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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 814 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 249 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 814 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -518, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 101 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 814
Suscriptores
-2324 horas
-1217 días
-51830 días
Archivo de publicaciones
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Python Examples These scripts contain important functions which help reduce human workload. Code documentation is aligned correctly when the files. https://github.com/geekcomputers/Python

Python Tutorial: Calling External Commands Using the Subprocess Module https://www.youtube.com/watch?v=2Fp1N6dof0Y/

ExpressPython: Lightweight, portable Python editor for small scripts https://jaxenter.com/express-python-editor-160259.html

Cloud Made Simple with Serverless Python https://www.youtube.com/watch?v=3Dbxu-J4c5s

Jan Freyberg: Active learning in the interactive python environment | PyData https://www.youtube.com/watch?v=W2bJH0iXTKc

Async/Awaiting Production in Python https://www.youtube.com/watch?v=bF1xRTwmgvQ

Avoiding Webscraping Throttling Using Python and Tor as a Proxy https://boredhacking.com/tor-webscraping-proxy/

The Python Celery Cookbook: Small Tool, Big Possibilities https://djangostars.com/blog/the-python-celery-cookbook-small-tool-big-possibilities/

Socket Programming in Python | Sending and Receiving Data with Sockets in Python https://www.youtube.com/watch?v=T0rYSFPAR0A

15 Python Projects in Under 15 Minutes (Code Included) #python #pygame #pythonprojects https://www.youtube.com/watch?v=OXi4T58PwdM