es
Feedback
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

Ir al canal en Telegram

Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

El canal Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 699 suscriptores, ocupando la posición 11 606 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 61 369 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 699 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 642 visualizaciones. En el primer día suele acumular 945 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como php, laravel, пхпшника, artisan, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 699
Suscriptores
+124 horas
-177 días
-4430 días
Archivo de publicaciones
😊 Промт дня: генератор регулярных выражений Регулярные выражения это что-то на эльфийском. Вместо ручного написания попросите об этом нейросеть с помощью промта:
I want you to act as a regex generator. Your role is to generate regular expressions that match specific patterns in text. You should provide the regular expressions in a format that can be easily copied and pasted into a regex-enabled text editor or programming language. Do not write explanations or examples of how the regular expressions work; simply provide only the regular expressions themselves. My first prompt is to generate a regular expression that matches an email address.
В этом примере будет сгенерировано выражение, для матчинга email-адресов. 💬 Часто пишете регулярки? Делитесь в комментариях! 🚀 🐸Библиотека пхпшника #буст

⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума 21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science. Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.

🚀 Тюнинг производительности PHP-FPM Правильная настройка PHP-FPM имеет решающее значение для эффективного использования ресурсов сервера. Вот несколько ключевых параметров для оптимизации производительности: 🔧 Основные параметры: pm = dynamic Управляет количеством рабочих процессов. В режиме dynamic количество процессов изменяется в зависимости от нагрузки сервера. pm.max_children = 1000 Максимальное количество рабочих процессов. Высокие значения могут привести к ошибкам из-за нехватки памяти. Пример: для 1000 процессов × 100MB/процесс потребуется 100GB RAM. pm.start_servers = 80 Количество процессов, которое будет запущено при старте PHP-FPM для быстрой обработки начальной нагрузки. pm.min_spare_servers = 40 Минимальное количество «запасных» процессов, которые должны оставаться в ожидании. pm.max_spare_servers = 120 Максимальное количество неактивных процессов. Если их больше, лишние процессы будут завершаться. request_terminate_timeout = 300s Ограничение времени для запроса — если выполнение длится более 5 минут, процесс будет завершен. request_slowlog_timeout = 5s Все запросы, которые выполняются более 5 секунд, записываются в лог для анализа производительности. 📊 Рекомендации: Для серверов с меньшим объёмом памяти, например 8GB RAM, настройте: pm = dynamic pm.max_children = 50 pm.start_servers = 10 pm.min_spare_servers = 5 pm.max_spare_servers = 20 Эти настройки обеспечат баланс между производительностью и безопасностью, сохраняя ресурсы для других служб. 👉 Поделитесь этим постом с коллегами! 🔗 Ссылка на статью Библиотека пхпшника

Есть вариант на 27 августа — DrinkUp от Авито для backend-разработчиков в Нижнем Новгороде Встречаемся в 19:00 в DKRT space, чтобы в формате дискуссий обсудить: ➡ как правильно структурировать проекты; ➡ кому и как проще вкатиться в Go и почему он такой странный; ➡ как LLM помогает разработчикам. Остальные темы раскрывать не будем — можете посмотреть их по ссылке! Там же, кстати, и регистрация на ивент.

PHP TUI Фреймворк для создания консольных приложений на PHP с псевдографическим пользовательским интерфейсом. 🔗 Github Библиотека пхпшника #инструменты

🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене! Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить A
🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене! Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать! Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока. 📆 Старт — 15 сентября. 💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа. 👉 Зафиксировать цену

🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики? Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно осво
🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики? Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях. Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science». Без лишней воды — только то, что нужно для: ✅ успешного поступления в ШАД Яндекса; ✅ прохождения собеседований уровня FAANG; ✅ глубокого понимания ML-алгоритмов. Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science. 👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня

💻 Подборка новостей по PHP за неделю:​ 🔹 Featurevisor PHP SDK — интеграция Featurevisor в PHP-бэкенды без привязки к конкре
💻 Подборка новостей по PHP за неделю:​ 🔹 Featurevisor PHP SDK — интеграция Featurevisor в PHP-бэкенды без привязки к конкретному фреймворку, включая Laravel, CakePHP, Symfony и др. 🔹 Filament v4 — стабильный релиз с улучшенной скоростью, UX и новыми возможностями; ключевую роль сыграло сообщество, активно тестировавшее бета-версии. 🔹 Laravel Boost — новый AI-стартер-кит для ускорения разработки, презентован Тейлором Отвеллом на Laracon US; возглавляет проект Эшли Хайндл. 🔹 Livewire 4 — Калеб Порцио представил полностью переработанную версию с упрощённым API и улучшенной производительностью. 🔹 Symfony 4–10 августа 2025 — миграция на PHPUnit 12 в ветке 7.4, отказ от аннотаций в пользу атрибутов, обновлён дамп контейнера без зависимости от PHP XML extension. Библиотека пхпшника #свежак

😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета! Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-с
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета! Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»! На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai. 📆 Старт потока — 15 сентября. 💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже. 👉 Занять место

⚙️ Холивар: MVC — архитектура века или рудимент? Сколько лет этому паттерну? Наверное, все начинали с MVC, но пришли ли мы к его пределу? Зачем продолжать использовать его, если появляются новые подходы? Давайте разбираться! 🏢 MVC — классика и фундамент Model-View-Controller — это основа для большинства фреймворков. Он помогает организовать код и разделить логику, представление и управление. Плюсы: Чистая структура: Логика разделена, что делает код более понятным и поддерживаемым. Масштабируемость: Удобно работать с большими проектами, ведь ты всегда можешь отредактировать контроллер, не затронув модель или представление. Множество инструментов и фреймворков: Все популярные фреймворки (Laravel, Symfony, Yii) базируются на этом паттерне. Минусы: Сложности при масштабировании: Если проект становится слишком большим, MVC может оказаться слишком жестким и ограничивающим. Часто получается «заводной механизм»: Слишком много кода для простых задач. Например, в некоторых приложениях приходится создавать контроллеры для самых элементарных операций. 🚀 Альтернативы MVC: нужно ли оно в 2025 году? MVVM (Model-View-ViewModel), CQRS, Hexagonal Architecture и другие подходы набирают популярность, особенно в микросервисах и крупных распределенных системах. Доменное управление и Event-Driven подходы предполагают меньшую зависимость от чёткой структуры и большее внимание на бизнес-логику и взаимодействие сервисов. Плюсы альтернатив: Гибкость: Лучшие решения для микросервисов и приложений с большим числом пользователей. Менее громоздко: Например, в современных front-end-фреймворках (React, Vue) уже нет четкого разделения MVC, а есть более простые и адаптивные подходы. Минусы альтернатив: Кривая обучения: Новые подходы сложнее для новичков и требуют больше времени на освоение. Потеря очевидности: Пока MVC остаётся самым понятным и привычным, альтернативы могут усложнить структуру кода. 🤔 Когда стоит использовать MVC? Если проект малый или средний, где тебе не нужно усложнять архитектуру, MVC по-прежнему отличный выбор. Для больших проектов, где тебе важно разделить задачи и гибко расширять систему, можно обратить внимание на более современные подходы. 💬 А что думаете вы? MVC — это всё ещё ваша основная архитектура, или вы уже используете новые подходы и микросервисы? Библиотека пхпшника #междусобойчик

🧠 Оптимизация через обратный слэш в PHP — миф или реальность? Опкод — промежуточное представление кода, которое исполняется Zend VM. PHP, как и Java, сначала транслирует код в опкоды. Только если Java сохраняет байткод в .class, то PHP — нет. Для этого и существует OPcache. ⚠️ Проблема: При вызове стандартных функций без обратного слэша (например, explode()), PHP сначала пытается найти функцию в текущем пространстве имён. Это резолвинг — лишнее действие, которого можно избежать. 💡 Решение: Добавить \ перед вызовами глобальных функций (\explode(), \strlen() и т.д.), тем самым указывая интерпретатору сразу на нужное пространство. 🔬 Бенчмарки: Проведено сравнение двух версий кода — с бэкслешами и без: 0.576μs → без бэкслешей 0.536μs → с бэкслешами Разница — 7%, или 40 наносекунд. Мизер? Да. Но в случае 1000+ вызовов — уже ощутимо. В контексте фреймворков, обрабатывающих сотни запросов в секунду, это может суммарно повлиять. 🛠️ Что делать: • Включить в проекте PHP-CS-Fixer с правилом native_function_invocation • Или приучиться добавлять \ вручную • Для любителей хардкора — реанимировать устаревший PHP_CodeSniffer с нестабильным плагином 📌 Вывод: Это не про магию ускорения. Это микрооптимизация, и в большинстве случаев она не даст серьёзного прироста. Но она точно иллюстрирует, как работает PHP под капотом — и где теряется время. 🔗 Хабр Библиотека пхпшника

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя к
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца. Мини-чеклист первого проекта: 1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили». 2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает». 3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам. Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио. 👉 Начать свой путь в Data Science Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок. 📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта. 💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать

🔄 Команда дня: Обновление всех зависимостей до последних стабильных версий 📌 Команда: composer update --prefer-dist Эта команда обновляет все зависимости проекта до последних стабильных версий, предпочитая скачивание архивов пакетов, что может быть быстрее и надёжнее. 🔍 Зачем это нужно? Регулярное обновление зависимостей помогает поддерживать проект в актуальном состоянии, обеспечивая: Исправление уязвимостей безопасности: Обновления часто включают исправления для известных уязвимостей. Совместимость с новыми версиями PHP: Некоторые пакеты могут требовать обновлений для поддержки последних версий PHP. Доступ к новым функциям и улучшениям производительности: Обновления могут включать новые возможности и оптимизации. ⚙️ Как это работает? composer update: Обновляет все зависимости до последних версий, соответствующих ограничениям, указанным в composer.json. --prefer-dist: Предпочитает скачивание архивов пакетов вместо клонирования репозиториев Git, что может быть быстрее и надёжнее. 📦 Дополнительные флаги: --no-dev: Не обновляет зависимости, указанные в секции require-dev. --dry-run: Показывает, какие изменения будут внесены, но не выполняет их. --with-all-dependencies: Обновляет все зависимости, включая те, которые являются зависимостями других пакетов. 🧪 Пример использования: composer update --prefer-dist --no-dev Эта команда обновит все основные зависимости до последних стабильных версий, исключая зависимости для разработки. ⚠️ Важные замечания: Проверка совместимости: Перед обновлением рекомендуется проверить, совместимы ли новые версии зависимостей с вашим проектом. Резервное копирование: Перед выполнением обновлений сделайте резервную копию вашего проекта, чтобы в случае проблем можно было восстановить его состояние. Тестирование: После обновления зависимостей обязательно выполните тесты, чтобы убедиться в корректной работе приложения. Библиотека пхпшника #буст

💃 Как взять задачи посерьёзнее Почему одним достаются крутые фичи, а вы — снова на багфиксе. Именно с такой историей пришёл к нам подписчик:
Работаю в команде больше года. Почти все ключевые и интересные задачи уходят к сеньорам. Мне достаются мелкие доработки, баги и то, что «надо кому-то сделать». Сначала думал, что это временно. Что делать, чтобы перейти на более серьёзный уровень и не застрять в рутине?
Если вы молча делаете своё и не выходите за рамки текущих задач, команду устраивает, что вы «надёжный исполнитель». Хотите большего — начните показывать больше: идеи, инициативу, участие в обсуждениях, собственные предложения. Даже если вы в команде давно — это не аргумент для роста. Важнее — насколько вы выросли профессионально, какой вклад вы создаёте, и готовы ли к задачам более высокого уровня. Если вы хотите получить серьёзную задачу — приходите подготовленным: изучите фичу, продумайте архитектуру, обозначьте риски. Это сигнал: вам можно доверять. 💬 Что вы делали для того, чтобы взять задачку покруче? Делитесь опытом в комментариях 👇 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик

🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание. Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты». Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному. 👉 Начните правильно Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок. ❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы. А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢

Запуск PHP 1.0 Как выглядел код 30 лет назад? 💻 Смотреть видео Библиотека пхпшника #буст
Запуск PHP 1.0 Как выглядел код 30 лет назад? 💻 Смотреть видео Библиотека пхпшника #буст