es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 741 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 223 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 741 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -523, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 621 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 021 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 741
Suscriptores
-2124 horas
-1647 días
-52330 días
Archivo de publicaciones
Здравия. Уважаемые, подскажите где раздобыть инфу, как на python делать desktop приложения с графическим интерфейсом. Не хочется воды, т.к. уже писал на PHP, JS, AS3. Что-то лаконичное, содержательное. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день, товарищи и други! Помогите с довольно стандартной задачкой (на первый взгляд). Надо разобрать строку лога IIS. Ее стандартный формат: date time s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) cs(Referer) sc-status sc-substatus sc-win32-status time-taken Некоторые поля бывают пустыми. Что бы мозги не канифолить, сразу оговорюсь, что мне из всего этого нужны: 1) дата/время (с этим я разобрался :) ) 2) IP-адрес клиента 3) запрос (перед ним идет всегда идет 'GET' или 'POST') 4) ответ сервера (код HTTP) 5) логин пользователя (если есть) Например: Из строки 2017-12-12 02:55:05 10.0.0.1 GET /index.html X-ARR-CACHE-HIT=0&X-ARR-LOG-ID=6b195f14-fbad-45a6-b09f-cf07868c8979 443 AD\USER 192.168.1.15 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+7.0;+Windows+NT+6.1;+Trident/4.0;+SLCC2;+.NET+CLR+2.0.50727;+.NET+CLR+3.5.30729;+.NET+CLR+3.0.30729;+Media+Center+PC+6.0;+InfoPath.3;+.NET4.0C;+.NET4.0E) http://localhost/stat.html 200 0 0 1250 Ожидается получить: 1) 2017-12-12 02:55:05 (с этим я разобрался :) ) 2) 192.168.1.15 3) /index.html 4) 200 5) AD\USER Заранее тысячекратно благодарю! PS если существуют парсеры логов IIS - тыкните меня носом, плиз. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Del Sole A. Beginning Visual Studio for Mac [2017, PDF/epub ] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Quickly learn how to get the most out of the Visual Studio for Mac integrated development environment (IDE). Microsoft has invested heavily to deliver their very best development tools and platforms to other operating systems. Visual Studio for Mac is a powerful developer tool that reinforces Microsoft’s “mobile-first”, “cloud-first”, and “any developer, any platform, any device” strategy. With the author's guided expertise and extensive code samples, you will understand how to leverage the most useful tools in Visual Studio for Mac, the code editor, and the powerful debugger. You also will appreciate the author's guidance on collaborating with other team members using integrated tooling for the Git source control engine. Whether you are a Mac developer interested in cross-platform development or a Windows developer using a Mac, Beginning Visual Studio for Mac will quickly get you up to speed! ═════════════════════ What You'll Learn ═════════════════════ - Prepare, configure, and debug in the Mac development environment - Create cross-platform mobile apps for Android, iOS, and Windows with Xamarin and C# in Visual Studio for Mac - Build cross-platform Web applications with .NET Core using Visual Studio for Mac - Customize your productive and collaborative development environment Who This Book Is For Software developers using a Mac computer who want to build mobile or web applications that run on multiple operating systems ═════════════════════ https://cloud.mail.ru/public/7PjJ/MdDQWDUrV ═════════════════════ #apple@physics_math #программирование@physics_math #cpp@physics_math #net@physics_math #ide@physics_math #ios@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как мы учили умную розетку замерять мощность Приветствуем! Мы — компания Rubetek, занимаемся разработками в области решений для умного дома. В этой статье расскажем о том, как в ходе разработки одного из устройств нашей Wi-Fi линейки выбирали решение для точного измерения мощности подключенных электроприборов. Наша Wi-Fi розетка Читать дальше → https://goo.gl/oQdMZX #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 12.12.2017 Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Я недавно работаю c Flask и хочу решить вот какую проблемку. Клиент будет работать с моим приложением, но на моем сервере не будет храниться данные клиента. Данные могут храниться в виде одного sqlite файла на компьютере самого клиента. Клиент при регистрации укажет моему серверу, где на его компьютере хранится его база данных. Вопрос такой. Как моему серверу получить доступ к файлу на компьютере( андроиде, айфоне) клиента, если мой сервер будет знать адрес? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Я недавно работаю c Flask и хочу решить вот какую проблемку. Клиент будет работать с моим приложением, но на моем сервере не будет храниться данные клиента. Данные могут храниться в виде одного sqlite файла на компьютере самого клиента. Клиент при регистрации укажет моему серверу, где на его компьютере хранится его база данных. Вопрос такой. Как моему серверу получить доступ к файлу на компьютере( андроиде, айфоне) клиента, если мой сервер будет знать адрес? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ускорение сборки C и C++ проектов Многие программисты не понаслышке знают о том, что программа на языке C и C++ собирается очень долго. Кто-то решает эту проблему, сражаясь на мечах во время сборки, кто-то — походом на кухню «выпить кофе». Это статья для тех, кому это надоело, и он решил, что пора что-то предпринять. В этой статье разобраны различные способы ускорения сборки проекта, а также лечение болезни «поправил один заголовочный файл — пересобралась половина проекта». Читать дальше → https://goo.gl/DbxuJF #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Полезный туториал по использованию оконных выражений, которые появились в Django 2.0 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Интеллектуальная собственность – нематериальный актив В связи с очевидным прогрессом в области информационных технологий и общим ростом сектора услуг, нематериальные активы приобретают значительно большую ценность, нежели это было годами ранее. Предприятия все больше стремятся к эффективному использованию своих нематериальных активов, что подразумевает необходимость их правовой защиты. На этом фоне отмечается рост коммерциализации интеллектуальной собственности (ИС) и инвестиционной привлекательности прав ИС, применение исключительных прав в борьбе с конкурентами. Известно, что ИС может составлять более 80 процентов стоимости целой компании. Например, на Coca-Cola Corporation приходится 96% нематериальных активов. Читать дальше → https://goo.gl/173ubc #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

О принципе единственной обязанности в SOLID с иллюстрацией на python. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 11.12.2017 Библиотеки ---------- - django-AB-project - A/B тестирование в Django (Split testing) https://github.com/Vadim-Karpenko/django-AB-project Статьи ------ - PyCharm: разработка в VM с Vagrant и Ansible http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/lmZ-YugVlwo/ - subprocess — Spawning Additional Processes — PyMOTW 3 https://doughellmann.com/blog/2017/12/11/subprocess-spawning-additional-processes-pymotw-3/ - Airflow Workshop: сложные DAG’и без костылей https://habrahabr.ru/post/344398/?utm_campaign=344398 - Image classification with Keras and deep learning https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning/ Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

шпора для работы с git #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Если кто знаком с Flask для Python, прошу помочь. Существует условная страница. На этой странице выполняются какие-либо запросы. Вопрос заключается в том, как можно сделать так, чтобы если открыть эту же страницу например в новой вкладке, все запросы не переносились туда. На скрине приведены все параметры. И еще вопрос, который, как мне кажется, связан с этим напрямую - как организовать при загрузке конкретного запроса его параметры в адресной строке? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статистика популярности операционных систем в IaaS: Ubuntu пока номер один, популярность CentOS растет Администрация OpenStack Project опубликовала исследование собственной аудитории. Помимо прочего, документ интересен тем, что позволяет изучить текущие тренды на рынке Iaas, и, например, понять, какие ОС наиболее популярны в этой сфере. Серверная версия Ubuntu уже несколько лет кряду возглавляет список самых популярных, однако по сравнению с 2016 годом ее популярность упала на 22% — если год назад ее применяли 74% пользователей OpenStack, то в 2017 году таких оказалось только лишь 52%. Если анализировать распределение популярности ОС только среди крупных проектов (1000 ядер и более), то здесь Ubuntu также идет на первом месте, а CentOS за год набрала серьезную популярность. Если тогда второе место по популярности в крупных инфраструктурах занимал Red Hat Enterprise Linux (21%), а у CentOS было лишь 13%, то в новом году ситуация кардинально изменилась — теперь RHEL пользуются лишь 10% проектов, а CentOS выросла до 31%: Читать дальше → https://goo.gl/ya9HPt #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

F# на Linux как лекарство для души А у вас никогда не возникало ощущения, что "вот это" уже надоело? Что хочется чего-то нового? "Вот этим" может быть что угодно: игра, работа, машина. Что-то любое, что повторяется изо дня в день. А в программировании? Под катом вы найдете историю об усталости от C# и выборе более интересного подхода. Читать дальше → https://goo.gl/J1RtUf #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!! На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31) import threading import time class GrainStore(): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.grainLevel = 0 def add(self): self.lock.acquire() self.grainLevel += 1 print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() def substract(self): self.lock.acquire() self.grainLevel -= 1 print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() class Farmer(threading.Thread): def __init__(self, name, gs): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.gs = gs def run(self): while(True): #print("Hi") gs.add() time.sleep(3) print("Farmer adding") gs = GrainStore() farmer1 = Farmer("Giles", gs) farmer1.start() #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

по какой причине выделенные поля могут не отображаться в редактирование поста? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!! На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31) import threading import time class GrainStore(): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.grainLevel = 0 def add(self): self.lock.acquire() self.grainLevel += 1 print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() def substract(self): self.lock.acquire() self.grainLevel -= 1 print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() class Farmer(threading.Thread): def __init__(self, name, gs): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.gs = gs def run(self): while(True): #print("Hi") gs.add() time.sleep(3) print("Farmer adding") gs = GrainStore() farmer1 = Farmer("Giles", gs) farmer1.start() #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как и зачем определять голосовую почту «Абонент не абонент — пожалуйста, оставьте ваше сообщение после звукового сигнала!» — мы слышим этот автоматический ответ множество раз и уже привыкли вешать трубку, точно зная, что никто и никогда не проверяет «голосовую почту». Я, как и все опрошенные знакомые, без гугла даже не смогу ее проверить! Зачем операторам эта странная штука? А чтобы брать деньги за звонки, которые иначе будут бесплатными. Причем не только с обычных абонентов, но и с компаний, которые используют автоматику для звонков. Представьте себе магазин, который подтверждает заказы не колл-центром через полчаса, а роботом через десять секунд. И часть этих звонков «уходит» в голосовую почту, тратя деньги компании и ломая статистику. Под катом — детективная история про early media, big data, machine learning и TensorFlow. Читать дальше → https://goo.gl/M5Da8q #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python