ИАД — объявления не про майнор
Ir al canal en Telegram
Объявления для студентов ИАД про разное (поиск ассистентов, мероприятия, вакансии и т.д.)
Mostrar másRusia253 968La categoría no está especificada
1 434
Suscriptores
Sin datos24 horas
-37 días
-430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '260
en 0 canales
agosto '26
+4
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+5
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+5
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+16
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+5
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+16
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+4
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+6
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+4
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+4
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+9
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+9
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+10
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+14
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+9
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+4
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+10
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+10
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+196
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+9
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+1
en 0 canales
Get PRO
noviembre '240
en 0 canales
Get PRO
octubre '240
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+4
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+5
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+16
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+6
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+8
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+7
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+9
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+13
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+1 165
en 1 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | 0 | |||
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | 0 |
Publicaciones del Canal
+2Открытый разговор про искусственный интеллект
Собрали тех, кого редко можно увидеть в одном разговоре. Ведущие специалисты индустрии, известные исследователи и преподаватели ФКН ВШЭ встретятся, чтобы обсудить будущее искусственного интеллекта. Среди спикеров — эксперты, которые создают ИИ-продукты, руководят исследованиями и определяют развитие отрасли.
Что обсудим?
⚪️ какие технологии ИИ действительно изменят индустрию в ближайшие годы
⚪️ как трансформируются профессии и какие навыки становятся ключевыми
⚪️ чему стоит учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра
⚪️ каким будет образование в эпоху больших языковых моделей
📆 27 июля, 18:00 — «Будущее ИИ: взгляд из индустрии»
📆 4 августа, 19:00 — «ИИ-образование: чему учиться сегодня, чтобы быть востребованным завтра»
🐭 Зарегистрироваться
Делимся ответами экспертов на актуальные вопросы про ИИ в канале онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» в Телеграм | ВК
| 2 |  +4Ждёт ли нас восстание машин?
Обсудите этот вопрос с экспертами из индустрии на серии вебинаров «Открытый разговор про искусственный интеллект» от онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект». В карточках — все подробности ❤️
Все время указано по Москве.
🐭 Зарегистрироваться
#мероприятия #абитуриенту #магистратура
💙 Мы в ВК | 789 |
| 3 |  +6Как попробовать себя в роли студента онлайн-магистратур ФКН?
Для этого мы открываем бесплатные демо-версии программ. На них вы поймёте, как устроена учёба в выбранной онлайн-магистратуре и создадите проект для своего портфолио.
Можно присоединиться к тест-драйвам онлайн-магистратур:
«Искусственный интеллект»
📆 1-26 июня, 18:10 (МСК)
🐭 Зарегистрироваться
«Прикладные нейросетевые технологии»
📆 16-25 июня, 19:00 (МСК)
🐭 Зарегистрироваться
«Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
📆 20-24 июня, 19:00 (МСК)
🐭 Зарегистрироваться
#мероприятия #магистратура #абитуриенту
💙 Мы в ВК | 566 |
| 4 | Наша команда Digital Financing создает цифровые финансовые сервисы для компаний. Мы отвечаем за кредиты, овердрафты и факторинг — делаем их удобнее и продвигаем на рынке. Наша цель — изменить подход к корпоративному кредитованию, чтобы процесс одобрения и выдачи денег стал для клиентов максимально быстрым и простым.
Чем предстоит заниматься
• разрабатывать продуктовые ML/NLP-решения, как с помощью классических методов, так и с применением LLM
• проектировать архитектуру (System Design) продуктовых систем, которые используют ML-сервисы;
• искать и проверять гипотезы для улучшения продукта;
• выстраивать процесс разметки данных: как с привлечением разметчиков, так и с помощью синтетической генерации.
Наши ожидания
• обучение на последних курсах бакалавриата, специалитета или магистратуры по специальностям: прикладная математика и информатика, физика, бизнес информатика и смежной технической области;
• глубокие знания статистики и умение применять методы проверки гипотез для анализа данных и оценки моделей;
• уверенное владение Python;
• готовность изучать и применять современные подходы в области LLM;
• интерес к инновационным технологиям и желание развиваться в области искусственного интеллекта, особенно в контексте корпоративных решений;
• умение работать в команде, задавать вопросы, получать обратную связь и адаптироваться к новым задачам и технологиям.
Мы предлагаем
• решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании;
• работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований;
• оплачиваемую стажировку на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня;
• гибридный формат работы;
• гибкий график от 30 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой;
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы;
• поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.
Как откликнуться:
Присылайте резюме в TG @Pollinchesssss | 1 116 |
| 5 | Привет!
Я Батыржан, я руковожу одним из финансовых направлений в Яндекс Еде и сейчас ищу в команду человека на стыке финансов, аналитики и технологий.
Это не классическая роль “финансового аналитика”, где основная задача — собирать отчеты и обновлять таблички. Наоборот — мне нужен человек, которого раздражает ручная работа и который получает удовольствие от того, что может автоматизировать процесс, сократить часы рутины до пары минут и построить систему, которая работает сама.
В фокусе роли:
- автоматизация финансовых и операционных процессов;
- построение инструментов и пайплайнов для отчетности;
- работа с данными, SQL и Python;
- поиск узких мест и переизобретение процессов;
- внедрение AI-инструментов в ежедневную работу команды;
- глубокое погружение в задачи и поиск нестандартных решений.
Если ты:
- оканчиваешь или уже окончил вуз по экономической, финансовой или технической специальности;
- знаешь основы корпоративных финансов и строил финансовые модели;
- хорошо понимаешь математическую статистику и любишь data analysis;
- не понаслышке знаешь, что такое Opus, Haiku и Sonnet;
- уже автоматизировал процессы и в целом стремишься минимизировать ручной труд;
- готов долго и глубоко копаться в задачах, пока не найдешь сильное решение;
- постоянно пробуешь новые технологии и хочешь быть на переднем крае AI;
то нам точно стоит пообщаться.
Будет особенно круто, если тебе знакомы:
- Python / SQL / BI;
- AI-агенты, LLM и workflow-инструменты;
- подход “лучше потратить день на автоматизацию, чем месяц делать руками”.
Что можно получить:
- сильную автономность и влияние на процессы;
- реальные задачи с большим эффектом для бизнеса;
- сплоченную и сильную команду, в которой можно быстро расти;
- возможность строить вещи, которые реально меняют способ работы команды.
Если тебе интереснее написать систему, которая заменит 20 часов ручной работы, чем делать эти 20 часов руками — скорее всего, мы ищем именно тебя.
Если заинтересовало, то откликайся на сайте
В комментарии укажи "клодкод" | 1 131 |
| 6 |  Весенний онлайн-лекторий ФКН
15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий «Горячие клавиши в мир ИТ-возможностей» в рамках Дней компьютерных наук. Разберемся в технологиях вместе с Яндекс, Сбер, RWB, Т-Банк, X5 Tech, ИВИ и другими лидерами рынка.
В программе
⚪️ Обзорный карьерный вебинар про возможности в корпорациях
⚪️ Мастер-классы по трекам: ИИ-алгоритмы в маркетплейсах, аналитика данных, нейросети, финансовые технологии, борьба с мошенничеством
⚪️ Панельная дискуссия выпускников и экспертов ФКН о технологиях и навыках будущего
⚪️ Карьерный блок с прожаркой резюме и лекция на тему поиска работы в Азии
❤️ Вы получите прикладные навыки сразу из нескольких ИТ-областей, а также быстро изучите Data Science (науки о данных), искусственный интеллект и нейросети.
Активные участники получат сертификат, подтверждающий прохождение Лектория, и дополнительные баллы при поступлении в онлайн-магистратуры ФКН.
📆 Когда: 15-16 апреля c 16:00
💻 Где: онлайн
🐭 Посмотреть программу
🐭 Зарегистрироваться
#мероприятия | 522 |
| 7 | Всем дата — зовём всех!
Мы уже нашли партнёров — они поделятся данными. Мы уже готовим пространство — большое, уютное, с розетками и интернетом, прямо в центре Москвы. И мы уже зовём вас на хакатон по журналистике данных!
18-19 апреля
в ВШЭ на Покровском бульваре
Мы создаём пространство для свободного творчества и работы с данными. В первый день мы опубликуем датасеты и вы с командой приступите к созданию медийного дата-проекта. Презентации результатов пройдут в конце второго дня — времени для творчества будет достаточно
Мы намеренно не ставим задачу, чтобы вы могли:
- найти в данных инсайты и вдохновиться ими
- придумать свой формат подачи и реализовать его
- создать материал, которым будете гордиться
Отмечайте в календаре, зовите друзей и регистрируйтесь
Подробности и регистрация — на сайте | 815 |
| 8 | 🤓Стань преподавателем на проекте Data Culture в Вышке🤓
Проект Data Culture приглашает выпускников НИУ ВШЭ (и не только) стать преподавателями цифровых дисциплин в 2026/2027 учебном году
С 2017 года мы обучаем студентов всех бакалаврских программ цифровой грамотности, программированию и анализу данных.
Мы показываем, что технологии доступны каждому, объясняем сложные вещи простым языком и вдохновляем этим студентов.
Мы приглашаем вас присоединиться к команде преподавателей проекта
Нам нужны преподаватели по направлениям:
🟢цифровая грамотность и искусственный интеллект;
🟢программирование на Python;
🟢анализ данных.
Читайте все подробности о вакансии по ссылке: https://www.hse.ru/dataculture/vacancy
Откликнуться можно тут: https://forms.yandex.ru/cloud/696e28fb95add58ad6b45f72/
Приходите и помогайте нам стать лучше💚
По вопросам пишите @roslovcevak 🦔 | 1 199 |
| 9 | Оплачиваемая стажировка: Data Analyst в крупнейший банк
Привет! Мы ищем талантливых стажеров в продуктовую команду Daily Banking & Liquidity Management. Мы разрабатываем расчетные и пассивные решения для корпоративных клиентов. У вас будет возможность выбрать одно из двух направлений команды:
1) Liquidity Solutions: рублевые платежи, управление ликвидностью, расчетные счета и спецрешения для корпоративных клиентов.
2) International Business: валютные платежи, валютный контроль, управление валютной ликвидностью и корреспондентские счета.
Чем предстоит заниматься:
• Формулировать и проверять гипотезы для развития транзакционных продуктов;
• Поддерживать и обновлять текущие аналитические витрины в хранилище;
• Участвовать в создании дерева продуктовых метрик для клиентского профилирования;
• Реализовывать, поддерживать и обновлять Dashboard Map’ы;
• Улучшать общие data-практики - как внутри команды, так и на уровне домена;
Наши ожидания от кандидата:
• Готовность работать от 30 часов в неделю (гибридный формат);
• Студенты старших курсов или выпускники технических направлений;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Глубокие знания статистики и методов проверки гипотез;
• Понимание основ Machine Learning;
• Интерес к применению LLM и влиянию на скорость аналитики в продукте через применение языковых моделей;
• Умение работать в команде, задавать правильные вопросы, воспринимать обратную связь и быстро адаптироваться.
Что мы предлагаем:
• Оплачиваемая стажировка на 6 месяцев с реальным шансом перехода в штат на позицию Junior Analyst;
• Гибридный формат: работа удаленно и в комфортном офисе без строгого дресс-кода;
• Решение серьезных бизнес-задач и влияние напродукты для корпоративного сектора;
• Работа с кастомизированными решениями и большие возможности для исследований;
• ДМС со стоматологией с первого дня, оплата больничных и скидки отпартнеров банка.
Присылайте резюме в TG @Pollinchesssss | 1 515 |
| 10 | 🚀 Оплачиваемая стажировка: DL/ML-инженер в один из крупнейших банков
Всем привет!
Ищем стажёра в команду торгового финансирования.
Мы делаем так, чтобы сложные B2B-продукты (гарантии и аккредитивы) стали для бизнеса такими же простыми и быстрыми, как обычный перевод по номеру телефона. Чтобы это реализовать, мы активно внедряем ML и автоматизируем/оптимизируем процессы под капотом.
Чем предстоит заниматься:
🧠 Внедрять LLM и OCR-технологии для улучшения клиентских сценариев;
🤖 Автоматизировать и ускорять внутренние процессы банка с помощью AI;
📈 Разрабатывать классические ML-модели (отток, смарт-прайсинг и др.);
📊 Оценивать эффективность внедрённых решений с помощью методов математической статистики.
Кого мы ищем:
• Студентов или выпускников тех. специальностей (ПМИ, физика, бизнес-информатика и др.);
• Уверенно пишешь на Python и имеешь практические навыки в ML и работе с LLM;
• Дружишь со статистикой и знаешь, как применять методы проверки гипотез на практике;
• Знаешь английский на уровне Intermediate и выше (для чтения док и ресёрча);
• Готов уделять работе от 30 часов в неделю.
Что предлагаем:
💰 Оплачиваемая стажировка (6 месяцев) с реальной возможностью перейти в штат на Junior-позицию;
🔥 Высокая автономность: возможность выбирать технологии, тестировать свои идеи и влиять на реальный бизнес;
💻 Большие массивы данных и нетривиальные задачи (например, оценка эффекта на небольших выборках);
🏥 ДМС со стоматологией с первого дня, доплаты по больничным, скидки от партнеров;
🏢 Гибридный формат: можно работать удаленно или в комфортном офисе без строгого дресс-кода. А еще у нас классные внутренние митапы и обучение!
📩 Как откликнуться:
Присылайте резюме в личку: @anastasiawork6
Будем рады пообщаться! | 1 854 |
| 11 | Центр непрерывного образования ФКН собирает базу потенциальных ассистентов для КОРПОРАТИВНОГО обучения. Мы проводим для крупных компаний программы по математике, программированию, анализу данных и машинному обучению. Форматы бывают самые разные: очно и онлайн, короткий интенсив и длинный курс на несколько месяцев.
Особенности:
▫️Необычный опыт — учить взрослых людей, которые пришли за конкретными навыками и с конкретными запросами.
▫️Требования к качеству обучения высокие, нужно оперативно отвечать на вопросы слушателей и давать качественный фидбек по заданиям.
▫️В зависимости от курса задачи ассистента могут быть разными: где-то это проверка домашних заданий, где-то это помощь слушателям во время практических занятий.
▫️Оплата по ГПХ.
Если вы хотите быть ассистентом на программах корпоративного обучения, пожалуйста, заполните форму
Мы будем приглашать вас по мере возникновения запросов от компаний.
По вопросам можно обратиться к Любови Шабровой @shaber_love | 1 453 |
| 12 |  Зимняя школа для поступающих в онлайн-магистратуру ФКН
Запускаем регистрацию на Зимнюю школу Онлайна по компьютерным наукам 2026.
На Зимней школе Онлайна вы
⚪️ разберетесь в новых правилах приема и особенностях поступления в 2026 году
⚪️ узнаете всё об онлайн-магистратурах ФКН
⚪️ пообщаетесь с академическими руководителями, ведущими экспертами из индустрии и единомышленниками
⚪️ познакомитесь с 2️⃣ новыми программами магистратуры
⚪️ получите 5 баллов к портфолио при поступлении на онлайн-магистратуры ФКН
Приглашаем
❤️ Студентов, которые интересуются IT — получите новые инструменты для развития
❤️ Специалистов из IT — откроете для себя новые направления
❤️ Специалистов из других сфер — узнаете, как использовать ИИ в своей работе
📆 Когда: 19-21 февраля, 18:00-20:00 в будни и 11:00-14:00 в субботу
💻 Формат: онлайн
🐭 Зарегистрироваться
#мероприятия #магистратура | 1 229 |
| 13 | Онлайн-программы факультета компьютерных наук ВШЭ ищут менеджера по работе с абитуриентами. Это отличная возможность стать частью команды Вышки! 🚀
Чем предстоит заниматься:
• Консультировать абитуриентов (чаты, почта, телефон, трансляции).
• Участвовать в разработке позиционирования программ и документов по приему совместно с академическими руководителями и маркетингом.
• Наполнять сайт информацией о программах.
• Организовывать вступительные испытания, участвовать в Днях открытых дверей, мастер-классах, выставках.
• Взаимодействовать с отделами ВШЭ и партнерами.
• Готовить презентации и другую визуальную информацию.
• Работать с отчетностью и корпоративными системами.
Что важно иметь:
• Опыт в образовании, маркетинге, event-менеджменте или админ. работе (работа с абитуриентами — плюс).
• Отличные коммуникативные навыки, грамотность, внимательность к деталям.
• Уверенное владение MS Office / Google Tools.
• Навыки в PowerPoint, Figma (или аналогах) для создания материалов на основе существующих шаблонов.
• Инициативность, умение систематизировать задачи.
Что предлагаем:
• Официальное трудоустройство и зарплата от 110 000 ₽ до вычета налогов.
• Работа в кампусе на Покровском бульваре (м. Курская).
• График 5/2 с 9:30 до 18:00.
• Соцпакет: парковка, спортзал, повышение квалификации, софинансирование ДМС после года работы и др.
Прислать резюме и задать вопросы можно Виктору Муравлеву @murik9n | 765 |
| 14 | LLM в работе службы поддержки Яндекса
Как мы учим искусственный интеллект понимать и помогать миллионам пользователей Яндекса, а главное — какие задачи в этой области станут настоящим вызовом для нового поколения исследователей и где можно применить свои знания уже сегодня.
В рамках лекции будет рассказано о том:
⁃ Как Яндекс внедряет GPT для автоматизации различных процессов
⁃ Как построить высокопроизводительную RAG-систему: обработка миллионов обращений в поддержку на ограниченном железе с высоким качеством ответов
⁃ Как соединить классический RAG с графовыми алгоритмами
⁃ Как сделать ответы LLM интерпретируемыми и контролируемым
⁃ Какие уроки были извлечены в процессе переосмысления подхода к использованию языковых моделей
Руководитель группы технологий машинного обучения Технологической платформы Городских сервисов Яндекса, выпускник ШАДа Николай Пономаренко расскажет о том, как решаются эти задачи, и поделится секретами, как превратить передовые научные исследования в прорывные продукты, полезные миллионам людей.
Когда: 8 декабря, 18:10
Где: аудитория M203
Регистрация по ссылке: https://forms.yandex.ru/surveys/13806048.731c845ac61cf49cfa7868caa8a3747af1f10219 | 1 122 |
| 15 | Раз в месяц в формате научного семинара мы проводим встречи с R&D-командой Городских сервисов Яндекса, которая решает исследовательские задачи для разных продуктов экосистемы. В прошлый раз обсуждали задачи Яндекс Еды (Система ранжирование-реклама-прайсинг в Яндекс Еде, Ирхин Илья), а до этого - в Городских сервисах (Исследовательские ML/AI проекты в городских сервисах Яндекса, Андрей Соколов).
Теперь погрузимся в то, как машинное обучение работает в Яндекс Такси.
ML в Яндекс Такси: Как модели машинного обучения ежедневно управляют миллионами поездок в 35 странах мира
Яндекс Такси — это не просто приложение для вызова машины. Под капотом — десятки ML-моделей, которые ежедневно управляют миллионами поездок в 35 странах мира. Эти модели решают задачи, достойные top-tier конференций:
- как распределять заказы между водителями так, чтобы минимизировать время ожидания?
- как персонализировать скидки и субсидии для разных пользователей?
- как предсказать спрос на поездки в разных районах и в разное время?
- как определить оптимальные точки посадки и высадки, чтобы упростить путь и пассажиру, и водителю?
Вы узнаете, как устроены модели прогнозирования и диспетчеризации, где проходит грань между исследованием и продуктом, и почему в реальных системах важны не только метрики, но и стабильность, объяснимость и масштабируемость решений.
Обо всём этом расскажет Александр Мамаев, руководитель службы ML Яндекс Такси.
Приходите — будет интересно!
10 ноября, 18:10-19:30, D501
Регистрация: https://forms.yandex.ru/surveys/13797942.780cde5c06a0235a1961a229e17c8286b22dc361 | 1 235 |
| 16 |  Что такое AI-агенты и зачем они нужны?
Современные интеллектуальные системы перестают быть просто чат-ботами и становятся полноценными агентами, способными действовать автономно, принимать решения и выполнять сложные задачи. На вебинаре от Центра непрерывного образования ФКН разберем, как именно это работает и почему AI-агенты — следующая ступень эволюции искусственного интеллекта.
Темы вебинара:
🟣как работают чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM);
🟣механизм взаимодействия с пользователем и хранение контекста диалога;
🟣что такое AI-агенты и в чем их отличие от традиционных LLM-систем;
🟣практика: создание простого AI-агента на Python с использованием DeepSeek.
🎙Спикер: Елена Кантонистова, преподаватель онлайн-курса «LLM: создание и интеграция интеллектуальных ассистентов».
📁Дата и время: 22 октября в 19:00.
Регистрация 📍 | 1 069 |
| 17 | Мы время от времени проводим встречи (в формате научного семинара) с R&D-командой Городских сервисов Яндекса, которая делает интересные исследовательские задачи из Такси, Маркета и т.д. В прошлый раз говорили об их проектах в целом, а теперь поговорим про сложные задачи вокруг Яндекс Еды.
Яндекс Еда служит мостиком между голодными пользователями и широким спектром ресторанов. И на этом мостике возникает множество задач:
- какие рестораны порекомендовать пользователю, учтя все важные для него факторы?
- как определить стоимость доставки в каждом из ресторанов?
- как дать ресторанам инструменты для роста и привлечения новых клиентов ?
И, главное, как объединить все эти задачи в одной системе?
Вы узнаете какие метрики оптимизируются при ценообразовании, как работает рекламный аукцион и почему для ранжирования может быть недостаточно определить порядок ресторанов. Приходите, будет интересно!
Расскажет об этом Илья Ирхин, руководитель аналитики Яндекс Еды.
Когда: 13 октября, в 18:10
Где: D108
Регистрация по ссылке: https://forms.yandex.ru/surveys/13789568.fb6bec420c3006333dc10d80a2de1c417b57d956 | 1 393 |
| 18 | Всем привет!
Мы в поиске стажера ML-Engineer’а в крупный банк
Стажеру предстоит присоединиться к центральной команде ML-Engineer’ов корпоративного бизнеса, которая отвечает за разработку и оптимизацию LLM моделей и продуктов, таких как LLM Chat и LLM API;
Чем предстоит заниматься:
• проводить исследования и эксперименты для улучшения производительности и точности моделей, а также анализа их поведения в реальных сценариях;
• работать с данными, включая подготовку, очистку и предобработку, для обучения и тестирования моделей;
• взаимодействовать с командами разработчиков и инженеров для интеграции моделей в продукты и сервисы;
• изучать и применять новые технологии и методы в области машинного обучения и обработки естественного языка для решения бизнес-задач.
Наши ожидания:
• студенты старших курсов технического, экономического, финансового ВУЗа, с возможность работать 30-40 часов в неделю;
• опыт работы с данными и базовыми навыками программирования, желательно в области обработки естественного языка или машинного обучения, с пониманием основ работы с большими языковыми моделями.
• навыки программирования на Python;
• способность анализировать данные, выявлять закономерности и участвовать в экспериментах для улучшения моделей и продуктов;
• готовность изучать и применять современные подходы в области LLM, включая обучение, тонкую настройку и оценку моделей.
Мы предлагаем
• возможность работать над передовыми технологиями в области больших языковых моделей (LLM), участвовать в разработке продуктов;
• участие в создании и оптимизации моделей, включая обучение, настройку и интеграцию в продукты;
• работа в команде, которая развивает продукты для корпоративных клиентов, что дает возможность влиять на масштабные решения и улучшать цифровые сервисы для бизнеса;
• доступ к современным инструментам и технологиям, включая работу с данными, моделирование и интеграцию с внутренними системами;
• возможность изучать и применять новые подходы в области машинного обучения и NLP, а также участвовать в проектах, связанных с разработкой и внедрением LLM-решений в реальных условиях;
• работа в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе в пяти минутах от станции метро «Смоленская», где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и кофейня, комфортные зоны отдыха.
Писать: @kamila_bgsh | 1 504 |
| 19 | Всем привет!
Мы в поиске стажера BI аналитика в крупный банк.
Будущему стажеру предстоит заниматься сбором и интеграцией данных из различных источников, анализом для выявления ключевых тенденций, созданием визуализаций и дашбордов для наглядного представления данных для поддержки принятия стратегических решений.
Чем предстоит заниматься
- разрабатывать удобную и полезную отчетность в домене корпоративного бизнеса;
- управлять пулом отчётов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, наводить порядок в своей зоне ответственности;
- помогать аналитикам с работой в Power BI и с дизайном дашбордов;
- развивать культуру визуализации и подготовки данных в домене.
Стек
Power BI (построение дашбордов);
Figma (Построение макетов для отчетов);
SQL (Выгрузка данных в Power BI);
Python (PySpark + соответствующие библиотеки для обработки данных).
Наши ожидания
- являетесь студентом старших курсов технического\экономического\финансового вуза;
- имеете возможность работать 30-40 часов в неделю
- получаете удовольствие от визуализации данных и знаете, как лучшим образом их представить, чтобы бизнесу было проще принимать решения;
- уверенно знаете SQL и можете подготовить источник данных для дашборда;
- умеете общаться с заказчиком и собрать требования к задаче;
обладаете культурой самопроверки
- знаете основы Python
- понимаете, как правильно собрать ТЗ для отчётов, которыми пользуется большое количество пользователей;
Будет плюсом:
- опыт с Tableau, Power BI, DataLens, Metabase или любым другим BI-инструментом;
- желание глубоко разобраться в корпоративном банковском бизнесе;
- стремление к развитию в области BI Analytics.
Мы предлагаем
- возможность получить практический опыт в области BI-аналитики и выстраивания системы отчетности;
- участие в проектах, направленных на улучшение аналитических процессов и поддержку принятия решений на уровне руководства;
- работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований;
- работу с большим массивом данных;
- профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое);
работу в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе в пяти минутах от станции метро «Смоленская», где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.
Писать: @iiirinas | 1 606 |
| 20 | tl;dr: AI VK ищет Middle и Senior MLE на мультимодальные модели (NLP, CV, Audio и др.)
🔵 Компания: AI VK
🔵 Вилка: до 600k ₽ gross (примерный уровень) + премии
🔵 Локация: Москва, БЦ "Аврора" (7 минут от м. Павелецкая)
✍️ О нас:
Мы подразделение экспериментальных технологий, сформированное из ex Дзен сотрудников, которое решает широкий спектр ML и DL задач VK. У нас уже есть успешные релизы мультимодальных контентных моделей для core-продуктов (рекомендации, поиск), экспертиза в текстовых и видео энкодерах, и сейчас мы хотим расширять штат на эти задачи.
(Можно посмотреть наши даклады про контентные модели с датафестов 2024 и 2025 годов)
💻 Задачи:
Основная цель — глубокая интерпретация контента (эмбеддинги, предсказание таргетов) с использованием всех модальностей:
- Текст
- Изображения и видео
- Аудио и речь
- OCR
- и др.
Типы контента: видео, клипы, посты, сторис, музыка, ECOM, сообщества и др.
Продукты: VK, Дзен, ОК.
Интеграция моделей: в рекомендации, рекламу и поиск.
👨💻 Что предстоит делать:
Вести одно из направлений выше, участвие во всех этапах разработки:
1. Сбор данных, определение таргетов (работа с разметчиками и синтетика).
2. Разработка мультимодальных моделей.
3. Эксперименты с архитектурами энкодеров.
4. Оценка качества моделей + интеграция в продуктовые механики.
5. Конвертация и деплой моделей.
6. Сопровождение релизов (A/B-тесты, мониторинг, версионирование).
🛠 Стек:
PyTorch Lightning, YTsaurus, YQL, Triton, TensorRT, VLLM
💪 Требования:
- Уверенное знание арихитектур DL (NLP и CV для нас являются приоритетом).
- Понимание концепций metric-learning.
- Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch.
- Знание SQL.
➕ Желательно:
- Опыт внедрения DL-моделей в продакшен.
- Опыт работы с retrieval-задачами.
- Экспертиза в домене Audio.
- Релевантные публикации и выступления на конференциях.
🤝 Условия:
- Стандартный пакет бигтеха: гпу-кластера, рабочий мак, фрукты на кухне.
- Хороший спортзал и студия йоги.
- Гибкий график.
☎️ Резюме присылать: @chat_22 | 1 527 |
