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تهران دیتا-دانشگاه تهران

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مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.TehranData.org دوره (LLM) مدل‌های زبانی بزرگ: 09357516722 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682 دوره (AI) علم داده و هوش مصنوعی: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌های‌ کسب‌و‌کار: 09377516835

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📈 Análisis del canal de Telegram تهران دیتا-دانشگاه تهران

El canal تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 581 suscriptores, ocupando la posición 17 493 en la categoría Educación y el puesto 28 677 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 581 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 9, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 540 visualizaciones. En el primer día suele acumular 678 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهران‌دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.TehranData.org دوره (LLM) مدل‌های زبانی بزرگ: 09357516722 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682 دوره (AI) علم داده و هوش مصنوعی: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌های‌ کسب‌و‌کار: 09377516835”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

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