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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382
Suscriptores
-1024 horas
-1547 días
-24830 días
Archivo de publicaciones
Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html
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Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeout
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Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

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The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b

Pytorch Tutorial – Building simple Neural Network [2020] https://www.bloggerdrive.com/pytorch-tutorial-building-simple-neural-network-2020/

Getting started with Python SciPy https://morioh.com/p/7c0f837f99d1