DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 306 suscriptores, ocupando la posición 6 187 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 432 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 306 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pandas
- پشتیبانی کامل از تاریخ شمسی با کمک کتابخانه jalali-pandas
- قابلیت انتقال دیتابیس از sqlite به هر دیتابیس دیگری مانند postgresql با تغییر در فایل config
- امکان بکتست استراتژیها با بسامد روزانه
- ...
برای دریافت کتابخانه و راهنمای نصب و استفاده میتونید به صفحه گیتهاب اون مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks
برای راهنمای کامل میتونید به پست بلاگ مراجعه کنید:
https://learnwithmehdi.ir/posts/tehran-stocks-python/
برای مشاهده ویدیوی معرفی و مشاهده عملی کار با کتابخانه از لینک زیر استفاده کنید:
https://youtu.be/5ktBsR9Em58
راههای حمایت از این کتابخانه در صفحه گیتهاب توضیح داده شده ولی مهمترین حمایت چیزی جز انتشار این کتابخانه و معرفی کتابخانه و کانال یوتوب به دیگرانه.
پیشاپیش ممنون از حمایت شما.
@learn_with_mehdi