Will my day

В квартире Сергея Довлатова в Куинсе есть такая фотография помещенная в рамку. Фото сделано в Чикаго в 80-х годах.

Для всех тех, у кого андройд уже 7 лет складывается)

Anthropic посчитал, что ИИ сделает с экономикой к 2030-му. В трёх вариантах Экономисты The Anthropic Institute выпустили модель сценариев для экономики США. Институт — это think tank внутри компании, которым руководит сооснователь Anthropic Джек Кларк. Сценариев три. Умеренный. ИИ меняет экономику примерно как в своё время интернет. К 2030-му ВВП на 1,6% выше, чем был бы без ИИ. Безработица 3,9% вместо 3,8%. В общем, ничего не случилось. Существенный. ИИ делает половину интеллектуальной работы, по большей части сам. ВВП +8,3%, экономика растёт вдвое быстрее обычного. Зарплаты «белых воротничков» стоят на месте, у остальных растут. Экстремальный. ИИ начинает улучшать сам себя. ВВП +32%. Безработица 11,9% — выше, чем в пик кризиса 2008–09. Без работы остаётся почти каждый пятый в интеллектуальных профессиях. Но самое интересное здесь не ВВП, а то, кому он достаётся. Сейчас на зарплаты уходит около 60% всего дохода экономики, а в экстремальном сценарии — 45%. Экономика становится на треть больше, а работники в сумме получают примерно столько же, сколько и так бы получили. Разницу забирают проклятые капиталисты. Возможно, товары будут стоить дешевле из-за снижения себестоимости производства, но ИИ точно не добавляет богатства широким слоям населения. Заодно опросили почти 11 тысяч американцев. Медианные ожидания легли ровно в «существенный» сценарий. При этом 40% уверены, что открытия нобелевского уровня ИИ не сделает никогда. И очень круто сделан сам сайт, наглядно показывается, как меняются рабочие обязанности медсестры, где там автоматизация. И можно сразу переходить к графикам сценариев, все нарядно и понятно. Короче, будущее будет светлым, но не у всех. https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios

#предложка

У американских товарищей разворачивается медийная драма. Никому не известный ИИ-исследователь Джейкоб Коксон (Jacob Coxon, @hilbertspaess), 27 лет, занимался претрейнингом (обучением базовых моделей), рассказал: поработал в OpenAI, потом в Anthropic — и во всех разочаровался, потому что все они ведут человечество к тому, чтобы ИИ убил всех человеков к концу десятилетия. Мысль не очень свежая — так уходили уже несколько человек до него, — но на этот раз она очень удачно завирусилась в твиттере. И завирусилась не на пустом месте: в тот же вечер вышло его интервью WSJ. А само послание он уложил в 7 постов, крайне грамотно скомпонованных по мыслям и пугалкам. Никаких графиков и цифр: ИИ становится слишком мощным, учится улучшать себя, лабы не хотят тормозить и гонятся вперёд, ставя на кон всех нас, doomsday is coming. Дальше подключилась сама Anthropic: глава её alignment-направления публично ответил «да, он прав, мы правда верим, что ИИ может убить всех; лично я даю больше 10% за десятилетие». Что характерно, подхватили это медийные люди и политики с обоих флангов — и за сутки набежало под 90 млн просмотров. К чему же это всё нас ведёт? А подбивают всё это к новой большой регуляции, возможно, к лицензированию — с появлением органа типа FDA или SEC для ИИ. Чисто для контекста: • Месяц назад — письма Сандерса CEO Anthropic, OpenAI и Meta с требованием паузы под угрозой вмешательства Конгресса. • 3 сентября — Сандерс и Касар анонсируют Ban Artificial Superintelligence Act: постоянный запрет сверхинтеллекта в США плюс временная пауза на прочую продвинутую разработку. • 8 сентября — тред. Его политическая часть — «pacing agreements» между американскими лабораториями и «временный запрет на улучшение возможностей» — почти формулировки этого законопроекта. Pacing agreements — это договорённости лабораторий замедлить или скоординировать рост возможностей вместо гонки; жаргон governance-тусовки, а не претрейнинг-инженера. • 9 сентября — Сандерс: «Коксон прав», вносит закон о запрете и паузе; коллеги требуют экстренных слушаний. Но так-то во всём виноват Джеймс Кэмерон со своим «Терминатором»: война машин там начинается в 2029-м — аккурат «к концу десятилетия». Везде теперь мерещится Skynet.

Две большие трейловые гонки прошли почти одновременно. UTMB в Шамони — главная в мире. «Горный король» на Розе Хутор — главная у нас. На бумаге похожи: 174 км и 10 000 м набора против 180 км и 14 000 м. Обе — кольцо по горам, обе — двое суток на ногах. А теперь время победителей. Бен Диман — 18:16, самое быстрое время в истории UTMB. Александр Орлов — 35:15, рекорд Розы. Почти вдвое. С финишем ещё показательнее. На UTMB до Шамони стабильно доходят 65–75% стартовавших, в этом году — 70%. На Розе в 2024-м финишировали 11 из 48, годом раньше — трое из полусотни. Первый ответ лежит на поверхности: в Шамони собраны профессионалы, для которых бег — работа. Правда, но не вся. Вторая правда — трасса. 14 000 против 10 000 — это не «чуть больше», это на 40%. А на километр — 78 метров набора против 57. Роза в среднем на треть круче, и так все 180 км. Плюс техничность, плюс погода, которая за двое суток на Кавказе меняется гарантированно. Третья — поле. На UTMB стартовали 2407 человек, на Розу — 60 слотов по лотерее. Сорок к одному. И это не про массовость, а про то, что происходит впереди: Диман 130 км бежал один, но за спиной у него сидели соперники — первая тройка уложилась в полчаса. Орлов финишировал, а второй пришёл через четыре с половиной часа. Ты не гонишься, тебя никто не гонит. Просто идёшь в горы на двое суток — и всё. Но самое интересное — четвёртое. Роза стартует в десять вечера. Победитель бежит 35 часов и встречает две полные ночи. Победитель UTMB при 18 часах — одну. Ночью медленнее, заметно. И получается замкнутый круг: бежишь медленнее — дольше на трассе — больше времени в темноте — ещё медленнее. Не снежный ком, а скорее кредит, где проценты начисляются на проценты. Так и складывается разрыв: в Шамони элита на трассе полегче и в плотной компании, у нас — крепкие любители на трассе потяжелее и в одиночестве, и каждый километр добавляет к разнице.