Ворчливый редактор

В текстах я терпеть не могу опечатки (больше них — только орфографические ошибки). Из-за долбаной профессиональной деформации в любом тексте глаз падает сначала на опечатки, а только потом до тебя начинает доходить смысл прочитанного. Я просто не понимаю, как их можно не замечать при том, что средства проверки орфографии сегодня встроены (либо встраиваемы) практически куда угодно? Но нет. Из-за этого, например, на одной из предыдущих работ я был «консультантом по рынкам недвижимости Германии, Швецарии и Австрии» — так коллега проверил макет моей визитки в моё отсутствие. А перепечатывать пачку визиток, естественно, никто не стал. Или вот в эти дни в НовГУ проходит форум «молодых учённых» — так написано не где-нибудь на сайте форума, а на плакатах, которые развешаны по городу. По моему глубокому убеждению, можно не знать иностранный язык на уровне носителя, но если берёшься работать переводчиком на родной язык, то его надо знать на 5 с плюсом. Да, кстати, с прошедшим вас праздником, коллеги. #вр

Главное – не победа, а учавствие. #вр

GPT-6 Astra от OpenAI — это отвал вообще всего. Скинул собственное резюме, попросил проанализировать, выделить сильные, слабые стороны, посоветовать, как переработать и др. Она выдала ТАКУЮ карьерную консультацию, что я сижу, читаю и просто фигею от её глубины и проработанности (вплоть до ошибки в резюме, которую я не замечал несколько лет). Черт с ними, с тоннами воды на охлаждение дата-центров и мегаваттами затрат — я в восторге. #нейросетевое

Есть такая студия перевода и озвучания Red Head Sound, она же RHS. Она очень сильно кичится «теми самыми голосами» — то есть тем, что ей удаётся привлекать для озвучки своих проектов, так сказать, «русские голоса» зарубежных актёров (например, Петра Гланца для озвучания Райана Рейнольдса). Но сколько же у RHS отсебятины в переводе, причём просто на ровном месте, абсолютно ненужной и неоправданной — диву даёшься. Буквально вот: смотрю сериал «День Шакала». Главная героиня в одной сцене говорит своей дочери по телефону «До вечера» в переводе RHS и «До встречи в восемь» в переводе Лостфильма. Буквально через несколько минут экранного времени она приходит домой с продуктами и ее встречают фразой «Ты как раз вовремя». «До вечера» — «Ты как раз вовремя». В смысле спасибо, что не ночью пришла? #вр

Рад, что Алексей Панкратов наконец определился.

Читаю письмо с методрекомендациями от Минобра по преподаванию иностранного языка на этот год и, простите, о*уеваю от перспектив на будущий учебный год (на этот год сокращение затрагивает только 5 класс). Чему я должен успеть научить детей за 2 часа в неделю? Алфавиту? #учительское

Придумал перевод: — В проход или к окну? — В проход или вы что...? 🌚

Когда нужно показать, что ты не лаптем щи хлебаешь, а тоже работаешь над текстом, не теряйся — используй ✨синонимы✨. #вр

Ребёнок слушает через «Алису» песню с припевом: Дезоксирибонуклеиновая кислота — Вот то, что отличает корову от кота!... Удивительный мир детских песен. #нмп

🤦‍♂ #ВсратыеВакансии

Как необычно, пожалуй, впервые за долгое время чувствовать, что ты действительно находишься в отпуске. Что тебе не надо подрабатывать, чтобы свести концы с концами. Что над тобой в целом не довлеют никакие обязательные дела. Что можно вообще не подходить к компьютеру. Что это отдых.

– ...Это я, Киану Ривз! #лингвошутка

#лингвошутка

Нет, всё-таки раскрою. Вот настроил я ChatGPT, выбрал ему максимально рабочий тон, отдельно пользовательские инструкции для ответов прописал. Даю первое задание: перевести файл с субтитрами формата SRT с английского на русский язык. В файле 920 сегментов, но это чудо техники не разбивает перевод на 2 или 3 больших батча — оно начинает переводить мне по 30 (!) сегментов за раз! Точнее, оно предлагает разбить перевод на 2-3 части, но само же не следует своему предложению. Зато постоянно задаёт тупые проактивные вопросы типа «Сделать текст ещё плотнее?». Просто переведи мне его сначала, блин. Какого качества перевод? Ну, буквально в первом же сегменте фраза «Remember Andrea [...]?» переведена как «Помнишь Андрею [...]?». Ни DeepSeek, ни тем более Gemini, ни даже какой-нибудь Qwen таких перлов не выдают. Пишешь, чтобы хоть как-то это ускорить: переведи сегменты с 60 до 200. Смотришь, как выводится ответ: сегменты 60-80, затем многоточие, сегменты 199-200. Да ты о**ела, что ли? — Ой, да, извините, потеряла часть перевода, вот сегменты с 80 по 120. Потому что идите нах**, вот почему. Завязываешь с этим мозго**ством, вспоминаешь про arena.ai, переводишь там в Gemini минут за пять почти без проблем. Только в конце ответ упирается в лимит символов и остаются непереведенными сегментов двадцать. Уже чисто из спортивного интереса, типа «Ну хоть это ты сможешь перевести нормально?», скармливаешь их ChatGPT. Результат: в двух субтитрах сбита нумерация (тупо имеют одинаковый номер), ещё в одном потерян текст. Браво. #вр #нейросетевое

Если вы хотите максимально задолбаться на ровном месте при переводе с применением нейросети, воспользуйтесь ChatGPT. Вне зависимости от объема переводимого текста. Когда-нибудь я раскрою эту мысль. Но только не сегодня. #вр #нейросетевое

#лингвошутка

…Хотя, с другой стороны, впору вспомнить комиссара Жибера из серии фильмов «Такси» с его знаменитым «Мы в дерьме!» ©. Германистам, по крайней мере. Честно скажу, доходы ещё до начала известных событий у меня и так не росли (только если я больше работал). А в последние несколько лет так и тем более. Но недавно в одном подкасте слух зацепила фраза, что, мол, по данным Росстата, зарплата переводчиков за минувшие 5 лет в реальном выражении снизилась аж на 30% — одно из самых масштабных падений по отраслям. Я погуглил и узнал, что Росстат напрямую такой цифры именно по «переводчикам» не публиковал (они считают более широкими категориями). Но если наложить данные Росстата об инфляции на рыночные ставки переводчиков, то математически это выходит правда: покупательная способность переводчиков действительно упала на 25–30% из-за того, что ставки (особенно на фрилансе) стоят на месте, а цены выросли. Откуда взялась эта цифра и что происходит на самом деле? В экономике есть понятие «реальная зарплата» — это не то, сколько вы получаете денег (номинал), а то, сколько товаров вы можете на них купить. А теперь по фактам, так сказать: Накопленная инфляция с 2020 по 2024 год в России составила порядка 38–45% (официально цены выросли почти в полтора раза). В массовом сегменте письменных переводов ставки за слово или страницу почти не менялись последние 5–7 лет. Если в 2020 году переводчик получал условные 50–60 тысяч рублей, и в 2024 получает 60–65 тысяч (рост номинала на ~10-15%), то его реальный доход рухнул как раз на те самые 30%. Скорее всего, эксперт в подкасте взял официальную инфляцию Росстата и наложил ее на стагнацию ставок в отрасли. Почему так произошло? Если подумать, то рынок переводов переживает «идеальный шторм». Зарплаты придавило с трех сторон: Технологический удар (AI и LLM). Это главный фактор. Нейросети убили рынок «чернового» и простого технического перевода. Заказчики теперь не готовы платить за перевод с нуля, они платят за постредактуру (MTPE), а это стоит на 30–50% дешевле. Объем работы тот же (или больше), а денег меньше. Уход западного бизнеса. Раньше корпоративный сектор (юридические, маркетинговые переводы для европейских компаний) был самым «жирным» куском рынка. Эти компании ушли, бюджеты схлопнулись. Демпинг. Из-за снижения спроса на английский/немецкий, на рынке оказалось много свободных рук, готовых работать за еду, что не дает поднимать цены опытным спецам. У кого всё плохо, а у кого — хорошо? Тут важно понимать, что «средняя температура по больнице» обманчива. Письменные переводчики (EN/DE → RU) (в том числе и ваш покорный слуга): здесь самое сильное падение. Реальные доходы упали даже больше, чем на 30%. Ставки за страницу часто те же, что были в 2018 году. Устные синхронисты: их ИИ пока не заменил. Здесь доходы в номинале выросли, но работы стало меньше физически (меньше международных ивентов в РФ). Восточные языки (китайский, арабский, фарси): тут ровно наоборот. Дефицит кадров дикий, зарплаты растут выше инфляции. Хороший китаист сейчас может зарабатывать в 1.5–2 раза больше англиста того же уровня. Получается, что фраза из подкаста — это экономически верная оценка, хотя и не прямая цитата из бюллетеня Росстата. Если вы работаете с европейскими языками в письменном сегменте и не повышали свои расценки агрессивно последние 3 года, вы действительно стали беднее примерно на треть.

Я давненько обещал рассказать про нормальную LLM для переводов. Ну так вот… Что за зверь? В начале 2026 года «корпорация добра» Google выкатила TranslateGemma — семейство открытых моделей на базе архитектуры Gemma 3, заточенных исключительно под машинный перевод на 55 языков. У них есть три весовые категории: 4B, 12B и 27B параметров. И, небольшой сюрприз, они умеют переводить текст даже со встроенных картинок без дополнительного обучения. Давид против Голиафа Самое занятное в этой истории — эффективность. Оказывается, модель-середнячок на 12 миллиардов параметров переводит точнее, чем прошлый базовый гигант на 27 миллиардов. Что это значит для нас? То, что нейронку с качеством уровня бигтеха теперь можно запустить локально. Демо-версия, о которой пишет, например, издание Slator, доказывает: тяжеловесный софт или бэкенд больше не нужны, всё крутится прямо в окне браузера. Почему индустрия в восторге? По многим причинам: — Больше не нужно параноить, что NDA-документы или медицинские карты утекут на серверы корпораций. Ведь данные не покидают жесткий диск. — Никаких подписок на облако. Скачал — пользуешься. — Младшая 4B-модель комфортно чувствует себя на обычных смартфонах. В общем, теперь независимость от облака выглядит так: git clone https://huggingface.co/google/translategemma-4b-it (if you know, you know) Кажется, кто-то в Кремниевой долине решил, что приватность — это новая нефть. Ну, или просто захотел насолить конкурентам с их платными API. В любом случае, мы в огромном плюсе! 😎

#лингвомем