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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 948 suscriptores, ocupando la posición 2 216 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 948 suscriptores.

Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -570, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.21% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 304 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 923 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 948
Suscriptores
-2424 horas
-1187 días
-57030 días
Archivo de publicaciones
🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. ⚙
🕸 PyWebCopy PyWebCopy is a free tool for copying full or partial websites locally onto your hard-disk for offline viewing. Github: https://github.com/rajatomar788/pywebcopy 🗒 Docs: https://pypi.org/project/pywebcopy/ @pythonl

Object Detection Using Mask R-CNN with TensorFlow 2.0 and Keras. https://blog.paperspace.com/mask-r-cnn-tensorflow-2-0-keras/ Mask_RCNN project: https://github.com/matterport/Mask_RCNN @pythonl

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Просто огромная база книг по Python и ничего лишнего🚀 Подписывайтесь — https://t.me/python_textbooks
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🔥 Matplotlib cheat sheets Github @pythonl
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🗒 OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched or copy-pasted. Code Docs @pythonl
🗒 OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched or copy-pasted. Code Docs @pythonl

CircuitPython CircuitPython is a beginner friendly, open source version of Python for tiny, inexpensive computers called micr
CircuitPython CircuitPython is a beginner friendly, open source version of Python for tiny, inexpensive computers called microcontrollers. GitHub Documents #Python #Interesting @pythonl

​​Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

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