es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 692 suscriptores, ocupando la posición 2 210 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 183 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 692 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -557, y en las últimas 24 horas de -26, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 332 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 997 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 692
Suscriptores
-2624 horas
-1617 días
-55730 días
Archivo de publicaciones
Футурамки: несколько картинок мира будущего из дневника инженера лунной станции НЛО прилетело и оставило необычный электронный дневник из будущего. К сожалению, большая часть материалов повредилась – все, что осталось – в нашей текстовой расшифровке. Подробности – под катом https://goo.gl/vVYh1E #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Дэниел Джонс | Arduino: передовые технологии изучения и выполнения программирования Arduino (2017) [EPUB, PDF] [En] ═════════════════════ Издательство: Amazon Digital Services LLC Качество: Изначально электронное (ebook) Иллюстрации: Цветные ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ В этой книге вы сможете узнать, как использовать панель Arduino для выполнения некоторых проектов, которые могут быть быть полезными в вашем доме и вашем бизнесе. Даже если вы не создаете проекты, вы узнаете, как они работают, и сможете немного понять о некоторых вещах, с которыми вы можете столкнуться по крайней мере, один раз в своей жизни. Эти работы помогут вам больше понять окружающий вас мир. Даже если вы только выберете эту книгу, чтобы узнать больше о науке, панель Arduino может помочь в этом. Вы узнаете, как наука и программирование работают вместе, чтобы окружающий нас мир работал таким образом, о котором мы даже не подозреваем. Панель Arduino также является эффективным способом для вас практиковать ваше программирование, чтобы вы могли его улучшить и перейти к более продвинутым языкам программирования ═════════════════════ Download: https://yadi.sk/i/9UkMSOWd3PAdmW ═════════════════════ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

В. Потопахин | Романтика искусственного интеллекта (2017) [PDF] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект – это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос – как понять, что умные машины уже живут рядом с нами? Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта. ═════════════════════ Скачать: https://yadi.sk/i/gwJcn8TV3PAdy7 ═════════════════════ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 26.10.2017 Статьи ------ - Как добавить границу для фото http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/26/how-to-add-a-border-to-your-photos-with-python/ - Колоризация черно-белых фото с помощью Нейронных сетей https://blog.floydhub.com/colorizing-b&w-photos-with-neural-networks/ - Синтаксический анализ в NLTK https://habrahabr.ru/post/340574/ - Tutorial: пишем конечный автомат на Python для разбора языка https://medium.com/@brianray_7981/tutorial-write-a-finite-state-machine-to-parse-a-custom-language-in-pure-python-1c11ade9bd43 - Создаем моно-репозиторий для Python проекта для быстрой разработки https://medium.com/@Pinterest_Engineering/building-a-python-monorepo-for-fast-reliable-development-be763781f67 - Введение в Telegram API https://medium.com/towards-data-science/introduction-to-the-telegram-api-b0cd220dbed2 - Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1 https://blog.uploadcare.com/the-fastest-production-ready-image-resize-out-there-part-1-general-optimizations-1b9b0faf2959 Библиотеки ---------- - Coach - фреймворк для обучения с подкреплением https://github.com/NervanaSystems/coach Видео ----- - Нейронные сети и Keras. Часть 2 https://www.youtube.com/watch?v=tu-ee_4uAGY Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Нужна джедайская сила. Есть IDM Apache Syncope. Есть DjangoCMS. Нужно что бы все юзеры контролировались Syncope. Т.е нужна система авторизации, которая была бы связана с Syncope. Чет не получается нагуглить. Помогите пожалуйста. Может это невозможно и нужно использовать что-то другое, а DjangoCMS не подходит. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python