BME DOC📚
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram BME DOC📚
El canal BME DOC📚 (@bme_doc) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 132 suscriptores, ocupando la posición 19 739 en la categoría Educación y el puesto 30 982 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 132 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -14, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 21.64%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 15.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 193 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 608 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
I am looking for a new Ph.D. student in robotics for my lab in Bonn. If you are interested, please apply by January 18, 2025. The Photogrammetry & Robotics Lab (Stachniss-Lab) at the University of Bonn, Germany, headed by Prof. Dr. Cyrill Stachniss, is looking for a motivated and highly capable Ph.D. student (f/m/d) and explicitly encourages women to apply. TYPE OF POSITION: Fully funded position (E13), 100% employment APPLICATION DEADLINE: January 18, 2025 TARGETED START DATE: Marco or April 2025 LOCATION: Bonn, Germany OUR EXPECTATIONS: We are looking for highly motivated and highly capable team players who want to earn a Ph.D. degree in engineering and work with mobile robots. The Ph.D. student's main goals should be to develop novel robotic solutions, push the state of the art in robotics and perception forward, and disseminate their findings. This involves the following: First, developing new solutions to relevant problems, involving theoretical contributions as well as coding. Second, evaluating the proposed systems using real sensor data, running them on a real robot, and the ability to demonstrate the approach live. Third, disseminating the results in the form of papers at high-quality conferences/journals and by publishing code. The candidates should identify themselves with our research lab and their project, be interested in working with real robots and sensors, support the other team members, and engage in and establish joint activities. Finally, the Ph.D. students should support our teaching activities and guide other students. REQUIREMENTS: * Master's degree in computer science, robotics, geodesy, electrical engineering, or similar (a B.Sc. degree alone is not sufficient). * A background (e.g., MSc thesis, specialization, or in-depth courses) in robotics, machine learning, or computer vision/photogrammetry. * Strong coding capabilities. Relevant languages are C++ and Python. * Very good English language skills. Knowledge of the German language is not required. HOW TO APPLY: * Send your application as a single PDF file (only this information will be considered), smaller than 8 MB by email to Cyrill Stachniss (cyrill.stachniss@igg.uni-bonn.de) before the deadline indicated above. * Your single PDF file should contain: ** (a) Your CV (approx. 2-6 pages) ** (b) List of courses you have attended that are related to topics of the lab ** (c) Motivation letter (max 1 page) ** (d) Transcript of records ** (e) Link to the PDF file of your MSc thesis and/or papers you may have written ** (f) Links to your personal website, your Github page, and Google Scholar profile ** (g) Name, email, and phone number of two referees (professors or senior researchers you have worked with) to whom we can reach out
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