es
Feedback
برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

Ir al canal en Telegram

✳️ گروه رسانه‌ای ماهنامه شبکه: 🔗 shabakeh-mag.com ماهنامه شبکه: 🌐 @ShabakehMAG برنامه‌نویسی | پایتون 🐍 @Python_0to100 گروه گفتمان برنامه‌نویسی: 🗨 @programming_group 🚨تبلیغات هدفمند 🆑 https://www.httb.ir/

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

El canal برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده (@python_0to100) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 556 suscriptores, ocupando la posición 7 238 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 961 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 556 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -265, y en las últimas 24 horas de -26, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.87%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 162 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como جویین, واقعی, شین, هکر, این‌کانال.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
✳️ گروه رسانه‌ای ماهنامه شبکه: 🔗 shabakeh-mag.com ماهنامه شبکه: 🌐 @ShabakehMAG برنامه‌نویسی | پایتون 🐍 @Python_0to100 گروه گفتمان برنامه‌نویسی: 🗨 @programming_group 🚨تبلیغات هدفمند 🆑 https://www.httb.ir/

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 556
Suscriptores
-2624 horas
-1047 días
-26530 días
Archivo de publicaciones
💠 زبان برنامه نویسی سی شارپ چه قابلیت‌هایی در اختیار کاربران قرار می‌دهد 👈سی شارپ چیست؟ 🔘 سی شارپ یک زبان برنامه نویسی سطح
💠 زبان برنامه نویسی سی شارپ چه قابلیت‌هایی در اختیار کاربران قرار می‌دهد 👈سی شارپ چیست؟ 🔘 سی شارپ یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که امکان ساخت طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی با استفاده از این زبان وجود دارد. به همین دلیل است که کارشناسان پیش بینی کرده‌اند در سال‌های آتی بر تعداد برنامه‌نویسان علاقه‌مند به این زبان افزوده خواه شد. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20587 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG 📌 @karinsoo_com

💠 پایتون یا آر، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ها عملکرد بهتری دارد؟ 👈 زبان مناسب برای علم داده‌ها 🔘 پایتون و آر دو زبان برنامه
💠 پایتون یا آر، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ها عملکرد بهتری دارد؟ 👈 زبان مناسب برای علم داده‌ها 🔘 پایتون و آر دو زبان برنامه‌نویسی متن‌باز محبوب در حوزه علم داده‌ها هستند که شباهت‌های زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم داده‌ها قرار می‌دهند. درست است که هر دو زبان آینده درخشانی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک می‌کنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوری‌های مرتبط با داده‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری داده‌ها، خودکارسازی، تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌و‌کار و کاوش در کلان‌‌داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند. تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است، در حالی که آر عملکرد عالی در زمینه تجزیه‌و‌تحلیل آماری دارد. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20476 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG 📌 @karinsoo_com

💠 نکات و ترفندهایی که هنگام نوشتن کدهای React باید به آن‌ها دقت کنید 👈 بهترین الگوهای طراحی در React 🔘 هنگامی‌که برای اولی
💠 نکات و ترفندهایی که هنگام نوشتن کدهای React باید به آن‌ها دقت کنید 👈 بهترین الگوهای طراحی در React 🔘 هنگامی‌که برای اولین بار به‌عنوان برنامه‌نویس شروع به کدنویسی می‌کنید، کدهای‌تان به‌لحاظ گرامر و ترکیب نحوی شباهت کمی به کدهایی خواهند داشت که چند سال بعد خواهید نوشت، زیرا به مرور زمان تجربه‌تان بیشتر می‌شود، با الگوهای طراحی آشنا می‌شوید و با نگاه کردن به کدهای دیگران می‌آموزید که باید بر مبنای چه اصولی گام بردارید تا کدهای کارآمد و دقیقی بنویسید. علاوه بر این، با جست‌وجو در اینترنت و یافتن بهترین الگوهای طراحی، قادر خواهید بود به‌شکل ساده‌تری با اعضای تیم به تعامل بپردازید. در این مقاله با برخی از بهترین تکنیک‌ها و الگوهای کدنویسی در React آشنا می‌شوید. الگوهایی که کمک می‌کنند کدهایی شفاف، خوانا و به دور از اشتباهات رایج بنویسید. 👈 متن کامل مقاله: shabakeh-mag.com/node/20363 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG

💠 یادگیری تقویتی در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد؟ 👈 حل مشکلات به‌شیوه پرداخت پاداش 🔘 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) ک
💠 یادگیری تقویتی در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد؟ 👈 حل مشکلات به‌شیوه پرداخت پاداش 🔘 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) که به‌عنوان یک مدل یادگیری نیمه‌نظارتی در دنیای یادگیری ماشین شناخته می‌شود، تکنیکی است که به یک عامل اجازه می‌دهد بر مبنای مجموعه اقداماتی با محیط تعامل داشته باشد و بر مبنای کارهایی که انجام می‌دهد بالاترین پاداش‌ها را دریافت کند و در مقابل اگر کاری را اشتباه یا ضعیف انجام دهد، پاداشی دریافت نکند. در بیشتر موارد، الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بر مبنای مدل تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) مدل‌سازی می‌شود. با توجه به این‌که یادگیری تقویتی یکی از پارادایم‌های قدرتمند یادگیری ماشین است، این پرسش مطرح است که در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد یا به عبارت دقیق‌تر فناوری مذکور، چه کاربردهایی در دنیای واقعی دارد؟ در این مقاله نگاهی اجمالی به مهم‌ترین کاربردهای یادگیری تقویتی در دنیای واقعی خواهیم داشت. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20290 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG 📌 @karinsoo_com

🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 260 👈 پرونده ویژه: سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینت‌ها به روتر و اینترنت فرمت: PDF قیمت: 10.
🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 260 👈 پرونده ویژه: سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینت‌ها به روتر و اینترنت فرمت: PDF قیمت: 10.000 تومان لینک خرید: 🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581 ➖➖➖➖➖➖ 🌐 @ShabakehMAG

🎊 ماهنامه شبکه - شماره 260 - منتشر شد 🎊 👈 پرونده ویژه: چگونه سوئیچ مناسبی برای لایه دسترسی خریداری کنیم؟ 📃 شماره 260 ماهن
🎊 ماهنامه شبکه - شماره 260 - منتشر شد 🎊 👈 پرونده ویژه: چگونه سوئیچ مناسبی برای لایه دسترسی خریداری کنیم؟ 📃 شماره 260 ماهنامه شبکه با سرمقاله (کشاورزی دقیق 2) شروع می‌شود. 🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (کاشتنی‌های مغزی، توانایی صحبت کردن را به آسیب‌دیدگان باز می‌گردانند) 🌐 در فصل فناوری شبکه بررسی می‌کنیم که (شبکه‌های تحویل محتوا چگونه اطلاعات را در اختیار کاربران قرار می‌دهند؟) 🛡 در فصل امنیت به دنبال پاسخ این سوال رفتیم (چگونه برای شبکه خود، چک‌لیست امنیتی آماده کنیم؟) 🔰 در فصل عصر شبکه یاد می‌گیرید: (فلج تحلیلی چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟) 🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (سوئیچ، شاهراه دسترسی کلاینت‌ها به روتر و اینترنت) را بررسی و تحلیل کردیم. فهرست مطالب : 🔗 https://www.shabakeh-mag.com/product/mag/20581 ➖➖➖➖➖➖ #ماهنامه_شبکه 🌐 @ShabakehMAG

💠 بک‌اند و برنامه‌نویسیِ بک‌اند به چه معنا است؟ 👈 آشنایی با مفهوم زیربنایی برنامه‌نویسی وب 🔘 برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین
💠 بک‌اند و برنامه‌نویسیِ بک‌اند به چه معنا است؟ 👈 آشنایی با مفهوم زیربنایی برنامه‌نویسی وب 🔘 برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین مشاغل عصر فعلی است، زیرا زندگی مردم به‌گونه‌ای شده که نمی‌توانند بدون برنامه‌های کاربردی و وب‌سایت‌ها به کار روزانه خود ادامه دهند. از اشتراک‌گذاری تصاویر گرفته تا درخواست تاکسی آنلاین، انجام تراکنش‌های بانکی و غیره همگی با کمک برنامه‌های کاربردی انجام می‌شوند. این برنامه‌ها تجربه کاربری یکپارچه ارائه می‌کنند. با این‌حال، تاکنون به این موضوع فکر کرده‌اید که چگونه این تجربه کاربری در برنامه‌های کاربردی اعمال شده است؟ تمامی این برنامه‌ها در پشت صحنه کارهایی را انجام می‌دهند که شما قادر به دیدن آن‌ها نیستید، اما اجازه می‌دهند به ساده‌ترین شکل کارهای خود را انجام دهید. افرادی که مسئولیت کدنویسی این وظایف را بر عهده دارند، برنامه‌نویسان بک‌اند (Back-end) نام دارند. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20403 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG 🛡 @DENAIT 📌 @karinsoo_com

💠 کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق 👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکه‌های عصبی 🔘 یادگیری ع
💠 کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق 👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکه‌های عصبی 🔘 یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعه‌‌های مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح می‌کنند که آیا امکان به‌کارگیری فناوری فوق برای مسائل دنیای واقعی وجود دارد؟ پاسخ مثبت است. یادگیری عمیق این ظرفیت را دارد تا برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار گیرد. به بیان دقیق‌تر، به‌دلیل سبک و توان پردازشی ویژه‌ای که نیاز دارد، شرکت‌ها برای مسائل خاصی از آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان مسلط به این فناوری سعی می‌کنند برای حل مسائل مختلف، از چارچوب‌ها و کتاب‌خانه‌های مختلف استفاده کنند. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم تفاوت‌های سه چارچوب بزرگ پای‌تورچ (PyTorch)، تنسورفلو (TensorFlow) و کراس (Keras) را بررسی کنیم تا شناخت دقیقی در مورد قابلیت‌های هر یک از این چارچوب‌ها به‌دست آورید. 👈 متن کامل مقاله: 👉 shabakeh-mag.com/node/20511 ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @Python_0to100 🌐 @ShabakehMAG