Know Thyself

https://youtu.be/ZK4BslJ4NuA 华为的“天才少年”就属于十项全能选手，在每一个具体的领域，他的水平可能都不是一流的，但是他能高效率的充分利用多个领域的常识，达到整体大于局部之和。 如果让电子、机械、软件、材料的一流人才通力合作，不知道多久才能完成他做的项目。

苏格拉底在情敌篇(Rival Lovers)的交流中，发现适度的锻炼、饮食对人有益，因而总结出与身体有关的其它事物，适度才是最好的。并且提出了一个灵魂之问，学习多少对灵魂比较合适，谁说了算？ 他认为如果哲学家忙于学习太多领域，可能会像运动会的五项全能冠军一样，虽然综合成绩最好，但是在每一个单项他都排在第二或者更靠后的水平，这样他反而无法接近真理。 孔子当年说过“学而不思则罔，思而不学则殆“，也是在讲人们应该把握好”学“与”思“的度。但是具体怎么把握，也没有人给我们一个答案。 这个时代，专业分的越来越细，比如医学可能就有几十个不同的细分专业。这时候，一个了解十多个细分领域的通才医生可能对大家更有益处，他就像一个十项全能选手，即使他不能解决我们的问题，也能给我们介绍可以解决我们问题的人。 哲学家对于社会的意义就像十项全能选手一样，他比细分领域的专家更可能发现社会的问题，并找到一些可能的解决方案。细分领域的专家对于专业之外常常缺乏常识，而经常让太多细分领域的专家会诊成本太高了，而且效率非常低，最终胜出的未必是最完美的方案，而时最强势的那些专家推动的方案。 尽量多涉猎一些重要的领域，拥有更多的常识，让自己成为十项全能运动员，对社会的贡献可能要大于十个对专业之外缺乏常识又不愿跟其它领域专家合作的专家。这也是“整体大于局部之和，局部脱离整体没有意义”的例子。

https://twitter.com/xiaojingcanxue/status/1651523102973755392 罗素说，他曾经对生活失去兴趣，数学让他有了活下去的热情。 前一段时间看到下面这个视频，发现数学居然可以解释兔子和狐狸数量动态变化的规律，让我对数学又有了热情。 对于单独一个个体来说，命运充满了随机性，但是对于整个群体来说，却有非常稳定的运行规律。 我们应该做的，是努力发现、顺应、接受宏观规律。 https://youtu.be/rB83DpBJQsE

在GPT的帮助下，我用Python把数学百科全书的八九千个词条源码爬到了sqlite数据库，使用flask搭建了个简单的服务器，用MathJax渲源码中的Latex数学公式。 ​ ​这些工作是在三天内完成的，爬虫工作了近两天。 ​ ​前两天在GEB中看到，整体大于局部之和，局部脱离整体没有意义。Python、数学百科全书、数据库、Flask、Latex、MathJax单独一个对我而言也没有太大意义，但是把它们串到一起却有可能帮我完成我以前不敢想象的工作。 我感觉本地服务器已经足够好用了，没必要制作PDF了。

我对科研人员并没有恶意，我甚至非常理解、同情他们。他们只是在努力适应这个不完美的世界，在不能改变大环境的情况下，努力适应这个环境。但我认为，大环境正在发生变化，应该用发展的眼光看问题，而不要去适应注定被时间抛弃的大环境。 Will Durant在得到出版商无条件给的相当于他10周工资支票后，他才毫无顾虑的去写《A Guide to Plato》，这才有了之后的《The Story of Philosophy》。最开始出版商让他写书时，他是拒绝的。 Naval说，最有智慧的投资人，大部分时间都在走路或者阅读。 《普林斯顿数学指南》的VIII.6 "给年轻数学家的建议"中说，数学家并不会经常跟别人交流自己的想法，常常是在独立思考。晚上不开灯一个人躺在沙发上，是他们效率最高的时候。不幸的是，这样的机会越来越少了。 我在编程中遇到的很多问题，也不是在电脑前解决的，而是在游玩时、晒太阳时灵感迸发想到的。比如关于在html中使用MathJax渲染LaTex这个方案，就是我在休息时想到的。 像哲学、投资、数学、编程一样，科学研究也是脑力劳动，是需要时间孕育的，是需要生活无忧的，这样大家才能专注于问题本身，才有可能找到比较完美的答案。如果大家的基本生活都没有保障，常常都在为最基本的需求而烦恼，怎么可能专注于科研呢？ 我认为，此次经济危机后，AI革命后，大家的基本生活都会得到保障。

我已经把数学百科全书上的9983个词条全部爬下来了，除去有1500多个重定向到了其它词条，剩下的8000多词条的源码基本也都爬下来了。 我又酝酿了一个庞大的项目，在本地搭建服务器，使用MathJax渲染数学公式，慢慢修正有问题的词条，最终希望制作成比较完美的PDF格式。如果有问题的地方太多，我也可能放弃计划。 接下来，考虑在ChatGPT的帮助下开发一下前端。 网站上有个条目Fraser diagram 中有个图不能正常显示出来，还有一些其它小问题，我修改了下Latex源码，现在跟存档中的截图显示效果很像了。 因为更新词条要注册账号，还可能要实名验证，所以我没注册。 我发现在html网页中使用MathJax可以渲染复杂的Latex数学公式，效果还挺不错。

以后“科学家”可能会继“专家”之后成为贬义词。 在某种程度上，很多科学家跟浑元形意太极拳掌门人、传武大师马保国是一类人。 前一段时间，我打算尽量不去批评别人，如果不认可哪类人，就不评价哪类人，尽量不吸引仇恨。 但是我认为伪科学对社会的伤害太大了，我还是应该小声表达一下不满的。 过去，科学界的权威就像政界权威一样，在他活着的时候，他基本都是对的。只有他死后几十年，人们才会对他做出相对客观的评价。AI的发展会让很多伪科学更快地显露原形，会让权威更容易被推翻。 因此我们不应该特别在乎当下别人对自己的评价。在AI时代，人才和新奇的想法不太可能被长期打压、埋没。

3Blue1Brown推荐过的一些数学书 https://www.3blue1brown.com/blog/book-recommendations

我有时候心率很低，白天有时候会低于60甚至50，但我感觉状态还不错。 我给出的Plausible Reasoning是，我现在内心又比较平静，还常常间歇性禁食，因此身体需要的能量比较少。(最近运动频率比较低，强度也更小) 今天比前几天温度更低，我的静息心率也比前几天更低。我认为温度越低，身体的新陈代谢越慢。 我们的身体的很多控制参数是为原始环境设计的，当温度下降后，即使不触发冬眠模式，也会启动节能模式。在节能模式下，除了大脑的供应有保障，四肢、消化系统、免疫系统都会受到抑制。 这只是我的一套自认为合理的解释，如果跟你的经验相违背，以你的经验为准。

可以在zathura配置文件~/.config/zathura/zathurarc 中修改背景和前景颜色。图中的黄色背景、黑色字体需要设置下面两行。 set recolor-lightcolor "#F8FD89" #Yellow set recolor-darkcolor "#000000" 其它不错的可选背景色 "#380C2A" #Ubuntu Terminal "#EDD1B0" #Peach "#EDDD6E" #Orange 参考文献 https://www.cs.cmu.edu/~jbigham/pubs/pdfs/2017/colors.pdf

Linux下的zathura阅读器，可以修改背景颜色，可以像使用vim编辑器一样用快捷键前后跳转。 我在一篇关于使用vim和Latex记数学笔记的博客中，了解到的这个阅读器，很强大。

The book "Why Work?" does not argue that we should not work altogether, but rather questions the current nature and purpose of work in our society. However, some of the contributors suggest alternative ways of organizing work and society that could provide a more fulfilling and meaningful existence for individuals. For example, some argue for a shorter workweek or a universal basic income that would allow people to pursue other interests and activities outside of work. Others advocate for a shift towards more cooperative and democratic forms of work organization, where workers have more control over their working conditions and decisions. Ultimately, the book invites readers to rethink our assumptions about work and imagine new possibilities for how we can organize our lives and society.

德国在1898-1933年出版了Encyklopädie der mathematischen Wissenschaften , 共6卷23本，2万页。 日本在1954年出版了岩波数学辞典 ，在2007年更新了第四版，新版本近2000页。 苏联在1977-1985年出版了Математическая энциклопедия , 共5卷6000多篇，约3000页。 英文版的Encyclopedia of Mathematics 由苏联版本翻译、扩充而来，1987-1994年共出版10本，有5000多页。 动态更新的在线版本的EoM ，由 European Mathematical Society选定的编辑负责审核。 中文版的《数学辞海》由上千人历时18年编纂而成，2002年出版，共6卷近6000页，去除索引和符号表大概5000页。这是当时广大科研人员用爱发电的结晶。

Our Deep Blue Moment https://open.substack.com/pub/persuasion1/p/our-deep-blue-moment?utm_source=direct&utm_campaign=post&utm_medium=web

人们不断发明新的符号和术语、概念，因为现实世界很复杂，如果用语言来描述，对于感性的普通人来说可能比较容易接受，对于内存很大的计算机也不成问题，对理性的专业人士来说很麻烦。 数学家发明新的符号，很多时候只是为了自己方便，简洁的符号方便自己表达更加抽象的概念，从而能去解决更加复杂的问题。 过去优秀的程序员们会把代码分成很多模块，每个函数只有几十行，每行不超过80字符一样。当时显示器分辨率比较低，只有一屏可以显示整个函数，人们才更容易发现bug，进而有优化升级的可能。 我打算把我看的各种书中的公式集中整理出来，这样可以同时提高我对数学概念和专业知识的理解。过去好多年，我都不怎么重视数学这门没用的学科，现在发现不论是机器学习还是流体力学，对数学能力要求都挺高的。

github和gist对latex的支持也挺好的，只有github pages支持的不太好。 图一参见Writing mathematical expressions 图二是在gist上的测试，速度很快。

高斯讲的是我们非常熟悉的道理，“过程比结果更重要”。 我们追求的小目标应该略有挑战，追求精神上的目标比追求物质目标更环保、健康。当我们把焦点对准精神目标时，也更容易忘掉物质生活。 很多人争论AI是否有理解能力，我认为理解能力不是非黑即白的，在人与人交流中，我们也常会遇到“不可理喻”的人，这说明理解能力是有高下之分的。 我认为AI的理解力比大多数人低，但是它的记忆比人类强太多！“熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟”，它能够在恰当的时候吟出我们没有听说过的聪明人的观点，因此我们感觉它很厉害。 AI帮我们处理更多工作，并不会让我们的人生失去意义。只要我们能够客观评估自身的优缺点，扬长避短与AI共同解决更有挑战的问题，我们的人生就会更有意义。 过去我们的意义是被社会、被别人定义的，现在我们被解放了，需要自己寻找意义，只是大部分人很难适应突然到来的自由。

考虑道AI把很多无聊的工作都给做了，我以后要努力探索一些更有趣的、更有挑战的事情。 我想要像3Blue1Brown一样做一些有意思的数学科普视频，把我学习过程中的发现用动画展现出来，但是我还没有找到特别好用的工具。 涉及到数学公式和图表的问题，不论是在日记还是博客中，都不太方便表达清楚。同样的markdown文件，在github pages和gist上未必能准确解析出来，最后只能截图保存阶段性成果。 只有表达自己的灵感足够容易，过去的劳动成果可以轻松的复制、重组，我们才有可能解决更加复杂的问题。