¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 025 suscriptores, ocupando la posición 2 214 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 257 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 025 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -577, y en las últimas 24 horas de -31, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 167 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 074 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 025
Suscriptores
-3124 horas
-1357 días
-57730 días
Archivo de publicaciones
60 015
Ищем людей, которые пройдут по нехоженым тропам трэвел-теха и предложат оригинальные решения.
Собираемся на О! Хакатоне — мероприятии от Островка с призовым фондом в один миллион рублей.
Тебя ждут задания на двух треках:
👉🏻 динамическое ценообразование,
👉🏻 система ранжирования отелей.
Также можно будет посетить лекции, мок-интервью и AMA-сессии с разработчиками Островка. Все активности пройдут в онлайн-формате с 28 сентября по 5 октября 2024 года. Участвовать можно из любой точки мира.
Регистрируйся по ссылке до 19 сентября и стань автором лучшего тревел-тех-решения.
60 015
⚡️ Clark — это инструмент командной строки для монтажа аудио и видео с возможностью установки временных меток.
Он разработан для пользователей, которые предпочитают работать в командной строке, обеспечивая точную обрезку и разделение медиафайлов.
Интерфейс TUI оснащен шкалой прокрутки и маркерами времени, которые группируются для уменьшения загромождения экрана.
🖥 Github
@pythonl
60 015
В новом учебном году откроется море вакансий, стажировок и образовательных школ! Хватит убивать время, бери карьеру и образование в свои руки!
И подписывайся на канал "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", чтобы быть в курсе всех событий в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Там тебя ждут:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс по МЛ, аналитике и бэкенду
🔺Инсайды для поступающих в ШАД, Ai Masters и другие бесплатные программы доп образования по DS
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента, каждый пост- считай произведения искусства. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
60 015
⚡️ TARS — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации тестирования на проникновение с использованием агентов на основе искусственного интеллекта.
Главная цель TARS — создать умные защитные инструменты, способные автоматизировать задачи, такие как сканирование уязвимостей, анализ угроз и разработка контрмер в реальном времени.
Проект направлен на подготовку к будущему, в котором ИИ-атаки станут более распространёнными, и ставит своей задачей оптимизацию ИИ-агентов не только для выявления уязвимостей, но и для их автоматического устранения.
Чтобы начать работу с TARS, пользователям необходимо установить Docker, создать файл с нужными API-ключами и запустить основной CLI-инструмент для работы с TARS в браузере.
Проект включает демонстрационные примеры и предоставляет отличные тестовые цели, такие как Juice-Shop, а также список интегрируемых инструментов, включая Nettacker, RustScan и другие.
📌 Github
@pythonl
60 015
🖥 Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная
make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями.
Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания.
Qik может значительно сократить время разработки.
Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд.
pip install qik
▪Github
▪Гайд
@pythonl
60 015
Пошаговый план изучения Python бесплатно *️⃣
— 30 упорядоченных тем для изучения в виде To do листа
— 20+ идей проектов для портфолио
Узнаете, какие темы и в какой последовательность нужно изучать, чтобы точно освоить Python.
Пройдете обучение не на задачах с апельсинами, а на проектах из реального бизнеса.
🔗 Переходите на сайт и скачивайте план обучения.
60 015
✅ УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON ✅
Хотите попробовать что-то новое или же стать профи в программировании? Вы читаете правильный пост!
Представляем вам новый многомодульный курс, который охватывает Python всесторонне, начиная с самых основ и заканчивая продвинутыми концепциями.
❗️254 часа полного погружения в Python с нулевых знаний до профи OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine Learning.
❗️20 работ в ваше портфолио. В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django.
🏡 Домашние задания. В процессе обучения вы также будете решать домашние задания, которые помогут закрепить полученные знания.
👍 Индивидуальная поддержка. Получите ответы и поддержку от наших менторов - профессионалов в области Python.
🕓 Обучение в удобное время. Вы можете совмещать обучение с работой или учебой и проходить курс в своем темпе!
📕 Документ. После тестирования вы получите престижный диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации.
Не упустите возможность стать лучшим программистом Python! Присоединяйтесь к нашему курсу прямо сейчас и станьте успешным разработчиком! Мы верим в вас и поможем вам достичь больших успехов в программировании!
🌍 Подробнее на сайте Академии IT DMS
Реклама. ИП Никоноров М.Ю., учебный центр ДПО Академия IT DMS, ИНН: 503609802698, erid: 2VtzqwL7tVu
60 015
60 015
🔪 Pare
Pare создан для того, позволить веб-разработчикам независимо масштабировать свои веб-приложения.
В частности, Pare будет полезен, если у вас есть функции, которые:
- интенсивные вычисления
-блокирующие
- изолированные
- параллельные
В качестве примера использования можно привести парсинг документов, агрегацию данных, обработку веб-хуков и обработку изображений.
С помощью Pare вы можете разгрузить эти задачи от основного веб-сервера, а также получить автоматическое масштабирование для одновременных запросов.
> pip install pare
from my_module import my_function
my_function(*args, **kwargs) # local function call
my_function.invoke(*args, **kwargs) # remote Lambda call
await my_function.invoke_async(*args, **kwargs) # async remote Lambda call
60 015
60 015
🌟 Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке
pip install open-interpreter
interpreter
60 015
💻 Snoop — инструмент OSINT
Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной информации, написанный на Python.
Snoop поставляется готовыми сборками и не требует зависимостей (или установки python), то есть работает на чистой машине с OS Windows или GNU/Linux.
🗄 GitHub
@pythonl
60 015
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
