BME DOC📚

Ir al canal en Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Irán31 007 Educación19 751...

📈 Análisis del canal de Telegram BME DOC📚

El canal BME DOC📚 (@bme_doc) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 133 suscriptores, ocupando la posición 19 751 en la categoría Educación y el puesto 31 007 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 133 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 13.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 857 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 375 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

10 133

Suscriptores

+324 horas

+187 días

-1630 días

1 857

Visitas de la publicación

~ 1 37524 horas

~ 1 62448 horas

18.33%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

10 132

#جزوه #مواد۲ #سلوک #مهندسی_پزشکی

10 132

جزوه کامل مواد مهندسی ۲.pdf32.10 MB

10 132

#جزوه#مواد۲#سلوک#مهندسی_پزشکی

10 132

جزوه_پایانترم_مواد_مهندسی_۲_250601_175826.pdf21.29 MB

10 132

نمونه امتحان های ارتعاشات #سوال #امتحان #هاشمی #ارتعاشات

10 132

💡چند منبع خوب برای یادگیری پردازش سیگنال مغزی EEG برای پردازش سیگنال های مغزی (EEG) داشتن دانش پایه بسیار میتواند کمک کننده باشد. آشنا بودن با مباحثی مانند ساختار مغز، فرایند تولید امواج مغزی، نحوه ثبت سیگنال EEG، انواع نویزها در سیگنالهای مغزی و نحوه حذف آنها و روشهای استخراج ویژگی، در درک و پردازش اصولی سیگنال مغزی و طراحی الگوریتمها بسیار میتوانند مفید باشند. در این پست چندین وبسایت مفید و معتبر را معرفی میکنم که میتونند به درک بهتر مفاهیم پایه و پیش‌ پردازش سیگنال مغزی EEG کمک زیادی کنند. ✅ اگر تازه با EEG آشنا شده اید یا قصد دارید یادگیری رو از پایه شروع کنید، این منابع میتونند نقطه شروع مناسبی باشند. 🔹آموزش مفاهیم پایه EEG🌐learningeeg.comاین وبسایت به صورت ساده و تصویری مفاهیم پایه‌ای EEG رو توضیح میدهد. از نحوه ثبت سیگنال شروع میکند و بعدش سیستم 10-20 رو توضیح میدهد و در ادامه هم نویزهای رایج و آرتیفکت‌ها در EEG رو به صورت تصویری توضیح میدهد. در آخر هم اطلاعاتی درباره سیگنال EEG در بیماران مبتلا به صرع ارائه میدهد که برای افرادی که میخواهند روی این بیماری کار کنند میتواند مفید باشد. به طور کل انیمیشن‌ها و تصاویر این سایت به درک شهودی مطالب کمک زیادی می‌کنند. 🔹وبسایت رسمی EEGLAB🌐sccn.ucsd.edu/eeglabدر این سایت، ابزار EEGLAB به ‌طور کامل معرفی شده و مستندات و ویدیوهای آموزشی آقای Arnold Delorme، خالق EEGLAB، در دسترس هستند. البته ویدیوها کمی تخصصی هستند و فرض شده مخاطب با مفاهیم اولیه آشنایی دارد. با این حال، این وبسایت مرجع اصلی یادگیری EEGLAB محسوب می‌شود. 🔹آموزش تحلیل و لیبل‌ گذاری مولفه‌های ICA در ICALabelهمه افرادی که کار پیش پردازش با EEGLAB انجام داده اند با چالش انتخاب مولفه های ICA روبرو شده اند. این وبسایت اطلاعات خیلی کاربردی ای برای آشنایی با این مولفه ها ارائه داده است. 🌐 آشنایی با مولفه‌های ICA 🌐تمرین و تحلیل صدها مولفه نمونه (لیبل گذاری شده با متخصصین)🌐تست عملی جهت لیبل گذاری مولفه ها (همراه با جواب) در این مجموعه کاربردی، شما ابتدا با مولفه‌های ICA آشنا میشوید، بعدش تعداد زیادی مولفه که توسط چندین expert لیبل گذاری شده‌اند را تحلیل میکنید، و در نهایت در یک آزمون شرکت میکنید. اگر این سه مرحله را با دقت طی کنید، به دانش کافی برای تشخیص و حذف آرتیفکت‌ها با کمک ICA خواهید رسید. 🔹وب‌سایت رسمی MNE-Python🌐mne.tools/stable/auto_tutorials این سایت، مستندات رسمی کتابخانه MNE را شامل میشود که یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل EEG با پایتون است. در هر بخش از مفاهیم پایه گرفته تا پردازش‌های پیشرفته، همراه با کد و خروجی نمونه توضیح داده شده است. 🔹سایت Neural Data Science in Python🌐neuraldatascience.io – EEG sectionمخاطب اصلی این وبسایت محققین حوزه علوم اعصاب شناختی و روانشناسی هست و با کمک مستندات این وبسایت افراد یاد میگیرند که چطوری با استفاده از پایتون، داده‌های مغزی رو تحلیل کنند. بخشی از آموزشها به EEG و نحوه کار با MNE اختصاص پیدا کرده، ولی تمرکز اصلی آن بر آموزش مفاهیم داده محور در نوروساینس هست. 🔹 Onlinebme (گروه ما)🌐https://onlinebme.com/product-category/signal-processing/گروه ما هم چندین دوره تخصصی برای آموزش پردازش سیگنالهای مغزی (پیش پردازش، استخراج ویژگی و یادگیری ماشین) ارائه داده است که به افراد دید کافی برای انجام تحقیقات عملی روی EEG را میدهد. آموزش‌ها از سطح پایه شروع شده و به صورت گام ‌به ‌گام به مباحث پیشرفته مانند تشخیص بیماری‌ از روی سیگنال مغزی، و طراحی سیستم های واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر EEG آموزش داده شده است. 💡جمع‌بندی:و نکته اخر اینکه برای وارد شدن به دنیای EEG بهتره اول با مفاهیم پایه با EEG آشنا شوید که شامل نحوه ثبت سیگنال مغزی، پیش پردازش سیگنال مغزی (که لازمش آشنایی با انواع نویز و نحوه حذف آنها هست) و روشهای استخراج ویژگی (زمان، فرکانس، زمان-فرکانس) میشود. فردی که این مباحث رو به خوبی بلد باشه در هر حوزه ای راحتتر میتونه مطالعات خودش رو پیش ببره 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

10 132

نمونه امتحان های ارتعاشات #سوال #امتحان #هاشمی #ارتعاشات

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه چهاردهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه سیزدهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه دوازدهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه یازدهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه دهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه نهم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه هشتم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه هفتم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه ششم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه پنجم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین

10 132

ارتعاشات دکتر هاشمی - جلسه چهارم حل تمرین خانم مهندس اکبری #ارتعاشات #هاشمی #کلاس #حل_تمرین