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📈 Análisis del canal de Telegram Programming Books

El canal Programming Books (@programmingworks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 646 suscriptores, ocupando la posición en la categoría Otro.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 646 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 diciembre, 2024, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 225, y en las últimas 24 horas de 15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
This channel: @ProgrammingWorks General: @GeneralWorks Leftist: @LeftistWorks Philosophy: @PhilosophyWorks

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 diciembre, 2024), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Otro.

12 646
Suscriptores
+1524 horas
+197 días
+22530 días
Archivo de publicaciones
Microservices - Flexible Software Architecture - Eberhard Wolff (Addison-Wesley, 2016)

Natural Computing Algorithms - Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy (Springer, 2015)

The Mikado Method - Ola Ellnestam, Daniel Brolund (Manning, 2014)

The Mikado Method - Ola Ellnestam, Daniel Brolund (Manning, 2014)

C++ Concurrency in Action - Anthony Williams (Manning, 2019)

Functional Programming for Dummies - John Paul Mueller (Wiley, 2019)

Functional Programming for Dummies - John Paul Mueller (Wiley, 2019)

Computer Systems - A Programmer's Perspective - Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron (Pearson, 2016)

Foundations of Computer Science - Behrouz Forouzan (Cengage, 2018)

Java in a Nutshell - A Desktop Quick Reference - Benjamin J. Evans, David Flanagan (O'Reilly Media, 2019)

Introduction to Algorithms - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein (The MIT Press, 2009)

Introduction to Data Compression - Khalid Sayood (Morgan Kaufmann, 2018)

Category Theory for Programmers - Bartosz Milewski (Creative Commons, 2018)

Elixir in Action - Sasa Juric (Manning, 2019)

Grokking Deep Learning - Andrew W. Trask (Manning, 2019)

C++ Templates - The Complete Guide - David Vandevoorde, Nicolai M. Josuttis, Douglas Gregor (Addison-Wesley, 2017)

C++ Templates - The Complete Guide - David Vandevoorde, Nicolai M. Josuttis, Douglas Gregor (Addison-Wesley, 2017)

Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It? - Paul E. McKenney (Creative Commons, 2018)

Probability and Statistics for Computer Science - David Forsyth (Springer, 2017)

Basic Elements of Computational Statistics - Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin (Springer, 2017)