es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 005 suscriptores, ocupando la posición 2 175 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 234 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 005 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -234, y en las últimas 24 horas de 12, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 654 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 109 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 005
Suscriptores
+1224 horas
-57 días
-23430 días
Archivo de publicaciones
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥СмотретьУрок2Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance ▪ Github @pythonl
👩‍💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance ▪ Github @pythonl

⚡️Исследование неочевидных аспектов квантового программирования: 10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование: Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем. ▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами. ▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения. ▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров. ▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики. ▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах. ▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения. ▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах. ▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum. ▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами. #quantum #python #ai @pythonl

⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖 Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в формата
⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖 Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown). Особенности • Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов • Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео) • Извлекает все внешние и внутренние ссылки • Извлекает метаданные со страницы • Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием ▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4aiColab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing @pythonl

Python-разработчики, для вас кое-что есть Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке. Можете работать с современным стеком те
Python-разработчики, для вас кое-что есть Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке. Можете работать с современным стеком технологий и экспериментировать. Здесь хороший читаемый код, отлаженные процессы и приятная атмосфера, так что будет время на работу и обсуждение новых идей. Если вы специалист уровня middle или senior, подайте заявку на Weekend Offer до 16 октября и пройдите все секции за выходные. Справитесь — пришлем оффер на неделе. Зарегистрироваться тут

🖥 DualStyleGAN Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей. git clone https://github.com/
🖥 DualStyleGAN Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей. git clone https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN.git cd DualStyleGAN ▪Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGANPaper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixIProject: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/ ▪Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @pythonl

🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией PrintВидеоУрок 1 @pythonl

🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д. CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas. Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз. Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN. Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python. Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib. Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей. Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook. Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную. 📌Подробнее с примерами кода @pythonl

«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с) Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.
«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с) Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.  Да, даже опытные менеджеры испытывают сложности с делегированием. Однако передача функций – это развитие команды, экономия времени, снижение фактора автобуса и куча других преимуществ, которыми надо пользоваться. Как правильно делегировать задачи – вы узнаете на открытом вебинаре «Делегирование и управление временем: как балансировать между кодом и командой?» Спикер – Илья Прахт, опытный менеджер в IT, тренер, консультант и ментор Вы сможете: - Делегировать задачи, но сохранять контроль над ними - Уделять больше времени себе и команде - Добиваться больших результатов вместе с командой Ну и чаще ходить в отпуск, конечно же! 26 сентября, 19:00 МСК Участие бесплатное Записаться на вебинар - https://otus.pw/9Xpz/?erid=LjN8JzkyK Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Formation Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
+2
🖥 Formation Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами. Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки. pip install formatronGithub @pythonl

tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совмест
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown. Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы. Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md. ▪ Github @pythonl

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация:
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта. Он
🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта. Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.GithubColab @pythonl

Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python @pythonl
Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python @pythonl

🖥 Python бесплатный курс с нуля https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8 @pro_python_code

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и п
🖥 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств. Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов. Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами. Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется. Github Документация #Python #Interesting @pythonl

🖥 Конвертация валют с помощью Python @pythonl
🖥 Конвертация валют с помощью Python @pythonl

🖥 LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice C
+4
🖥 LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого. Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере. Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице. ▪ Github @pythonl