Earth&Climate Tech

​​Не все же про технологии. Посмотрите на красивый гео-арт от strike-dip. В твиттере или на сайте. Особенна нравится магматическая дайка, прорезающая горизонтальные слои пород 🤩🌋 "S" - образная складка тоже ничего. P.S. Теперь нужно научиться делать такое в Stable Diffusion 😇

Подписывайтесь на The Batch У образовательной платформы deeplearning.ai каждую неделю выходит новостной дайджест The Batch. На него можно подписаться и получать в еженедельной рассылке обновления из мира искусственного интеллекта и машинного обучения в том числе применение в науке, бизнесе и индустрии. Например, в прошлом выпуске рассказывали о возможности применения ИИ для впрыскивания специального аэрозоля в стратосфере, для замедления эффекта потепления. В этом же письме рассказывается как рисечеры из Гарварда использовали модель YOLOv5 и спутниковые снимки для обнаружения поврежденных хранилищ зерна на территории Украины после начала военных действий. Часто бывает интересно!

Бренд шин Michelin представили новые гигантские надувные паруса, которые повышают топливную эффективность судна на 20%. WISAMO – это набор надувных парусов-крыльев, которые могут быть установлены как на большие грузовые суда, так и на прогулочное судно, чтобы уменьшить его углеродный след https://www.youtube.com/watch?v=No6qTbn0J4s

В Исландию Как пелось в песне "я давно уже хочу к северу, в Исландию". В голове хардкорный геотрип с пролетом над жерлом вулкана, базальтами, ну и конечно с постановочным фото на границе тектонических плит. Кто был? Стоит того или я чрезмерно романтизирую?

NVIDIA Modulus Пост для нердов. Когда-то я писал про модели машинного обучения в которых используются системы описания физических процессов для прогноза сложных динамических систем, назовем их Phisics Machine Learning. Такие модели развиваются во многих индустриях, в том числе аэрокосмической, автомобильной или энергетической. У NVIDIA есть целая платформа для разработки таких моделей машинного обучения, которая называется Modulus. Modulus сочетает в себе физику (дифф уравнения), граничные условия и обучающие данные для построения высокоточных суррогатных моделей глубокого обучения. На данный момент Modulus представляют следующие архитектуры (список не полный): 👨🏻‍💻 Physics-Informed Neural Networks (PINN) 👨🏻‍💻 Fourier neural operator (FNO) 👨🏻‍💻 Physics-Informed Neural Operator (PINO) 👨🏻‍💻 Super Resolution Network Про каждую можно написать и отдельно. Когда-нибудь 😎.

Гугл, энергия ветра и искусственный интеллект Мне на днях Артемий показал как компания Гугл аж в 2019-м использовала данные погодных наблюдений и параметры работы ветряных турбин для прогноза энергии ветра, которую можно сгенерировать в течение 36 часов. Основываясь на этих прогнозах, модель выдает оптимальные рекомендации по почасовой доставке электроэнергии в электросеть на день вперед. Это важно, потому что запланированные поставки энергии (т.е. определенное количество электроэнергии в установленное время) максимально важны для электросети. Также инженеры посчитали, что ценность заранее спланированных поставок энергии ветра с помощью нейросети на 20% выше, чем беспорядочные поставки 📈. Конечно у Гугла внушительное количество зеленых проектов (не считая Google X про которые писал когда-то). Компания еще в 2017-м компенсировала 100% потребляемой энергии зелеными источниками. Существующая модель конечно не идеальная. Они покупают энергию у ветряных или солнечных компаний, потом продают ее поставщикам и у них же покупают снова энергию для операционных нужд. Но это лучше чем ничего 😎. 📖 Блог

​​Гугл, USGS и землетрясения 25-го числа нас знатно трухануло. Произошло землетрясение магнитудой 5.1 балла с эпицентром примерно в 20 км от Сан Хосе и на глубине около 8 км. Это шалил разлом Калаверас, который является частью знаменитой разломной системы Сан Андреас. Кстати он движется со скоростью 6-17 миллиметров в год. Геологическая служба США публикует интересную и важную информацию о землетрясениях. А еще они придумали штуку которая называется Shake Alert. Это система раннего оповещения, которая использует сигналы >700 сейсмометров и может предупредить о земелтрясении на несколько секунд раньше, чем придет волна. Компании Гугл так понравилась идея раннего оповещения Shake Alert, что они решили создать свою собственную. В 2020 году они выкатили Android Earthquake Alerts System для своих телефонов. Дело в том, что все смартфоны оснащены крошечными акселерометрами, которые могут улавливать сигналы, указывающие на возможное землетрясение. Телефон обнаруживает отправляет сигнал на сервер обнаружения землетрясений вместе с приблизительным указанием места, где произошло землетрясение. Затем сервер объединяет информацию со многих телефонов, а также данные с Shake Alert, и мгновенно оповещает пользователей. Благо скорость света побыстрее скорости сейсмических волн, так что у вас будет в запасе несколько секунд 😅, чтобы залезьть под стол. Возвращаясь к недавнему землетрясению. Я узнал о нем примерно за 5 секунд до самого землетрясения, благодаря коллеге у которой была установлена эта программа не телефоне. И да, я ни черта не сделал за эти 5 секунд 🤦🏻‍♂️.

Тапан Мукерджи расскажет о своей работе в Стэнфорде Мой научный руководитель и просто хороший человек и скромняга, профессор Тапан Мукерджи расскажет о своей работе в Стэнфорде 27-го октября, в 12 дня по Калифорнийскому времени. Тапан делал и делает дофига всего, хоть и не любит хвастаться своими достижениями. Вроде даже расскажет про Geology-Informed Machine Learning. Это когда машинное обучение, но с добавлением геологических правил. Вход свободный, подробности по ссылке.

​​Schlumberger теперь SLB Компания Шлюмберже сделала внушительный ребрендинг. Теперь мы SLB. Новый логотип, айдентика и видение. Компания на пути трансформации от самой крупной сервисной нефтегазовой компании к глобальной технологической компании сфокусированной на инновациях в энергетической сфере. Крен на диджитал и сбалансированное низкокарбоновое энергетическое будущее. И кстати, логотип компании вдохновлен известными графиками по климатическому моделированию (на картинке), например из этой статьи.

Праздник к нам приходит...праздник к нам приходит. Или Секретный Санта для геологов В западных странах есть милая традиция, которая называется Тайный Санта (Secret Santa). Один участник анонимно отправляет рождественский подарок другому участнику из случайной выборки. Все радуются. В схожей манере для любителей горных пород (камней в простонародье 😀) пятый год подряд проводится Secret Santa Rock Exchange 💎. В нем можно поучаствовать всем желающим зарегестрировавшись до 15 ноября 2022. Правила простые: 💎 Зарегестрироваться на сайте по ссылке 💎 Получить имя и адрес человека, которому нужно отправить ваш прекрасный образец. Ваш Тайный Санта будет другой человек, естественно 💎 Отправить образец до 15 Декабря 2022 Чуть не забыл самое главное. Образец нужно обязательно дополнить запиской с его историей! Это ведь самое главное! Откуда, как вы его добыли, почему именно его решили подарить, что в нем интересного. Надеюсь кто-то из вас поучаствует. Может получите образчик из Исландии или Австралии.

Проводимость разломов в 🐍 Несколько лет назад я так сильно увлекся темой проводимости разломов под землей, что решил сделать небольшой скрипт, который рассчитывает высоту столба флюида удерживаемого разломом, между двумя скважинами. Сейчас смотрю на свой код и краснею от позора, но все-таки решил вам расшарить. Возможно кому-то понадобится - тут. Что внутри: -> Расчет проводимости разлома и автоматическое построение треугольника проводимости разлома (fault seal triangle), где X - смещение по разлому, Y - глубина, а цвет - высота столба флюида. Как на картинке. -> Расчет основан на трех статьях: Sperrevik et. al (2002), Bretan et. al (2003) и Yielding et. al (2010) -> Пользователь сам может выбирать следующие параметры: метод преобразования гамма-измерений в глинистость, глубина формирования разлома, поверхностное натяжение между двумя флюидами (по умолчанию нефть и вода), угол контакта между двумя флюидами, плотность флюида.

Hystories project Подземное хранение водорода. 20 октября в 16:00 по центрально-европейскому времени ТУТ будет презентация итогов двухгодового проекта Hystories. Цель проекта протестировать техно-экономическую возможность хранения чистого водорода в разработанных месторождениях или водоносных горизонтах. Проект начался в Январе 2021 и закончится в Декабре 2022 года. Для геологов могут быть интересны критерии для выбора геологической структуры под хранение водорода (в таблице 1): 🟢 глубина 500-2500 метров 🟢 высота ловушки 20 метров 🟢 пористость пород 5-10% По ссылке много всего о проекте.

Тематические (и не только) подкасты Какие подкасты слушаете? Я обожаю, например, Эндрю Губермана (Huberman Lab) - научно обоснованные подкасты про нейробиологию и здоровье. И Лекса Фридмана (Lex Friedman) - длинные интервью с лидерами в политике, технологиях и бизнесе. Настолько ими заслушиваюсь, особенно первым, что хочу попробовать переводить их подкасты на русский в кратком изложении. Но есть и классные подкасты по теме энергии, климата и связанных с ними технологиями. Например, подкаст от Bloomberg SwitchedOn. Это подкаст о технологиях, ведущих к безуглеродному будущему. Вот, например, классный эпизод про водород. Еще есть подкаст о геонауках и геотехнологиях Don't Panic. Самая крутая рубрика в этом подкасте называется Fun paper Friday, в которой ведущие рассказывают о смешных (но реальных) статьях, опубликованных в научных журналах. Например, в эпизоде от первого июля, они обсуждали статью "О необходимости глупости в научных исследованиях" (The importance of stupidity in scientific research). Я иногда слушаю подкаст Seismic Soundoff от SEG. Это подкаст о технологиях в геофизике и геологии. Иногда бывают очень интересные гости. Например, в этом эпизоде обсуждают как масштабировать закачку углекислого газа. Подкасты я слушаю в Apple Podcasts, но все вышеперечисленные можно послушать и в Spotify. Что есть еще интересного в мире подкастов?

Не Петрелем единым Что делать если нет коммерческого софта по интерепретации геолого-геофизических данных? Есть прекрасное решение - общедоступная платформа по интерпретации OpendTect - тута ✅ Софтина в целом бесплатная, но есть несколько платных плагинов ✅ Устанавливается на все операционные системы (я работаю на MacOS, например) ✅ С сейсмической интерпретаций справляется отлично: загрузка, анализ, интерпретация, атрибуты. Даже есть модули основанные на моделях машинного обучения и нейронных сетях ✅ Модули по анализу скважинной информации тоже имеются Если работаете в небольшой компании или на себя и покупать коммерческие лицензии дорого - самое оно 🤌🏻.

#📢Вакансия Вдруг у вас есть возможность, мало ли. В Кембриджский (США) офис Шлюмберже нужны геоученые для моделирования систем закачки и хранения СО2 https://careers.geochemsoc.org/jobs/17529134/

#📢Вакансия Вдруг у вас есть возможность, мало ли. В Кембриджский (США) офис Шлюмберже нужны геоученые для моделирования систем закачки и хранения СО2

Периодическая таблица элементов из которых состоит все Насколько много? Достаточно? Экологично? Европейское химическое общество (EuChemS) четвертый год подряд выпускает периодическую таблицу из 90 природных элементов, которые нужны для цивилизации (скачать тут в хорошем качестве). У таблицы есть важная легенда: 🟩 много запасов элемента 🟨 ограниченные запасы 🟧 растущая угроза окружающей среде при нарастающем использовании 🟥 серьезная угроза окружающей среде в следующие 100 лет ⬛️ неоднозначные источники сырья 📱 используется в смартфонах Интересно, что углерод раскрашен сразу тремя цветами: зеленым(его много), красным (угроза экологии) и серым. Еще интересно, что 22 элемента под угрозой нехватки, а значит именно их добыча и понадобится миру больше всего.

Каталог открытых геофизических данных Если вам нужны открытые геофизические данные, то на сайте умных геофизиков выложен каталог геофизических данных, которые можно скачать бесплатно и использовать в своих корыстных целях. Можно потренироваться в интерпретации или настраивать модели машинного обучения. ❓что там есть (список далеко не полный): 💈 сейсмические данные из хакатона 2020 года по выделению сейсмофаций с помощью машинного обучения 💈 2D эластические модели 💈 2D морская сейсмика (6 датасетов) 💈 3D сейсмика (16 датасетов) 💈 синтетические модели 💈грави-магниторазведка 💈спутниковые данные 💈 ссылки на сайты норвежского директората и британского геологического сообщества, где в свою очередь можно скачать еще кучу всего🧲 В каталоге есть красивейшие сейсмические данные из Австралии Opunake и Parihaka (на картинке), которые я использовал несколько раз для теста моделей машинного обучения для выделения каналов и разломов.

Ruslan strikes back Руслан Мифтахов (Geoplat) представил общедоступный фреймворк EFramework для «демократизации» машинного обучения в сейсмике, петрофизике, бурении, моделировании (you name it). Любой желающий может скачать EFramework и меньше париться по поводу программирования, но больше уделять времени экспериментам с моделями машинного обучения 🔥🔥🔥. Фреймворк берет на себя удобную загрузку файлов и визуализацию 📺. Руслан делает большое и важное дело своими доступными образовательными инициативами в области ML для нашей индустрии. Тот кто разделяет подобный подход и ценности, может присоединиться к инициативе и помочь с разработкой фреймворка. Ссылка на гитхаб