es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

BadCode

BadCode

Canal cerrado

Худший программный код, который ты видел в it сотрудничество: @SIeep_Token Менеджер: @Spiral_Yuri Мы на бирже: https://telega.in/c/+NlCgOmEeRm03NTVi Ссылка на канал: https://t.me/+-HJRxMsgrQQ4NjJi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram BadCode

El canal BadCode en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 280 suscriptores, ocupando la posición 11 867 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 63 247 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 280 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -102, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como badcode, говнокод, питон, строка.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Худший программный код, который ты видел в it сотрудничество: @SIeep_Token Менеджер: @Spiral_Yuri Мы на бирже: https://telega.in/c/+NlCgOmEeRm03NTVi Ссылка на канал: https://t.me/+-HJRxMsgrQQ4NjJi”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 280
Suscriptores
Sin datos24 horas
-317 días
-10230 días
Archivo de publicaciones
BadCode
10 280
photo content

BadCode
10 280
Они просто завидуют нашим сакральным знаниям никому не нужной хуйни
Они просто завидуют нашим сакральным знаниям никому не нужной хуйни

BadCode
10 280
the distinction between inheritance (“is a”) and composition (“has a”) BadCode

BadCode
10 280
Ничего не делает … BadCode
Ничего не делает … BadCode

BadCode
10 280

BadCode
10 280
Случайно использовал это в игре, которую я сделал 4 года назад BadCode
Случайно использовал это в игре, которую я сделал 4 года назад BadCode

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280
💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих п
💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих переменных и их производные. Такие производные ещё называют «матричными». 🔥На открытом уроке 1 июня в 20:00 мы поговорим про отличие таких производных от обычных, изучаемых в школе, разберём необходимую теорию и научимся такие производные считать, а также посмотрим, где и как матричные производные используются. 👉🏼 Спикер: Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Урок входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». ✅ Для обучения достаточно школьных знаний математики. Пройдите вступительный тест для регистрации на мероприятие: https://otus.pw/iqjH/

BadCode
10 280
💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих п
💬 Путь в Data Science не обходится без изучения математики. Во многих областях машинного обучения возникают функции многих переменных и их производные. Такие производные ещё называют «матричными». 🔥На открытом уроке 1 июня в 20:00 мы поговорим про отличие таких производных от обычных, изучаемых в школе, разберём необходимую теорию и научимся такие производные считать, а также посмотрим, где и как матричные производные используются. 👉🏼 Спикер: Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. Урок входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». ✅ Для обучения достаточно школьных знаний математики. Пройдите вступительный тест для регистрации на мероприятие: https://otus.pw/iqjH/

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280

BadCode
10 280