Влогчейн

Claude Fable 5. вы это видели вообще? Anthropic неделю назад выходит с заявлением: 🤨 «AI развивается слишком быстро, нужна общая педаль тормоза, скоро модели начнут улучшать сами себя» проходит 5 дней. выкатывают самую мощную модель в своей истории 👍 тормознули, называется 😐 но дальше интереснее. они выпустили ДВЕ модели. одна и та же нейронка, два имени: ⚫️ Fable 5 — для нас с тобой. но если спросишь её про кибербез, взломы, химию или биологию — она МОЛЧА подменяется на старый Opus 4.8. ты даже не узнаешь. срабатывает меньше чем в 5% сессий, но факт: тебя фильтруют на лету ⚫️ Mythos 5 — без ограничений. для «проверенных партнёров» по программе Project Glasswing. угадай кто в списке партнёров? Apple 🙃 то есть модель существует. полная. рабочая. просто не для тебя. а теперь цифры, от которых я присел: 📊 SWE-Bench Pro (кодинг): 80.3% Opus 4.8 — 69. GPT-5.5 — 58. это не отрыв, это другая лига 📊 реальный кейс из анонса: миграция кодбазы на 50 миллионов строк Ruby — за ОДИН день. команда людей делала бы это два месяца 📊 их биологи с Mythos 5 ускорили этап разработки лекарств в ~10 раз. модель сама выбирала инструменты, запускала их и чинила свои ошибки. без человека это уже не «сделай мне сайтик». это «вот проект, сдай под ключ, я пошёл пить чай» 🚬 и да — они 1000+ часов платили хакерам за взлом модели через bug bounty. универсальный джейлбрейк не нашёл НИКТО. так что «обойду фильтры промптом» — ну попробуй 😄 самое вкусное: 🔥 до 22 июня Fable 5 бесплатно у всех с Pro / Max / Team. она уже в списке моделей. 23 июня — вынут и переведут на кредиты ах да. за неделю до релиза Anthropic подала документы на IPO. совпадение? «нам страшно, AI опасен»… но перед выходом на биржу как-то расхрабрились 😏 я сегодня сажусь её ломать по полной. найду что-то БЕЗУМНОЕ — будет видос 👀 у кого Pro/Max — уже тыкали? реально пушка или 4.8 с новым лейблом?

Вчера вышел Claude Opus 4.8. Я уже сижу на нём - и это первый апдейт за долгое время, который реально меняю рабочий день, а не циферку в названии. Три вещи, которые я почувствовал сразу. В 4 раза меньше багов в коде, чем у прошлой версии. То, что раньше я переписывал по второму кругу, теперь чаще едет с первого прогона. Dynamic Workflows. Модель сама дробит большую задачу, запускает сотни параллельных агентов в одной сессии, проверяет результат и только потом приносит ответ. Это мой оркестратор-паттерн, но встроенный в саму модель. Держит длинный контекст. Меньше срывов в долгих сессиях, лучше восстановление после сжатия. Для тех, кто строит на ИИ часами, а не пишет один промт - это и есть главное. Цена та же. Скорость в fast-режиме - в 3 раза дешевле. Поколение, где ИИ перестаёт быть «подсказчиком» и становится исполнителем, который сам себя проверяет. Уже что-то собираешь на 4.8?

😎 Скоро повайбкодим… Claude Mythos смогла взломать macOS — одну из самых сложных ОС для хакеров. Эксплойт позволяет целиком захватить систему. Модель просто связала два ранее неизвестных бага. С их помощью она «сломала» память макбука и получила полный доступ к закрытым частям macOS. Исследователи, которые обнаружили уязвимость, были настолько удивлены, что лично поехали в офис Apple показывать находку. Там уже изучают дыру в безопасности, патча пока нет. Видимо, не зря Mythos считают опасной для релиза.

Все. Контент завод теперь полноценно завод, без людей, без проверок, один раз согласовали стиль, контент, подачу. Открываешь комп утром, у тебя лежат 5 REELS готовых. Ну наконец-то это заработало🤪 Кто хочет себе такое внедрить?👇 огня навали

Маленький карибский остров зарабатывает 50% бюджета страны на AI доменах... Это иллюстрация того, как важно оказаться в нужном месте. Правда, чтобы оказаться в нужное время, пришлось подождать 30 лет. В 1985 году один человек по имени Джон Постел сидел в Калифорнийском университете и раздавал странам двухбуквенные домены. Постел был одним из отцов-основателей интернета и управлял организацией IANA. Эта организация раздавала доменные имена странам: США получили .us Великобритания получила .uk Россия получила .ru Крошечному острову Ангилья в Карибском море достались буквы .ai. Тогда на острове жило 17 000 человек, и уже вышла первая часть Терминатора. Но искусственный интеллект был далек от сегодняшнего хайпа. Экономика острова зависела от туризма. Домен лежал мертвым грузом почти 30 лет. Все изменилось с приходом ChatGPT. ChatGPT создал спрос на домены .ai В ноябре 2022 года вышел ChatGPT, и вся Кремниевая долина захотела стать ИИ-стартапом. Если раньше слово «crypto» в питче проекта добавляла х3 к привлеченному раунду, то в том году таким словом стало «AI». И нет лучше способа доказать, что ты причастен к AI, чем купить соответствующий домен. Проблема в том, что .ai — не американский домен и не международный. Это национальный домен Ангильи. Хочешь Claude.ai, Perplexity.ai, x.ai или Meta.ai — платишь острову. Все они заплатили. В 2022 году было 148 тысяч зарегистрированных доменов. Через год уже 359 тысяч, рост 142% за 12 месяцев. К январю 2026-го перевалило за миллион. Каждый день добавляется ещё 2000. Параллельно расцвёл рынок премиальных доменов. Короткие и запоминающиеся ai-адреса стали торговаться как недвижимость на Манхэттене. Несколько кейсов покупки ai доменов. В октябре 2023 года Сооснователь HubSpot Дхармеш Шах заплатил $700 000 за you.ai, чтобы разместить там свой личный проект. Интересно, что он же в 2025 году продал домен os.ai Perplexity за $150 000 и получил часть акций. До этого рекордом была сделка на $258 888 за stack.ai двумя месяцами ранее. Также в июле 2025 года cloud.ai продали анонимному покупателю за ~$600 000, а в октябре того же года wisdom.ai купил брокер за $750 000. В феврале цифры стали еще более безумными: fin.ai за $1 млн bot.ai за $1,2 млн По данным Escrow.com, крупнейшей платформы для таких сделок, реальный рекорд значительно выше — просто не все покупатели раскрывают цены. По данным маркетплейса Sedo, средняя цена .ai-домена сейчас составляет около $6 000 — вдвое больше, чем средняя цена .com. 50% ВВП Ангильи приносят домены. Ещё в 2018 году $3 млн от домена были приятным бонусом к туристическим налогам. Никто не воспринимал .ai как серьёзный актив. Потом пришёл ИИ-бум и цифры начали выглядеть неправдоподобно. 2018 год — $2,9 млн 2023 год — $32 млн (22% бюджета страны) 2024 год — $39 млн (24% бюджета) 2025 год — $93 млн (около 50% бюджета) В январе-феврале 2026 года рекорды продолжают обновляться — до $17 млн в месяц. При этом 90% зарегистрированных доменов продлевают каждый год. Для сравнения российские домены приносят около 347 млн руб. ($3,7 млн). Это стабильный, но скромный доход для национального реестра большой страны. Куда идут деньги. В 2017 году ураган Ирма уничтожил около 90% инфраструктуры Ангильи. Острову потребовались годы, чтобы восстановиться. Ещё недавно это была территория, которая выживала за счёт туризма и иностранной помощи. Теперь на деньги стартапов здесь строят новый терминал аэропорта и удлиняют взлётную полосу для крупных самолётов. Ремонтируют дороги. Снизили налоги. Ввели бесплатную медицину для детей до 6 лет и пожилых. Создают суверенный фонд на случай следующего урагана или кризиса. В 2025 году бюджет острова впервые показал профицит. Страна, которая восстанавливалась после катастрофы, теперь откладывает деньги на будущее. Источник этих денег — две буквы в адресной строке.

Развлекаюсь с Claude, полный конкурентный анализ за 5 мин, включая все посты за пару лет, боты, воронки, транскрипт вебинаров сильно сильно... Все поменялось, теперь работают агенты, а не мы. Ранее - это недели времени на анализ, а тут съедены и переварены данные за год пока я еще не допил бокал я в ахуях

ИИ стал причиной массовых сокращений. В бигтехе с начала 2026 года уволили больше 70 тысяч человек, подсчитали журналисты. Больше всего сокращений пришлось на Oracle, Amazon, Microsoft и Meta Освободившиеся деньги инвестируют в автоматизацию через нейросети и строительство дата-центров.

ОАЭ отдали ИИ управление страной. Уже через 2 года 50% всех госструктур, услуг и операций будут работать с помощью ИИ-агентов. В ОАЭ больше не считают, что ИИ — это только инструмент. Агентов сделают полноценными партнёрами в управлении страной. «Наш принцип остается неизменным. Люди на первом месте. Наша цель — правительство, которое быстрее, отзывчивее и эффективнее».

NVIDIA уволила 800 инженеров. Не стажёров. Не менеджеров. Инженеров. Людей с зарплатами $200К+ в год. Заменили ИИ-агентами. Илон Маск тут же предложил безусловный базовый доход — это когда государство платит каждому просто за факт существования. Почему? Потому что работы для людей будет всё меньше. ИИ дешевле, быстрее и не болеет. И вот что меня удивляет. Пока предприниматели в РФ обсуждают, «не рано ли внедрять ИИ» — корпорации уже ЗАМЕНЯЮТ целые отделы. 1 агент заменяет 5 сотрудников. Это не мой прогноз — это уже происходит. Прямо сейчас. У тебя в бизнесе сидят люди, которые делают то, что агент сделает за секунды. И ты за это платишь 500К–1М в месяц. Окно — 6 месяцев. Потом в эту тему ринутся все, и будет поздно быть первым.

У нас в Контент Студии была системная ошибка. Сбой вкуса человека, отвечающего за генерацию изначальных фото для лухари бренда, приводил к тому что эти фото шли в работу, палили кредиты, из бракованных фото, где одежда была просто мятая😳 получались бракованные видео Залез в процесс, создал на тест - Строгого Арт Директора, который оценивает соответствует ли фото бренду и запросам перед отправкой фото далее в работу видео монтажеру 😂 Жестко, но не понял пока как иначе😂

😂 зашел почитать что там мой ИИ SMMщик пишет) и вот он пост про воскресенье выкатил в понедельник 🤪 Пост не плох, действительно я его вдохновил на мысли, но сука понедельник же))) Нет плохих ИИ, есть плохая настройка или промпт))) добавлю команду агенту, чтобы проверял даты в риал тайм если пишет что-то про сегодня 😎 А так вообще я доволен, мой твиттер постит 10-15 постов в сутки по теме, заливая на меня органику, и тг кормится полезным контентом каждый день, я бы точно так не вывез и забывал так регулярно Дейли писать. Отличное решение для контент маркетинга и мне не нужен SMMщик и аналитик контента за 100к₽/мес Не) я тут тоже писать что-то полезное буду, просто показываю реалити как у меня все тут настроено и какие ошибки могут быть, надеюсь вам тоже полезно 🔥

Воскресенье. Не работаю. Не потому что нет задач. А потому что воскресенье — это принцип. Несколько лет назад я бы не мог себе этого позволить. Бизнес держался на том что я в нём. Уходил — всё замедлялось. Выключал телефон — нарастала тревога. Сейчас другая история. Система работает, задачи двигаются, посты выходят — без меня. Но дело не в AI. AI — это инструмент. Дело в том что я наконец выстроил бизнес который работает на принципах, а не на моей энергии. Самый честный вопрос который можно задать себе: если ты исчезнешь на неделю — что произойдёт с бизнесом? Если ответ "всё встанет" — это не бизнес. Это работа на себя с дополнительным стрессом. Воскресенье — это не отдых от бизнеса. Это показатель того как выстроен бизнес. Я работаю над тем чтобы таких воскресений было больше. Не меньше.

Есть навык который через 2 года будет стоить дороже любой специализации. Не программирование. Не маркетинг. Не продажи. Умение ставить задачи AI так чтобы получать результат, а не мусор. Называется prompt engineering, но это звучит как что-то техническое. На самом деле это просто — умение чётко думать и чётко формулировать. То чему учили ещё в школе, но мало кто научился. Разница между человеком который "пробовал ChatGPT" и человеком который выстраивает AI систему в бизнесе — не в технических знаниях. В умении описать задачу с нужным контекстом, дать правильные ограничения и проверить результат. Это мета-навык. Он умножает всё остальное что ты умеешь. Хороший маркетолог + AI = результат пятерых маркетологов. Хороший аналитик + AI = аналитический отдел в одном человеке. Предприниматель + AI = операционная машина без раздутого штата. Вопрос не "нужен ли тебе AI". Вопрос — когда ты начнёшь относиться к этому как к навыку, а не игрушке.

Скорость — это не про то чтобы торопиться. Скорость — это сколько времени проходит от идеи до результата. У большинства предпринимателей этот цикл огромный. Пришла идея → надо найти время → поставить задачу → дождаться исполнителя → проверить → переделать. Неделя минимум. У меня сейчас этот цикл — часы. Иногда минуты. Не потому что я тороплюсь. А потому что у меня нет лишних звеньев между идеей и исполнением. Рынок не ждёт. Пока ты думаешь как делегировать задачу — кто-то уже проверил гипотезу и пошёл дальше. Это не про то что люди плохие исполнители. Это про то что скорость обратной связи определяет скорость обучения. А скорость обучения определяет кто выживет через два года. Я не знаю как будет выглядеть рынок через три года. Но знаю точно: выиграет тот кто научился быстро проверять гипотезы и быстро адаптироваться. Скорость — это стратегическое преимущество. Не тактическое.

Есть два способа масштабировать бизнес. Первый: нанимать людей. Каждые X выручки — новый человек. Линейный рост, линейные издержки. Второй: строить системы. Один раз настроил — работает на любом объёме. Большинство застревает в первом. Не потому что не знают про второй. А потому что системы кажутся сложными, а нанять человека — понятно и привычно. Я перестал нанимать на задачи которые можно описать инструкцией. Если задачу можно объяснить новому сотруднику за 30 минут — её делает AI. Люди в команде занимаются тем, что требует живого человека: отношения с клиентами, нестандартные решения, то что нельзя автоматизировать. Парадокс: чем меньше людей делают рутину — тем больше у них энергии на то что реально важно. Я не строю команду. Я строю систему в которой команда работает на максимуме. Разница в подходе — разница в результате через год.

Клиент пришёл с задачей: нужно понять почему продажи упали на 30% за квартал. Раньше это был проект на 2-3 недели. Аналитик собирает данные, строит таблицы, делает презентацию. Потом ещё неделя обсуждений. Что мы сделали: загрузили все данные в AI систему — переписки с клиентами, отзывы, статистику по воронке, записи созвонов. Дали задачу: найди паттерны, где люди отваливаются и почему. Через 40 минут — готовый анализ. Три конкретные точки потери: скрипт после первого касания, задержка с follow-up больше 48 часов, оффер не совпадает с болью которую озвучивают люди на входе. Не гипотезы. Конкретные места с примерами из реальных переписок. Исправили два из трёх за неделю. Продажи вернулись к прежнему уровню. AI не придумал магию. Он просто увидел то, что было в данных — но на что у людей не было времени смотреть. Данные есть у всех. Смотрит на них почти никто.

Когда ты нанимаешь человека — первый месяц уходит на онбординг. Объясняешь кто вы, что делаете, как общаетесь с клиентами, какие у вас принципы. Потом он всё равно делает по-своему, пока не набьёт шишек. AI онбординг занимает один вечер. Я написал документ — 2000 слов про то как работает мой бизнес: тон, ценности, типичные ситуации, что делать нельзя никогда. Один раз. Теперь любой AI агент которого я запускаю — начинает уже в контексте. Пишет в моём стиле. Понимает приоритеты. Не задаёт базовые вопросы. Это называется "системный промпт". Но на самом деле это просто — описание твоего бизнеса языком которого ты бы хотел от сотрудника с первого дня. Большинство людей используют AI как поисковик. Спрашивают вопрос — получают ответ. И каждый раз объясняют контекст заново. Это как нанимать нового стажёра каждый понедельник. Вложи один вечер в описание своего бизнеса — и AI начнёт работать как человек который у тебя уже год.

Самая недооценённая проблема в бизнесе — это потеря знаний. Ты что-то узнал → не записал → через неделю забыл. Или записал, но не можешь найти. Или нашёл, но контекст потерян. Я потратил годы на то чтобы держать всё в голове. Это не масштабируется. Сейчас у меня работает система "живой памяти". Каждый разговор с AI, каждое важное решение, каждый инсайт — сохраняется в структурированную базу. Не в заметки. Не в папку с файлами. В систему, которая знает контекст. Когда начинаю новый проект — AI уже знает мои предыдущие решения, что сработало, что нет, какие у меня принципы. Не надо объяснять с нуля каждый раз. Это как если бы у тебя был ассистент с идеальной памятью, который помнит всё что ты когда-либо говорил. Один файл markdown + правильная структура = компания перестаёт зависеть от твоей головы. Странно что об этом почти никто не говорит.