Data Science & Machine Learning
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data
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📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning
El canal Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 77 616 suscriptores, ocupando la posición 2 020 en la categoría Educación y el puesto 3 811 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 77 616 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -147, y en las últimas 24 horas de -20, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 872 visualizaciones. En el primer día suele acumular 755 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, accuracy, distribution, panda, dataset.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free
For collaborations: @love_data”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
