Учим Питон

Для тех, кто хочет освоить web-разработку. На степике есть два курса: https://stepik.org/38218 - самые основы - HTML и CSS. https://stepik.org/154 - курс от Mail.ru. К сожалению, он не обновляется, поэтому вам придется повозиться с версиями библиотек. И есть пара курсов на openedu: https://openedu.ru/course/spbstu/WEBPYT/ - один из курсов (возможно, лишь завлечение на другой платный). https://openedu.ru/course/ITMOUniversity/PWADEV/ - второй курс, кажется довольно неплохим. Если вы пробовали эти курсы - опишите ощущения.

Небольшая подборка туториалов по web-программированию, собранная нами самими. Flask (легкий фреймворк): Туториал на хабре: https://habr.com/ru/post/346306/ Официальный гайд на английском: https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/#user-s-guide Django (универсальный фреймворк): Документация от мозиллы: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django Немного уроков на youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlWXhlUMyooaDkd39pknA1-Olj54HtpjX И еще немного: https://www.youtube.com/watch?v=BQQrR0_UVsE Есть ещё книжка, но она довольно старая: https://vk.com/doc7608079_460408684

У нас там в основной группе небольшая спонтанная data science активность: Для всех желающих интенсив по Data Science я создал беседу "Data Science Club"(https://vk.me/join/AJQ1d7GGxhidK6tHRmYbwVxh). На ближайшие месяцы наш план следующий - проходим 3 вводных курса по Data Science на openedu: 1. https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ 2. https://openedu.ru/course/urfu/PYDNN/ 3. https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Если у нас получится, то можно подумать о более глубоком изучении Data Science.

Новость для совершеннолетних безработных/учащихся женщин, трансгендеров, транссексуалов и негров в нашей группе. Если у вас уже есть уверенное знание python и английского языка, то вы можете до 20 сентября зарегистрироваться, а потом и подать заявку на удаленную трехмесячную интернатуру в конкурсе открытых проектов Outreachy. Сейчас там есть задания на data science, на улучшение документации на английском языке и некоторые другие. https://www.outreachy.org - программа для женщин и других меньшинств в IT, позволяющая им вступить в сообщество open-source разработчиков. Выплачивают 5500 USD за около трех месяцев работы над проектом. Outreachy позволяют работать не только студентам, но и безработным.

Если вы живете в Тюмени и хотите поучаствовать в пятидневной (18-22 сентября) интенсивной веб-разработке (в качестве разработчика) в рамках онлайн-хакатона - пишите в чате.

Небольшой опрос про мотивацию вк: https://vk.com/learnpythonforfun?w=wall-193480984_697

Трансляция по самым базовым вещам завершена уже давно, если получится, в следующий раз я попробую начать рассматривать алгоритмы. Критику к прошедшей трансляции принимаю. Ссылка на прошедшую трансляцию: https://youtu.be/n9e3r_TXiG8

Сегодня в 19.00 по Москве я постараюсь провести стрим по самым базовым понятиям python. https://vk.com/video-193480984_456239027?list=4fd773a8e43c68b401

Не думаю, что статья сама несёт много информации, но в комментариях немало полезных советов: https://habr.com/ru/post/518838/

Мы вам тут насоветовали курсов по статистике, теории вероятности, machine learning и т.д. Я сам их начал проходить. Моему негодованию нет предела - кажется, что и учебники, и курсы составляются как сборники формул и задач. Заинтересованности в том, чтобы учащийся понял предмет очень часто нет практически совсем! В общем, надеюсь, что мы сможем найти материалы получше. А пока...вот пост моего негодования: https://pikabu.ru/story/pochemu_v_rossii_tak_plokho_prepodayotsya_vyisshaya_matematika_7709945

Сегодня 256 день в году, а значит - день программиста! Все причастных - с праздником! https://xkcd.ru/i/353_v1.png

В следующее воскресенье 13 сентября в 19.00 по Москве я постараюсь провести вебинар на тему "Основные понятия Python". На этом вебинаре я хочу повторить основные понятия программирования - переменные, ветвления, циклы, функции, основные структуры данных. Если надо осветить какие-то конкретные вопросы, пишите в комментариях.

Для тех, кто давно мечтал попробовать Linux: https://pikabu.ru/story/kak_poprobovat_linux_7698285

У нас радостное событие - в нашей группе стало больше трех тысяч человек. А это значит, что повысилась вероятность того, что кому-то материалы нашей группы реально помогут - ура!.🎉🎉🎉 Как я и обещал, в группе появятся новые активности и новые материалы, а это повод для нового опроса. https://vk.com/learnpythonforfun?w=wall-193480984_662

Думаю, что эти курсы достойны упоминания: https://edufree.geekbrains.ru/?courses=programming Наш традиционный дисклеймер: пожалуйста, критически относитесь ко всей информации, поступающей на таких мероприятиях. Позиция администрации группы: "В открытом и бесплатном доступе есть весь необходимый материал. Чтобы стать профессионалом, нужна лишь сила воли."

Спасибо всем, кто проголосовал в опросе. За следующие три-четыре месяца я постараюсь написать одну главу для учебника по питону. Тема: функции. Несмотря на то, что победил вариант "Лямбды", крайне целесообразным видится осветить более базовую вещь - функции. Группа у нас для начинающих, проголосовавших за "Функции" очень много, поэтому и рассказать доступно я попытаюсь про более базовый материал. К тому же я не уверен, что все, кто проголосовал за лямбды, понимают до конца, что такое функции.

Небольшой опрос: https://vk.com/learnpythonforfun?w=wall-193480984_656

Начинаем нашу небольшую подборку курсов от openedu. openedu.ru - это образовательная платформа, на которой российские вузы выкладывают свои обучающие материалы. Сами материалы бесплатны, однако, для получения сертификата, который можно будет зачесть в своём вузе, необходимо оплатить около 2 т.р. и сдать итоговый экзамен. Итак, курсы по python: https://openedu.ru/course/urfu/PYAP/ "Прикладное программирование на языке Python" - базовый курс по python. https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/ "Python для извлечения и обработки данных" - несмотря на название, курс тоже является базовым.

Лето заканчивается, поэтому группа потихоньку постарается вернуться к былой активности. Я думаю, что мы опробуем новые форматы (стримы), посмотрим на игровые движки, посмотрим на веб-фреймворки, может вместе посмотрим на какие-нибудь материалы по data science. Буду рад услышать ваши предложения, чего вам не хватает, что хочется узнать, что вас лишает мотивации.

Пожалуй, поделюсь ещё одной очень известной в узких кругах книжкой. Она подойдет для начального ознакомления с Искусственным Интеллектом. Читается довольно легко, не изобилует математическими сложностями, но содержит кучу информации и кучу заданий. Итак, знакомьтесь: Рассел С., Норвиг П. "Искусственный интеллект. Современный подход" (AIMA). Книга доступна рутрекере на русском языке (2-е издание 2006го года), на английском языке (3-е издание 2010 года "Artificial Intelligence: A modern approach"), и недавно вышло четвертое англоязычное издание, доступное на амазоне для покупки (https://www.amazon.de/Stuart-Russell/dp/1292153962). Дополнительно к этому выложены упражнения (https://aimacode.github.io/aima-exercises/) и реализации алгоритмов из книги на разных языках программирования (https://aimacode.github.io/aima-exercises/). Сайт книги: http://aima.cs.berkeley.edu/