Python для новичков

Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов? И от каких факторов зависит успех разработки? Узнаете на нашей традиционной тематической конференции OTUS CONF: архитектура и бэкенд-разработка Вас ждут выступления четырёх экспертов: - программиста баз данных - руководителя отдела разработки в VK - руководителя группы «Защита профилей» в WildberriesHR - бизнес-партнёра в НЛМК-ИТ Вы узнаете: - как формировать кастомную архитектуру взаимодействия бэкенда и фронтенда - как работает интерпретатор CPython - как решать проблему распределённых транзакций на Go - кому идти в управление, а кому – совершенствовать технические навыки Все участники конференции получат полезные бонусы 19 июня в 19:00 МСК Бесплатно Записаться на конференцию - https://otus.pw/dJYx/?erid=LjN8KBhnk Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Вышел лучший учебник по промтоведению от топовых мировых исследователей - его уже называют "Библией промт-инженера". На 76 страницах разобраны главные методы и техники промтинга. Держите ссылку. Нейросеть | Бот GPT

▫️ Как пройти собеседование на английском  ▫️ Подборка выражений для описания коллег  ▫️ Weird English Idioms Только нужный английский для работы и жизни на канале «Гапонова и ее английский». Лена Гапонова — автор курсов Gaponova school, преподаватель с 16-летним стажем и опытом в международных IT-компаниях — объясняет сложное в английской грамматике, знакомит с интересными выражениями, учит правильному произношению и помогает подружиться с английским языком.  Помимо английского, Лена рассказывает про методику, эффективное обучение, собеседование на английском и жизнь в других странах. ➡️Подписывайся на @gaponova и улучшай свой английский! erid: LjN8K57mT

Краткий путеводитель "Python для новичков" 🐍🐍🐍 Как установить питон Как устанавливать модули в PyCharm FAQ по Python  Экспресс введение в Python (книга) Python, например (книга) Основные понятия ООП  Как думать как программист Подробнее про ООП Шпаргалки по Python Стандарты написания кода PEP8 Примеры готовых программ Алгоритмы на python Как пользоваться GIT Шпаргалка по командам Linux Что такое Google Colab Виртуальное окружение Как создать скомпилированную программу Как превратить Python скрипт в .exe программу? Учебник по Telegram ботам FastAPI Flask Регулярные выражения Как создать графический интерфейс —————————————————- Наш канал: https://t.me/pythonvideo

Полезные библиотеки Python Feedparser - удобная библиотека, которая обеспечивает простой и эффективный способ для чтения данных из различных RSS/Atom-лент. Psutil - мощный инструмент для мониторинга ресурсов системы и управления процессами. Fitz - мощный инструмент для чтения, редактирования и конвертации PDF-файлов. Keyboard - популярная библиотека, позволяющая управлять клавиатурой и мышью на уровне операционной системы. Dnspython - позволяет получать IP-адреса, соответствующие доменным именам. Wget - предоставляет возможности для загрузки файлов из сети через протоколы HTTP, HTTPS и FTP. Validators - удобный инструмент с различными функциями для проверки входных данных на соответствие определенным правилам. Environs - библиотека для управления переменными окружения в Python. Colorama - библиотека, позволяющая использовать ANSI-коды для цветного вывода текста в терминале. Art - предназначена для отображения стилизованного текста в консоли. Scrubadub - используется для цензурирования текста. Paramiko - библиотека, позволяющая устанавливать безопасные SSH-соединения. PyTube - библиотека для загрузки видео с YouTube. JMESPath - используется для выполнения запросов к JSON-данным.

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!