Team MCQ | TeamMCQ | TeamMCQ- Learning & Rank Predictor

📈 Análisis del canal de Telegram Team MCQ | TeamMCQ | TeamMCQ- Learning & Rank Predictor

El canal Team MCQ | TeamMCQ | TeamMCQ- Learning & Rank Predictor (@teammcq) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 32 370 suscriptores, ocupando la posición 5 924 en la categoría Educación y el puesto 12 659 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 32 370 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 573, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

• Estado de verificación: No verificado
• Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
• Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 828 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 931 visualizaciones.
• Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
• Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ssc, tcs, teammcq, pyq, engineering.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Trust Of Aspirants @Teammcq Stand With Aspirants always https://t.me/teammcq Twitter Account: 🔻 https://twitter.com/civil_engg_mcq?s=09”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.