Python/ django

Начало работы с микроконтроллерами Tiva Cortex M4 ARM (2017) [PDF] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ В книге представлены лабораторные эксперименты по микроконтроллерам ARM и обсуждается архитектура микроконтроллеров Tiva Cortex-M4 ARM от Texas Instruments, описываются различные способы их программирования. Учитывая скудные периферийные устройства и датчики, имеющиеся в комплекте, авторы описывают дизайн Padma - печатной платы с большим набором периферийных устройств и датчиков, которые подключаются к Tiva Launchpad и используют встроенные функции микроконтроллера Tiva. Микроконтроллеры ARM, которые классифицируются как 32-битные устройства, в настоящее время - самые популярные из всех микроконтроллеров Скачать: https://cloud.mail.ru/public/7QkS/bHkZzQDdw #электроника@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #arm@physics_math #программирование@physics_math #cpp@physics_math #rasberry@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #железо@physics_math

О проблемах определения места нахождения абонента при его звонке на 112 С прошлого года операторы мобильной связи предоставляют в систему-112 данные о месте нахождения абонента, позвонившего или отправившего SMS на номер 112. В Воронежской области это работает чуть более месяца — время, достаточное, чтобы столкнуться с основными проблемами реализации этого сервиса. А учитывая то, что сервис для операторов связи является глобальным, эти сложности в той или иной мере присутствуют во всех регионах страны. Под катом перечислены проблемы и наши предложения в Минкомсвязь по их устранению. Читать дальше → https://goo.gl/VZ9K2a

Practical Machine Learning with Python: A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems Author: Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tushar Sharma Pub Date: 2018 Master the essential skills needed to recognize and solve complex problems with machine learning and deep learning. Using real-world examples that leverage the popular Python machine learning ecosystem, this book is your perfect companion for learning the art and science of machine learning to become a successful practitioner. The concepts, techniques, tools, frameworks, and methodologies used in this book will teach you how to think, design, build, and execute machine learning systems and projects successfully. Practical Machine Learning with Python follows a structured and comprehensive three-tiered approach packed with hands-on examples and code. Part 1 focuses on understanding machine learning concepts and tools. This includes machine learning basics with a broad overview of algorithms, techniques, concepts and applications, followed by a tour of the entire Python machine learning ecosystem. Brief guides for useful machine learning tools, libraries and frameworks are also covered. Part 2 details standard machine learning pipelines, with an emphasis on data processing analysis, feature engineering, and modeling. You will learn how to process, wrangle, summarize and visualize data in its various forms. Feature engineering and selection methodologies will be covered in detail with real-world datasets followed by model building, tuning, interpretation and deployment. Part 3 explores multiple real-world case studies spanning diverse domains and industries like retail, transportation, movies, music, marketing, computer vision and finance. For each case study, you will learn the application of various machine learning techniques and methods. The hands-on examples will help you become familiar with state-of-the-art machine learning tools and techniques and understand what algorithms are best suited for any problem. Practical Machine Learning with Python will empower you to start solving your own problems with machine learning today! What You’ll Learn Execute end-to-end machine learning projects and systems Implement hands-on examples with industry standard, open source, robust machine learning tools and frameworks Review case studies depicting applications of machine learning and deep learning on diverse domains and industries Apply a wide range of machine learning models including regression, classification, and clustering. Understand and apply the latest models and methodologies from deep learning including CNNs, RNNs, LSTMs and transfer learning. Who This Book Is For IT professionals, analysts, developers, data scientists, engineers, graduate students

Доброго времени суток. Хочу начать создавать backend на python, но не могу найти достойный и актуальный ресурс для обучения web. Есть опыт в Java и JavaScript, поэтому основы знаю уверенно. Нет ли каких-то сайтов, которые обучают именно web под python?

Python for Bioinformatics — Sebastian Bassi [2018, PDF, EN] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Обеспечивает надежное введение в программирование с помощью Python, что делает книгу доступной для читателей без предварительного опыта программирования. Содержит готовый к использованию код, применимый к биологическим проблемам реального мира. Весь код, включенный в эту книгу, доступен в другом репозитории Github и может быть запущен онлайн в PythonAnywhere и в облачном Jupyter Notebook. В сегодняшней биологии, основанной на данных, знание программирования имеет важное значение для превращения идей в проверяемую гипотезу. Основываясь на обширном опыте автора, Python for Bioinformatics, Second Edition помогает биологам справиться с основами разработки программного обеспечения. Не требуя предварительного знания концепций, связанных с программированием, книга фокусируется на простом в использовании, но мощном компьютерном языке Python. Это новое издание обновляется повсеместно до Python 3 и предназначено не только для того, чтобы помочь ученым освоить основы, но делать больше за меньшее время и в воспроизводимом виде. Новые разработки, добавленные в этот выпуск, включают базы данных NoSQL, дистрибутив Anaconda Python, графические библиотеки, такие как Bokeh, и использование Github для совместной разработки. ═════════════════════ Скачать с ЯД: https://yadi.sk/i/trTkzKtI3MSaCU ═════════════════════ #алгоритмы@physics_math #python@physics_math #биология@physics_math #программирование@physics_math

Здравствуйте. Кто может показать, как создать кастомную пользовательскую модель (User) и то, как использовать эту модель для регистрации пользователя ("django.contrib.auth.authenticate")? Вот моё, но там используется стандартная User-модель: https://pastebin.com/DSp7y2Dp

Лучший проект автоматизации Arduino (2017) [EPUB, PDF] [En] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Разве это не изысканно поливать теплицу, не покидая свой стул или дистанционно открывать дверь гаража? Вместо того, чтобы позволить вашему Arduino валяться на полке, накапливая пыль, использовать его как ключевую деталь для некоторых проектов домашней автоматизации. Мы составили этот список из 13 проектов, чтобы просто показать вам, что это возможно. ═════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Gttn/tk5iDBY2R ═════════════════════ #arduino@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #программирование@physics_math #программирование #микроконтроллеры #си #asm #assembler

Обновление строк на лету в мобильных приложениях: часть 1 Введение Свою статью я начну с признания: я немного завидую людям, чей родной язык — английский. В современном мире он стал языком интернационального общения, негласным стандартом. Практически любое популярное приложение поддерживает английский язык. Англоговорящие люди вряд ли когда-нибудь скачивали долгожданную игру из App Store и разочарованно понимали, что она не поддерживает их родной язык. Экран выбора языка в Badoo Игры и приложения приятнее и проще использовать на родном языке, а для некоторых людей он вообще единственно доступный. Именно поэтому компании, работающие на международном рынке, переводят свои приложения на распространённые языки. Эта статья — для тех разработчиков, которые уже задумались о локализации своего приложения, сделали первые шаги в этом направлении и наступили на свои первые грабли. В сегодняшней статье я коротко опишу подходы к локализации приложений, остановлюсь подробнее на локализации на стороне клиента, расскажу о недостатках этого подхода и предложу способ их обойти. А в следующей части мои коллеги подробнее расскажут о деталях имплементации нашего подхода в мобильных ОС. О локализации веб-приложений мы уже писали здесь. Читать дальше → https://goo.gl/SgQBKQ

Глубокое обучение — Николенко С. И., Кадурин [2018, PDF] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов. ═════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/AaZw/UM3d856gy ═════════════════════ #машинное_обучение@physics_math #нейронные_сети@physics_math #алгоритмы@physics_math #искусственный_интеллект@physics_math #машинное_обучение #big_data #программирование #нейронные_сети

[Перевод] Первое знакомство с командой ss В Linux есть программы, которые пригодятся программистам, специалистам по информационной безопасности, администраторам… короче говоря, каждый найдёт здесь то, что ему нужно. Инструмент командной строки netstat был одним из тех средств, которыми часто пользовались системные администраторы. Однако команда netstat была признана устаревшей и на смену ей пришла более быстрая и удобная в использовании команда ss. Сегодня мы поговорим о том, как применять ss для того, чтобы узнавать о том, что происходит с сетью на компьютере, работающем под управлением Linux. Читать дальше → https://goo.gl/QGpf8A

Простой Python. Современный стиль программирования (2016) / Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages Автор: Билл Любанович Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python - это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.

Сап, змеевики! Есть какая-нибудь простенькая либа для получения погоды по API сайта погоды? Желательно расширенный, т.е. скорость ветра, давление, влажность. import urllib/requests не предлагать, уже работал с ними, чуть крыша не поехала копаться в HTML. Суть в том, что собираю метеостанцию на малине без всяких свистоперделок, которая отправляет информацию мне в телегу. Если выхода нет - то скиньте какое-нибудь готовое решение для получения погоды с реквестов.

Raspberry Pi. Полное руководство по Raspberry Pi для начинающих / The complete guide to Raspberry Pi for beginners (2017) [EPUB, PDF] [En] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Эта книга служит руководством для новичков в мире Raspberry Pi, о разных моделях, как их использовать и каковы их возможности. Из книги вы узнаете о способностях микрокомпьютера Raspberry Pi, какая модель для вас правильная, как настроить свой Pi для использования и как начать работу с вашим первым проектом. Вы откроете для себя различные языки программирования, которые можно использовать на Pi, и какие из них лучше всего для вас, чтобы начать. Также включены некоторые интересные и простые проекты, которые вы можете попробовать, которые идеально подходят для начинающего пользователя Pi #raspberry@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #программирование@physics_math #процессоры@physics_math #процессоры #программирование #микроконтроллеры #си #asm #computerscience #assembler

[Из песочницы] Bobaos — доступ к шине KNX TP/UART c Raspberry Pi Если вы не знакомы с системами автоматизации и стандартом KNX, то нужную информацию можете получить в гугле или с официальных сайтов. Если же вы работаете с данным стандартом — то многие вещи вам будут понятны, и, возможно, вас, как и меня, давно интересует вопрос каким же образом можно получить доступ к физической шине KNX, минуя IP роутеры. Далее я покажу каким образом я решил для себя эту задачу, используя Raspberry Pi и модуль KNX BAOS 838 kBerry от Weinzierl. Читать дальше → https://goo.gl/sBJXK6

Жму открыть сам Python 3.6 (32 bit) на долю секунды мелькает консоль и пропадает и всё на этом. Ничего не помогает типа “открыть от имени админа” и т.д. Так же у меня есть небольшой скриптик мне скинули, я пытаюсь его открыть через “Edit with idle” и так же ничего не происходит. Я не имею никаких знаний в этом, скачал с целью начать осваивать, и уже столкнулся с проблемой) Windows 7 64 bit

Бег в мешках с завязанными глазами спиной вперед Какой язык программирования самый быстрый — не всегда практичный, но крайне любопытный вопрос. Сайт benchmarksgame как раз об этом. Суть проекта в сравнении скорости языков программирования на ряде типовых задач. Надо сказать, что результаты не всегда предсказуемы. Что, если JavaScript такой же быстрый, как и C? Это же скандал! Гордость и предубеждение Способность делать что-либо быстро всегда высоко ценится ее обладателем, зачастую независимо от качества исполнения. — Джейн Остин На benchmarksgame часто ссылаются, чтобы доказать преимущества или недостатки того или иного языка программирования. Однако тут нужно быть аккуратным. Те, кто профессионально занимаются замерами производительности, знают, что в этом деле есть множество подводных камней, и можно легко попасть в просак. Например, виртуальной машине Java нужно некоторое время, чтобы прогреться. Соответственно на слишком коротких тестах результаты будут нерепрезентабельны. К счастью, с точки зрения статистики на сайте используется очень даже систематичный подход. Но цифрам все равно нельзя верить, и вот почему. Читать дальше → https://goo.gl/UDKG33

Доброго времени суток! Подскажите, как в python 3 создавать и использовать исключения, созданные пользователем?

Продолжаю разбираться с Django. Вроде +- понимаю, как всё устроенно. Но вот если допустим у меня есть модель товара, то как мне на HTML-страницу вывести название и цену конкретного товара (id которого равно к примеру 3), и какие вообще существуют методы/способы отображения моделей на HTML-странице?

Всем python! Нашел новый для себя HTTP server, gunicorn Есть такие кто работал с ним? Какие впечатления? http://gunicorn.org

Глубокое обучение / "Deep Learning" ═════════════════════ «Побывав на мировых конференциях по теме искусственного интеллекта, общаясь с представителями разных компаний, вижу, что в ближайшее время нас ждет множество достижений в разных направлениях применения интеллектуальных технологий в реальном бизнесе. Одно из них — технологии в области искусственного интеллекта, которые позволяют автоматически анализировать информацию внутри и вне корпорации. Следить за новинками технических книг удобнее, если вы участник официальной группы [club155392771|Издательства ДМК Пресс] [https://vk.com/dmkpress] В крупных корпорациях проверяют конкурсную документацию и определяют лучшего поставщика. В телекоме и розничных сетях обрабатывают запросы в клиентскую поддержку, отвечают на комментарии в социальных сетях, выявляют репутационные риски, анализируют открытые источники и внутренние документы компании. В строительстве и производстве искусственный интеллект отправляет уведомления о различных инцидентах, чтобы быстро исправить внештатную ситуацию, проверяет проектную документацию и помогает на ранних стадиях снижать расходы на проект, извлекая информацию о возможных расхождениях. Сможет ли искусственный интеллект заменить людей и спровоцировать безработицу национального масштаба? Думаю, нет. Скорее всего, у нас просто уменьшится продолжительность рабочей недели до 3–4 дней. Остальное время можно будет посвятить саморазвитию.» (с) Девид Ян, ABBYY для Forbes №01 (166) 2018 Одна из последних книг издательства ДМК Пресс – «Глубокое обучение»—направления исследований в области искусственного интеллекта. С книгой и главами знакомимся на странице сайта издательства здесь —> vk.cc/7Ankv5 Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели. Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. ═════════════════════ Приобрести книгу: https://vk.cc/7Ankv5 ═════════════════════ Следить за новинками технических книг удобнее, если вы участник официальной группы [club155392771|Издательства ДМК Пресс] [https://vk.com/dmkpress]. Один из наших подписчиков уже выиграл книгу в конкурсе от [club155392771|Издательства ДМК Пресс]. Поэтому вступайте в группу, чтобы не пропустить следующий розыгрыш и выход другой качественной литературы для вашего образования. ═════════════════════ #машинное_обучение@physics_math #python@physics_math #big_data@physics_math #искусственный_интеллект@physics_math #машинное_обучение #big_data #искусственный_интеллект #python