es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 726 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 223 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 726 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -523, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 621 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 021 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 726
Suscriptores
-2124 horas
-1647 días
-52330 días
Archivo de publicaciones
[Из песочницы] firbase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать) Он действительно огромный — просто посмотрите на него: Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статьи и книга от нашего подписчика: ═════════════════════ Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию). ═════════════════════ #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Учим машину разбираться в генах человека Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии. Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Может кто ответить, что нужно уметь и какими навыками обладать, что бы претендовать на должность junior django developer? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Бумажная кастрюля ═════════════════════ Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина. Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее. К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления. Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги. Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ. #физика@physics_math #математика@physics_math #факты@physics_math #наука@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обзор литературы по языку Python для начинающих Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно). Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 07.12.2017 Видео ----- - Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v Статьи ------ - Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/ - Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro - TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/ Библиотеки ---------- - handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking Вопросы и обсуждения -------------------- - Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Digital-агенство [club108259432|SnakeScroll]. Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов. Нужен: Fullstack junior\middle developer. Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5. Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость. В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться". Контакты: skype — snakescroll https://t.me/Snakescroll +7(921)9090-245 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

UnicodeEncodeError at /admin/index/personalityl/1/change/ 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128) title = models.CharField(max_length=300) social_class = models.CharField(max_length=200, default='Любой') past_life = RichTextField(default='') Выбивает ошибку при изменении объекта в модели с русскими символами в поле title #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Крис Аквино, Тодд Ганди - Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST (2017/PDF) ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ В книге "Front-end. Клиентская разработка для профессионалов" рассмотрены все важнейшие навыки работы с javascript, HTML5 и CSS3, требуемые серьезному разработчику, чтобы преуспеть в создании современного клиентского кода. Читатель быстро освоится с новыми инструментами и технологиями, с проверенными практиками, которые актуальны уже сегодня. В каждой главе рассматриваются важнейшие концепции и API, неотделимые от качественной веб-разработки, тщательно проверенные и отточенные в процессе решения реальных практических задач. ═════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/8emD/sc8VNHJBe ═════════════════════ #javascript@physics_math #nodejs@physics_math #js@physics_math #nodejs #программирование #javascript #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Вечерний мехмат В статье хочу поделиться опытом поступления и обучения на отделелении второго высшего образования на мехмате МГУ. Он же — инженерный поток или вечернее отделение. В свое время очень была нужна информация, но подробных отзывов в инете было очень мало. Читать дальше → https://goo.gl/ygo6oN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Когда на город опускается ночь, наступает их время. Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше. Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка. У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python. Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей. А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде. Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться. Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/r7KrV2 Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/zkFreg #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[recovery mode] Ростелеком: чужие счета — это не спам Уже с год длится такая история: на телефон раз в месяц, а то и чаще, стали приходить СМС от Ростелекома. Не подделка. Но про деньги. Увы. На первый раз я удивился, на второй изумился, на третий — позвонил в техподдержку (да-да, ту, где надо голосом сказать роботу, по поводу чего ты звонишь; слова «спам» и даже «счет» он в моём исполнении не осилил, ну да ладно, я и не ждал). Пообщался, понервничал, попрощался — сообщения как приходили, так и продолжили (и сейчас летят, что и подвигло меня написать этот пост). Текст в СМС незамысловатый. Не буду мучить видом фотографии на своем телефоне, приведу на желтом «цитатном» хабравском фоне контент: На ЛС 111111111111 выставлен счет №4 за ноябрь 2017г на сумму 200,00р. К оплате с учетом долга 300,00р.(номер ЛС я тут забил единицами, потому что получал я сообщения про разные ЛС; суммы были тоже разные, так что, полагаю, сообщали мне про долги разных абонентов) Договора у меня с РТ нет ни на что вообще, мобильный номер у меня давно, в общем, «ничто не предвещает беды», но СМС-дождь продолжается. Пару раз звонили грозными голосами (полагаю) сотрудники РТ, и вопрошали, когда я им деньги занесу, а то они в суд собрались. Узнавали в каждом случае, что номер мой, а договора у меня нет, задумывались, прощались… Секрет-то прост... https://goo.gl/TQfaLN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте!))) Я работал с php, но тут решил перейти на Python и Django. Но тут же воткнулся в проблему. Уже месяц в сети ковыряюсь, и не могу найти внятного, СОВРЕМЕННОГО самоучителя по этому фреймворку(((( Пожалуйста, подскажите что-нибудь((( Я видел у вас в посте один, но он еще 15 года( Поверьте, там даже код urls.py показан не тот, что генерируется сейчас(( Я просто на этом моменте в ступор впал(( Помогите пожалуйста( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет всем помогите пожалуйста не могу понять что не так. После того как нажимаю на заголовок пишет 404 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение? ═════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lkyw/TQMD4KB4o ═════════════════════ #python@physics_math #машинное_обучение@physics_math #искусственный_интеллект@physics_math #python #программирование #искусственный_интеллект #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Kotlin Night Moscow — видео, фото, презентации Вот и прошла первая встреча Kotlin Night в Москве при поддержке JetBrains. В офисе Avito собрался полный зал тех, кто интересуется этим языком программирования, ещё несколько сотен разработчиков присоединились к видеотрансляции, а Belarus Kotlin User Group даже организовали совместный просмотр митапа. Встреча удалась! Под катом делимся видеозаписями выступлений, ссылками на фотоотчёт и слайды. Читать дальше → https://goo.gl/kYjYKG #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 06.12.2017 Библиотеки ---------- - sentiment-discovery - Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification http://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery - tf-coreml - TensorFlow to CoreML Converter http://github.com/tf-coreml/tf-coreml - protoactor-python - Actor'ы на Python https://github.com/AsynkronIT/protoactor-python Статьи ------ - Django 2.0: оконные выражения (Window expressions) http://feedproxy.google.com/~r/Agiliq/~3/Uv6ZAyQr96E/ Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Товарищи, подскажите как можно записать одинаковые значения в ManyToMany field. При создании связи ManyToMany, Django автоматически создает таблицу: app_model1_model2, и сразу создается Unique index. Как его убрать? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

GDPR — новые правила обработки персональных данных в Европе для международного IT-рынка В мае 2018 года Европа переключится на обновлённые правила обработки персональных данных, установленные Общим регламентом по защите данных (Регламент ЕС 2016/679 от 27 апреля 2016 г. или GDPR — General Data Protection Regulation). Данный регламент, имеющий прямое действие во всех 28 странах ЕС, заменит рамочную Директиву о защите персональных данных 95/46/ЕС от 24 октября 1995 года. Важным нюансом GDPR является экстерриториальный принцип действия новых европейских правил обработки персональных данных, поэтому российским компаниям следует внимательно отнестись к ним, если услуги ориентированы на европейский или международный рынок. Новый регламент предоставляет резидентам ЕС инструменты для полного контроля над своими персональными данными. С мая 2018 года ужесточается ответственность за нарушение правил обработки персональных данных: по GDPR штрафы достигают 20 миллионов евро (около 1,5 млрд руб.) или 4% годового глобального дохода компании. В настоящей статье мы проанализировали новые правила обработки персональных данных в ЕС и сформулировали рекомендации для российских компаний по методам реагирования на GDPR. Читать дальше → https://goo.gl/4KABDK #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python