Маленький ученый в большой науке

И, конечно, мем про меня

У меня появилось свободное время, а значит появилось время на подумать Много размышляю о том, насколько же я еще мало знаю. А еще не понимаю за что мне хвататься. Это продолжение все той же мысли про мультифункциональность исследователя. Так вот в последнее время все чаще сталкиваюсь с тем, что знаю недостаточно. То есть, конечно, бакалавриат, магистратура и работа в лаборатории со 2 курса дали мне много знаний. Но достаточно ли, чтобы корректно выводить гипотезы? Достаточно ли, чтобы быть уверенным, что понимаешь какую-то теорию (Льва Выготского) правильно? Или для того, чтобы разобраться в сложном анализе данных? Я не знаю. Иногда кажется, что нет, а иногда, что да Я сейчас будто бы случайно сделал упор на изучение методологии, философии науки и различных парадигм. Вот недавно прочитал статью Марии Вячеславовны Фаликман про конструктивизм в психологии. А потом думаю, а может надо читать больше статей из области и проходить курсы по программированию? Идеально было бы заниматься всем и сразу, но я уж слишком люблю иногда ничего не делать и тусить… в этом тоже одновременно и минус, и плюс Но приятно осознавать, что лишних знаний не бывает. Все прочитанное формирует мышление, дает пищу для размышлений и наталкивает на свежие идеи. Если есть советы по на ваш взгляд полезным курсам / текстам / статьям – делитесь! Буду рад PS: Никита Иванович Логинов сказал, что у меня синдром аспиранта. Думаю, что он прав

Яндекс сегодня очень угадал с музыкой Я всегда предпочитаю холод жаре, а еще просто обожаю снег Согл?

Психфак финишд

Но кстати если вы хотите прийти с запросом на прикладной рисерч в нашу лабу (за 💸💸), то велкам, конечно же))) Я вообще больше не сотрудник, но будто бы эта лаба всегда будет «моей»…

Понял, что редко пишу в канал о своих реальных научных интересах. Иногда будто бы из-за них даже комплексую (очень смеюсь с этого) Почему так? Потому что как-то так исторически сложилось, что меня вдохновляют очень фундаментальные вопросы о работе перцептивных процессов. И даже если они и связаны с цифровой средой или эмоциями, они все еще очень фундаментальные. Как распределяется внимание? Как кодируется информация? Как люди что-то ищут? Как знания о мире влияют на внимание? Понятно, что у всего этого есть разные вариации, бывает что-то очень интересное. Но чаще я о своих собственных исследованиях даже не заикаюсь, потому что там такое теор введение иногда нужно, чтобы хотя бы гипотезы понять, что проще молчать… а я не оч люблю быть душнило (честно) Прикладные исследования у меня пока только как халтурки. Да и делать их основной своей работой не хочется. Хотя это и хайповее, и денежнее Может как-нибудь напишу тут что-то про зрительное внимание, шаблоны цели, гайденс и другие слова, встречающихся в академических статьях HSE UX LAB PS: шок контент, но HSE UX LAB на деле юиксом занимается достаточно редко

Снова читаю про зрительный поиск 🕵️ (мне айфон предложил использовать такой эмодзи, мне нравится)

Коворкинг в хорошей компании

С мема день начали, мемом день и закончим!

У меня новый любимый мем Пусть все знают, что мне смешно

Анонс для друзей-социологов и всех небезразличных! Институт статистических исследований и экономики знаний проводит научную конференцию по вопросам развития общества в эпоху цифровизации! Конференция пройдет 9–10 декабря! Можно поучаствовать с докладами о цифровом неравенстве, образовании и занятости в цифровую эпоху, цифровом потреблении… и еще множестве других направлений! Подать заявку и побольше узнать о конференции можно тут Дедлайн подачи уже 7 ноября!

Сегодняшний день объявляется позитивным

Мем очень актуальный

Аж три кружочка с размышлением про научпоп и попытки взаимодействия науки и СМИ

В рамках занятий английским решили повторить вообще все. Поэтому читаю учебник по грамматике от простого настоящего времени до всяких перфектов (как мне сказали: Have fun) Это кстати очень помогает все-все структурировать у себя в голове! А то какие-то правила со школы вроде помнятся, а вроде уже используются пальцем в небо Очень хихикаю с примеров, конечно