Python: задачки и вопросы
Ir al canal en Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Mostrar más7 113
Suscriptores
-324 horas
-77 días
-1030 días
Archivo de publicaciones
Объяснение:
В очередной раз напоминаем, в Python нет оператора
num++. Если вы хотите увеличить число на единицу, то нужно использовать конструкцию num += 1Курс: «Разработчик. Из мидла в сеньоры»
Для мидл-разработчиков, которые чувствуют что способны на большее, чем просто закрывать задачи. Слёрм подготовили курс с участием специалистов из сферы финтеха и учли основные навыки, которые нужны, чтобы перейти на позицию сеньора.
На курсе вы научитесь:
— управлять командой разработки и наймом специалистов,
— проектировать архитектуру приложений в больших системах,
— использовать продуктовое мышление в разработке,
— проходить техническое интервью на позицию сеньор-разработчика.
Курс состоит из 7 лекций с практическими заданиями и стартует уже 11 октября. Участие — бесплатное.
Зарегистрироваться и узнать подробности ты можешь по ссылке: https://slurm.club/3CgcknN
Это #партнёрский пост
Объяснение:
В Python нельзя использовать
словарь (dictionary) в качестве ключа к другому словарю
Это не работает, т.к. ключи должны быть хэшируемыми. Как правило, хэшируемыми являются только неизменяемые объекты (string, int, float, frozenset, tuple)Как сисадмин или бэкенд-разработчик могут повысить свою квалификацию и расширить собственные возможности
Учебный центр Слёрм для IT-инженеров в рамках курса «Дата-инженер» предлагает насыщенную учебную программу с упором на практику, разбор реальных случаев и выполнение «боевых задач» в процессе обучения, а не после него
Если сомневаетесь и хотите проверить его качество и эффективность, то записывайтесь на бесплатный тест-драйв курса, в рамках которого можно изучить часть уроков из курса и узнать:
— из чего состоит экосистема инженера данных и какими инструментами и технологиями ему важно владеть;
— что из себя представляют реляционные базы данных, по каким принципам работают и для чего могут использоваться;
— какие объекты есть в базах данных, как ими манипулировать, их создавать, изменять и удалять;
— что из себя представляют основные процессы инженерии данных: ETL и ELT, их различия и применение, а также в чем суть каждого из этапов E, T и L;
— как использовать базовые конструкции языка структурных запросов SQL;
— каковы принципы работы, компоненты и архитектура NiFi.
Попробовать можно в любое время: https://slurm.io/data-engineer#testdrive
Это #партнёрский пост
Объяснение:
Метод
pop(i) возвращает значение элемента с индексом i, а также удаляет его из последовательности, к которому был применён методOTUS открывает набор на онлайн-курс «Аналитик данных» и проводит два бесплатных открытых вебинара
Вы можете сами выбрать, какая тема вам интереснее или даже посетить оба:
— Основы статистики;
— Основы визуализации данных и информационного дизайна.
Готовы сразу записаться на курс? Пройдите тест по аналитике данных.
На курсе вас научат:
— работать в области анализа данных;
— предобрабатывать и исследовать сырые данные;
— статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
— писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
— использовать платформы для базовой и продвинутой визуализации данных;
— создавать дашборды и дата-стори.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Объяснение:
В Python разделение пустой строки всегда возвращает
['']. Это можно просто запомнитьОбъяснение:
Здесь мы имеем дело с банковским округлением. Это значит, что точные половинные значения округляются до ближайшего чётного результата, а не до нуля:
12.5 —> 12
13.5 —> 14
11.5 —> 12
10.5 —> 10Объяснение:
Здесь мы добавляем новые элементы с начала списка, но при этом не «перезаписываем»
3, так как он является элементом с индексом -1
А так как срез var[-3:-1] проходит до -1, но не включает его, итоговый список выглядит как [10, 20, 30, 3]
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
