es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 498 suscriptores, ocupando la posición 6 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 588 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 498 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 58, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 459 visualizaciones. En el primer día suele acumular 868 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 498
Suscriptores
+124 horas
+67 días
+5830 días
Archivo de publicaciones
🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مد
🔹دوره سازمانی علم‌داده برای مدیران کسب‌وکار 🔸Data Science for Business Managers در این دوره، هدف ارتقا مهارت‌های داده‌ای مدیران ارشد و عملیاتی سازمان‌ها در راستای استقرار و کسب بینش ناشی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطوح مختلف سازمانی است. مدرس: مهندس محمدرضا محتاط 🔹متخصص‌ ارشد علم‌داده 🔹مشاور و پیمانکار پروژه‌های تحلیل داده در بخش دولتی و خصوصی 🔹عضو کمیسیون اینترنت اشیا و داده‌های عظیم سازمان نظام صنفی‌ رایانه‌ای ♦️توضیحات تکمیلی و پیش‌ ثبت‌نام: Bit.ly/DsCourses 🔺پشتیبانی آنلاین: @DataSupport ▪️شماره تماس: 09019999223

♨️ برترین‌ کانال‌های 2020 تقدیم به شما 🔺 این لیست فرصتی برای ساختن آینده است 👌

🎖معرفی کانال های برتر مهندسی کامپیوتر وIT ═▬═▬═▬ 🗂آرشیو کامل‌کتابها و ویدیوهای آموزش برنامه نویسی ( رایگان) 📮 @Azad_Developers 🗂آموزش پروژه‌ محور C++ | C# |Python | kotlin| wordpress 📮 @Max_Academy 🗂 جامعه بزرگ برنامه نویسان ایران 📮 @barnamene 🗂 آموزش Hack ( چگونه هکر کلاه سفید شویم ) 📮 @DenaIT 🗂 آموزش کامپیوتر و گوشی ویژه مبتدیان 📮 @IT30T_Channel 🗂 آموزش برنامه نویسی و طراحی وب حرفه ای (کاملا رایگان) 📮 @WorldCode 🗂برنامه نویسی به زبان ساده 📮 @i_CODE 🗂فیلم و منابع الگوریتمهای هوش مصنوعی 📮 @AI_PYTHON 🗂 کارگاه عملی راه اندازی شبکه 📮 @Hivashabake 🗂 سیر تا پیاز کامپیوتر و گوشی (کاملا رایگان) 📮 @KetabestanBargh 🗂 آموزش Python 2 و Python 3 (کاملا رایگان) 📮 @Pythoni_Developers 🗂 راه اندازی سایت بصورت تخصصی 📮 @Hivaweb 🗂آموزش برنامه‌نویسی Android 📮 @AndroidStudyChannel 🗂دنیای هوش مصنوعی| اینترنت اشیا | یادگیری ماشین 📮 @Ai_Tv 🗂آموزش امنیت Website /امنیت شبکه/تست نفوذ 📮 @EsecurityCo 🗂5,000 کتاب تخصصی برنامه نویسی | شبکه و هک 📮 @programming4All_0to100 🗂دیجی پکز | برنامه نویس برتر 📮 @DigiPacks 🗂 آموزش برنامه‌نویسی Python 📮 @Python_0to100 🗂 سیر تا پیاز برنامه نویسی و ++C ( کاملا رایگان) 📮 @WorldCode_Cpp 🗂سورس کدهای آماده برنامه نویسی 📮 @sourcep 🗂آموزش هک،امنیت،نفوذ،کرک،برنامه نویسی 📮 @Shahab_Shamsi1 🗂 ترفندهای کاربردی گوشی و کامپیوتر 📮 @ShabakehMAG 🗂 نگاهی به 10 مهارت مهم دنیای 2020 📮 @Update_IT 🗂188ساعت فیلم‌ آموزش برنامه‌نویسی و طراحی سایت(رایگان) 📮 @SourceiRan 🗂راهنمای پایتون 📮 @LearnPY 🗂 ریز و درشت ترفندهای موبایل و کامپیوتر 📮 @PcAndMob 🗂آموزش مقدماتی تا پیشرفته اکسل (Excel) 📮 @vba_Excel 🗂 1000 ساعت آموزش رایگان 📮 @maghalecomputer ═▬═▬═▬ 🌈اینجا بهشت برنامه نویسان و علاقمندان کامپیوتر است .همه چیز رایگان است ( کتاب ، ویدیو ، ابزارهای مورد نیاز و .... همه چیز رایگان و در دسترس شماست)

چرا تفاوت الگوریتمهای کلاسترینگ زیاد است ؟ https://medium.com/sfu-big-data/why-so-many-different-clustering-algorithms-2fd949
چرا تفاوت الگوریتمهای کلاسترینگ زیاد است ؟ https://medium.com/sfu-big-data/why-so-many-different-clustering-algorithms-2fd94906c668 #الگوریتمها ✅ @ai_python

🔹لیست بهترین دوره های رایگان Data Science https://www.courseduck.com/programming/data-science/ 🔹 لیست بهترین دوره های رایگان Python https://www.courseduck.com/programming/python/@ai_python

لیست دوره های رایگان Machine Learning https://www.courseduck.com/programming/machine-learning/ ✅ @ai_python
لیست دوره های رایگان Machine Learning https://www.courseduck.com/programming/machine-learning/@ai_python

دوره های رایگان Machine Learning https://www.courseduck.com/programming/machine-learning/@ai_python

16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️ ♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin 🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University) 🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft 🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning 🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning 🔰 Part 2 🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing 🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford. 🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp 🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics 🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM 🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas 🔸 12. Natural Language Processing with Python ⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington 🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing 📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University 📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University #منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق join👇👇👇 ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

Very informative model of the potential spread of nCov across the global aviation network. Includes a nice explanation of the rationale. Remarkable how well aligned the probabilities are with the observed cases. http://rocs.hu-berlin.de/corona/

#پایتون #python

عجله کنید...❄️ 11 ساعت دیگر وقت دارید تا فرصت متخصص شدن را از دست ندهید 😉☝️

🎓لیست زمستانه بهترین کانال های آموزشی کامپیوتر و برنامه نویسی در تلگرام❄️ 🔮اگر به دنبال تخصص هستید و میخواهید آن را در کمترین زمان ممکن به دست بیاورید، کانال های این لیست را دنبال کنید. این کانال ها با بهترین آموزش های موجود در رشته شما، به شما آموزش میدهند و در این زمستان شما میتوانید خودتان را متخصص رشته خودتان بدانید 🔻🔻🔻🔻🔻 0تا100برنامه نویسی | طراحی سایت | شبکه ❄️🖲 @Max_Academy پایتون برای همه ❄️🖲 @LearnPY آی کد | برنامه نویسی به زبان ساده ❄️🖲 @i_CODE صفرتا100تکنیکهای (رایگان) فتوشاپ ❄️🖲 @sefidcg آموزش عملی راه اندازی و مدیریت شبکه ❄️🖲 @Hivashabake سلام اکسل ❄️🖲 @talant_ir دیجی پکز | برنامه نویس برتر ❄️🖲 @DigiPacks آموزش تخصصی شبکه و امنیت ❄️🖲 @Sibantech آموزش برنامه‌نویسی Android ❄️🖲 @AndroidStudyChannel آشنایی با ابزارهای Hack /تست نفوذ وب و شبکه ❄️🖲 @EsecurityCo آموزش کاربردی وپروژه محور طراحی سایت فقط با HTML va CSS ❄️🖲 @ShimaSadatMavali دورهمی برنامه نویسان ❄️🖲 @programmers_gathering آموزش تخصصی طراحی سایت ❄️🖲 @Hivaweb آموزش برنامه‌نویسی Python ❄️🖲 @Python_0to100 آموزش حرفه ای امنیت سایبری و هکینگ ❄️🖲 @AcademySec ایده یابی و خلاقیت در گرافیک و تبلیغات ❄️🖲 @AR_NOSRATI برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی ❄️🖲 @ai_python آموزش ترفندهای برنامه‌نویسی و طراحی‌وب ❄️🖲 @HeiltonProgramming تقویت ایده پردازی ❄️🖲 @iGraphical 🔺🔺🔺🔺🔺 ♨️لذت یادگیری آسان از راه درست آن را از دست ندهید 👆

الگوریتم kmeans به چه صورته ؟! #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #فان ❇️ @AI_Python
الگوریتم kmeans به چه صورته ؟! #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #فان ❇️ @AI_Python

Combining #MachineLearning with Signal Processing Techniques: https://dy.si/bivHGW2 #BigData #DataScience #IoT #AI #Streaming
Combining #MachineLearning with Signal Processing Techniques: https://dy.si/bivHGW2 #BigData #DataScience #IoT #AI #StreamingAnalytics #Python #DataEngineering #TimeSeries ❇️ @AI_Python_EN

با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد. https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g

این دوره یکی از بهترین منابع پیشرفته الگوریتمهای هوش مصنوعی هست که برای فراگیری شبکه های عصبی پیشنهاد میشه ببینید

فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی" http://class.vision/deeplearning2/ 📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای
فیلم دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع "شبکه های بازگشتی" http://class.vision/deeplearning2/ 📣کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال: aipython در این دوره 32 قسمتی با مقدمات شبکه‌های بازگشتی شروع کرده و در ادامه با مفاهیی نظیر vanishing gradient ، stacked RNN تفاوت شبکه های بازگشتی Stateful ومدلهای Stateless ،Seq2Seq ، Teacher forcing، توجه یا attention و ... بحث شد. همچنین مثال هایی نظیر تخمین قیمت بورس، طبقه بندی ویدئو، ترجمه ماشینی، طبقه بندی متن، image captioning و ... با فریم ورک تنسرفلو و کراس بررسی شد. سرفصل دوره: https://t.me/cvision/1589 پیش نمایش قسمت هایی از دوره: https://www.aparat.com/v/zqbc8 #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

کتابخونه ها و نرم افزار برای تسک های مختلف NLP فارسی https://github.com/mhbashari/awesome-persian-nlp-ir@ai_python

Four keys to #machinelearning on the edge Machine learning is hard. Moving your ML model to embedded devices can be even hard
Four keys to #machinelearning on the edge Machine learning is hard. Moving your ML model to embedded devices can be even harder. https://bit.ly/2KjUEh6 ❇️ @AI_Python_EN

https://t.me/joinchat/DfL-0xSsQI73cx2kuj9s-g با سلام. این گروه رو اساتید آیلتس و تافل دیگه برای پاسخ دهی به پرسش های مربوط به این آزمون ها و آموزش نکات مهم راه اندازی کرده اند از عضویت شما در این گروه و معرفی اون به دیگران خوشحال خواهیم شد.