BME DOC📚

موقعیت دکتری فول فاند فنلاند The Robot Learning research group is seeking a talented PhD student with strong interest in Multi-agent Reinforcement Learning and Planning. The Aalto Robot Learning research group operates in the intersection of artificial intelligence and robotics. We focus on developing methods for reinforcement learning, robotic manipulation, decision making under partial observability, imitation learning, and decision making in multi-agent systems. The goal of the research group is to help robots understand what they need to learn to perform their assigned tasks, and, thus, make robots capable of operating on their own and pro-actively help humans. To accomplish these goals the research group develops novel decision making methods and uses these methods to solve unsolved robotic tasks. For more information, please see https://rl.aalto.fi The main task of the PhD student will be to develop new methods for optimizing multi-agent behavior. The developed methods may be based on one of our focus areas including, but not limited to, reinforcement learning and planning under uncertainty. Example research topics include but are not limited to multi-agent curriculum learning, model-based multi-agent reinforcement learning, and multi-agent planning and control. The developed methods may be evaluated with real robots. The exact direction of the research is chosen depending on your experience and interests. Please relate clearly to some of the research topics in your Letter of Motivation. Outstanding researchers from the areas of Machine Learning, AI, Robotics, and related areas including Reinforcement Learning, Control Engineering, Computer Vision, Statistics & Optimization, or Mathematics & Physics are welcome to apply. The candidate is expected to conduct independent research and at the same time contribute to the topics listed above. Successful candidates will be furthermore given the opportunity to work with undergraduate and M.Sc. students. The research group collaborates internationally and nationally with research groups in construction, computer vision, robotics, mobile heavy machines, human-robot interaction, reinforcement learning, imitation learning, multi-agent systems, under-water vehicles, and robot motion planning. There will be ample opportunities for international collaboration. WE OFFER The position will be filled for 2 + 2 years (doctoral studies are expected to take 4 years in total). The starting date is in September 2023 or as mutually agreed. The salary will be based on both the job requirements and the employee’s personal performance in accordance with the salary system of Finnish universities. The starting salary for a doctoral student is approximately 2600 EUR/month and increases with thesis progress. We offer a wide range of staff benefits, such as occupational health care, flexible working hours, excellent sports facilities on campus and several restaurants and cafés on campus with staff discounts. The position is located at the Aalto University Otaniemi campus which can be easily reached by public transport. HOW TO APPLY Please submit your application through our online recruitment system at https://www.aalto.fi/en/open-positions/phd-student-position-in-multi-agent-reinforcement-learning-and-planning (on the web page scroll down and click the "Apply Now!" button) The closing date for applications is August 27th, 2023 (23:59 EEST (GMT+3)). Please write your application and all the accompanying documentation in English and attach them in PDF format. Please attach only the following documents to your application: * A letter of motivation describing your research interests and how the research fits to the Robot Learning research group (max. 1 page) * Curriculum vitae (including the contact details of two referees) * A list of publications as a part of the curriculum vitae

موقعیت دکتری چهارساله فول فاند سوییس The People-Centered Computing Lab in the Faculty of Informatics at the Università della Svizzera italiana (USI) in Lugano, Switzerland, is looking for a candidate for a 4-year PhD-student position in machine learning (ML). The position is funded by an SNF Ambizione project. Dr. Martin Gjoreski and Prof. Marc Langheinrich will be the co-supervisors. The project includes collaborations with leading research groups from MIT (US), Cambridge (UK), Melbourne (AU), and UNIGE (CH). As part of the project, the Ph.D. student will work on the development of novel methods for “Privacy-aware domain adaptation.”  The Ph.D. position is full-time, with a competitive salary and social security insurance. Per Swiss regulations, Ph.D. student salaries range from CHF 47'040 (gross) in the first year to CHF 50'040 (gross) in the last year. Apart from performing research, the faculty’s Ph.D. program also expects students to complete coursework and acquire teaching experience. Application deadline: 1st September 2023 (envisioned project start: 1st January 2024). Notifications will be sent by the 29th of September, 2023. For more information, please check: https://pc.inf.usi.ch/uncategorized/ph-d-position-on-privacy-aware-domain-adaptation-in-affective-and-wearable-computing-in-lugano-switzerland-application-deadline-september-1-2023/

چندین موقعیت دکتری کامپیوتر انگلستان doctoral students in the Intelligent Robotics Lab (IRLab) within the School of Computer Science at University of Birmingham (UK). This position will focus on fundamental research at the intersection of knowledge representation (KR) and robot manipulation. I am looking for candidates with: * An excellent undergraduate or Masters degree in a computing discipline, e.g., computer science, engineering, mathematics, or physics. * Demonstrated understanding of the fundamentals of robot control and KR, e.g., performance in a related undergraduate or Masters-level module. * Demonstrated proficiency in object-oriented programming. * Expertise/interest in working with physical robot platforms. * (Preferred) Prior research experience in robotics or AI. These positions cover tuition fees and provide a monthly stipend. Please contact me (m.sridharan@bham.ac.uk) with a link to a folder with your application material (e.g., research proposal, transcripts, CV) if you would like to have an informal chat. Regards, --Mohan https://www.cs.bham.ac.uk/~sridharm @safarname7

موقعیت دکتری فول فاند هلند We invite applications from enthusiastic candidates interested in joining us as a full-time PhD researcher in the field of Reinforcement Learning (broadly speaking) within the Uncertainty in AI group at TU Eindhoven, in the Netherlands. Reinforcement Learning is a dynamic and versatile area with a wide range of applications. As a PhD researcher in our group, you will have the chance to explore different approaches, algorithms, and techniques in this field including their integration with uncertainty-aware and robust methodologies.  The position is fully funded, and we offer competitive salaries. We warmly welcome international candidates, as knowledge of the Dutch language is not required. To learn more about the specific requirements and application process, please visit the following link: https://jobs.tue.nl/en/vacancy/phd-position-in-reinforcement-learning-990306.html We look forward to receiving your applications to review. The vacancy will remain open until the position is filled. Kind regards, Maryam https://maryamtavakol.com/

موقعیت دکتری کامپیوتر انگلیس a PhD student to work on structured generative models of images and videos, in the School of Computing Science at the University of Glasgow. Possible research topics include: - deep generative models of images that represent their latent 3D structure - structured models for video incorporating physical knowledge - object-centric and compositional generative models - structured generative models for medical imaging data You should have a good degree in computer science / maths / similar, and excellent coding skills. Funding is available for strong candidates; the starting date is January 2024 (with some flexibility). Please contact me directly (via paul.henderson@glasgow.ac.uk) before applying, to discuss suitability and negotiate a research topic. Include your CV, transcripts, and a short (one page) research proposal. The deadline for informal applications is 17th July. The University of Glasgow (est. 1451) is a member of the UK's Russell Group of leading research universities. It is ranked 5th in the U.K. for computer science [Times Good University Guide 2022]. The School of Computing Science has over 70 faculty, and over 130 research students. The School particularly encourages applications from groups who are traditionally under-represented in computer science. Best regards, Dr. Paul Henderson Assistant Professor (Lecturer) School of Computing Science University of Glasgow https://www.pmh47.net

📽 نحوه کارکرد لامپ اشعه کاتدی

"العلمُ سلطان | علم، قدرت است" «این علم یک وقت منتهی به یک فناوری خواهد شد، یک وقت هم نخواهد شد. خود دانش مایه‌ی اقتدار است؛ ثروت‌آفرین است؛ قدرت نظامی‌آفرین است؛ قدرت سیاسی‌آفرین است. یک روایتی هست که میفرماید: «العلم سلطان» - علم، قدرت است - «من وجده صال به و من لم یجده صیل علیه». یعنی مسئله، دو طرف دارد: اگر علم داشتید، میتوانید سخن برتر را بگوئید، دست برتر را داشته باشید - «صال» یعنی این - اگر نداشتید، حالت میانه ندارد؛ «صیل علیه». پس کسی که علم دارد، او دست برتر را بر روی شما خواهد داشت؛ در مقدرات شما دخالت میکند؛ در سرنوشت شما دخالت میکند. گنجینه‌ی معارف اسلامی پر است از این حرفها. یکی هم ایمان است؛..»

انجمن علمی دانشکده مهندسی پزشکی برگزار می‌کند: 👩🏻‍💻دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون مقدماتی🧑🏻‍💻 با اعطای مدرک از انجمن علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر 🧑🏻‍🏫مدرسین: امین سخایی دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر پژوهشگر پردازش تصویر تدریسیار دانشکده مهندسی پزشکی پویا تقی‌پور دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر تدریسیار دانشکده مهندسی پزشکی و دانشکده مهندسی کامپیوتر 📆 تاریخ شروع دوره: شنبه ۲۱ مرداد ماه به مدت ۵ هفته 🕒 زمان دوره: شنبه‌ها و ‌چهارشنبه‌ها ساعت ۱۹:٠٠-۱۷:۰۰ هزینه دوره: -دانشجويان دانشكده مهندسی پزشکی ٢٢٠هزار تومان -دانشجويان ساير دانشكده ها ٢۵٠هزار تومان -ساير دانشجويان ٢٨٠هزار تومان مباحث: آشنایی با پایتون آشنایی با anaconda, pycharm, Google colab دستورات شرطی و کنترلی در پایتون کار با رشته‌ها کار با توابع در پایتون برنامه نویسی شی گرا آشنایی و کار با کتابخانه‌های مهم در پایتون دوره در ادوبی کانکت برگزار خواهد شد. جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید. @sabme_aut انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر @sabmed

🔰آغاز ثبت نام دوره *مجازی* مقدماتی یادگیری ماشین کوانتومی (QML)🔰 🏢برگزارکنندگان: گروه کایوتی با همکاری انجمن علمی فرهنگی رسانا دانشگاه صنعتی شریف و ستاد اپتیک و کوانتوم لینک ثبت نام "زودهنگام"👇 🔴فرم ثبت نام🔴 📣کد تخفیف ۱۰۰٪ (رایگان) جهت تکمیل فرم ثبت نام (ظرفیت محدود): ❗️QAIOT100❗️ ☑️سرفصل ها، اطلاعات تکمیلی👇 🌐صفحه اینترنتی🌐 👤ارتباط با پشتیبانی با 🪢کایوتی | QAIOT🪢 و ⚡️انجمن علمی-فرهنگی رسانا⚡️همراه باشید: 📎Telegram: @QAIOT 📎Telegram: @EEResana

نتایج افتخار آمیز دوره آموزش پژوهش و مشارکت در نگارش مقالات نوروساینس نوروترکت با عنوان "تمرین عملی پژوهش" یا PRT: 🥇تکمیل و سابمیت مقاله دوره سوم این دوره را خدمت تمامی اعضای فعال این گروه تبریک عرض می کنیم. با آرزوی موفقت های آتی! عنوان مقاله مذکور ترکیبی از موضوعات شناختی، نوروایمجینگ و با تمرکز بر اختلال اسکیزوفرنی بود. Title: White matter alterations underpinning positive and negative symptoms of schizophrenia Article Type: Original این مقاله به ژورنال معتبر، Schizophrenia Research از انتشارات معتبر Elsevier سابمیت شد‌. 🛑 ظرفیت های گروه های پژوهشی PRT نوروترکت برای تابستان، در یک گروه مقاله اورجینال و یک مقاله سیستماتیک ریویو، هم اکنون در سایت neurotract.com در دسترس می‌باشد.

عنوان مقاله: 3D-Printed microfluidic device for protein purification in batch chromatography

🔴 محکم کردن پایه های زندگیتو از تابستان امسال شروع کن👌بهترین مهارتها برای #اشتغال، #کارآفرینی و #مهاجرت 👇 جهت دریافت اطلاعات کامل، لطفا عنوان دوره مورد نظرتون رو کامنت بفرمایید. @iins_ir با دوره های استثنایی موسسه بین المللی علوم نوبنیاد، خیلیها به آرزوهاشون رسیدن...😍 از بهترین دانشگاه های دنیا پذیرش گرفتن...📄 در بهترین شرکت های کشور استخدام شدن...👍 یا امتیاز پرونده مهاجراتیشون رو بالا بردند... 🌐 🏛 موسسه خوشحاله که برنامه هاش اینقدر به پیشرفت زندگی همراهانش کمک میکنه... ❤💎 @iins_ir حالا تابستون که فصل یادگیریه، گل سرسبد دوره ها رو برای آموزش در نظر گرفتیم... هر سوالی در باره دوره ها داری بپرس خوشحال میشیم راهنمایی کنیم🌹 @iins_ir ‌‏----------------------------------------‌ 🏛 موسسه بین المللی علوم نوبنیاد 🆔: @iins_ir 🌐: www.iins.ir 📧: info@iins.ir ☎️: 02188037442

🔴 اولین مدرسه علوم اعصاب زیستی و سیستم بیولوژی مغز 👇 در کوتاه ترین زمان به پژوهشگر ماهر علوم اعصاب تبدیل شوید 🔵 برای دریافت اطلاعات کامل لطفا کامنت دهید: @iins_ir --------------------‏ 🌐 با گواهینامه بین المللی از سوییس 🇨🇭🇨🇭 @iins_ir --------------------‏ 📅 آغاز: نیمه مرداد ۱۴۰۲ ▶️ برگزاری به صورت مجازی: جلسات آفلاین آموزشی و جلسات آنلاین پرسش و پاسخ زنده با استاد و رفع اشکال 🔵 امکان مشاهده کلاس های آفلاین در همه روزها و ساعت های هفته 🎯پشتیبانی علمی و فنی حرفه ای و تخصصی برای پیشبرد پروژه های تحقیقاتی @iins_ir --------------------‏ 🔴 ظرفیت محدود و بر اساس ترتیب ثبت نام اولیه --------------------‏ 📕📖📚 سرفصل ها: ۱) آناتومی مغز و ساختمان دستگاه عصبی ۲) سلول های دستگاه عصبی و نقش هر یک در عملکرد مغز ۳) مولکول های کلیدی فعال در مغز و نقش هر یک در عملکرد دستگاه عصبی ۴) پدیده های بیوفیزیکی در عملکرد دستگاه عصبی ۵) سازماندهی ساختاری و عملکردی دستگاه عصبی مرکزی ۶) دسته بندی بیماری های مغز و اعصاب ۷) مبانی علوم اعصاب سیستمی و نوروسیستم بیولوژی ۸) مکانیسم های بیولوژیکی بیماری های مغز و اعصاب ۹) منابع ژنومیکس مغز ۱۰) ترانسکریپتومیکس مغز و آنالیز بیان ژن در سیستم اعصاب مرکزی ۱۱) متابولومیکس و آنالیز شبکه های متابولیکی مغز ۱۲) بازسازی و تحلیل شبکه های بیولوژیکی مغز ۱۳) شناسایی مکانیسم های مولکولی بیماری های مغز، اعصاب و روان ۱۴) کتشاف بیومارکر های مولکولی بیماری های مغز، اعصب و روان ۱۵) اکتشاف اهداف دارویی بیماری های مغز و اعصاب @iins_ir --------------------‏ 🔴 ویژگی های خاص دوره: ۱. آموزش عمیق روش تحقیق در حوزه علوم اعصاب سیستمی و انجام مطالعات معتبر در سطح بین المللی ۲. امکان استفاده از مهارت های به دست آمده جهت اخذ پذیرش تحصیلی از دانشگاه های معتبر جهان ۳. دستیابی به دانش مدرن روز برای انجام پژوهش های مستقل علوم اعصاب و نگارش مقاله علمی در ژورنال های معتبر ISI @iins_ir --------------------‏ 🏛 موسسه بین المللی علوم نوبنیاد ‌ @iins_ir 🌐: www.iins.ir 📩: info@iins.ir ☎️: 021 88037442 --------------------‏

🔺کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت مدرس: دکتر مهدی سعادتی، دکترای هوش مصنوعی

🎯 یادگیری ماشین چگونه مراقبت های سلامت را بهبود می بخشد؟ 🔺دکتر مرضیه قاسمی، استاد دانشگاه MIT 🔝 TED talk by Dr. Marzyeh Ghassemi, Assistant Professor at MIT