¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 027 suscriptores, ocupando la posición 2 214 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 257 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 027 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -577, y en las últimas 24 horas de -31, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 074 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 027
Suscriptores
-3124 horas
-1357 días
-57730 días
Archivo de publicaciones
60 025
👩💻 🌦Получение информации о погоде в указанном городе с помощью Python!
@pythonl
60 025
Пишешь на Python больше 1 года?
Нужен разработчик для парсинга!
У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание.
Постоянное сотрудничество в формате фриланса но в рамках одного проекта.
Требования:
- Понимание работы с базами данных (SQL/NoSQL).
- Опыт написания чистого, структурированного кода, который легко поддерживать.
- Опыт работы с большим объемом данных
Нужны заказы? Тогда напиши мне @jetpack101
60 025
🎵 UVR5 UI 🎵
Идеальный Python инструмент для удаления голоса с аудио с помощью удобного интерфейса Gradio UI.
👉 Этот проект основан на python-audio-separator (CLI-версия UVR5).
▪Github
▪Colab
@pythonl
60 025
👩💻 Pandas-ai — это библиотека для анализа данных с поддержкой различных форматов (SQL, CSV, pandas, MongoDB и т.д.)
🌟 Библиотека использует большие языковые модели (LLMs) — GPT-3.5/4 и другие — для создания интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными через естественный язык. PandasAI делает анализ данных более интуитивным и включает поддержку визуализации и REST API для интеграции с веб-приложениями
▪️Github
@pythonl
60 025
+4
Всем привет! 👋
7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoilgas_conf!
Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+
Здесь можно:
— обсудить тренды и инновационные решения
— поделиться своим опытом и идеями
— найти полезные связи и единомышленников
Не упусти шанс стать частью ключевого события комьюнити byteoilgas! Участие бесплатное 😉
Приглашаем разработчиков IT и цифровых высоконагруженных систем, DevOps-специалистов, архитекторов IT, продуктовых аналитиков и продакт-менеджеров.
ERID 2VtzqvbSj8N
Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879
60 025
🖥 yandex-music-download
Скрипт на Python для скачивания треков с Яндекс Музыки.
Возможности
Возможность загрузки:
- Всех треков исполнителя
- Всех треков из альбома
- Всех треков из плейлиста
- Отдельного трека
- Загрузка всех метаданных трека/альбома:
- Номер трека
- Номер диска
- Название трека
- Исполнитель
- Дополнительные исполнители
- Год выпуска альбома
- Обложка альбома
- Название альбома
- Текст песни (при использовании флага --add-lyrics)
- Поддержка паттерна для пути сохранения музыки
Установка
Для запуска скрипта требуется Python 3.9+
pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader
yandex-music-downloader --help60 025
🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября
Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные.
↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер.
🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах.
🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.
60 025
❤️ Telegram AI Digest Generator: Python-скрипт для создания дайджестов
Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI 🖥
Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API.
Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты:
- Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram.
- Claude AI для анализа и обработки текста.
- Replicate API для генерации изображений.
- Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме.
🖥 GitHub
@pythonl
60 025
👩💻 Создание полнофункциональных веб-приложений с использованием Python и Reflex! (2024)
💡 Создание полнофункциональных веб-приложений традиционно требовало владения несколькими языками и фреймворками, включая HTML, CSS, JavaScript и языки бэкенда, такие как Python. Однако ситуация меняется с появлением таких инструментов, как Reflex, которые позволяют создавать интерактивные веб-приложения, используя только Python
🌟 В этом курсе вы узнаете, как можно создавать функциональные, масштабируемые веб-приложения с помощью Reflex, не прибегая к использованию HTML, CSS или даже JavaScript!
🕞 Продолжительность: 6:58:32
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #reflex
@pythonl
60 025
По статистике всего лишь 5% разработчиков получают зп 400к+ в РФ.
Причин очень много, но одна из главных — высокие доходы в АйТи не совместимы с отдыхом…
Для такой зарплаты нужно забить на личную жизнь. Днём работать, а всё свободное время тратить на изучение новых технологий, прохождение курсов и чтение книг.
Но есть ли другой путь?
Канал ML-инженера Олега Андриянова о том, как быстро расти в зарплате благодаря софт скиллам.
За 4 года в ИИ-разработке Олег вырос в доходах в 12.5 раз.
При этом продолжает качать и хард скилы, но не тратит на них всё свободное время.
Посты, которые будут вам полезны:
— какие 2 софт скилла помогают зарабатывать больше?
— как справляться со стрессом на работе, чтобы быть продуктивным?
— как гарантировано повысить себе зарплату?
— какой есть грязный трюк для повышения доходов?
Так что если вы хотите получать больше, подписывайтесь на канал Олега. И войдите в 5% золотых айтишников.
60 025
👩💻 Python PyQt5 за один час! (2024)
🌟 PyQt позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с современными интерфейсами на Python, обеспечивая доступ к обширным возможностям Qt для работы с окнами, кнопками, текстовыми полями, графикой и другими элементами GUI.
С этим курсом вы обучитесь работе с PyQt в максимально короткие сроки!
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #pyqt
@pythonl
60 025
Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ
МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java.
Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали!
До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим.
Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах.
Зарегистрироваться можно по ссылке.
60 025
👩💻 Machina — система видеонаблюдения с использованием OpenCV, YOLO и LLAVA для обработки видео в реальном времени.
🌟 Система захватывает поток RTSP, выполняет детекцию объектов с помощью YOLO и тегирует их через LLAVA.
Проект находится в процессе активной разработке, и его целью является создание полноценной системы безопасности, использующей современные модели компьютерного зрения и обнаружения объектов.
▪️Github
@pythonl
60 025
🖥 Qocker
Qocker - это удобный Python инструмент с GUI для управления контейнерами Docker.
Инструмент создан на основе PyQt5 и предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра ваших контейнеров Docker и инструменты для работы с ними.
git clone https://github.com/xlmnxp/qocker.git60 025
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
60 025
👩💻 Поиск аккаунтов в социальных сетях по юзернейму с библиотекой Sherlock!
💡 Sherlock - алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя
Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под определенной учетной.
Инструмент производит поиск по более чем 300 сайтов социальных сетей и проверяет, зарегистрирован ли там пользователь с указанным ником.
Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git
🔗 Читать статью: *клик*
🔗 Github
@pythonl
60 025
🖥 Textpress — это скрипт на Python, со встроенными AI-модели для уменьшения объема текстовых данных в файлах форматов JavaScript, JSON и YAML без потери смысла.
Он интерактивен и позволяет настроить параметры сжатия под конкретные потребности пользователя. Пользователь может выбрать подходящую AI-модель, степень креативности и сжатия, стиль текста и использование эмодзи.
pip install json5 ell colorama pyyaml esprima
▪ GitHub
@pythonl