Говнокод
Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/g_code РКН: clck.ru/3KHfom
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Говнокод
El canal Говнокод (@g_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 173 suscriptores, ocupando la posición 8 568 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 44 178 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 173 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -112, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 22.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 405 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 736 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como говнокод, конспект, c++, cайте, devops.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал о самых забавных подборках говнокода, фейлов и непонятных кодерских мемов.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/g_code
РКН: clck.ru/3KHfom”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
— Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнееВозможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля. Чтобы не перебирать паблики вручную, я зашел через функцию похожих каналов в Telegram. Скормил Claude ссылки на качественных авторов по IT и AI, которых читаю сам,и попросил проанализировать сотни выданных рекомендаций. Агент изучил контент на этих каналах и оставил только тех авторов, кто делится практическим опытом по: автоматизации, вайб-кодингу и нейрогенерации. Claude собрал полезную подборку экспертов, которую я упаковал в одну папку. Делюсь этим списком с вами — внутри только полезный контент про IT и AI. Подписка в один клик: 👉https://t.me/addlist/RarofoHv-KM2OTdi
1. ИИ и генерация: фишки новых моделей, рабочие связки и качественное создание контента. 2. Кодинг и прикладной IT: как автоматизировать задачи и упрощать рабочий процесс. 3. Индустрия: какие инструменты сейчас действительно полезны, а что — просто хайп.Подписывайтесь на экспертов — это самый простой способ выйти за рамки привычной ниши и собрать уникальный стек компетенций. Подписка в 1 клик: https://t.me/addlist/nKvP4qy8SxtmM2Vi
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
