Python: задачки и вопросы
Ir al canal en Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Mostrar más
Red:6 955
Suscriptores
-224 horas
-67 días
-5930 días
Archivo de publicaciones
L, S = [1, 2, 3], 'spam'
for i in range(len(S)): # Цикл с подсчетом 0.3
S = S[1:] + S[:1] # Перемещение головного элемента в конец
print(S, end=' ')
Что будет, если не указать pd.read_csv() явно, какой столбец использовать в качестве индекса?
Код выводит S P A M, а не SPAM, потому что используется оператор распаковки *, который распаковывает элементы генератора и передает их как отдельные аргументы в функцию print().
- Генераторное выражение: (x.upper() for x in 'spam') создает генератор, который преобразует каждую букву строки 'spam' в верхний регистр, выдавая S, P, A, M по одному.
- Оператор * (распаковка) передает все отдельные элементы генератора как отдельные аргументы в функцию print(). Это эквивалентно вызову print('S', 'P', 'A', 'M').
- По умолчанию print() разделяет свои аргументы пробелами при выводе. Поэтому получаем итоговый результат: S P A M.
Аргументы со звездочкой способны распаковывать итерируемый объект в индивидуальные аргументы. Однако в нашем примере также присутствует генератор.
def f(a, b, c):
print('%s, %s и %s' % (a, b, c))
# Распаковка значений генераторного выражения
f(*(i for i in range(3)))
D = dict(а='Bob', b='dev', с=40.5)
# Нормальные ключевые аргументы
f(a='Bob’, b='dev’, с=40.5) # Bob, dev и 40.5
# Распаковка словаря: ключ=значение
f(**D) # Bob, dev и 40.5
# Распаковка итератора ключей
f(*D) # b, c и a
# Распаковка итератора представления
f(*D.values()) # Bob, dev и 40.5\nNone
В версии Python 3.3 и выше есть расширенный синтаксис для оператора
yield, который делает возможным делегирование работы подгенератору с помощью конструкции from генератор. В простых ситуациях он эквивалентен выдаче в цикле for — в следующем коде вызов list заставляет генератор выпустить все свои значения, а включение в круглых скобках является генераторным выражением:
def both(N):
for i in range(N): yield i
for i in (x ** 2 for x in range(N)): yield i
print(list(both(5))) # [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 4, 9, 16]
Приведенное далее списковое включение производит такой же результат, как показанные после него эквиваленты в форме тар из Python З.Х и генераторов, но создает два физических списка; остальные генерируют только по одному целому числу за раз с помощью вложенных генераторов, а форма генераторного выражения может более четко отражать свое намерение:
[х * 2 for х in [abs(x) for x in (-1, -2, 3, 4)]] # Вложенные включения
list(map(lambda x: x * 2, map(abs, (-1, -2, 3, 4)))) # Вложенные отображения
list(x * 2 for x in (abs(x) for x in (-1, -2, 3, 4))) # Вложенные генераторы
Чем списковое включение отличается от генераторного выражения?
