانی بسیار کوتاه، آثار جدی اجتماعی، سیاسی یا امنیتی به‌جا بگذارد... ictpress.ir/news/57286

متداول ترین پسوردها در جهان

از ساتیا نادلا تا تیم کوک؛ مدیران فناوری چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟ «جنسن هوانگ»، مدیرعامل شرکت انویدیا میگوید روزانه برای یادگیری مفاهیم جدید از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. او دراین‌باره گفت: «من هر روز از آن به‌جای معلم خصوصی استفاده می‌کنم. وقتی با موضوعی جدید مواجه می‌شوم، به هوش مصنوعی می‌گویم: اینطور شروع کن که انگار با بچه‌ای 12 ساله حرف می‌زنی و به‌مرور به سطح دکترا برس.»  https://dgto.ir/3w0d

🔻تأثیر عمیق هوش مصنوعی بر زبان و شیوه گفت‌وگو 🔹مطالعه‌ای که توسط پژوهشگران مؤسسه ماکس پلانک در حوزه توسعه انسانی انجام شده، نشان می‌دهد در ۱۸ ماه پس از عرضه  ChatGPT، استفاده از واژگانی مانند «موشکافانه»، «بررسی عمیق»، «قلمرو» و «ماهر» تا ۵۱ درصد افزایش یافته است. این تحلیل بر پایه بررسی ۲۸۰ هزار ویدئوی علمی یوتیوب انجام شده و نشان می‌دهد این تغییرات زبانی بی‌سروصدا و بدون آگاهی گویندگان رخ داده است و همین نکته حائز اهمیت است. 🔹یکی از واژگانی که به گفته محققان همچون «اثر انگشت زبانی» عمل می‌کند، واژه «بررسی عمیق» است. به گفته هیروما یاکورا، نویسنده اصلی مقاله، این واژه اکنون به نوعی تبدیل به نماد گفت‌وگوهای آکادمیک شده و نشانه‌ای از تأثیر غیرمستقیم ChatGPT است. مور نعمان، استاد علوم اطلاعات در دانشگاه کورنل، معتقد است که ورود هوش مصنوعی به ارتباطات انسانی باعث از بین رفتن سه نوع «نشانه انسانی» شده است: ▪️نشانه‌های انسانی پایه: مثل لحظات آسیب‌پذیری یا عبارات شخصی که می‌گویند «من یک انسانم». ▪️نشانه‌های توجه و تلاش: عباراتی که نشان می‌دهند شخص واقعاً برای نوشتن وقت گذاشته. ▪️نشانه‌های توانایی شخصی: شوخ‌طبعی، خلاقیت و ویژگی‌های منحصربه‌فرد افراد. 🔸سؤال اصلی، دیگر این نیست که آیا هوش مصنوعی نحوه صحبت ما را تغییر خواهد داد، چراکه قطعاً چنین خواهد کرد، بلکه این است که آیا ما آگاهانه تصمیم خواهیم گرفت که جایگاه زبان انسانی، با تمام بی‌نظمی‌ها، احساسات و لغزش‌هایش را حفظ کنیم یا نه؟

پنج دوره آنلاین مهارت شغلی گوگل که رزومه شما را قوی می‌کند گوگل با همکاری «Coursera» مجموعه‌ای از دوره‌های آنلاین را با عنوان «Google Career Certificates» طراحی کرده و کاربران را برای ورود به بازار کار در شاخه‌های مختلف آماده می‌کند. دوره آنلاین مهارت شغلی گوگل مناسب کسانی است که تازه می‌خواهند مسیر شغلی جدیدی آغاز کنند. در پایان، این دوره‌ها گواهی‌‎نامه حرفه‌ای (Professional Certificate) برای دانشجویان صادر می‌شود. https://dgto.ir/3v-v

هوش مصنوعی منجر به نابرابری جهانی شده است  مسئولان آشکار در این رقابت، اتحادیه اروپا با ۲۸ مرکز، ایالات متحده با ۲۶ مرکز و چین با ۲۲ مرکز هستند. آنها در مجموع، بیش از نیمی از مراکز داده دارای قابلیت پردازش «هوش مصنوعی» در جهان را در خود جای داده‌اند و در کل، تنها ۳۲ کشور دارای تأسیساتی با توان محاسباتی لازم برای اجرای سامانه‌های «هوش مصنوعی مولد»(generative AI) هستند.  isna.ir/xdTFg6

چگونه خود را در برابر آینده مبهم و پرهیاهوی هوش مصنوعی آماده کنیم؟ هوش مصنوعی هر روز با سرعت بیشتری رشد می‌کند و بسیاری از چهره‌های مطرح فناوری، با لحن هشداردهنده، از خطر نابودی انسان توسط AI سخن می‌گویند. اما لستر، نویسنده مقاله‌ای درباره این موضوع در وبسایت zdnet، که تجربه سال‌ها فعالیت موفق در تجارت الکترونیک و بازاریابی دارد، معتقد است تصویر ارائه‌شده از خطرات AI در رسانه‌ها، اغلب تحریف‌شده و گمراه‌کننده است. او می‌پرسد: اگر واقعاً آینده آن‌قدر خطرناک است، چرا همان کسانی که این هشدارها را می‌دهند، همچنان در حال ساخت و گسترش این فناوری هستند؟ به باور لستر، مشکل اصلی نه در یک قیام ربات‌ها، بلکه در بی‌برنامگی، نبود قوانین شفاف، و عدم آمادگی انسان‌ها برای مواجهه با تحولات سریع فناوری است. او به‌جای تمرکز بر ترس‌های علمی‌تخیلی، به مسائلی مانند جایگزینی شغلی، سواد فناوری پایین در میان کاربران، و نبود چارچوب اخلاقی محکم برای استفاده از AI اشاره می‌کند.  لستر از تجربه شخصی‌اش در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در کسب‌وکارش می‌گوید. شرکت او از AI برای تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی، و خلق ابزارهای داخلی استفاده می‌کند. اما در همین روند، او با چالش‌هایی مواجه شده که بسیاری نادیده می‌گیرند: مثل اطلاعات نادرست، خطاهای سیستمی، و نبود شفافیت در عملکرد مدل‌ها. نویسنده همچنین به این نکته اشاره می‌کند که تصویرسازی اغراق‌آمیز درباره‌ی قدرت هوش مصنوعی می‌تواند کاربران عادی را نسبت به توانمندی‌های واقعی آن دچار سردرگمی یا واهمه غیرواقعی کند. همین سردرگمی، زمینه‌ساز تصمیمات غلط می‌شود؛ چه در سطح فردی و چه در سطح سیاست‌گذاری کلان.    لستر معتقد است که برای حفظ امنیت فردی و شغلی در برابر موج هوش مصنوعی، نیاز به «آماده‌سازی فعالانه» داریم، نه ترس منفعل. او پیشنهادهایی برای آینده‌نگری و محافظت از خود در برابر خطرات واقعی این فناوری ارائه می‌کند: »»تقویت سواد دیجیتال: کاربران باید نحوه عملکرد مدل‌های زبانی و ابزارهای AI را به‌درستی بشناسند. »»یادگیری مهارت‌های مکمل AI: کسانی که با این ابزارها همکاری سازنده داشته باشند، از بازار کار حذف نمی‌شوند، بلکه توانمندتر می‌شوند. »»تمرکز بر خلاقیت، تفکر انتقادی و ارتباط انسانی: حوزه‌هایی که ماشین‌ها هنوز در آن‌ها ضعف دارند. »»پرسش‌گری و تحلیل محتوا: هر خروجی هوش مصنوعی باید با ذهنی انتقادی بررسی شود. ✓✓ در پایان، مقاله تأکید می‌کند که تهدید اصلی AI نه در قدرت بیش از حد آن، بلکه در استفاده نادرست، سیاست‌گذاری ناهماهنگ، و ناآگاهی جمعی نسبت به ابعاد واقعی این تحول است. اگر به‌جای ترس، مسیر آموزش، آمادگی و شفافیت را پیش بگیریم، می‌توانیم از AI برای ساخت آینده‌ای بهتر بهره ببریم، نه اینکه قربانی آن شویم.

ضرورت گسترش مفهوم پدافند غیرعامل در عصر رسانه‌های دیجیتال امروزه پدافند غیرعامل دیگر تنها به معنای حفاظت از زیرساخت‌های فیزیکی کشور نیست، بلکه باید آن را به‌عنوان رویکردی جامع در قبال تهدیدات جدید، به‌ویژه در فضای رسانه‌ای، درک کرد.در دورانی که جریان آزاد اطلاعات هم بستری برای تبادل دانش شده و هم بستری برای نفوذ محتوای مخرب، حفاظت از افکار عمومی بخش جدایی‌ناپذیر پدافند غیرعامل شده است.  khabaronline.ir/xnHBm

بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بازاریابی، توانایی ایجاد بینش عمیق مصرف کننده است. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها، عمیقاً به کاوش در داده‌های مصرف‌کنندگان می پردازند تا الگوها و ترجیحاتی را استخراج کنند که اغلب برای تحلیل‌گران انسانی غیرقابل درک هستند. چنین بینش هایی بازاریابان را قادر می سازد تا پیام های بازاریابی بسیار شخصی سازی شده ای را ایجاد کنند که با نیاز مصرف کنندگان هدف همسو می شود. https://B2n.ir/fp1878

لحظه تاریخی در تسلا: ماشین بدون راننده، به خانه صاحبش رفت! ▪️ایلان ماسک اعلام کرد که اولین خودروی مدل Y با رانندگی تمام‌خودکار (FSD) بدون حضور راننده، اپراتور یا کنترل از راه دور، از کارخانه تا درب منزل خریدار حرکت کرده! ▪️مسیر حرکت: ▫️از بزرگراه‌های عمومی گذشته، به سرعت ۱۱۶ کیلومتر بر ساعت رسیده و بدون دخالت انسان، مسیر خودش را طی کرده. ▫️تسلا این موفقیت را یک «لحظه تاریخی» در تحقق رؤیای رانندگی بدون انسان دانسته؛ در حالی که شرکت‌هایی مثل Waymo و Aurora هنوز در فاز آزمایش هستند، تسلا وارد فاز اجرایی شده.

مترجم آفلاین و تبلیغات ویدیویی؛ تغییرات تازه در راه تلگرام! ▪️طبق اطلاعاتی که از نسخه آزمایشی تلگرام اندروید به بیرون درز کرده، دو ویژگی جدید و مهم قرار است به این پیام‌رسان اضافه شود: 1️⃣مترجم لوکال (آفلاین و خصوصی) 🧠 مثل گوگل ترنسلیت، ولی بدون نیاز به اینترنت! کاربران می‌توانند مدل زبانی را دانلود کرده و متون مد نظر خود را ترجمه کنند. در این شیوه، حریم خصوصی به شکل کامل حفظ می‌شود چون هیچ دیتایی از گوشی خارج نخواهد شد. 2️⃣ تبلیغات داخل ویدئوها 🎬 مشابه یوتیوب و آپارات، قرار است ابتدا یا وسط ویدیوهایی پخش شده در تلگرام، چند ثانیه تبلیغ نمایش داده شود

ارتقاء بزرگ اکسل با قابلیت‌های جدید Copilot و هوش مصنوعی؛ تولید فرمول تا نمایش داده‌های غنی / قابلیت Copilot در اکسل با یک ارتقاء مهم به‌نام درک محتوایی (Context Awareness) به‌روزرسانی شد https://B2n.ir/ty9596

♦️پهپاد پشه‌ ای: کوچکترین جاسوس دنیا! 🔹دانشجویان دانشگاه ملی دفاع چین، پهپادی مینیاتوری شبیه پشه طراحی کرده‌اند که علاوه بر قابلیت‌های شناسایی و جمع‌آوری اطلاعات، کاربردهای امنیتی و جاسوسی دارد

کاربردهای هوش مصنوعی در جاسوسی/ سازمان های اطلاعاتی چگونه از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات استفاده می کنند؟ 🔹هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی در جاسوسی دیجیتال و استخراج داده‌های پنهان تبدیل شده است. 🔸این فناوری با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، دوربین‌ها، میکروفون‌ها و سنسورها جمع آوری، تحلیل و پیش‌بینی کند. 📌 مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در جمع‌آوری اطلاعات: ♦️تجسس الکترونیکی: »استخراج اطلاعات از ایمیل، پیام، تماس، فایل‌ها و رمزهای عبور »استفاده از ابزارهایی مانند هک، فیشینگ، بدافزار و کی‌لاگر ♦️تجسس تصویری: »تحلیل و شناسایی چهره، اشیا، حرکت افراد از طریق تصاویر دوربین‌ها، ماهواره و پهپاد »کاربرد در شناسایی اهداف و تحلیل رفتار ♦️تجسس صوتی: »پردازش گفتار و شناسایی گوینده، لهجه، احساس و محتوای صوتی »بهره‌گیری از ابزارهای تشخیص گفتار و ترجمه آنی ♦️تجسس اجتماعی (Social Listening): »تحلیل رفتار، باورها، نظرات و ارتباطات افراد در شبکه‌های اجتماعی »استفاده در پایش افکار عمومی، شناسایی تهدیدها و مهندسی اجتماعی ❌هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی در استخراج اطلاعات پنهان و تحلیل اطلاعات کلان (Big Data) است، که قدرت جاسوسی سایبری سازمان‌های اطلاعاتی را به طرز چشمگیری افزایش می دهد.

🔺 جنگ سایبری در میدان اقتصاد؛ زنگ خطر برای زیرساخت‌های کشور 🔹در دنیای امروز، جنگ دیگر تنها به میدان نبرد و سلاح‌های فیزیکی منحصر نیست، بلکه جبهه‌ای خاموش، اما بسیار خطرناک در حال گسترش است و آن، تقابل سایبری است. در این میدان نبرد نوین، اهداف، زیرساخت‌های حیاتی کشورهاست؛ از شبکه‌های ارتباطی گرفته تا سیستم‌های بانکی، حمل‌ونقل، انرژی و اطلاعات. امنیت سایبری دیگر نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت ملی است. 🔸 حملات سایبری به زیرساخت‌های بانکی کشورمان باید به عنوان یک زنگ بیدارباش جدی تلقی شود؛ امنیت سایبری نباید تنها در سخنرانی‌ها و اسناد راهبردی باقی بماند. تدوین برنامه‌ای فوری برای ایمن‌سازی زیرساخت‌های مالی، ایجاد سامانه پاسخ سریع به حملات سایبری، آموزش مدیران و بازنگری در نقش نهادهای مسئول، تنها بخشی از اقداماتی است که باید بدون فوت وقت در دستور کار قرار گیرد. https://citna.ir/node/321630

تصویر سازی با هوش مصنوعی از روز دوم محرم‌الحرام؛ ورود کاروان سیدالشهدا علیه‌السلام به سرزمین کربلا

در برنامه «ملت قهرمان» سیمای مازندران درباره تاثیر هوش مصنوعی در جنگ های نسل جدید و تولید اخبار و تصاویر جعلی و اهمیت تقویت مهارت های سواد رسانه ای در شرایط بحران مطالبی ارائه کردم. از طریق این لینک میتوانید مباحث مطرح شده را مشاهده کنید: https://www.aparat.com/v/zah9863

  با فرزندان گفتگو کنیم تا طراحی پیچیده زبانی در هوش‌مصنوعی را با خودآگاه شدن و عاطفی شدن ربات‌ها اشتباه نگیرند!

هوش مصنوعی و چهره نوین جنگ؛ ورود به عصر نبردهای هوشمند mehrnews.com/x38mnD

🔻توییتر فارسی: افزایش تعداد کاربران فعال و سازماندهی برای ترند شدن MIGA 🔸در توییتر فارسی، با آغاز جنگ در روز ۲۳ خرداد ماه، توییت‌ها و بازدید آن‌ها رشد چشمگیری پیدا کرد؛ امری که نشان می‌دهد با آغاز جنگ، تعداد کاربران فعال در توییتر فارسی به وضوح بیشتر شده است. اما با کاهش دسترسی‌ها به اینترنت از عصر روز ۲۸ خرداد، تعداد توییت‌ها و بازدید آن‌ها نسبت به روزهای آغازین جنگ، بشدت کاهش یافت؛ نکته مهم اما آن است که نسبت به روزهای قبل از آغاز جنگ، تعداد توییت و بازدیدها چندان کاهش نیافته بود؛ امری که نشان می‌دهد توییتر فارسی تعداد کاربر ثابت در خارج از کشور دارد. 🔹با وجود آن که دسترسی به اینترنت در ایران محدود بود، در روز یکشنبه ۲ تیر ماه، تعداد توییت و ریتوئیت‌ها و بازدید آن‌ها افزایش ناگهانی پیدا کرد؛ این موضوع تحت تأثیر توییت دونالد ترامپ با هشتگ #MIGA و ترند شدن این هشتگ در آن روز بود. در شرایطی که بسیاری از ایرانیان به توییتر دسترسی نداشتند، ترند شدن این هشتگ و افزایش چشمگیر توییت و ریتوییت‌ها، توسط کاربران فارسی‌زبان در خارج از کشور محقق شد. این موضوع نیز بیانگر اثرگذاری بسیار زیاد کاربران فارسی‌زبان خارج از کشور بر توییتر فارسی است. 🔸اما این نمودار (نمودار بالایی) یک نکته مهم دیگر را نیز نشان می‌دهد. تعداد توییت و ریتوییت‌ها نسبت به تعداد بازدیدها، به شکل غیر نرمالی افزایش یافته است. در حالی که تا پیش از این تعداد بازدید با تعداد توییت و ریتوییت از یک الگوی مشابه پیروی می‌کرده، در این روز خاص این الگو کاملا بهم ریخته است و تعداد بازدیدها بسیار کمتر افزایش یافته است. این تغییر در الگو می‌تواند ناشی از نوعی اقدام سازماندهی شده با کمک ربات‌ها برای ترندسازی هشتگ #MIGA باشد. 🔹پس از پایان جنگ نیز، کاربران فعال در توییتر فارسی بشدت کمتر شد و افت فعالیت در این پلتفرم (حتی نسبت به روزهای پیش از جنگ) مشاهده می‌شود.