Data Science Python and R
Ir al canal en Telegram
علم داده، ماشین لرنینگ، پایتون، برنامه نویسی، ار، R, python, machin learning, deep learning, data ،science پردازش تصویر، شبکه های عصبی،پایتون
Mostrar más3 143
Suscriptores
+224 horas
-57 días
-2430 días
Archivo de publicaciones
این کتاب راهنمایی گام به گام است که به شما کمک می کند مخاطب و بستر تعامل پیام را بشناسید و بدانید که به چه چیزهایی توجه می کند تا بتوانید داده ها، اطلاعات و پیام هایتان را به درستی به مخاطبتان منتقل کنید. در جایی از کتاب میخوانیم:
وارد شرکت گوگل شدم، در تیم تحلیل افراد. گوگل سازمانی داده محور است - تاحدی که حتی از تحلیل ها و داده هایی استفاده می کند که معمولا مورد توجه نیست: مثل داده هایی مربوط به منابع انسانی. تیم تحلیل افراد گزوهی از متخصصان تحلیل داده است که در بخش منابع انسانی گوگل سازمان دهی شده است. رسالت این تیم این است که از داده محور بودن تصمیم هایی که افراد در گوگل میگیرند اطمینان حاصل کند - تصمیم هایی در مورد دیگر نفرها و یا افزادی که در آینده به شرکت اضافه می شوند. موقعیتی فوق العاده نصیبم شده بود تا بتوانم مهارت های داستان پردازی با داده هایم را بهبود ببخشم و از تحلیل ها و داده های برای درک بهتر فاریندهای تصمیم گیری و بهبود آنها در زمینه هایی مانند استخدام هدفمند ، حفظ مشارکت و انگیزه کارمندان ، تشکیل تیم های کارا و حفظ استعداد ها استفاده کنم.
#storytelling_with_data
🆔 @data_science_python_and_r
⭕️ دانلود رایگان کتاب «علم داده در خط فرمان»
✅ اگر می خواهید به یک دانشمند داده جامع تر تبدیل شوید، توصیه میکنم ویرایش دوم کتاب «علم داده در خط فرمان» نوشته Jeroen Janssens را هم به صورت آنلاین مطالعه کنید و هم نسخه الکترونیکی کتاب را از طریق لینکهای زیر به رایگان دانلود کنید.
📖 لینک مطالعه آنلاین کتاب :
🔘 Data Science at the Command Line
📙 لینک دانلود رایگان کتاب :
🔘 Data Science at the Command Line (2021)
🔘 Data Science at the Command Line (2015)
🆔 @data_science_python_and_r
این 6 کتاب کاملا رایگان هستند:
1- Deep Learning
(by ian goodfellow et al)
2- Dive into Deep Learning
(by Zhang et al)
3- Machine Learning Engineering
(by Andriy Burkov)
4- Python Data Science Handbook
(by Jake VanderPlas)
5- Probabilistic Machine Learning
(by Kevin Patrick Murphy)
6- Machine Learning Yearning
(by Andrew Ng)
مورد آخر رو شدیدا پیشنهاد میکنم
🆔 @data_science_python_and_r
⭕️ بهترین روش برای نوشتن توابع پایتون
🔷 آیا تا به حال به تابعی که یک ماه قبل نوشته اید نگاه کرده اید؟ درک آن در ۳ دقیقه دشوار است؟ اگر اینطور است، زمان آن فرا رسیده است که کد خود را تغییر دهید. اگر بیشتر از ۳ دقیقه طول می کشد تا کد خود را بفهمید، تصور کنید چقدر طول می کشد تا هم تیمی های شما کد شما را بفهمند.
✅ نوشتن کد تمیز و خوانا که مجدد قابل استفاده باشد.
🔔 برای اینکه کد شما خوانا و تمیز باشد، باید تابع پایتون شما شش ویژگی داشته باشد :
1️⃣ کوچک باشد.
2️⃣ یک کار را انجام دهد.
3️⃣ حاوی کد با همان سطح انتزاع باشد.
4️⃣ کمتر از 4 آرگومان داشته باشد.
5️⃣ تکراری نباشد.
6️⃣ از نام های توصیفی استفاده کنید
🔺 در جزوه بی نظیر بالا، نحوه استفاده از ۶ تمرین فوق رو برای نوشتن توابع بهتر پایتون یاد خواهید گرفت.
#کتاب
#راهنمای_پایتون
#پایتون
🆔 @data_science_python_and_r
⭕️ کتاب رایگان «راهنمای علم داده و یادگیری ماشین»
🔷 نیشانت باهتی، کارشناس علم داده از هند، اومده در قالب یک کتاب ۵۶۰ صفحهای، تمام تجربیاتش رو از یادگیری ماشین در ۴۵ فصل نوشته و به رایگان در اختیار علاقهمندان این حوزه قرار داده.
📚 این کتاب یک راهنمای خوب و جامع برای علاقهمندانی هست که به تازگی شروع به یادگیری ماشین کردهاند. این کتاب با زبان روان و سلیس، تمام نکات یادگیری ماشین رو پوشش میده و از همه مهم تر تجربیات یک متخصص علم داده هست.
📌 میتونید این کتاب رو از طریق لینکهای زیر مطالعه و دانلود کنید :👇🏼
🔘 Web Link
🔘 PDF Link
#کتاب
#راهنمای_علم_داده
🆔 @data_science_python_and_r
افراز جامع الگوریتمهای یادگیری ماشین!
در تصویر فوق بیش از 40 الگوریتم مطرح یادگیری ماشین در 11 دسته معرفی شده است. انتخاب دقیق و متنوع الگوریتمها در پروژههای عملیاتی علوم داده یکی از وظایف کلیدی مدیرپروژه و متخصص ارشد علم داده است.
🆔 @data_science_python_and_r
خلاصهای از دستورات و جزییات کتابخانه Scikit-learn
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Image_processing
🆔 @data_science_python_and_r
سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ ۲، قسمت چهارم، کتر علیرضا وفایی صدر
توضیحاتی در مورد نحوه ارسال تمرینات و صدور سرتیفیکت (قسمتهای اداری درس!). معرفی کوتاه متد Method های استرینگ. استفاده از دستورات شرطی. کتابخانههای sys و os و دستورات کاربردی آنها. نحوه استفاده از فایل.
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#sadr_data_science
#data_science_tutorial
#data_science
#فیلم_آموزشی_علم_داده
#علم_داده
#فیلم
#فیلم_آموزشی
#فیلم_آموزشی_فارسی
#فیلم_آموزشی_پایتون
#پایتون
🆔 @data_science_python_and_r
سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ ۲، قسمت ۳، دکتر علیرضا وفایی صدر
ادامه توضیحات ساعت قبل در مورد کتابخانه Numpy. نحوه استفاده از کتابخانهی Matplotlib جهت رسم نمودار. حل ۲ مثال به کمک مطالب آموخته شده.
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#sadr_data_science
#data_science_tutorial
#data_science
#فیلم_آموزشی_علم_داده
#علم_داده
#فیلم
#فیلم_آموزشی
#فیلم_آموزشی_فارسی
#فیلم_آموزشی_پایتون
#پایتون
🆔 @data_science_python_and_r
سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ ۲، قسمت ۲، دکتر علیرضا وفایی صدر
مقدمات پایتون: نحوه استفاده از ویرایشگر متن و مفسر پایتون در برنامه نویسی.
زِن (Zen) در پایتون!. اجرایی کردن اسکریپ و شِبنگ (Shebang). چندتاییها در پایتون و دستورات آنها. معرفی کتابخانههای Matplotlib , Numpy: نحوه نصب و معرفی دستورات آن.
آشنایی با ارور هندینگ (Error handling ) در پایتون.
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#sadr_data_science
#data_science_tutorial
#data_science
#فیلم_آموزشی_علم_داده
#علم_داده
#فیلم
#فیلم_آموزشی
#فیلم_آموزشی_فارسی
#فیلم_آموزشی_پایتون
#پایتون
🆔 @data_science_python_and_r
سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ ۲، قسمت ۱، دکتر علیرضا وفایی صدر
آشنایی با زبان پایتون: تاریخچه و جایگاه زبان پایتون و همچنین محبوبیت پایتون در علم داده. استفاده از پایتون: دسترسی به شل پایتون، انجام اعمال مقدماتی و ساختار دادهها در پایتون
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#sadr_data_science
#data_science_tutorial
#data_science
#فیلم_آموزشی_علم_داده
#علم_داده
#فیلم
#فیلم_آموزشی
#فیلم_آموزشی_فارسی
#فیلم_آموزشی_پایتون
#پایتون
🆔 @data_science_python_and_r
⭕️ ورکفلوی یک پروژهی یادگیری ماشین
به طور کلی فازهای یه پروژهی یادگیری ماشین شامل جمعآوری داده، پیشپردازش داده، ساخت دیتاست، آموزش مدل و اصلاح اون، ارزیابی و به کارگیری اون در تولید میشه.
#Machine_Learning
🔖Pandas in 8 Pages
#Pandas
#Datascience #Python
🆔 @data_science_python_and_r
آموزش کامل کتابخانه Numpy
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 7 ویدئو
⏱ مدت: حدود 3 ساعت و نیم
👤 مدرس: علی عوض زاده
🔗 منبع: تاپ لرن
💡این دوره اموزشی در قالب دو بخش به مدت زمان 3 ساعت تدوین شده، که در بخش اول ما نگاهی سریع به زبان پایتون داشتیم و هر آنچه که مورد نیاز دانشجو برای فراگیری numpy می باشد را توضیح دادیم، و در بخش دوم به آموزش کتابخانه numpy طبق سرفصل های استاندارد خود سایت numpy و مطابق با آخرین ورژن پرداختیم و همچنین مثال های پیشرفته و جداگانه ای را برای شما اموزش دادیم تا نیاز به مرجع دیگه ای نداشته باشید.
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- آموزش سریع پایتون
📌 جلسه 3- آموزش سریع پایتون بخش دوم
📌 جلسه 4- تعریف وکاربا کتابخانه numpy
📌 جلسه 5- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش دوم)
📌 جلسه 6- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش سوم)
📌 جلسه 7- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش چهارم)
#ویدئو #فیلم
#فیلم
#فیلم_آموزشی #Numpy
🆔 @data_science_python_and_r
آشنایی با شبکه عصبی BERT در پردازش زبان طبییعی
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_زبان_طبیعی
#BERT
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Natural_language_processing
🆔 @data_science_python_and_r
ساخت یک سیستم پیشنهاد دهنده در پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=G4MBc40rQ2k
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Image_processing
🆔 @data_science_python_and_r
