Algorithmic Trading
🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading. 🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Algorithmic Trading
El canal Algorithmic Trading (@algorithmic_trading_algoritmico) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 698 suscriptores, ocupando la posición 13 474 en la categoría Educación y el puesto 5 630 en la región España.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 698 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 39, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 514 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 120 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como udemy, mql5, libros, ninjatrader, nuevo.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading.
🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 agosto | +3 | |||
| 26 agosto | 0 | |||
| 25 agosto | +2 | |||
| 24 agosto | +6 | |||
| 23 agosto | +4 | |||
| 22 agosto | +3 | |||
| 21 agosto | +1 | |||
| 20 agosto | +4 | |||
| 19 agosto | +1 | |||
| 18 agosto | +1 | |||
| 17 agosto | +4 | |||
| 16 agosto | +11 | |||
| 15 agosto | +6 | |||
| 14 agosto | +15 | |||
| 13 agosto | +13 | |||
| 12 agosto | +4 | |||
| 11 agosto | 0 | |||
| 10 agosto | +1 | |||
| 09 agosto | +2 | |||
| 08 agosto | +2 | |||
| 07 agosto | +1 | |||
| 06 agosto | 0 | |||
| 05 agosto | 0 | |||
| 04 agosto | +1 | |||
| 03 agosto | +1 | |||
| 02 agosto | +3 | |||
| 01 agosto | 0 |
| 2 | Trading courses in English | 2 484 |
| 3 | s | 1 |
| 4 | Sin texto... | 3 831 |
| 5 | Dev 101 Español | 4 179 |
| 6 | Dev 101 English | 3 718 |
| 7 | Sin texto... | 3 506 |
| 8 | Sin texto... | 2 995 |
| 9 | Sin texto... | 2 778 |
| 10 | Mastering_Financial_Pattern_Recognition_Finding_and_Back_Testing.pdf | 4 735 |
| 11 | Sin texto... | 4 706 |
| 12 | Probabilistic_Machine_Learning_for_Finance_and_Investing_A_Primer.pdf | 4 370 |
| 13 | Sin texto... | 4 282 |
| 14 | +7 Trading_con_Python_y_MetaTrader_5_Crea_tu_propio_Framework_part01.rar | 6 473 |
| 15 | Trading con Python y MetaTrader 5: Crea tu propio Framework
Desarrolla tu entorno de Trading Algorítmico Avanzado con Python y MT5 y aprende a desplegarlo en el Cloud de AWS
Update: 2/2025
🔐Password: NO
#udemy #algoritmico #mt5 #python #vscode | 5 074 |
| 16 | UngerAcademy - Andrea Unger 5 Courses Bundle @fxcourseleak.rar | 4 657 |
| 17 | UngerAcademy - Andrea Unger | 4 066 |
| 18 | +1 Serghey Magala - Corso per MQListi.part1.rar | 3 949 |
| 19 | MQListi - Corso Programmazione Trading System in MQL
Language: Italiano 🇮🇹
#algorithmic #mql | 3 746 |
| 20 | 👉🏼 Você pode criar legendas em qualquer idioma para qualquer vídeo com o programa gratuito Subtitle Edit. Além disso, você pode usar APIs de LLMs mais potentes para legendas mais precisas e fiéis ao contexto.
👉🏼 আপনি বিনামূল্যে "Subtitle Edit" প্রোগ্রামটি ব্যবহার করে যেকোনো ভিডিওর জন্য যেকোনো ভাষায় সাবটাইটেল তৈরি করতে পারেন। এছাড়াও, আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক সাবটাইটেলের জন্য আপনি আরও শক্তিশালী LLM APIs ব্যবহার করতে পারেন।
👉🏼 Вы можете создавать субтитры на любом языке для любого видео с помощью бесплатной программы Subtitle Edit. Кроме того, вы можете использовать более мощные API-интерфейсы LLM для создания более точных и контекстуально-зависимых субтитров.
👉🏼 無料プログラム「Subtitle Edit」を使えば、あらゆるビデオにあらゆる言語の字幕を作成できます。さらに、より強力なLLMのAPIを使用して、文脈に忠実で精度の高い字幕を作成することも可能です。 | 3 141 |
