هوش مصنوعی و علم داده به فارسی

💡 مهم‌ترین جایگاه‌های شغلی مرتبط با علم داده Important Job roles in Data Science Industry 👈{عضویت در کانال} 👉 |

💡 منابعی فارسی برای یادگیری رایگان علم‌ داده 💎 مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشین: کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده‌کاوی دکتر اسماعیلی آموزش‌های ساده و روان مسعود کاویانی در سایت چیستو فیلم کلاس یادگیری ماشین دانشگاه شریف آموزش داده‌كاوی سایت فرابر مجموعه ویدئوهای آموزش داده‌کاوی دکتر پورزعفرانی در سایت مکتب‌خونه 💎 آموزش پایتون: آموزش ویدئویی آقای جادی آموزش کامل پایتون در سایت لیموناد 💎علم داده در پایتون: سری ورکشاپ‌های آموزش علم داده در پایتون کارگاه یادگیری ماشین با پایتون ایران‌ ام‌ال 💎آموزش نرم افزار Tableau: مجموعه آموزش‌های ویدئویی مدرسه هوش تجاری 💎آموزش RapidMiner: مجموعه آموزش ویدئویی آقای فخاریان 💎آموزش knime: مجموعه آموزش ویدئویی آقای فخاریان 💎 تحلیل شبکه اجتماعی: آموزش گفی (Gephi) آموزش سایتواسکیپ(Cytoscape) 👈{عضویت در کانال}👉

پیش بینی نتایج بازی فوتبال در پایتون این پیش بینی که با در نظر گرفتن پارامترهای متعدد و مختلف موثر در نتیجه بازی فوتبال انجام شده است نشان می دهد که یکی از تاثیر گذار ترین عامل های پیروزی تیم‌های فوتبال ، بازیکن کلیدی است ، اگر چه تشویق تماشاچیان ، سوت اشتباه داور و ... نیز تاثیر بسزایی دارند . لینک مشاهده مقاله کامل 👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 ارتباط با ما

توانمندی‌های مورد نیاز متخصصان علم داده Data Science Skill set آمار و احتمال دانش مناسب از الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانمندی در یکی از زبان‌های آر و پایتون توانایی کار با حجم بالای داده دارا بودن دانش حوزه(ای که علم داده در آن استفاده می‌‌گردد) توانائی حل مساله 👈{عضویت در کانال}👉

بر خلاف تصور بسیاری از ما این دو کلمه معنای یکسان ندارند . آنالیز داده به معنای تحلیل آنچه در گذشته اتفاق افتاده است مثلا چرا و چگونه درآمد شرکت در سال گذشته ۱۵ درصد افزایش داشته است. در صورتیکه آنالیتیکس (به صورت کیفی یا کمی ) در بیشتر اوقات به دنبال پیدا کردن الگوها و مدلهایی برای پیش بینی رویدادهای آینده است. 👈{عضویت در کانال}👉

برترین کتابخانه‌های تخصصی پایتون در علم‌داده همواره یکی از چالش‌های متخصصین علم‌داده انتخاب پلتفرم و کتابخانه‌های تحلیلی جهت پیاده‌سازی پروژه‌ها بوده است. در ادامه برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون به تفکیک در حوزه‌های تحلیل‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... معرفی شده است. قابل ذکر است که کتابخانه‌های برتر در هر دسته با علامت مشکی و Bold درج شده‌اند. 🔹کتابخانه‌های تحلیل‌داده: ▪️Pandas ▪️Numpy ▫️SciPy ▫️StatsModels 🔹کتابخانه‌های یادگیری ماشین: ▪️Scikit Learn ▫️PyBrain ▫️XGBoost ▫️Eli5 🔹کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی: ▪️NLTK ▪️Hazm ▫️Gensim ▫️SpaCy ▫️fastText 🔹کتابخانه‌های مصورسازی: ▪️Matplotlib ▫️Bokeh ▫️Seaborn ▫️Plotly 🔹کتابخانه‌های یادگیری عمیق: ▪️Keras ▪️Tensorflow ▫️Theano ▫️Pytorch 🔹کتابخانه‌های تحلیل گراف: ▪️NetworkX ▫️igraph ▫️graph-tool 🔹کتابخانه‌های جمع‌آوری داده(خزشگر): ▪️Scrapy ▪️Urllib ▫️Selenium ▫️Requests ▫️Beautiful Soup ▫️lxml 🔹کتابخانه‌های پردازش تصویر: ▪️Scikit-image ▪️OpenCV ▫️Pillow منبع: @dataanalysis 👈{عضویت در کانال}👉

💡 کاربردهای مختلف علم داده در حوزه‌های مختلف Data Science Applications 👈{عضویت در کانال} 👉

میلاد مسعود پیامبر مهربانی حضرت محمد صلی‌الله علیه و آله و ولادت حضرت امام صادق علیه السلام بر همه مخاطبان کانال مبارک باد.🌷🌸 @Data➕Science

آشنایی با مفهوم یادگیری ترکیبی ( Ensemble Learning) با استفاده از مثال آبنبات! #machine_learning

📍چهار سایت جالب بر پایه هوش مصنوعی 🔸 وبسایت Poem Portraits by Google؛ هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید 🔹 وبسایت 9Gans: هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند 🔸 وبسایت This X Does Not Exist: تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند 🔹وبسایت Computoser؛ هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند! 👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

📊 نگاهی به ابزارهای هر یک از مراحل علم‌داده 👈{عضویت در کانال}👉

تعریف و‌ تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI Vs Machine Learning Vs Deep Learning 👈{عضویت در کانال} 👉

تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI Vs Machine Learning Vs Deep Learning ➕ مطالعه بیشتر 👈{عضویت در کانال} 👉

Various branches of Artificial Intelligence حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی هوش مصنوعی شامل خوزه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، شبکه عصبی، پردازش تصویر ، رباتیک و... می شود 👈{عضویت در کانال} 👉