توسعه مهارت های مهندسی پلیمر و رنگ

‍ 📌 نوار چسبی بازیافت‌پذیر، قوی‌تر از نوار چسب برزنتی ✍️ پراچی پاتل 🧪 پژوهشگران دانشگاه ویرجینیا تک به سرپرستی جاشوا وورچ (Joshua C. Worch) نوعی نوار چسب جدید ساخته‌اند که در آزمایش‌های انجام‌شده، قدرت چسبندگی آن از چندین نوار تجاری، از جمله نوار چسب شفاف اسکاتچ، نوار چسب کاغذی و نوار چسب برزنتی بیشتر بوده است. در کنار این عملکرد بالا، این نوار به گونه‌ای طراحی شده که پس از مصرف امکان بازیافت شیمیایی داشته باشد. 📦 یکی از مشکلات نوارهای چسب معمولی، ساختار چندماده‌ای آن‌هاست. در بسیاری از این محصولات، لایه چسبنده از یک پلیمر و لایه پشتیبان از پلیمر دیگری مانند پلی‌اتیلن ترفتالات (Polyethylene Terephthalate, PET) ساخته می‌شود. وجود چند ماده مختلف در یک محصول، بازیافت آن را دشوارتر می‌کند. ♻️ پژوهشگران برای حل این مشکل از یک طراحی تک‌ماده‌ای (Monomaterial) استفاده کردند. در این روش، هم بخش چسبنده و هم لایه پشتیبان از یک خانواده پلیمری ساخته می‌شوند، اما با تغییر ویژگی‌های شیمیایی همان پلیمر، دو رفتار کاملاً متفاوت ایجاد می‌شود. 🔬 ماده اصلی این نوار یک پلی‌دی‌سولفید (Polydisulfide) بر پایه اسید لیپوئیک (Lipoic Acid) است. پلیمر از آلفا لیپوئیک اسید (α-Lipoic Acid) و مشتق استری آن، اتیل لیپوآت (Ethyl Lipoate)، ساخته می‌شود. زنجیرهای پلیمری بسیار بلند و درهم‌تنیدگی زیاد میان آن‌ها، استحکام انسجامی بالایی ایجاد می‌کند و به لایه چسبنده اجازه می‌دهد بدون گسیختگی، اتصال محکمی ایجاد کند. ⚙️ برای ساخت لایه پشتیبان غیرچسبنده نیز از همان پلیمر استفاده می‌شود، با این تفاوت که فیلم پلیمری با محلول سدیم هیدروکسید (NaOH) تیمار می‌شود. این تغییر، ماده را به یک یونومر (Ionomer) سفت‌تر با رفتار مکانیکی شبیه پلاستیک تبدیل می‌کند. در نهایت، دو لایه با پرس گرم به یکدیگر متصل می‌شوند. 💪 با تنظیم دقیق نسبت دو ماده اولیه، پژوهشگران به ترکیبی رسیدند که قدرت چسبندگی آن از تمام نوارهای تجاری مورد آزمایش بیشتر بود. در عین حال، پیوندهای دی‌سولفیدی موجود در ساختار پلیمر امکان شکستن زنجیرها و بازگرداندن ماده به اجزای سازنده را از طریق بازیافت شیمیایی فراهم می‌کنند. 🌱 اهمیت این پژوهش فقط در ساخت یک نوار چسب قوی‌تر نیست. این کار نشان می‌دهد که می‌توان با استفاده هوشمندانه از شیمی پلیمر، بخش‌های مختلف یک محصول را از یک خانواده پلیمری ساخت و در عین حفظ عملکرد، پیچیدگی بازیافت محصولات چندلایه را کاهش داد. @ESD_TEAM

آیین بزرگداشت زنده‌یاد پروفسور سیامک مرادیان آیین بزرگداشت پروفسور سیامک مرادیان، استاد فقید دانشکده مهندسی پلیمر و رنگ دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)، با حضور خانواده، همکاران، دوستان و دانش‌آموختگان ایشان برگزار خواهد شد. 📅 دوشنبه ۶ مهرماه ۱۴۰۵ 🕔 ساعت ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۰۰ 📍 آمفی‌تئاتر مرکزی دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران) خواهشمند است علاقه‌مندان برای برنامه‌ریزی بهتر مراسم، حضور خود را حداکثر تا یک هفته پیش از برگزاری، از طریق QR Code یا لینک اعلام حضور درج‌شده در پوستر ثبت کنند. @ESD_TEAM

🔴وبینار معرفی صنایع و مشاغل حوزه مهندسی پلیمر 💢به همت انجمن علوم و مهندسی پلیمر تاریخ برگزاری: فردا 1405/06/16 _ ساعت برگزاری 8 تا 10 صبح لینک حضور در نشست: 🌐 https://vc.sharif.edu/ch/msrt-uir @ESD_TEAM

👀 تعداد بازدید: 727

📌 آمیزه‌کاری لاستیک با آسیاب دوغلتکی (Two-Roll Milling) فرآیند میلینگ (Milling) یکی از روش‌های متداول آمیزه‌سازی در صنعت لاستیک است که برای اختلاط پلیمر با موادی مانند پرکننده‌ها (Fillers)، نرم‌کننده‌ها، مواد پخت و سایر افزودنی‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در آسیاب دوغلتکی (Two-Roll Mill)، دو غلتک در جهت‌های مخالف یکدیگر می‌چرخند و اختلاف سرعت آن‌ها باعث ایجاد نیروهای برشی (Shear Forces) در آمیزه می‌شود. لاستیک معمولاً به‌صورت یک نوار پیوسته روی یکی از غلتک‌ها قرار می‌گیرد و با برش، تا زدن و عبور مکرر از فاصله بین دو غلتک، افزودنی‌ها به‌تدریج در ماتریس لاستیک توزیع و پراکنده می‌شوند. ⚙️ از مهم‌ترین پارامترهای مؤثر بر این فرآیند می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: • دمای غلتک‌ها و زمان اختلاط • سرعت چرخش و نسبت سرعت غلتک‌ها (Friction Ratio) • فاصله بین دو غلتک یا Nip Gap • ویژگی و صافی سطح غلتک‌ها • ترتیب و سرعت اضافه کردن مواد به آمیزه #Milling @ESD_TEAM

تخفیف ویژه ۲۰ درصدی جهش پلیمر 🔵 آموزش آفلاین تمامی دروس تخصصی مقطع کارشناسی 🔵آموزش آفلاین تمامی دروس تخصصی کارشناسی ارشد 🔵 تمام نیاز شما برای کنکور ارشد و‌دکتری 🔵 آموزش نرم‌افزارهای تخصصی مهندسی پلیمر و شیمی 🔥کد تخفیف 👇 Milad405 🔴 برای مشاهده‌ و تهیه دروس وارد سایت موسسه بشید و هنگام پرداخت کد تخفیف رو وارد کنید 🔴 مدت زمان استفاده از کد تا ۸ شهریور 🔴اگر سوالی دارید👇 👤 @Jaheshpolymer_admin 🔴اطلاع و خرید از پکیج ها 👇 🌐 Jaheshpolymer.com 🔴ای دی کانال 😉👇 🆔 @jaheshpolymer

تخفیف ۲۰ درصدی دوره‌های صنعتی صنعتی موسسه جهش پلیمر 🔥 موسسه جهش پلیمر برگزارکننده دوره‌های حضوری، آنلاین و آفلاین صنعتی به تدریس دکتر ایمان صاحبی جویباری لیست دوره‌های صنعتی: 🧑🏻‍💻 دوره صفر صنعتی ورود به صنعت پلیمر 📊 دوره اول صنعتی تخصص در گریدهای مواد پلیمری و دیتاشیت‌خوانی ⚙️ دوره دوم صنعتی اکسترودرها و فرآیندشناسی 🧑‍🔬 دوره سوم صنعتی فرمول‌نویسی کامپاندها و مستربچ‌های رنگی ——————————————————— با تهیه هر یک از دوره‌های آفلاین صنعتی، موارد زیر را دریافت خواهید کرد: ✅ ۸ ساعت تدریس اختصاصی آفلاین مدرس ✅ ۱۴ ساعت فیلم ضبط شده دوره آنلاین (همراه با پرسش‌وپاسخ‌های کلاسی) ✅ ۷ ساعت ویدئوهای تکمیلی شامل نکات کاربردی و تجربیات خط تولید ✅ ارسال جزوه چاپ‌شده دوره ✅ گواهی الکترونیکی پایان دوره (پس از مشاهده کامل آموزش) 💻 تمامی آموزش‌ها بدون محدودیت زمانی در دسترس شما خواهد بود و روی سیستم عامل ویندوز یا اندروید یا ios یا مک قابل مشاهده است. ——————————————————— کد تخفیف: Milad405 📥 ثبت‌نام دوره‌ها از طریق سایت موسسه: 🌐 Jaheshpolymer.com مشاوره و پاسخگویی: 👤 @Jaheshpolymer_admin @ESD_TEAM

‍ وقتی بسته‌بندی فقط یک ظرف نیست؛ چرا نسل‌های جوان با «احساس» خرید می‌کنند؟ 📝Hernán Braberman 📦 بسته‌بندی دیگر فقط وظیفه محافظت از محصول و انتقال اطلاعات را بر عهده ندارد. برای نسل‌های جوان‌تر، طراحی بسته‌بندی به بخشی از تجربه محصول (Product Experience) تبدیل شده است؛ تجربه‌ای که حتی پیش از باز شدن بسته می‌تواند احساس اعتماد، کنجکاوی، آرامش یا هیجان ایجاد کند. مطالعات رفتار مصرف‌کننده و روندهای جدید طراحی نشان می‌دهند که عواملی مانند بافت سطح، فرم هندسی، رنگ، شفافیت و نحوه تعامل کاربر با بسته‌بندی می‌توانند مستقیماً بر برداشت اولیه از یک محصول اثر بگذارند. 🔹 طراحی احساسی (Emotional Design) فرم‌ها، رنگ‌ها و بافت‌هایی که حس آشنایی، آرامش یا نوستالژی ایجاد می‌کنند، می‌توانند ارتباط عاطفی قوی‌تری میان مصرف‌کننده و محصول شکل دهند. برای مثال، یک ظرف با فرم سنگ‌های صیقلی ساحلی می‌تواند حتی پیش از استفاده از محصول، حس آرامش و طبیعت را منتقل کند. 🔹 شفافیت به‌عنوان نشانه اعتماد استفاده از ساختارهای شفاف و طراحی‌های مینیمال فقط یک انتخاب زیبایی‌شناختی نیست. زمانی که مصرف‌کننده بتواند محصول را ببیند و اطلاعات آن را سریع و واضح دریافت کند، بسته‌بندی می‌تواند به یک نشانه بصری اعتماد (Visual Trust Signal) تبدیل شود. 🔹 بسته‌بندی به‌عنوان تجربه حسی صدای بسته شدن یک درپوش، حس سطح در دست، نحوه انعکاس نور یا حتی شکل غیرمعمول یک ظرف می‌تواند خرید یک محصول معمولی را به یک تجربه قابل یادآوری تبدیل کند. در دنیایی که ویدئوهای باز کردن بسته‌ها یا آنباکسینگ (Unboxing) بخشی از محتوای شبکه‌های اجتماعی شده‌اند، این ویژگی‌ها اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. 🔹 اصالت و منشأ محصول نسل‌های جوان‌تر بیش از گذشته درباره منشأ مواد اولیه، روش تولید، پایداری و ارزش‌های یک برند سؤال می‌کنند. به همین دلیل، بسته‌بندی به ابزاری برای بیان منشأ محصول (Provenance)، گواهی‌های زیست‌محیطی و داستان برند تبدیل شده است. ♻️ چالش اصلی برای مهندسان و طراحان بسته‌بندی این است که این تجربه‌های بصری و حسی را بدون نادیده گرفتن محدودیت‌های تولید، هزینه، لجستیک، انتخاب مواد و پایداری (Sustainability) ایجاد کنند. در نسل جدید بسته‌بندی، موفق‌ترین طراحی لزوماً پرزرق‌وبرق‌ترین طراحی نیست؛ بلکه بسته‌ای است که در همان اولین تماس، بتواند اعتماد ایجاد کند، احساس منتقل کند و کنجکاوی مصرف‌کننده را برانگیزد. #Packaging #Sustainability @ESD_TEAM

▪️انجمن علمی دانشکده‌ی مهندسی پلیمر و رنگ دانشگاه امیرکبیر برگزار می‌کند: وبینار معرفی گرایش ‌های ارشد رشته مهندسی پلیمر و رنگ 👨‍🏫با حضور دکتر ایمان صاحبی جویباری با سابقه ای بیش از یازده ساله در زمینه تدریس دروس مهندسی پلیمر دکتری رشته مهندسی پلیمر از دانشگاه امیرکبیر ◾️بررسی نقاط قوت و محدودیت‌های هر گرایش ◾️بررسی بازار کار و فرصت‌های شغلی داخل و خارج از کشور ◾️راهنمای انتخاب گرایش مناسب با توجه به علایق، توانمندی‌ها و هدف شغلی ◾️بررسی ساختار و منابع آزمون کارشناسی‌ ارشد مهندسی پلیمر و رنگ به همراه پرسش و پاسخ با دانشجویان ⏰زمان برگزاری: ۶ شهریور ماه ساعت ۲۰ 💸هزینه ثبت نام : دانشجویان پلیمر دانشگاه امیرکبیر : رایگان سایر دانشجویان : ۴۵ هزار تومان جهت ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید : @matthewbtw @ESD_TEAM

📌 بازیافت پلیمرها (Polymer Recycling) سالانه حدود ۱۹ تا ۲۳ میلیون تن پسماند پلاستیکی وارد اکوسیستم‌های آبی جهان می‌شود؛ آماری نگران‌کننده که اهمیت مدیریت پسماند و توسعه روش‌های پایدار بازیافت را بیش از پیش نشان می‌دهد. پلیمرها به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره و صنایع مختلف تبدیل شده‌اند، بنابراین راه‌حل تنها حذف پلاستیک نیست. کاهش مصرف، استفاده مجدد و بازیافت اصولی باید در کنار یکدیگر قرار گیرند تا از ورود این مواد ارزشمند به محل‌های دفن زباله و محیط‌زیست جلوگیری شود. ♻️ در بازیافت مکانیکی پلی‌اتیلن ترفتالات (PET)، بطری‌ها و سایر محصولات PET ابتدا جمع‌آوری و تفکیک شده، سپس خرد، شسته و از آلودگی‌ها جدا می‌شوند. پرک‌های تمیز حاصل می‌توانند دوباره فرآوری شده و برای تولید الیاف، ورق، بسته‌بندی یا محصولات پلاستیکی جدید مورد استفاده قرار گیرند. ویدئوی بالا نمایی کلی از مراحل بازیافت PET را نشان می‌دهد؛ فرایندی مهم در مسیر کاهش مصرف مواد اولیه بکر، حفظ منابع و حرکت به‌سوی اقتصاد چرخشی. 🌍 #PolymerRecycling #PETRecycling @ESD_TEAM

📌 مرزهای تازه در چاپ سه‌بعدی و ساخت افزایشی در آزمایشگاه دریمز (DREAMS Lab) دانشگاه ویرجینیا تک، کریس ویلیامز (Chris Williams) و تیم پژوهشی او در دانشکده مهندسی مکانیک تلاش می‌کنند مرزهای ساخت افزایشی (Additive Manufacturing) یا همان چاپ سه‌بعدی را گسترش دهند. پژوهش‌های این گروه تنها به چاپ قطعات محدود نیست و توسعه مواد جدید، رباتیک پیشرفته و طراحی فرآیندهای نوین چاپ را نیز شامل می‌شود. هدف، ساخت قطعات و محصولات پیچیده‌تر، مستحکم‌تر و کاربردی‌تر برای حوزه‌هایی مانند هوافضا، حمل‌ونقل، پزشکی و محصولات مصرفی است. یکی از ایده‌های اصلی ویلیامز از ابتدای فعالیت در این حوزه، پاسخ به یک چالش بوده است: آیا می‌توان چیزی را چاپ کرد که ساخت آن پیش از این غیرممکن به نظر می‌رسید؟ در کنار توسعه فناوری، آموزش و تربیت نسل بعدی مهندسان نیز بخش مهمی از فعالیت‌های DREAMS Lab است تا ایده‌های تازه بتوانند از محیط دانشگاه به راهکارهای واقعی در صنعت تبدیل شوند. @ESD_TEAM

📌 ثبت‌نام دوره‌های صنعتی جهش نوین پلیمر ایرانیان با ۲۰٪ تخفیف دوره‌های صنعتی مؤسسه آموزشی جهش نوین پلیمر ایرانیان با هدف آموزش کاربردی مفاهیم تخصصی پلیمر و آشنایی نزدیک‌تر با تجهیزات، کارخانه و خطوط تولید برگزار می‌شوند. در این دوره‌ها، علاوه بر فیلم کامل آموزش، امکان استفاده از جلسات آنلاین پرسش و پاسخ، فیلم‌های تکمیلی ضبط‌شده کنار دستگاه و در محیط صنعتی، جزوه چاپی، مدرک معتبر و قابل استعلام و دسترسی دائمی به محتوای آموزشی از طریق SpotPlayer فراهم است. 📅 زمان استفاده از تخفیف: ۱۴ تا ۱۶ مرداد 🎟 کد تخفیف ۲۰ درصدی: tabestan405 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: jaheshpolymer.com ☎️ مشاوره: 09390021262 @ESD_TEAM

‍ 📌 آیا هوش مصنوعی مجلات علمی را پر از مقاله‌های جعلی می‌کند؟ ✍️ آنانیا پالیولا 🤖 ورود هوش مصنوعی مولد به دنیای نشر علمی، مسئله قدیمی «منتشر کن یا حذف شو» را شدیدتر کرده است. فشاری که سال‌ها پژوهشگران را به تولید مقاله بیشتر وادار می‌کرد، حالا با ابزارهایی همراه شده که می‌توانند در مدت کوتاه متن علمی، داده ساختگی، شکل‌های ظاهراً معتبر و حتی منابع جعلی تولید کنند. 📄 در یکی از نمونه‌های عجیب، مقاله‌ای در یک مجله علمی با جمله‌ای منتشر شد که شبیه پاسخ آماده ChatGPT بود. این خطا از مرحله داوری هم عبور کرد و تنها بعد از انتشار مورد توجه قرار گرفت. چنین مواردی نشان می‌دهد مشکل فقط استفاده از هوش مصنوعی نیست؛ مسئله اصلی ساختاری است که تعداد مقاله را بیش از کیفیت واقعی پژوهش ارزش‌گذاری می‌کند. 🔬 پژوهشگران حوزه سلامت نشر علمی معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند در ویرایش زبان، بهبود نگارش و کمک به پژوهشگران غیرانگلیسی زبان مفید باشد، اما مسئولیت نهایی باید همیشه بر عهده انسان باشد. استفاده از هوش مصنوعی باید شفاف اعلام شود و داده‌ها، تصاویر و نتایج علمی باید به منبع واقعی و قابل بررسی متصل باشند. 🧪 چالش مهم‌تر، مقاله‌هایی هستند که ظاهر کاملاً علمی دارند اما بر پایه داده‌ها و تصاویر ساختگی تولید شده‌اند. این نوع مقاله‌ها می‌توانند به راحتی وارد ادبیات علمی شوند، توسط پژوهشگران دیگر ارجاع بگیرند و حتی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بعدی استفاده شوند. در نتیجه، یک خطای ساختگی می‌تواند بارها تکرار و تقویت شود. 🛡 ابزارهای تشخیص تقلب و غربالگری مقاله‌ها بخشی از راه‌حل هستند. برخی سامانه‌ها عبارت‌های غیرطبیعی، ترجمه‌های عجیب، نشانه‌های کپی مستقیم از خروجی هوش مصنوعی و الگوهای مشکوک را شناسایی می‌کنند. با این حال، متخصصان هشدار می‌دهند که این مسیر شبیه یک مسابقه تسلیحاتی است؛ هرچه ابزارهای تشخیص بهتر شوند، مدل‌ها و روش‌های دور زدن آن‌ها هم پیچیده‌تر می‌شوند. ⚖️ راه‌حل پایدار احتمالاً فقط در تشخیص مقاله جعلی نیست، بلکه در تغییر شیوه ارزیابی پژوهشگران است. وقتی استخدام، ارتقا، بودجه، جایگاه دانشگاهی و حتی آینده شغلی بر اساس تعداد مقاله و نام مجله سنجیده شود، انگیزه برای تولید انبوه مقاله باقی می‌ماند. بسیاری از متخصصان پیشنهاد می‌کنند ارزیابی علمی از تعداد مقاله فاصله بگیرد و به کیفیت، اصالت، شفافیت داده و اثر واقعی پژوهش نزدیک‌تر شود. 🔖 پیام اصلی روشن است: هوش مصنوعی به‌تنهایی بحران نشر علمی را ایجاد نکرده، بلکه آن را سریع‌تر و ارزان‌تر کرده است. اگر جامعه علمی می‌خواهد با مقاله‌های جعلی و داده‌های ساختگی مقابله کند، باید هم ابزارهای نظارت را تقویت کند و هم نظام پاداش‌دهی علم را از کمیت به کیفیت تغییر دهد. #AI @ESD_TEAM

📌 پالایشگاه(Refinery) صنعت پتروشیمی یکی از بزرگترین و پر درآمدترین صنایع کشور محسوب می‌شود که در ارتباط مستقیم با صنعت نفت و بخصوص بخش پایین دستی آن است. مواد مصرفی در این صنعت توسط پالایشگاه ها تأمین می‌گردد . اصول کار در پالایشگاه ها در کلیپ بالا شرح داده شده است. Petrochemical industry-Refinery @ESD_TEAM

#اخبار جامعه مهندسی پلیمر و رنگ ایران، یکی از استادان اثرگذار و پیشکسوت خود را از دست داد. پروفسور سیامک مرادیان، استاد باسابقه دانشگاه صنعتی امیرکبیر و از چهره‌های مؤثر در شکل‌گیری و توسعه آموزش دانشگاهی مهندسی رنگ در ایران، درگذشت. او متولد سال ۱۳۲۸ در تهران بود و تحصیلات تخصصی خود را در زمینه شیمی و فناوری رنگ در دانشگاه برادفورد انگلستان ادامه داد. دکتر مرادیان چندین دهه در دانشگاه صنعتی امیرکبیر به آموزش و پژوهش پرداخت و نسل‌های بسیاری از مهندسان و پژوهشگران حوزه پلیمر، رنگ و پوشش را تربیت کرد. فعالیت‌های علمی او موضوعاتی مانند شیمی مواد رنگزا، رنگ‌سنجی، کنترل رنگ، پوشش‌ها، رنگرزی پلیمرها و فناوری رنگ را دربر می‌گرفت. (انجمن شیمیدانان جوان⁠) نام پروفسور مرادیان برای بسیاری از دانش‌آموختگان، تنها نام یک استاد دانشگاه نیست، بلکه یادآور بخشی مهم از تاریخ آموزش و گسترش علوم و فناوری رنگ در ایران است. درگذشت این استاد گرانقدر را به خانواده ایشان، شاگردان، همکاران و جامعه علمی و صنعتی پلیمر و رنگ ایران تسلیت می‌گوییم. 🕯️ یاد و نامش گرامی و ماندگار @ESD_TEAM

📌 فرآیند لایه‌گذاری تر (Wet Lay-up) و ژل‌کوت (Gel Coat) در ساخت کامپوزیت‌ها در روش لایه‌گذاری تر (Wet Lay-up)، ابتدا سطح قالب تمیز شده و با عامل رهاساز (Release Agent) آماده می‌شود. سپس ژل‌کوت (Gel Coat) روی قالب اعمال می‌شود تا سطح نهایی قطعه صاف و یکنواخت باشد و مقاومت بیشتری در برابر رطوبت و شرایط محیطی داشته باشد. پس از رسیدن ژل‌کوت به حالت مناسب، لایه‌های الیاف تقویت‌کننده (Reinforcement Fibers) داخل قالب قرار می‌گیرند و با رزین (Resin) آغشته می‌شوند. استفاده از غلتک (Roller) به توزیع بهتر رزین، خیس‌شدن کامل الیاف و خروج حباب‌های هوای محبوس میان لایه‌ها کمک می‌کند. در پایان، قطعه طی مرحله پخت (Curing) سخت شده و از قالب جدا می‌شود. کیفیت آماده‌سازی قالب، ضخامت ژل‌کوت، نسبت رزین به الیاف و حذف حباب‌ها، تأثیر مستقیمی بر ظاهر، استحکام و دوام قطعه کامپوزیتی دارند. #GelCoat @ESD_TEAM

📌 وقتی پلیمرهای برس‌مانند به چسب‌های فوق‌قوی تبدیل می‌شوند ✍️ ESD Team گاهی مسیر علم از یک مشاهده غیرمنتظره شروع می‌شود. در یک پروژه دانشجویی در آزمایشگاه شیمی پلیمر، پژوهشگران هنگام کار با پلیمرهای برس‌مانند یا شانه‌ای متوجه شدند که این ماده رفتاری متفاوت از انتظار نشان می‌دهد. پس از آزمون‌های چسبندگی، نتیجه بسیار چشمگیر بود. این ماده به عنوان یک چسب قوی عمل کرد و در مقایسه مستقیم، عملکردی بهتر از چند چسب تجاری نشان داد. در یکی از آزمون‌ها، اتصال چسبی آن‌قدر محکم بود که پیش از جدا شدن چسب، خود طناب پاره شد. این پروژه حاصل همکاری میان دو آزمایشگاه شیمی پلیمر در دانشگاه ویرجینیا تک است. آیزاک آدو (Isaac Addo)، دانشجوی گروه دکتر جان بی. متسون (John B. Matson)، روی این پروژه کار کرده است. دکتر متسون استاد شیمی در دانشگاه ویرجینیا تک، پژوهشگر حوزه پلیمرهای برس‌مانند، شیمی پلیمر و مواد پایدار است و در آیوپاک (IUPAC) نیز نقش علمی فعال دارد. در کنار او، رجینا هَم (Regina Ham) از آزمایشگاه دکتر جاشوا سی. وورچ (Joshua C. Worch) نیز روی این پروژه کار کرده است. دکتر وورچ استادیار شیمی پلیمر در دانشگاه ویرجینیا تک است و

‍ 📌 آیا هوش مصنوعی می‌تواند پلیمر بعدی را طراحی کند؟ ✍️ ESD Team تا امروز، طراحی پلیمرهای جدید معمولاً به ترکیبی از دانش شیمی، شبیه‌سازی، تجربه پژوهشگر و تعداد زیادی آزمایش وابسته بوده است. اکنون مدل‌های هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای هستند که فقط خواص مواد را پیش‌بینی نمی‌کنند، بلکه می‌توانند براساس خواص موردنظر، ساختارهای پلیمری جدید نیز پیشنهاد دهند. 🔬 پژوهشگران جورجیا تک در سال ۲۰۲۶ مدلی با نام POLYT5 معرفی کردند. این مدل، ساختارهای پلیمری را مانند یک زبان شیمیایی پردازش می‌کند و ارتباط میان ساختار و خواص را می‌آموزد. در یکی از مطالعات، پژوهشگران از مدل خواستند پلیمرهای دی‌الکتریکی با مجموعه‌ای از خواص الکتریکی، حرارتی و فرایندی مشخص پیشنهاد دهد. بیش از ۱۸ هزار کاندیدای امیدوارکننده تولید شد و یکی از گزینه‌های منتخب نیز در آزمایشگاه سنتز و اعتبارسنجی شد. نتایج آزمایشگاهی با پیش‌بینی‌های مدل همخوانی مناسبی داشتند. 🏭 چرا این موضوع مهم است؟ فضای ساختاری پلیمرها بسیار بزرگ است و بررسی آزمایشگاهی تمام گزینه‌های ممکن عملی نیست. هوش مصنوعی می‌تواند پیش از آغاز سنتز، تعداد زیادی ساختار را بررسی کند و گزینه‌های امیدوارکننده‌تر را برای آزمایش پیشنهاد دهد. بااین‌حال، این فناوری جایگزین دانش مهندسی پلیمر، سنتز یا آزمون‌های آزمایشگاهی نیست. فرایندپذیری، پایداری، هزینه تولید و عملکرد واقعی ماده همچنان باید در آزمایشگاه و مقیاس صنعتی بررسی شوند. 💬 آیا شما به پلیمری که ابتدا توسط هوش مصنوعی طراحی و سپس در آزمایشگاه اعتبارسنجی شده باشد اعتماد می‌کنید؟ @ESD_TEAM #هوش_مصنوعی #مهندسی_پلیمر #PolymerAI

📌 آیا هوش مصنوعی می‌تواند پلیمر بعدی را طراحی کند؟ ✍️ ESD Team تا امروز، طراحی پلیمرهای جدید معمولاً به ترکیبی از دانش شیمی، شبیه‌سازی، تجربه پژوهشگر و تعداد زیادی آزمایش وابسته بوده است. اکنون مدل‌های هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای هستند که فقط خواص مواد را پیش‌بینی نمی‌کنند، بلکه می‌توانند براساس خواص موردنظر، ساختارهای پلیمری جدید نیز پیشنهاد دهند. 🔬 پژوهشگران جورجیا تک در سال ۲۰۲۶ مدلی با نام POLYT5 معرفی کردند. این مدل، ساختارهای پلیمری را مانند یک زبان شیمیایی پردازش می‌کند و ارتباط میان ساختار و خواص را می‌آموزد. در یکی از مطالعات، پژوهشگران از مدل خواستند پلیمرهای دی‌الکتریکی با مجموعه‌ای از خواص الکتریکی، حرارتی و فرایندی مشخص پیشنهاد دهد. بیش از ۱۸ هزار کاندیدای امیدوارکننده تولید شد و یکی از گزینه‌های منتخب نیز در آزمایشگاه سنتز و اعتبارسنجی شد. نتایج آزمایشگاهی با پیش‌بینی‌های مدل همخوانی مناسبی داشتند. 🏭 چرا این موضوع مهم است؟ فضای ساختاری پلیمرها بسیار بزرگ است و بررسی آزمایشگاهی تمام گزینه‌های ممکن عملی نیست. هوش مصنوعی می‌تواند پیش از آغاز سنتز، تعداد زیادی ساختار را بررسی کند و گزینه‌های امیدوارکننده‌تر را برای آزمایش پیشنهاد دهد. بااین‌حال، این فناوری جایگزین دانش مهندسی پلیمر، سنتز یا آزمون‌های آزمایشگاهی نیست. فرایندپذیری، پایداری، هزینه تولید و عملکرد واقعی ماده همچنان باید در آزمایشگاه و مقیاس صنعتی بررسی شوند. 💬 آیا شما به پلیمری که ابتدا توسط هوش مصنوعی طراحی و سپس در آزمایشگاه اعتبارسنجی شده باشد اعتماد می‌کنید؟ @ESD_TEAM #هوش_مصنوعی #مهندسی_پلیمر #PolymerAI