کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی علوم پزشکی دزفول

💬 سوالات رایج | بخش اول ❓ آیا رویداد به‌صورت حضوری نیز برگزار می‌شود؟ ✅ خیر، اولین دوره از رویداد سمینارهای سالانهٔ هوش مصنوعی در علوم پزشکی (MedAI Summit) به‌صورت کاملاً آنلاین در روزهای ۸ و ۹ آبان برگزار خواهد شد. ❓ در زمان برگزاری رویداد امکان شرکت به‌صورت آنلاین را نداریم، آیا جلسات ضبط می‌شوند؟ ✅ بله، تمامی جلسات ضبط می‌شوند و پس از پایان رویداد، در اختیار تمام افرادی که ثبت‌نام کرده‌اند قرار خواهند گرفت. ❓ آیا به شرکت‌کنندگان رویداد سرتیفیکیت نیز اهدا خواهد شد؟ ✅ بله، به تمامی شرکت‌کنندگان رویداد، سرتیفیکیت معتبر انگلیسی از سوی مجموعه‌های برگزارکنندهٔ این برنامه تقدیم خواهد شد. ❓ آیا رویداد فقط مختص دانشجویان علوم پزشکی است یا برای گروه‌های دیگری نیز مفید خواهد بود؟ ✅ بله، این برنامه با هدف گردهم‌آوری افراد سرشناس در حوزهٔ هوش مصنوعی در علوم پزشکی راه‌اندازی شده است و ارائه‌ها و کارگاه‌ها برای تمامی علاقه‌مندان، از مبتدی تا پیشرفته، مناسب خواهد بود. ❓ سخنرانی‌ها و کارگاه‌ها به چه زبانی ارائه خواهند شد؟ ✅ تمامی سخنرانی‌ها، کارگاه‌ها و بخش‌های برنامه به زبان فارسی ارائه خواهند شد، اما امکان ویژه‌ای نیز برای شرکت‌کنندگان خارجی در نظر گرفته شده است که به‌زودی اطلاع‌رسانی خواهد شد. ❓ آیا امکان ثبت‌نام از خارج از ایران نیز وجود دارد؟ ✅ بله، تمامی علاقه‌مندان از سراسر دنیا می‌توانند در این برنامه ثبت‌نام کنند و توضیحات مربوط به ثبت‌نام شرکت‌کنندگان خارج از کشور به‌زودی به اطلاع‌تان خواهد رسید. ◀️ در صورت وجود هرگونه سؤال دیگر، با ما در ارتباط باشید. 🆔 @MedAISummit_Admin 🔹 فرصت ثبت‌نام زودهنگام در حال اتمام است و پیشنهاد می‌کنیم هرچه سریع‌تر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید. 🔗 لینک ثبت نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش پروپوزال نویسی۱" 👩‍🏫مدرس: دکتر امید قیسوندی 🗓 شنبه ۲۶ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۹ الی ۲۱ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی کلان منطقه ۴ آمایشی برگزار می کند: 📚 *مدرسه پاییزه* *طراحی و ارائه پوستر در کنگره ها* 🗓️تاریخ برگزاری : ۰۴/۰۷/۲۶ 📍شیوه برگزاری:انلاین 🎖️همراه با گواهی معتبر ⭕️(*شرکت در وبینار به منزله ثبت نام است*) 🌐لینک شرکت در مدرسه:https://www.skyroom.online/ch/behbahan_123/class13 📌ثبت نام از طریق: https://Behsan.ajums.ac.ir 📧 راه های ارتباطی: 🟠 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهوازhttps://t.me/src_medajums🟠

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Sahel Hassanzadeh Samani 💠 Dentist, AI in dentistry Researcher 🗣 Presentation's title :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background: 🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences 🔬 Scientific Background & published articles : ➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences ➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry ➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports) ➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification 📝 Research Interests: ✅ Deep Learning in Dentistry ✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision ✅ Cephalometric & Orthodontic AI ✅ Clinical Workflow Automation 🔗 لینک ثبت نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐 LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔖 یک دهه از ورود «هوش مصنوعی به دندانپزشکی» گذشته، اما به کجا رسیده‌ایم؟ 🗺️ یک نقشه راه علمی که بیش از هزار مقاله را تحلیل کرده است، حقایق جالبی را برای‌مان آشکار می‌کند که بیشترین تمرکز الگوریتم‌ها روی رادیولوژی دهان و دندان و تشخیص‌ها بوده، در حالی که حوزه‌هایی مانند «پروتز و دندانپزشکی کودکان» کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند! 🎯 همچنین، می‌بینیم که اکثر مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده‌شده، برای وظایف مشخصی مثل «طبقه‌بندی» تصاویر پانورامیک یا «جداسازی عصب در CBCT» توسعه یافته‌اند و سایر زمینه‌ها خالی از محصولات جدی هستند!

⌛ این پیشرفت‌ها خوب است، اما سوال اصلی اینجاست: چگونه این ابزارهای تخصصی به یک دستیار بالینی جامع و قابل اعتماد تبدیل می‌شوند؟

↙️ برای بررسی این مسیر، از مبانی تئوریک تا چشم‌انداز آینده، میزبان یکی از پژوهشگران اصلی همین مقاله مروری جامع خواهیم بود و سخنرانی ایشان، با عنوان «هوش مصنوعی در دندانپزشکی؛ از گذشته تا امروز»، فرصتی برای درک عمیق‌تر این نقشه راه و ویژهٔ پژوهشگران، علاقه‌مندان و فعالان «هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی» است. 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram

فراخوان معرفی دانشجویان پژوهشگر و مقالات چاپ شده سلام به همه دانشجویان🌟 به مناسبت نزدیک شدن به روز ثبت‌نام ورودی‌های جدید، قصد داریم با برپایی یک غرفه ویژه، دستاوردهای درخشان پژوهشی شما عزیزان را به نوآموزان دانشگاه معرفی کنیم. اگر مقاله علمی (کنفرانسی یا ژورنالی-کنگره ای) چاپ شده دارید، این فرصت را از دست ندهید! چگونه مشارکت کنید؟ ۱. مشخصات کامل خود (نام و نام خانوادگی، رشته و مقطع) را بنویسید. ۲. اطلاعات مقاله (عنوان کامل، نام نویسندگان، نام کنفرانس یا ژورنال و سال انتشار) را ارسال کنید. ۳. در صورت تمایل یک عکس از خودتان نیز ضمیمه کنید. اطلاعات خود را به آیدی زیر در پیام پی وی ارسال کنید: @sna37_37 با مشارکت شما، نه تنها تجربه‌های ارزشمند خود را به اشتراک می‌گذارید، بلکه مشوق و الهام‌بخش نسل جدید دانشجویان دانشگاه خواهید بود.

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Reza Shahnazar 💠Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur 🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background : 🔵 Medical Doctor, TUMS 🔵 Cardiologist, TUMS 🔬 Scientific Background & published articles : ➡️ Machine learning applications in medical diagnostics ➡️ Clinical informatics and digital health innovation 👤 Industrial Background : 📌 Software Engineer at Digikala 📌 Product Marketing Manager at Digikala 📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor 📌 Technical PM & Full-Stack Developer 🏅 Achievements : 💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad 🔗لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

⬅️ ساختن آیندهٔ صنعت سلامت با هوش مصنوعی مولد! ☑️ هوش مصنوعی مولد (Gen AI) فناوری‌ای است که می‌تواند با بهبود تشخیص‌های پزشکی، شخصی‌سازی درمان‌ها و افزایش کارایی مراقبت از بیماران، آینده صنعت سلامت را به شکل دیگری رقم بزند. برای دانشجویان پزشکی و متخصصان غیر فنی اما، آشنایی با Generative AI فرصتی است برای مشارکت در تحولی که پزشک و کار پزشکی را با هوش مصنوعی پیوند می‌دهد. 🔙 هوش مصنوعی مولد یا (Gen AI) از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سایر مدل‌های پایه‌ای (Foundation models) استفاده می‌کند که توسط مهندسان هوش مصنوعی برای توسعه ابزارهایی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، تهیه گزارش‌های بالینی یا پیش‌بینی بیماری‌ها به کار می‌روند. و این فناوری به افراد غیرمتخصص در برنامه‌نویسی هم این امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی‌ای بسازند که به پزشکان و سایر افراد مشغول در صنعت سلامت در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر یا بهبود فرآیندهای درمانی (از کارهای تکراری گرفته تا پروسه‌های طاقت‌فرسا‌ و...) کمک کند. در حوزه مراقبت‌های سلامت، Gen AI کاربردهای عملی و ملموسی دارد. این فناوری می‌تواند در

🩻‌ تحلیل تصاویر پزشکی برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، 🧪 کمک به تحقیقات دارویی یا 📝 ساده‌سازی وظایف اداری مانند مدیریت اطلاعات بیماران و بسیاری از موارد دیگر نقش داشته باشد و صرفا برای مثال، ابزارهای مبتنی بر Gen AI می‌توانند به متخصصان قلب در شناسایی بیماران پرخطر یاری رسانند یا به پزشکان امکان دهند تمرکز بیشتری بر مراقبت مستقیم از بیماران داشته باشند. 🫀

🎆در یکی از جلسات رویداد که به کارگاه آموزشی اختصاص دارد، در خدمت متخصص قلبی هستیم که از دانشگاه علوم پزشکی تهران فارغ‌التحصیل شده است و در دیجی‌کالا مهندس نرم‌افزار است و در زمینه ساخت محصولات مبتنی بر Gen AI فعالیت می‌کند. این کارگاه برای افراد غیرفنی علاقه‌مند به «طراحی و ساخت محصولات دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» طراحی شده است تا پس از آشنایی با مقدمات و اصول این زمینه، مسیر خود را برای ساختن آیندهٔ صنع سلامت آغاز کنند!🎆 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠🌐Instagram

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش پروپوزال نویسی۲" 👩‍🏫مدرس: دکتر امید قیسوندی 🗓 یکشنبه ۲۷ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۹ الی ۲۱ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش پروپوزال نویسی۱" 👩‍🏫مدرس: دکتر امید قیسوندی 🗓 چهار شنبه ۲۶ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۹ الی ۲۱ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی بیمارستان امام خمینی (ره) اهواز با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی کلان منطقه ۴ آمایشی برگزار می کند: 📚 *مدرسه پاییزه* *طراحی و ارائه پوستر در کنگره ها* 🗓️تاریخ برگزاری : ۰۴/۰۷/۲۶ 📍شیوه برگزاری:انلاین 🎖️همراه با گواهی معتبر ⭕️(*شرکت در وبینار به منزله ثبت نام است*) 🌐لینک شرکت در مدرسه:https://www.skyroom.online/ch/behbahan_123/class13 📌ثبت نام از طریق: https://Behsan.ajums.ac.ir 📧 راه های ارتباطی: 🟠 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهوازhttps://t.me/src_medajums🟠

شروع کارگاه آشنایی با نرم افزار استناد دهی اندنوت تا دقایقی دیگر...

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آشنایی با نرم افزار استناد دهی (اندنوت)” 👩‍🏫مدرس: دکتر فاطمه باجی 🗓 چهارشنبه ۲۳ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۶ الی ۱۹ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

#معرفی_سخنران ⭐️ Dr. Pouria Rouzrokh 💠 Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background : 🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences 🔵 Master of Public Health (MPH) 🔵 Master of Health Professions Education (MHPE) 🔬 Professional Appointments & Research Roles : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab ➡️ Radiology Resident, Yale University 👤 Memberships & Leadership Roles : 📌 Radiological Society of North America (RSNA) 🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid) 🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team) 📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM) 🔘 Member, Education Sub-Committee 📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI 🏅 Selected Achievements : 💠 RSNA Honored Educator Award (2025) 💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023) 💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research 📝 Research Interests : ✅ Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology ✅ Imaging Informatics & Data Science ✅ Radiology Workflow Optimization ✅ Medical Education & Innovation 😀 لینک ثبت‌نام در رویداد 🌐 MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

👾هوش مصنوعی Agentic: فصل جدیدی در رادیولوژی مبتنی بر AI! ❓تا به امروز، ما به هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در رادیولوژی به عنوان یک "ابزار" نگاه کرده‌ایم. ابزاری برای تشخیص ضایعات، دسته‌بندی تصاویر یا اندازه‌گیری تومورها. این ابزارها عمدتاً "منفعل" هستند. یعنی ما به آن‌ها یک وظیفه مشخص می‌دهیم و آن‌ها نتیجه را تحویل می‌دهند. اما چه اتفاقی می‌افتد اگر هوش مصنوعی از یک ابزار صرف، به یک "همکار فعال" و "عامل" (Agentic) تبدیل شود؟ اینجاست که مفهوم «هوش مصنوعی Agentic» وارد میدان می‌شود! ☯️هوش مصنوعی Agentic، تنها یک تحلیلگر تصویر نیست؛ بلکه یک سیستم هوشمند است که می‌تواند به طور مستقل، هدف‌گذاری و برنامه‌ریزی کند و وظایف پیچیده‌ای را در اکوسیستم رادیولوژی به سرانجام برساند. تصور کنید سیستمی را که نه تنها یک ندول ریوی مشکوک را در سی‌تی اسکن تشخیص می‌دهد، بلکه به صورت خودکار:

1⃣ نتایج را با سوابق پیشین بیمار مقایسه می‌کند. 2⃣ بر اساس گایدلاین‌های بالینی، میزان ریسک بدخیمی را ارزیابی می‌کند. 3⃣ یک گزارش اولیه استاندارد و ساختاریافته تهیه می‌کند. 4⃣ نوبت بیوپسی یا سی‌تی اسکن پیگیری (follow-up) را برای بیمار پیشنهاد یا حتی زمان‌بندی می‌کند. 5⃣ و در نهایت، تمام این اطلاعات را به شکلی خلاصه و اولویت‌بندی شده در اختیار رادیولوژیست قرار می‌دهد تا تصمیم نهایی را اتخاذ کند.

 💡این هوش مصنوعی دیگر منتظر دستور نمی‌ماند، بلکه به صورت فعال (proactive) برای رسیدن به یک هدف بالینی (مثلاً "مدیریت جامع ندول ریوی بیمار") گام برمی‌دارد. این سیستم‌های Agentic می‌توانند وظایف تکراری و زمان‌بر را از دوش رادیولوژیست‌ها بردارند و به آن‌ها اجازه دهند تا بر روی پیچیده‌ترین و حیاتی‌ترین جنبه‌های کار خود، یعنی تفسیر نهایی، مشورت با پزشکان دیگر و ارتباط با بیمار، تمرکز کنند. 📌البته، حرکت به سوی Agentic AI چالش‌های جدیدی را نیز به همراه دارد. مهم‌ترین دغدغه، حفظ کنترل و نظارت انسانی است. این سیستم‌ها نباید به "جعبه‌های سیاه" خودکاری تبدیل شوند که بدون شفافیت تصمیم‌گیری می‌کنند. طراحی آن‌ها باید به گونه‌ای باشد که رادیولوژیست همیشه در رأس هرم تصمیم‌گیری و مسئولیت‌پذیری باقی بماند و بتواند در هر مرحله‌ای، اقدامات سیستم را تأیید، اصلاح یا متوقف کند. چرا که ایمنی بیمار و ملاحظات اخلاقی همیشه حرف اول را می‌زند!

🐦 هوش مصنوعی Agentic، یک رویا نیست، بلکه گامی بعدی در تکامل هوش مصنوعی در پزشکی است. این فناوری پتانسیل آن را دارد که رادیولوژی را از یک حوزه عمدتاً تشخیصی، به یک مرکز هوشمند برای مدیریت مسیر درمانی بیمار تبدیل کند.✨ ✅ در این چشم‌انداز، رادیولوژیست نه تنها یک مفسر تصویر، بلکه یک مدیر اطلاعات بالینی است که با دستیاری یک هوش مصنوعی فعال و کارآمد، بهترین و سریع‌ترین خدمات را به بیمار ارائه می‌دهد.

💬دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها و شرکت‌های بسیاری نیز در این مسیر گام برداشته‌اند و برای مثال، می‌توان نام Mayo Clinic را به عنوان یکی از برترین مراکز علمی و تحقیقاتی در زمینهٔ هوش مصنوعی در پزشکی ذکر کرد. 🔷در ارائه‌ای در رویداد MedAI Summit به این موضوع بسیار مهم خواهیم پرداخت🔷 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠 🔗Twitter 💠 🌐Instagram

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آشنایی با نرم افزار استناد دهی(اندنوت)” 👩‍🏫مدرس: دکتر فاطمه باجی 🗓 چهار شنبه ۲۳ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۶ الی ۱۹ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

⭕️یادآوری کارگاه بزودی شروع میشود

🔴کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی دزفول با همکاری کمیته های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران، گلستان، اردبیل، دانشکده بهداشت و داروسازی اهواز و دانشکده پرستاری و مامایی خرم آباد برگزار می کند: 🍁مدرسه پاییزه پژوهش🍁 ⭐ کارگاه "آموزش سرچ در پایگاه های داده” 👩‍🏫مدرس: دکتر پرستو امیری 🗓 سه شنبه ۲۲ مهر۱۴٠۴ ⏰ ۱۸ الی۲٠ 📍 در بستر اسکای روم 💰 هزینه کارگاه: رایگان ✅ همراه با ارائه گواهی معتبر 🔗لینک برگزاری کارگاه :

https://www.skyroom.online/ch/dums/research

✍️جهت ثبت نام در مدرسه و دریافت گواهی از طریق سامانه پژوهان اقدام فرمایید. 🔻گروه اطلاع رسانی مدرسه

#معرفی_سخنران 🟫 Dr. Shahriar Faghani 💠 Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic 🗣 Presentation Title : "An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models" 📚 Educational Background : 🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine 🔵 Medical Doctor, TUMS 🔵 B.Sc. in Mathematics, UT 🔬 Scientific Background : ➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic ➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab ➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students ➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam ➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad ➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad 👤 Member of : 📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology 📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology 📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology 📝 Research Topics : ✅ NeuroRadiology ✅ Deep Learning ✅ Imaging Informatics ✅ Uncertainty Quantification 🌐MedAISummit 🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram