DevOps by REBRAIN

Интенсив «ИИ-агенты для инженеров» с Артуром Сапрыкиным стартует уже на следующей неделе — собрали ответы на частые вопросы и коротко рассказали, как всё будет За 9 живых эфиров с Артуром ты разберёшь, как работают автономные coding-агенты — opencode, Aider и Cline, научишься писать собственные MCP-серверы и подключать их к внутренней инфраструктуре, настраивать связку Architect/Editor для экономии на LLM API и генерировать Helm-чарты и Kubernetes-манифесты силами агента. Отдельно разберёте изоляцию AI-процессов в Docker и защиту от Prompt Injection. Отвечаем на вопросы 👇🏼 🟢 Какой компьютер нужен для интенсива? Минимум: 8 GB RAM, 20 GB на диске, 4 ядра CPU (x86-64 или Apple Silicon), GPU не обязательна — большинство заданий работают на CPU-инференсе. Из ОС подойдёт macOS 12+, Windows 10/11 с WSL2 или Linux, плюс стабильный интернет для загрузки моделей и работы с облачным агентом. Комфортный уровень: 32 GB RAM, 40+ GB на диске, 8 ядер или Apple M-series, а для локальных моделей — видеокарта NVIDIA от 8 GB VRAM или Apple M1 и новее. 🟢Нужно ли платить за подписки на нейросети отдельно? Нет. Все инструменты, которые понадобятся по программе, мы предоставляем сами, а в части заданий будем работать с бесплатными моделями. Доплачивать за доступ к LLM для прохождения курса не придётся. 🟢 Будет ли разбор безопасности? Да, целый блок посвящён изоляции в Docker, аудиту вызовов и защите от prompt injection. 🟢 Нужен ли опыт работы с AI-агентами до старта? Нет, интенсив рассчитан на инженеров без опыта именно с агентами. А вот базовые вещи пригодятся: Git на уровне веток и PR, Docker и контейнеризация, понимание CI/CD и Python на уровне простых скриптов. 🟢 Что если пропущу эфир? Все эфиры записываются, записи остаются у тебя вместе с доступом к чату интенсива — можно посмотреть в своём темпе и задать вопросы Артуру и другим участникам после. 🔥По многочисленным просьбам продлили скидку 10 000 руб. На этой неделе как раз многие решили, что готовы пойти на интенсив. Чтобы дать больше времени на решение, скидка остаётся в силе до 19 июля. 📆Начало занятий — 20 июля 🎁 Скидка 10 000 руб теперь действует до 19 июля. А для участников практикума «LLM для инженеров» дополнительная скидка 3 000 руб. ↘️ Узнать подробности и занять место ✉️ Чтобы получить дополнительную скидку, напиши нашим менеджерам в телеграм, они подробно расскажут о программе и помогут с оплатой.

route:
  group_by: ['alertname', 'namespace']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
  receiver: default
  routes:
  - matchers:
    - severity = critical
    receiver: pagerduty
  - matchers:
    - severity = warning
    receiver: slack

receivers:
- name: default
- name: pagerduty
  pagerduty_configs:
  - routing_key: <your-routing-key>
- name: slack
  slack_configs:
  - channel: '#alerts'
    api_url: <webhook-url>

Важный момент - группировка. Параметр group_by: ['alertname', 'namespace'] объединяет похожие алерты в одно компактное уведомление. Вместо десяти отдельных сообщений в Slack о том, что разные поды упали в одном сис-окружении, вы получите всего одно емкое оповещение. Также не забывайте про Inhibition rules (правила взаимоподавления). Если узел (`NodeNotReady`) стал недоступен, все алерты о падении конкретных подов на этом узле должны подавляться автоматически. Нет никакого смысла читать спам о смерти пяти контейнеров, если упал весь сервер, на котором они были запущены. Практический план внедрения 1️⃣ Установить kube-prometheus-stack через Helm с кастомным values-файлом. 2️⃣ Отключить или переопределить избыточные стандартные правила, оставив только критический минимум. Добавить свои правила через additionalPrometheusRulesMap. 3️⃣ Настроить recording rules для тяжёлых графиков, которые выводятся на главные экраны. 4️⃣ Сконфигурировать Alertmanager: задать маршрутизацию по severity, настроить группировку и правила подавления (inhibition). 5️⃣ Подключить каналы уведомлений (`receivers`): Slack/Telegram для предупреждений, PagerDuty или Opsgenie — для ночных критических звонков. 6️⃣ Включить нотификации в тестовом режиме на пару дней и откалибровать пороги срабатывания. 7️⃣ Постепенно добавлять новые алерты, но только тогда, когда старые перестали давать ложные срабатывания. Правильно настроенный мониторинг - это когда вы узнаёте о проблеме до того, как она повлияла на бизнес, и получаете ровно столько уведомлений, сколько ваша команда способна обработать без выгорания. 🔥Открывай демодоступы бесплатно и начинай разбираться: 🔹 Kube Prometheus Stack - полный стек мониторинга на практике: Prometheus, Alertmanager, Grafana, ServiceMonitor, PrometheusRule. 🔹 Grafana - визуализация, продвинутые дашборды, алертинг и интеграции.

Настройка kube-prometheus-stack Развернул kube-prometheus-stack, дашборды в Grafana зелёные. Проходит неделя - и выясняется, что прод упал ещё вчера в 3 часа ночи. Метрики есть, графики зафиксировали момент, но никто не получил уведомление. Или наоборот: каждые пять минут приходит алерт о том, что под перезапустился. Команда перестаёт реагировать на оповещения, а когда случается реальная проблема - её замечают пользователи, а не инженеры. Стандартная установка kube-prometheus-stack поставляется с сотнями предустановленных правил. Многие команды либо отключают их все из-за шума, либо оставляют как есть и тонут в бесконечном потоке уведомлений. В результате мониторинг перестаёт быть инструментом и становится источником раздражения. Проблема не в том, что метрики не собираются. Они собираются, и даже слишком много. Проблема в том, что алерты не настроены под конкретную архитектуру, а Alertmanager не умеет правильно маршрутизировать оповещения. Шаг 1️⃣ Кастомизируем правила и убираем шум Решение начинается с осознания: мониторинг - это про то, чтобы узнать о проблеме до того, как её заметит пользователь. И для этого нужны три вещи: правильные правила, умная маршрутизация и контроль над шумом. Начнём с правил. Оставляем пять-десять действительно важных. Каждый алерт должен иметь чёткое действие. Если на оповещение нельзя ответить действием - это не алерт, это шум. Создаём PrometheusRule с базовым набором. Обратите внимание на алерт PodCrashLooping: вместо капризной функции rate, которая сбрасывает таймер, как только под затих, мы используем точечный фильтр по статусу CrashLoopBackOff.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: kubernetes-essential
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
  - name: kubernetes.essential
    rules:
    - alert: PodCrashLooping
      expr: kube_pod_container_status_waiting_reason{reason="CrashLoopBackOff"} == 1
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "Pod {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }} is crash looping"
    
    - alert: NodeNotReady
      expr: kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "Node {{ $labels.node }} is not ready"
    
    - alert: HighErrorRate
      expr: |
        sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) by (service) /
        sum(rate(http_requests_total[5m])) by (service) > 0.05
      for: 10m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "{{ $labels.service }} has {{ $value | humanizePercentage }} error rate"

Это минимальный базовый набор. PodCrashLooping, NodeNotReady и HighErrorRate покрывают большинство критических сценариев, когда в кластере что-то ломается. Тяжёлые запросы и Recording Rules Если вы часто используете сложные вычисления в дашбордах, они создают высокую нагрузку на Prometheus. Используем recording rules - они вычисляют выражение один раз по расписанию и сохраняют результат как новую готовую метрику:

- name: recording.rules
  rules:
  - record: namespace:pod_cpu:rate5m
    expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (namespace, pod)

Теперь вместо того чтобы каждый раз нагружать CPU вычислением этого агрегата при открытии Grafana, Prometheus моментально отдаёт уже записанное значение. Шаг 2️⃣ Настраиваем Alertmanager Даже самые правильные алерты бесполезны, если они приходят не тем людям или в неподходящее время. Настроим Alertmanager. Настраиваем маршрутизацию по уровню критичности (`severity`) в нативном формате Alertmanager. Критические алерты отправляем в PagerDuty, предупреждения - в Slack, а для непредвиденных ситуаций оставляем дефолтный маршрут:

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня ⏰ 20:00 МСК - RAID-массивы 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

❗ Открытый практикум Отправка событий безопасности из MS Windows в ELK-стек средствами Winlogbeat идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/501 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума Отправка событий безопасности из MS Windows в ELK-стек средствами Winlogbeat уже через 5 минут Встречаемся в 19:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/501 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

Открытый практикум Отправка событий безопасности из MS Windows в ELK-стек средствами Winlogbeat начнётся сегодня в 19:00 МСК. Практикум будет проходить на площадке Zoom.US Важно!!! Чтобы вы смогли без проблем к нам присоединиться, заранее протестируйте комнату по ссылке: https://zoom.us/test Ссылку для доступа отправим вам за 5 минут до начала. Либо заходите через личный кабинет в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

🗓️ Расписание вебинаров на сегодня ⏰ 19:00 МСК - Отправка событий безопасности из MS Windows в ELK-стек средствами Winlogbeat 🔗 Регистрация и программа О вебинаре напомним за 5 минут до начала на этом канале. Также вы сможете зайти через личный кабинет. 🔥 Задать вопросы и обсудить детали можно в нашем чате

⏳ Завтра последний день — траблшутинг Nginx Reverse Proxy закрывается 15 июля. 📖 Открыли теорию: разобрали, как nginx находит upstream и откуда берётся классический 502, почему сервис не стартует с виду правильным конфигом, и как ловить OOM Killer раньше, чем это сделает продакшен. Ещё есть время подключиться к живому серверу и починить прокси, который перестал пускать клиентов дальше себя. 🏆 Инженер, который быстрее всех решит задачу, получит любой модуль стоимостью до 30 000 рублей 🟢Среди остальных участников разыграем две годовые подписки на вебинары ↘️ Решить задачу Эфир с разбором задачи проведем 17 июля, регистрация уже открыта: https://clck.ru/3Umgcp

Что будет, если объединить FreeIPA + Bash + Ansible? Обычно управление инфраструктурой держится на трёх разрозненных инструментах. Пользователей заводят вручную на каждой машине, единого каталога доступа нет, а рутинные задачи закрывают Bash-скриптами вместо того, чтобы оформить их в Ansible-роль и использовать на всех серверах. Мы собрали FreeIPA, Bash и Ansible в один практикум: управление инфраструктурой и рабочими станциями, чтобы инженер мог настроить централизованный доступ, автоматизировать рутину через скрипты и роли и держать всю инфраструктуру под контролем из одной точки. Тебя ждёт: 🟢Развертывание отказоустойчивых кластеров FreeIPA и управление политиками доступа. 🟢Интеграция Linux-инфраструктуры с Active Directory через trust-отношения. 🟢Написание безопасных и отказоустойчивых Bash-скриптов для автоматизации задач. 🟢Профессиональный парсинг и обработка сложных логов с помощью sed и awk. 🟢Разработка, структурирование и тестирование Ansible-ролей с помощью Molecule. 🟢Обеспечение качества IaC-кода через статический анализ и безопасное управление секретами. ↘️ Подробная о программа Финальный проект собираешь все три навыка вместе: разворачиваешь отказоустойчивый домен FreeIPA, пишешь Bash-скрипты для сбора логов и автоматизируете рабочие станции через Ansible. 🎁 До 19 июля действует скидка 7 500 рублей для новых участников ↘️ Купить практикум со скидкой Если ты системный администратор, DevOps-инженер или инженер инфраструктуры и хочешь навести порядок в доступах и автоматизации — этот практикум для тебя 🤍

Практический план внедрения 1. Соберите манифесты: определите все ресурсы, которые должны управляться через Argo CD, и перенесите их в Git. 2. Настройте политики безопасности: начните с selfHeal: true и prune: false для продакшена, чтобы защитить данные. На стейдже сразу включайте prune: true. 3. Подключите уведомления: настройте Argo CD Notifications в Slack или Telegram, чтобы мгновенно узнавать о сбоях синхронизации. 4. Внедрите App-of-Apps: централизуйте управление всеми сервисами кластера через один корневой репозиторий. 5. Оптимизируйте Webhooks: настройте webhook от GitHub/GitLab к Argo CD, чтобы синхронизация начиналась мгновенно при пуше, не дожидаясь стандартного 3-минутного опроса (polling). 6. Договоритесь на берегу: обучите команду главному правилу GitOps — никогда не менять ресурсы в кластере напрямую. Только через git commit и git push. Если нарушить этот принцип, Argo CD либо молча перезапишет ваши изменения (при `selfHeal`), либо оставит кластер в перманентном рассинхроне. Единственный правильный подход: commit в Git, а не apply в консоли. Чтобы освоить GitOps на практике, включая работу с Helm-чартами, настройку мультикластерного деплоя и управление конфигурациями, 🔥открывай демодоступы бесплатно🔥 и начинай погружаться в технологию: * Argo CD - установка, настройка, App-of-Apps, интеграция с Helm * Git - продвинутая работа с репозиториями, ветвление, стратегии слияния * Helm - создание чартов, управление зависимостями, шаблонизация

Когда Argo CD не синхронизирует состояние Развернул приложение через Argo CD, всё зелёное, синхронизация прошла успешно. Через час заходишь - висит статус OutOfSync. Непонятно, кто и что изменил. Вроде бы репозиторий не трогали, но кластер думает иначе. Или другая ситуация: разработчик запушил изменения, Argo CD их подхватил, но деплой завис, потому что какой-то ресурс уже существует и его нельзя обновить. А на следующий день выясняется, что кто-то из коллег выполнил kubectl apply вручную, и теперь состояние кластера расходится с Git-репозиторием. 🤔 Главная проблема - непонимание источника истины. В GitOps источник истины - это Git-репозиторий. Любое изменение в кластере, сделанное в обход Git, создаёт рассинхрон. Argo CD это видит, но не знает, что с этим делать, если политики не настроены правильно. 🛠Решение - корректная настройка политик синхронизации Для каждого приложения в Argo CD можно определить, как именно оно должно синхронизироваться с репозиторием. Вот пример конфигурации с тремя ключевыми параметрами:

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: guestbook
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/argoproj/argocd-example-apps.git
    targetRevision: HEAD
    path: guestbook
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: guestbook
  syncPolicy:
    automated:
      prune: false        # Не удалять ресурсы, которых нет в Git
      selfHeal: true      # Автоматически возвращать состояние из Git при дрифте
    syncOptions:
    - CreateNamespace=true

🔹 `selfHeal: true` - самый важный параметр для борьбы с «ручными» правками. Он автоматически возвращает кластер к состоянию, описанному в Git, если кто-то изменил ресурс через kubectl edit или apply. Без этого параметра любое ручное вмешательство оставит приложение в статусе OutOfSync. 🔹 `prune: false` - осторожная настройка на этапе миграции. Мы запрещаем Argo CD удалять из кластера ресурсы, которые не описаны в Git. Это защита от случайной потери данных. Включать prune: true (что является стандартом для честного GitOps) стоит тогда, когда вы полностью уверены в чистоте своих манифестов. 🔹 `- CreateNamespace=true` - опция в syncOptions, которая указывает Argo CD автоматически создать целевой namespace в кластере, если его еще не существует. Избавляет от лишних ручных шагов. 😎Масштабируем подход: паттерн App-of-Apps Для больших проектов используется паттерн App-of-Apps (приложение приложений). Это подход, при котором одно главное («рутовое») приложение Argo CD управляет набором других дочерних приложений. Важно: Корневое приложение должно разворачивать дочерние манифесты строго в тот namespace, где работает сам контроллер Argo CD (обычно `argocd`), иначе система их не распознает.

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: app-of-apps
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/org/infra.git
    targetRevision: HEAD
    path: apps/
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: argocd  # Обязательно указываем namespace Argo CD
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true

Каждое дочернее приложение в директории apps/ описывается собственным YAML-файлом и может иметь свои уникальные политики. Например, для баз данных можно оставить prune: false, а для легковесного фронтенда - prune: true. Дополнительно внутри дочерних ресурсов можно использовать Sync Waves (волны синхронизации), чтобы управлять очередью развертывания. Например, сначала гарантированно поднять базу данных, а только потом - зависимый бэкенд:

metadata:
  annotations:
    argocd.argoproj.io/sync-wave: "1"

Ресурсы с меньшим значением волны (включая отрицательные числа) запускаются и проверяются на готовность раньше остальных.

Делимся записью открытого практикума "Что такое ИИ-агенты и почему они сделали LLM полезным", где с Артуром Сапрыкиным разобрали, почему современные языковые модели — это больше, чем просто чат, как устроены ИИ-агенты и как они меняют подход к автоматизации. 20 июля у Артура стартует интенсив «ИИ-агенты для инженеров». Подробности тут: https://clck.ru/3UTeAG Краткий конспект видео 👇🏼 🟢 Модель и агенты — важно разделять мыслительные функции и практическое исполнение. Большая языковая модель выступает в роли координатора, который планирует шаги, а агент является непосредственным исполнителем задач. 🟢Ограничения базовых систем — стандартные текстовые генераторы без специальных надстроек не могут зайти в интернет, отправить электронное письмо или самостоятельно выполнить запрос к базе данных. 🟢 Вспомогательные инструменты — это программные модули, которые система вызывает для работы: код для построения графиков, доступ к корпоративным системам или почтовым серверам. 🟢 Планирование и логика — современные решения используют цепочки размышлений, чтобы разбивать сложную задачу на этапы. Система способна самостоятельно исправлять свои недочеты, анализируя полученные в процессе работы ошибки. 🟢Долговременная память — помимо текущего контекста диалога, программы используют внешние хранилища и базы данных. Это позволяет им помнить предпочтения человека и специфику компании в течение длительного времени. 🟢Совместная работа систем — несколько цифровых помощников могут объединяться для решения одной задачи, где один ищет данные, другой их анализирует, а третий составляет итоговый отчет. 🟢Безопасность и мониторинг — чтобы предотвратить нежелательные действия, необходимо жестко ограничивать права доступа и использовать специальные инструменты для фиксации каждого шага программы. Для ответственных задач лучше применять заранее прописанные сценарии. ↘️ Смотреть в ВК ↘️ Смотреть в Youtube Если тебе интересна тема ИИ-агентов и ты хочешь разобраться, как внедрить искусственный интеллект в разработку и автоматизацию инфраструктуры, то ждем тебя на живом интенсиве «ИИ-агенты для инженеров», где за 9 занятий ты пройдешь весь путь. ↘️ Узнать подробнее об интенсиве и записаться

🟡 Анонс открытых практикумов на следующую неделю 1️⃣ Отправка событий безопасности из MS Windows в ELK-стек средствами Winlogbeat ↘ Регистрация Время проведения: 14 июля 2026, вторник, 19:00 по МСК Программа практикума: 🟢Агент Winlogbeat: основные теоретические сведения 🟢Установка и базовая конфигурация ELK 🟢Настройка сбора событий безопасности c MS Windows Кто ведёт? Андрей Шабалин — Тренер Cisco / Huawei, инструктор академии Eltex и Астра-Университета --------------------------------------------------------------------------------------- 2️⃣ RAID массивы ↘ Регистрация Время проведения: 15 июля 2026, среда, 20:00 по МСК Программа практикума: 🟢Некоторые уровни RAID массивов 🟢Виды RAID массивов 🟢Создание RAID массива и работа с ним Кто ведёт? Андрей Буранов — системный администратор в департаменте VK Play, 10+ лет опыта работы с ОС Linux, 8+ лет опыта преподавания. Входит в топ 3 лучших преподавателей образовательных порталов --------------------------------------------------------------------------------------- 3️⃣ IPTables-2 ↘ Регистрация Время проведения: 16 июля 2026, четверг, 19:00 по МСК Программа практикума: 🟢Перенаправление пакетов 🟢Работа с NAT 🟢Маркировка трафика 🟢Логирование пакетов 🟢Ограничения (rate limiting) 🟢Изменение свойств пакета (mangle) 🟢Работа со списками (IPSet) 🟢Создание собственных цепочек Кто ведёт? Николай Лавлинский — Технический директор в ООО “Метод Лаб”. Веб-разработчик более 15 лет. Спикер конференций HighLoad++, РИТ++

https://my.rebrainme.com/course/networks/cohort/635/pay?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=25082026 https://my.rebrainme.com/course/nginx-reverse-proxy-hardcore/?utm_source=tg&utm_medium=cpm&utm_campaign=nginx_troubleshooting&utm_date=06072026

On-call без паники: Как настроить умный мониторинг в Zabbix 3 часа ночи. Звонит телефон, в Telegram сыплются алерты: CPU load > 90%. Вы судорожно открываете ноутбук, заходите на сервер и видите, что нагрузка уже упала. Это был плановый бэкап или тяжелый батч-процесс, который запускается каждую ночь. Итог: вы не выспались, инженер рассержен, а проблема оказалась ложной. По статистике, высокая нагрузка во время дежурств (on-call) — одна из главных причин выгорания инженеров. До 30% алертов от систем мониторинга являются «шумом» и не требуют мгновенной реакции. Из-за обилия ложных срабатываний замыливается глаз, и реальный критический инцидент можно легко пропустить. Zabbix позволяет решить проблему «шума» с помощью гибких триггеров, зависимостей, временных окон и механизмов эскалации. Чтобы избежать ложных срабатываний на кратковременные пики, используйте функции усреднения. В современных версиях Zabbix (6.0+) синтаксис триггера выглядит так:

avg(/Template OS Linux/system.cpu.load[percpu,avg1],5m) > 5

Благодаря функции avg(5m), кратковременный скачок процессора (например, при запуске утилиты) не поднимет дежурного среди ночи. Алерт сработает только в том случае, если высокая нагрузка стабильно держится более 5 минут. Следующий шаг - настройка умной эскалации: 1. Сначала уведомление отправляется в некритичный чат Telegram. 2. Если инцидент не закрыт в течение 10 минут — отправляется SMS дежурному инженеру. 3. Если реакции нет 30 минут — включается автозвонок или оповещение тимлида. Для кастомных уведомлений (например, отправки алертов в Slack или корпоративный мессенджер) Zabbix поддерживает вебхуки и скрипты оповещений:

#!/bin/bash
# Скрипт оповещения (Zabbix Alert Script)
# $1 — получатель (канал/webhook URL), $2 — тема, $3 — текст сообщения
ALERT_MSG=$(echo "$3" | sed 's/"/\\"/g')

curl -X POST -H 'Content-type: application/json' \
--data "{\"text\":\"⚠️ *${2}*:\n${ALERT_MSG}\"}" \
"$1"

Zabbix также отлично автоматизирует рутину: с помощью LLD (Low-Level Discovery) он сам находит новые сетевые интерфейсы, диски или сервера в сети и сразу вешает на них нужные шаблоны мониторинга. Чек-лист для настройки эффективного мониторинга: ✅ Используйте шаблоны (Templates): не настраивайте метрики вручную для каждого хоста. ✅ Сглаживайте графики: применяйте функции avg(), max(), min() за промежуток времени вместо мгновенных значений. ✅ Ранжируйте приоритеты: делите алерты на *Information*, *Warning* и *Average/High/Disaster*. Ночью должны будить только последние два. ✅ Используйте макросы: выносите пороги срабатывания (например, `{$CPU.UTIL.CRIT} = 90`) в макросы шаблона, чтобы менять их в один клик. ✅ Регулярно проводите ревизию: удаляйте неактуальные триггеры, снижающие фокус команды. Чтобы научиться настраивать Zabbix на экспертном уровне, создавать кастомные шаблоны, работать с API и автоматизировать сбор метрик - 🔥открывайте бесплатный демодоступ🔥 к нашим курсам с практикой: 🔹Zabbix - установка, архитектура, LLD, триггеры, макросы и эскалации. 🔹Linux Advanced - траблшутинг системы, оптимизация производительности, логи. 🔹Networks - сетевые протоколы, tcpdump, SNMP и мониторинг сетевого оборудования.

Траблшутинг Nginx Reverse Proxy открыт! Задача доступна всем, приступай к решению и поборись за главный приз Формат участия: 🟢 доступ к рабочей инфраструктуре 🟢 симулятор реального инцидента без искусственных ограничений 🟢 доступ к задаче открыт с 9 по 15 июля 🟢 в конце — эфир с разбором решения Тебе предстоит подключиться к виртуальной машине Ubuntu 24.04 со сломанным Nginx и бэкенд-приложением на Go. Необходимо провести полную диагностику по логам, исправить конфигурацию Nginx и systemd-юнита, устранить проблемы с правами доступа и ресурсными лимитами, восстановить устойчивый автозапуск после перезагрузки и добиться ответа 200 OK при обращении к прокси-серверу. 🎁 Призы: 🏆 инженер, который решит задачу быстрее всех, получит доступ к одному из практикумов стоимостью до 30 000 руб. на выбор 🟢 среди остальных участников разыграем две годовые подписки на вебинары ↘️ Участвовать бесплатно

❗ Открытый практикум Docker-образ весит 1.5 GB. Как похудеть? идёт уже 30 минут Если вы ещё не с нами, скорее подключайтесь! Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/499 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате

❗Начало Открытого практикума Docker-образ весит 1.5 GB. Как похудеть? уже через 5 минут Встречаемся в 19:00 МСК. Ссылка для входа: https://my.rebrainme.com/live-class/499 Также вы можете подключиться к вебинару через личный кабинет, в разделе «Вебинары». 🔥 Задать вопрос по практикуму и обсудить детали можно в нашем чате