هوش مصنوعی و علم داده به فارسی

مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🔹 شعبه‌ی آلمان مایکروسافت اعلام کرده است که مدل زبانی GPT-4 هفته‌ی آینده در دسترس قرار می‌گیرد. آندریاس بران، مدیر ارشد فناوری شعبه‌ی آلمان مایکروسافت، ضمن اشاره به رونمایی GPT-4 گفت که هفته‌ی آینده شاهد مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی خواهیم بود که امکانات کاملاً متفاوتی ارائه می‌دهند، ازجمله در حوزه‌ی ویدیو. 🔹 فناوری‌ شرکت OpenAI به بینگ امکان می‌دهد که از طریق متن با کاربر ارتباط برقرار کند، با این‌حال GPT-4 تعامل ازطریق تصویر و صدا را نیز امکان‌پذیر خواهد کرد. 🔹 این نخستین باری نیست که درباره‌ی توانایی‌های مدل GPT-4 در زمینه‌ی تولید ویدیو می‌شنویم. ماه گذشته گفته شد که OpenAI روی نسخه‌ی موبایلی ChatGPT بر پایه‌ی مدل زبانی GPT-4 کار می‌کند. توانایی ساخت ویدیو توسط هوش مصنوعی یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این اپلیکیشن خواهد بود. در زومیت بخوانید: مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند 🚀 @theZoomit

#ChatGPT and #dunning-Kruger effect by Maurizio Bisogni منبع این پست | کورس رایگان ChatGPT

استفاده بدون تحریم و بدون نیاز به ثبت نام از ChatGPT : https://zaya.io/u27bl @Data➕Science

مقایسه چت‌بات گوگل (یعنی Bard) و چت‌بات OpenAI (یعنی ChatGPT) 📌 فنولوژی | قدرت‌گرفته از آینده | @fanology_ir

گوگل از سرویس Bard که رقیب ChatGPT هستش رونمایی می‌کند! گوگل اعلام کرده که این سرویس طی هفته‌های آینده در اختیار عموم کاربران قرار میگیره @DataPlusScience

جذب پژوهشگر پست دکترا در مرکز سیستم‌های اطلاعاتی و علوم داده دانشگاه شریف @Data➕Science

#سوال_پرتکرار این روزها: نحوه ساخت اکانت ChatGPT آموزش ساخت اکانت ChatGPT https://www.aparat.com/v/xX5oK?t=240 از ثانیه 240 نگاه کنید @Data➕Science

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out آموزش صفر تا صد پیاده‌سازی نمونه مدل GPT توسط آقای اندری کارپَتی (مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا) لینک مشاهده در یوتیوب | لینک مشاهده آنلاین @Data➕Science

عرض تبریک و شادباش به مناسبت سالروز میلاد امیرالمومنین علی علیه‌السلام و روز مرد 🌹🌸 @Data➕Science

مایکروسافت از اولین سرویس خود به کمک ChatGPT رونمایی کرد اشتراک ۷ دلاری Teams Premium برای سرویس ملاقات یا برگذاری جلسه استفاده می‌شود از قابلیت‌های آن میتوان به جمع بندی AI در پایان جلسه، مستند کردن اطلاعات در طول جلسه، برای اینکه اگر چیزی را فراموش کردید یا فردی دیرتر به جلسه رسید، خلاصه کردن متن و … اشاره کرد https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/meetings-apps 🆔 @data_science_python_and_r

مهم‌ترین توانمندی‌هایی که یک دیتاساینتیست باید بلد باشه: @Data➕Science

‌مهم‌ترین کتاب‌های علم داده به نظر ChatGPT: Coursera's "Machine Learning" by Andrew Ng Coursera's "Data Science Specialization" by John Hopkins University Udemy's "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp" Coursera's "Applied Data Science with Python" by University of Michigan edX's "Data Science Essentials" by Microsoft Coursera's "Introduction to Deep Learning" by National Research University of Electronic Technology (MIET) Udacity's "Deep Learning Foundation" Coursera's "Data Visualization with Tableau" by Duke University Coursera's "Data Structures and Algorithms" by Stanford University Coursera's "Data Mining" by University of Illinois at Urbana-Champaign. @Data➕Science

‌مهم‌ترین کتاب‌های علم داده به نظر ChatGPT "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani "Data Science from Scratch" by Joel Grus "Python for Data Analysis" by Wes McKinney "The Elements of Statistical Learning" by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville "Data-Driven" by DJ Patil "Bayesian Methods for Hackers" by Cameron Davidson-Pilon "Data Smart" by John W. Foreman "R for Data Science" by Hadley Wickham and Garrett Grolemund. ✅ @Data➕Science

چنتا سوال و جواب دیتایی از ChatGPT :

تاریخچه تصویری از مهمترین گام های برداشته شده در هوش مصنوعی ✅ @Data➕Science

ربات تلگرامی توسعه داده شده بر اساس ChatGPT برای دسترسی ساده و سنجش عملکرد ChatGPT میتونید از این ربات تلگرامی استفاده کنید: لینک دسترسی @Data➕Science

🔴 نظرسنجی سالانه Kaggle برای علم داده و یادگیری ماشین در سال 2022 منتشر شد❗️ ✅ این نظرسنجی سالانه که توسط بزرگترین انجمن علم داده جهان Kaggle انجام می‌شود، امسال از بین 23997 دانشمند داده از 173 کشور دنیا 43 سوال در مورد علم داده و یادگیری ماشین پرسیده شد. در اینجا به چند نتیجه مهم از این نظرسنجی اشاره می کنیم: 1️⃣ این رشته هنوز از نظر جنسیت بسیار نامتعادل است و 80 درصد از آن را مردان و کمتر از 20 درصد متخصصین آن را زنان تشکیل می دهند. 2️⃣ تعداد فزاینده ای از دانشمندان داده در ژاپن و هند کار و زندگی می کنند. 3️⃣ پایتون و SQL همچنان برترین زبان های برنامه نویسی در میان دانشمندان داده هستند. 4️⃣ کتابخانه Scikit-Learn محبوب ترین چارچوب ML است در حالی که کتابخانه PyTorch سال به سال به طور پیوسته در حال رشد بوده است. 5️⃣ معماری های Transformer برای مدل های یادگیری عمیق (تصویر و داده های متنی) محبوب تر می‌شوند. 6️⃣ خدمات وب آمازون (AWS) یک پلتفرم ابری پیشرو برای علم داده و ML است 🔰 می‌توانید نسخه کامل این نظرسنجی را از لینک زیر دریافت نمایید :👇🏼 ┌ 🏷 Kaggle Data Science & ML Survey └ 📕 PDF: Download 🔟 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir