Python Nordeste 2026
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Grupo oficial da PyNE | Informações sobre o evento no site https://pythonnordeste.org/ ou pelo e-mail nordeste@python.org.br | CDC se aplica aqui e em todos os ambientes do evento python.org.br/cdc/
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Atenção, atenção! Primeiro lote no ar, lote promocional com valor único e disponível enquanto durar o estoque!
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Bom dia!
Criamos um grupo com o propósito de compartilhar conhecimento, experiências e oportunidades na área de Health Analytics com foco no POWER BI.
Os interessados podem acessar clicando no link abaixo:
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Repost from Agenda TI Potiguar
Eita, já é segunda sexta do mês (11/06)! Pois é, vem aí mais um BrejaTec para reunir pessoas de tecnologia, empreendedorismo e marketing digital. LEIA TUDO para não perder nada :)
IMPORTANTE - EDIÇÃO JUNINA - venha com um chapéu festivo ou vestido a caracter :D
EDIÇÃO VIRTUAL: Basta entrar em https://j.mp/2Vj8vsH (link na bio)!
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ATENÇÃO!
Mulheres, LGBTQI+ e qualquer outro grupo também queremos a sua participação! Acreditamos que tanto o evento, quanto o Brasil, deve ser o mais diverso possível. Então venham! :) Além disso, convidem seus companheiros(as). TODOS são bem-vindos e todo assunto é válido.
✨[PALESTRA] Evitando lentidão ao lidar com prefetching em Django✨
As peças básicas para construir projetos em Django REST Framework projects, como Views, Serializers, e Querysets permitem devs implementarem APIs complexas com pouca repetição de código. Devs sentem-se guiadas para arquiteturar o projeto com pouca repetição, muito reuso, muita herança e aninhamento de classes. Esta é a arquitetura que segue o princípio “Não se Repita” (DRY) do Django. À medida que bases de código em Django REST Framework crescem, o uso do ORM também cresce, e problemas começam a aparecer. View, serializer, e model methods são comumente acoplados a annotations e prefetches de querysets. Porém, estes últimos estão espalhados pelo código. Esse espalhamento, combinado com o alto uso de herança e alinhamento é a receita perfeita para um código onde problemas de consultas N+1 e performance do BD acontecem em qualquer linha de código. Ou seja, o código fica frágil, difícil de manter sem causar problemas de performance. Não é razoável exigir cuidado de devs enquanto precisam navegar por dezenas de arquivos para performar mudanças. Talvez o princípio DRY esteja levando a abstrações ruins? É possível desenhar uma arquitetura que habilita mudanças sem regressões de performance. Com uma camada dedicada para prefetching que se mantém compatível com serializers e views, podemos respeitar o DRY enquanto suportamos boa performance e manutenibilidade. Esta palestra explica como usar ferramentas open-source para implementar essa camada de prefetching.
Sobre Flávio: Engenheiro de Software e Cientista Chefe na Vinta Software (www.vinta.com.br). Construo produtos web em Python e Django há 14 anos. Amo café de torra média e clara, visitar museus ao redor do mundo e (tentar) consertar consoles de videogame antigos.
Sobre Lucas: Desenvolvedor de Software na Vinta full-time, jogador de vôlei amador nas horas vagas.
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