Промпт - Наука и Техника

Anthropic запрашивает KYC у «подозрительных» пользователей. Если паспорт российский — аккаунт блокируют, даже при наличии ВНЖ в другой стране. Запрос приходит не всем, а тем, кого система сочла подозрительным: например, при VPN или подписке сразу после регистрации. Китайские пользователи выяснили, что Claude использует систему баллов: чистый IP, стабильное устройство и старый аккаунт дают плюсы, а смена IP, мультиаккаунтинг и ранняя подписка — минусы. При падении ниже порога — бан.

Монтировать видео теперь можно с помощью Claude Code, Codex и Cursor: бесплатный ffmpeg-skill обрезает ролики, склеивает фрагменты, убирает тишину, добавляет субтитры, подгоняет формат под рилсы и тиктоки и чистит звук. В наборе 42 инструмента на базе FFmpeg. После монтажа результат проверяется. Вся обработка идёт на компе — без загрузки видео в облако и без API-ключей. Забираем: github.com/kajisho5/ffmpeg-skill

Google представила Gemini 4 Carbon — новую ИИ-модель, которая, по заявлению компании, превосходит GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5. Она лучше справляется с длинными текстами, математикой, офисными задачами и кибербезопасностью, реже выдумывает факты и почти не жульничает на тестах. Carbon рассчитана на автономную работу над сложными задачами в течение нескольких дней, но пока доступна лишь ограниченному кругу специалистов и компаний.

Юзеры Codex, для вас грустные новости: уже завтра для подписчиков ChatGPT Pro сократят лимиты использования. Если раньше лимиты в Pro были в 20 раз больше по сравнению с подпиской Plus, то начиная с 29 октября будут только в 10 раз больше. Стоимость при этом не меняется: все еще $200 в месяц.

Энтузиасты создали Survival LLM — бесплатная ИИ-модель для выживания без интернета. Она подскажет, например, как очистить воду, обработать раны и хранить продукты при отключении электричества. База включает 1,5 млн статей из медицинских справочников, пособий по выживанию и позволяет загружать собственные файлы. Установить модель нужно заранее, пока есть доступ к сети.

Всё, что нужно знать про нейросети🙄

ИИ здоровье не доверяем: ChatGPT обвинили в смерти 31-летней программистки Amazon — нейросеть помогла девушке отказаться от лекарств против эпилепсии, а затем убеждала, что всё идёт по плану. Боуэн Ван принимала противосудорожный препарат, но переживала, что он ухудшает её речь и мышление. Она обратилась к ChatGPT, который составил график постепенной отмены лекарства и, согласно иску, даже советовал скрывать это от врачей. Когда у девушки появились тревожные симптомы, нейросеть продолжала её успокаивать. Она как минимум 158 раз выражала беспокойство по поводу отмены препарата, но ИИ был неумолим. В феврале Боуэн умерла от внезапной смерти при эпилепсии, и теперь родители подали иск против OpenAI и Сэма Альтмана.

В Сан-Франциско обнаружили новый признак пузыря ИИ — слишком много горячих девушек. Город, который годами высмеивали за отсутствие красивых женщин, внезапно переживает настоящее нашествие красоток. И виноваты в этом нейросети. Журналистка Pirate Wires Николь Визман заметила странную тенденцию: бары переполнены привлекательными девушками, а соцсети заполонили красотки, которые переезжают в Сан-Франциско и устраиваются в ИИ-стартапы. Почему это может быть признаком ИИ-пузыря: 1. У стартапов слишком много денег. За первое полугодие 2026 года американские компании привлекли рекордные $412,7 млрд венчурных инвестиций, причём 86% достались ИИ-проектам. 2. Красивые девушки стали маркетинговым инструментом. Они публикуют фотографии, рассказывают о переезде и ненавязчиво рекламируют работодателей. По оценке писательницы Джорджии Витчел, всего пять девушек с двумя постами в неделю могут приносить стартапу рекламный охват, эквивалентный $138 тысячам в год. 2. Компании буквально не знают, куда девать деньги. ИИ-страховщик Corgi привлёк более $431 млн и купил за $11 млн здание под кафе. Компания готова тратить на привлечение клиентов сколько угодно, пока затраты окупаются. 4. Такое уже было перед крахом доткомов. В конце 1990-х технологические компании тоже завлекали инвесторов и клиентов красивыми девушками на выставках. Когда пузырь лопнул, выяснилось, что эффектные маркетинговые кампании не гарантируют прибыльного бизнеса. В 2000 году инвесторов заманивали моделями на выставках. В 2026-м — красотками в соцсетях. Технологии изменились, методы остались прежними. Возможно, пузырь ИИ ещё не лопнул только потому, что все слишком заняты разглядыванием девушек.

«Матрица» опять оказалась пророческой

Google DeepMind продолжают развивать свою world model и представили Genie 4, новую модель мира, которая генерирует фотореалистичную реальность прямо на ходу: ходишь по сцене с клавиатуры, текстом меняешь погоду, добавляешь людей и предметы, а персонажи двигаются, реагируют и разговаривают с тобой голосом. Звук модель тоже генерирует сама, от ветра в деревьях до живых диалогов. Внутри работает связка с Gemini: Omni отвечает за реализм, а Gemini 3.8 Flash следит за сценой и планирует события по шагам, чтобы мир не разваливался через минуту. Кроме игр и кино, Google продвигает это как симулятор для обучения роботов: в демо гуманоид Apollo играет в шашки внутри сгенерированного мира. Всё помечается водяным знаком SynthID. Пока доступ есть только у закрытого круга тестеров, потом обещают подписку Google AI Ultra (около $250 в месяц) в Project Genie и ранний доступ к API для партнёров, а для всех остальных есть waitlist. P.S. Скоро единственным способом понять, что ты в симуляции, будет вежливо спросить NPC, оформил ли он Ultra

Anthropic вышла на биотехнологический рынок, открыв собственную лабораторию в Сан-Франциско и запустив платформу Claude Science для самостоятельной разработки экспериментальных лекарств от рака и редких детских болезней. Вместо простой продажи софта разработчик ИИ выкупает стартапы, такие как Coefficient Bio за $400,000,000, и напрямую конкурирует с фармгигантами, создавая новые ферменты для генной терапии и на 70% укорачивая CAR T-клетки для уничтожения опухолей. Ирония ситуации заключается в также том, что крупные клиенты вроде Bristol Myers Squibb ($BMY), оплачивая подписку на Claude, фактически сами спонсируют своего будущего технологического конкурента

GitHub решил главную проблему вайбкодинга — ИИ теперь можно заставить работать по плану и лучше понимать задачу, а не лепить код на ходу. Вышел Spec Kit: бесплатный инструмент с открытым исходным кодом. Сначала ты описываешь идею, задаёшь требования и продумываешь архитектуру, затем скилл разбивает работу на конкретные задачи и передаёт их ИИ-агенту. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и другие агенты. Забираем — здесь

Claude Mythos 5 во время теста атаковала реальных разработчиков. ИИ не остановился, даже когда узнал, что это живые люди. Модель должна была взломать учебную сеть британского Института безопасности ИИ, но не справилась и ушла на GitHub. Там она нашла открытый проект, написала вирус и с фейковых аккаунтов уговаривала владельца загрузить его. Когда другой разраб заметил опасный софт, Mythos завела еще один фейк, заверяла с него, что код чистый, и попыталась залить новый вредонос. Его так и не приняли. В повторных прогонах модель останавливалась лишь в 5% случаев. В рассуждениях она убеждала себя, что владельцы проекта ненастоящие и их подставили организаторы теста.

Самая мощная нейросеть.

Свистать всех наверх - сейчас мы будем говорить об Императоре! А если точнее, о мифах, связанных с Наполеоном и не только. Новое видео - уже на канале! Почему Наполеон - не такой гениальный полководец как нам хотелось бы верить? Сколько на самом деле выиграла битв Спарта? И почему первые цивилизации могли быть не благом для людей а проклятием? Свежайшие, сочнейшие и самые актуальные исторические мифы раздолбали в прямом эфире прямо для вас. Будем рады видеть! https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A

ИИ уже не просто помогает хакерам, а самостоятельно проводит кибератаки. И масштабы впечатляют. Кибербезопасники из CrowdStrike опубликовали расследование реальных случаев использования Claude Code для взломов, где преступники применяют его не только для написания вредоносного кода, но и как автономного исполнителя кибератак. ИИ теперь способен самостоятельно исследовать инфраструктуру, выбирать способы проникновения, перемещаться по корпоративным сетям и добывать доступы. Вот несколько примеров: — ИИ за 20 минут добрался до ключевой системы корпоративной сети. Он самостоятельно перемещался по внутренней инфраструктуре компании и похитил учётные данные контроллера домена — главной системы управления доступом сотрудников. И всё это без дополнительных команд человека. — Хакер взломал правительственные сайты Индонезии. Он подключил к Claude Code 819 готовых навыков, которые нашёл на GitHub. В результате были скомпрометированы государственные ресурсы, а также несколько частных компаний. — Два ИИ-агента помогли взломать более 15 медицинских организаций Аргентины. Один агент руководил операцией и распределял задачи, другой выполнял их. Как минимум у одной организации похитили медицинские данные и учётные записи. — Китайский хакер создал целую команду ИИ-агентов. Главный Claude распределял задачи между другими ИИ-агентами. С их помощью злоумышленник взломал государственные организации Бразилии и Колумбии, а также атаковал частные компании в США и Бразилии. Всего в его списке было более 20 целей по всему миру. — Русские хакеры запускали атаки одной командой. Они создали команду /‌‌‌‎pentest-setup, после которой Claude самостоятельно выбирал методы взлома. Группа похитила клиентские данные американского CRM-провайдера и проникла в SaaS-компании и дата-центры России, Кыргызстана и США. — Защитные ограничения Claude тоже научились обходить. Злоумышленники использовали инструмент ClawGod и специальные инструкции, которые заставляли ИИ воспринимать незаконные атаки как разрешённые тесты безопасности. И это только часть происходящего. Если раньше подобные операции требовали много ручной работы, то теперь значительную часть технических задач можно делегировать ИИ-агентам. Человеку остаётся только задавать цель, предоставлять инструменты и контролировать процесс. Но сами атаки становятся быстрее, дешевле и доступнее даже для злоумышленников без особых навыков. Кибербезопасность вышла из чата

Новый гайд от Anthropic по ИИ-агентам: на этот раз посвящен субагентам и способам сокращать затраты и задержки. Это полезное руководство для всех, кто занимается разработкой агентов на Claude Platform. Есть лучшие практики, конкретные советы и чек-листы по тому, пора ли что-то менять. Забираем по ссылке.

Нейронки научились перешептываться за спиной у людей — ученые выяснили, что ИИ-модели умеют самостоятельно прятать тайные послания в обычных картинках, а другие боты их считывают. — Модель Fable-5.1 сама додумалась закодировать буквы алфавита через высоту звезд на ночном небе, а в других тестах прятала текст в размерах зданий, цветах и углах поворота объектов; — Готовые картинки cкормили другим моделям. Сама Fable вскрыла 78% своих ребусов, а вот Astra от OpenAI расколола 88% посланий конкурента; — У каждой свой почерк: Claude прячет данные в геометрии объектов, Astra при генерации предпочитает старую школу — азбуку Морзе и акростихи.

Titanfall 3 вышел Это Cyberpunk 2077 + DLSS 5 + Titanfall и работает это так

Благодаря ИИ теперь можно прожить другую жизнь, буквально — вышел симулятор 1 in 8 Billion, который позволяет заново родиться на Земле. Игра спавнит вас в одной от 172 стран и строит линию жизни по реальной статистике ООН, ВОЗ и вашего выбора — при этом страну выбрать не дают, всё снова решает святой рандом. Минус очевиден: по статистике, чаще всего выпадает Индия и Нигерия. «Как и вы не выбирали», — пишут создатели проекта, хотя автору поста повезло заспавниться в Узбекистане. В среднем одна жизнь занимает от получаса — придётся выбирать школу, работу, вторую половинку и место жительства. Всё как в реальности: вырваться из сельского региона будет сложно. Залипаем — здесь.