DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 313 suscriptores, ocupando la posición 6 192 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 434 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 313 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -66, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 736 visualizaciones. En el primer día suele acumular 790 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 313
Suscriptores
-624 horas
+207 días
-6630 días
Archivo de publicaciones
21 313
Repost from N/a
🔥 به راحتی برنامه‌نویس شوید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥
💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
♦️ برنامه‌نویسی پایتون
♦️ سی شارپ C#
♦️ برنامه‌نویسی C و C++
♦️ برنامه‌نویسی اندروید
♦️ برنامه‌نویسی جاوا Java
🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: EYD43
✅ سایر آموزش‌های برنامه نویسی - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 313
+1⭕دوره جامع یادگیری عمیق
Deep learning با ماشین لرنینگ
⏳ در ۴۰ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید👇👇👇
B2n.ir/n10280
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 313
پیپر مربوط به این نمودار به درخواست خیلی از مخاطبان عزیز :
https://paperswithcode.com/paper/from-words-to-numbers-your-large-language
21 313
پلی لیست Evaluation با LangSmith که من خودم خیلی منتظرش بودم. 😍😍😍😍😍😍
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLfaIDFEXuae0um8Fj0V4dHG37fGFU8Q5S
21 313
یک دوره ماشین لرنینگ برای بازی سازی با فوکوس بر روی NPC در هاگینگ فیس منتشر شده که البته هنوز کامل نیست.
@ai_python
مطمئن هم نیستم که آیا کاملن به صورت رایگان قرار داده خواهد شد یا نه. ولی به هر حال تا اینجاش که مفید بود.
بونوس 1 دوره هم امروز منتشر شده در باره نقش Classical AI در بازی های ویدیویی :
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction
خلاصه این شما و این هم یادگیری درباره ترکیب ماشین لرنینگ با قدرت بخشی به NPC 👾 🎮 👾 🕹
21 313
Repost from N/a
🔥 پایتون را حرفه‌ای بیاموزید! — ۷۰⁒ تخفیف ویژه فرادرس 🔥
💠 با استفاده از آموزش‌های فرادرس، امکان یادگیری برنامه‌نویسی پایتون به روشی آسان و در کمترین زمان ممکن فراهم شده است:
🔸 پایتون Python - مقدماتی تا پیشرفته
🔸 آموزش‌های پروژه محور پایتون
🔸 یادگیری ماشین با پایتون
🔸 بازی‌سازی در پایتون
🔸 رابط‌های گرافیکی پایتون
✅ سایر آموزش‌های پایتون - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 313
⭕️دوره توسعه دهنده فول استک(full stack developer)
⏳ در 60 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
B2n.ir/p70114
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ ارتباط با مشاوران↙️
09377533910
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 313
وضعیت طوری شده که از در و دیوار نمونه کدهای پیاده سازی RAG می ریزه بیرون. 😅
ولی کدومش پرفورمنس بهتری داره.
@ai_python
البته من فکر می کنم به نوع داکیومنت خیلی بستگی داره. منظورم اینه که اگر یک سیستم برای قرارداد ها خوب جواب می ده ممکنه برای فاکتورها خوب نباشه یا برای مقاله ها ...
ولی ... یکی از Survey های خوب برای پاسخ شاید این باشه :
https://arxiv.org/pdf/2404.01037.pdf
توییتر LlamaIndex به این صورت یافته ها رو خلاصه کرده :
✅ HyDE and LLM reranking enhance retrieval precision
⚠️ MMR and multi-query techniques didn’t seem to be as effective
✅ Sentence window retrieval, Auto-merging retrieval, and the document summary index (all native
LlamaIndex 🦙🦙🦙
techniques) offer promising benefits in either retrieval precision and answer similarity! (And also interesting tradeoffs).
21 313
رایگان
🧬 وبینار هوش مصنوعی 360درجه 🧬
قسمت اول: نقشه راه متخصص ماشین لرنینگ
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🎙 سخنران:
⬅️ دکتر امیر احسین هادیان ➡️
پژوهشگردانشگاه بازل سوییس
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
محورهای وبینار:
➕ ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه مهارت هایی در ماشین لرنینگ لازم است؟
➕ نقش ریاضیات در ماشین لرنینگ چیست؟
➕ چه فرصت های( شغلی و علمی) برای یک متخصص ماشین لرنینگ وجود دارد؟
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💢 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید
➡️ httb.ir/XRk72
➡️ httb.ir/XRk72
➡️ httb.ir/XRk72
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖➖
21 313
🔴 دوره جامع علم داده
🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصت‌های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می‌سازد.
🟢 برای ثبت‌نام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه
✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222467250
☎️ تماس: 02167641999
21 313
🥇 تاپ ترین Paper های در حوزه ماشین لرنینگ، از دیدگاه DAIR.AI :
@ai_python
🥇 Many-shot Jailbreaking : Paper
🥇 SWE-Agent : Paper
🥇 Mixture-of-Depths : https://arxiv.org/abs/2404.02258
🥇 Local Context LLMs Struggle with Long In-Context Learning : https://arxiv.org/abs/2404.02060
🥇 Visualization-of-Thought : https://arxiv.org/abs/2404.03622
🥇 The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers : https://arxiv.org/abs/2403.17887v1
🌐 🌐 🌐 @ai_python
🥇 JetMoE : https://research.myshell.ai/jetmoe
🥇 Representation Finetuning for LMs : https://arxiv.org/abs/2404.03592
🥇 Advancing LLM Reasoning : https://github.com/OpenBMB/Eurus/blob/main/paper.pdf
🥇 Training LLMs over Neurally Compressed Text : https://arxiv.org/abs/2404.03626
21 313
Repost from N/a
🔥 فقط تا امشب — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزش‌های «پایتون، داده کاوی و هوش مصنوعی» در فرادرس
💎 در سال جدید، برای یادگیری مهارت‌های جدید برنامه‌ریزی کنید...
♦️ ساخت چت بات در پایتون با ChatGPT
♦️ شی گرایی در پایتون – هفت پروژه کاربردی
♦️ تحلیل داده با Power BI
♦️ یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch در پایتون
♦️ پیش بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون
🎁 کد تخفیف ۷۰ درصدی: EYD43
🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 313
کورس جدید دانشگاه استنفورد درباره ترنسفورمرها از امروز آغاز می شه.
@ai_python
شرکت در این کورس از طریق زوم به صورت لایو و آنلاین و رایگان امکان پذیر خواهد بود.
همچنین فایل رکورد شده ۲ هفته بعد از هر جلسه در وب سایت قرار خواهد گرفت.
https://web.stanford.edu/class/cs25/
21 313
دیپ لرنینگ، دوره جدیدی رو معرفی کرد که این بار حول محور امنیت هست. موضوعی که شاید کم تر به آن می پردازیم.
@ai_python
رویکرد در نظر گرفته شده تکنیک های Red Teaming هست که همان طور که می دانید اندکی با Penetration Testing متفاوت خواهد بود و در آن نه تنها زیر ساخت، بلکه نیروی انسانی نیز مورد بررسی قرار می گیرد.
لینک دوره : https://www.deeplearning.ai/short-courses/red-teaming-llm-applications/
@ai_python
نکته مهم این که دوره های deeplearning.ai برای همیشه رایگان نخواهند ماند. بنابراین اگر به این مبحث علاقه مند هستید ، هرچه سریع تر نسبت به تماشای دوره اقدام کنید.
زمان این کورس 1 ساعت است و برای افراد مبتدی تهیه شده است.
همچنین در آن از لایبرری Giskard برای اتوماسیون متدهای Red Teaming در رابطه با LLM ها استفاده می شود.
21 313
معرفی اسپیس مفید در هاگینگ فیس:
@ai_python
از طریق این اسپیس می تونید بین مدل های splitting مشاهده کنید که تفاوتشون در chunk کردن به صورت تصویری به چه شکل هست :
https://huggingface.co/spaces/m-ric/chunk_visualizer
21 313
یکی از ویدیو های به نسبت تازه درباره اهمیت RAG Evaluation و رویکردهای آن :
@ai_python
https://youtu.be/ZPX3W77h_1E?si=nqBU00_Hc9T7Tn2g
21 313
@ai_python
چند ساعت پیش کلاود فلر در توییتر از امکان ران کردن مدل های Hugging Face در ورکرهاش خبر داد :
Workers AI +
@huggingface
+ Python = 🚀
ولی دقت داشته باشید که این امکان برای تمام مدل های هاگینگ فیس محیا نیست.
@ai_python
فعلن این لیست شامل مدل های زیر هست :
https://huggingface.co/collections/Cloudflare/hf-curated-models-available-on-workers-ai-66036e7ad5064318b3e45db6
21 313
Repost from N/a
⌛️ فردا دیگه دیره؛ 🤔 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با ۷۰ درصد تخفیف از فرادرس دریافت کن! 😉
✔️ محبوب‌ترین و جدیدترین آموزش‌های «برنامه نویسی، پایتون و هوش مصنوعی» 👇👇
👌 جدیدترین‌ها [کلیک کنید]
🤩 محبوب‌ترین‌ها [کلیک کنید]
🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+]
🎁 کد تخفیف یادت نره: EYD43
@FaraDars - فرادرس
