DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 290 suscriptores, ocupando la posición 6 231 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 503 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 290 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -52, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 726 visualizaciones. En el primer día suele acumular 576 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 290
Suscriptores
+224 horas
-97 días
-5230 días
Archivo de publicaciones
21 290
دوره یادگیری سایت Coursera
Deep Neural Networks with PyTorch
2.1 Linear Regression Prediction
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
21 290
کرونا تقریبا با کشتن ۴۰۰۰ نفر در ۴ ماه انقدر دنیا رو تحت تاثیر گذاشته و همه دنبال داروهای های تک و عجیب غریب هستند براش در صورتی که روزانه ۸۴۹۳ کودک بر اثر گرسنگی میمیره و داروش هم فقط غذاست.
واقعا عکس العمل ما انسان ها در برابر مشکلات خیلی متفاوت هست...
@ai_python
21 290
دوره یادگیری سایت Coursera
Deep Neural Networks with PyTorch
1.5 Dataset
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
21 290
نمیدونم ما بلد نیستیم : )
یا تبلیغات داره وارد فاز جدیدی میشه
پ.ن : یه سریا نونشون کلاه برداری هست از افراد ناآگاه
پ.ن۲: همه مدرسا یا ناشرا بد و بی سواد نیستند! قاطی نکنید این انسان های فاقد شرافت و وجدان رو با آدمای زحمت کش
پ.ن ۳: به دوستان و آشنایان غیرکامپیوتری که تو این روزای سخت بیکاری و خونه نشینی ترغیب میشن تخصص جدیدی یاد بگیرن اطلاع رسانی کنید , اینجور تبلیغات توهم گونه رو باور نکنند
پ.ن۴: درآمد هست تو این رشته اما نه اینقدر فضایی (و نه در مقیاس برنامه نویس خرد) , و نه به راحتی فالو پیج یا دادن کیلو کیلو پول به اونهایی که خودشون سواد کافی ندارند.و همینطور نه در مدت زمان کم و بدون سختی کشیدن .
@uselinux
@ai_python
21 290
💢 دانشگاه مدرک می‌فروشد به قیمت گزاف
🎓 ما #تخصص می فروشیم رایگان‼️
لیست کلاس های تخصصی تلگرام تقدیم به شما 🎁
21 290
🏛 یک دانشگاه در گوشی شما 📲
⬅️کلاس مناسب خود را انتخاب کنید و #رایگان متخصص شوید‼️
🔻════════🔻
🏛 کلاس: برنامه‌نویسی از پایه
📕 درس: ++C، جاوا، Android، پایتون و...
🎓 @Computer_IT_Engineering
🏛 کلاس: فتوشاپ
📕 درس: متخصص فتوشاپ شو
🎓 @ipschannel
🏛 کلاس : ساخت و تولید
📕 درس: بررسی جدیدترین تکنولوژی های روز
🎓 @channel_manufacturing
🏛 کلاس: هک و امنیت
📕 درس: آموزش Hacking and security پیشرفته
🎓 @kali_linuxxx
🏛 کلاس: هک و امنیت
📕 درس: آموزش هک از پایه تا پیشرفته
🎓 @UltraSecurity
🏛 کلاس: فتوشاپ
📕 درس: آموزش جامع فتوشاپ
🎓 @photoshop_drive
🏛 کلاس: آموزش دستیابی به شغل دائم
📕 درس: استخدامی تضمینی
🎓 @irankaryab
🏛 کلاس: آموزش کامپیوتر
📕 درس: آموزش و ترفند کامپیوتر و موبایل
🎓 @CEngineer93
🏛 کلاس: برنامه نویسی و طراحی وب
📕 درس: 130 عنوان آموزش رایگان
🎓 @amuzesh_computer
🏛 کلاس: هک حرفه ای
📕 درس: 0تا100 هک و امنیت
🎓 @FullSecurity
🏛 کلاس: شبکه و امنیت
📕 درس: آموزش دوره CEH (هکر کلاه سفید)
🎓 @DENAIT
🏛 کلاس: کامپیوتر
📕 درس: ترفند های جدید کامپیوتر و موبایل
🎓 @it30t_channel
🏛 کلاس: هک و تست‌نفوذ
📕 درس: چگونه هکر شویم ؟!
🎓 @BLACK_SECURITY
🏛 کلاس: آموزش انواع نرم افزار
📕 درس: مکس،فتوشاپ،اتوکد
🎓 @finalarchitecturedesign
🏛 کلاس: فناوری‌های جدید
📕 درس: اصول و فنون کار در خانه
🎓 @UPDATE_IT
🏛 کلاس: کامپیوتر و موبایل
📕 درس: ترفندهای واتساپ + معرفی بازی
🎓 @SHABAKEHMAG
🏛 کلاس: آموزش حرفه ای انجام مقاله و پایان نامه
📕 درس: مقاله و رساله دانشجویی
🎓 @maghalatememari
🏛 کلاس: گرافیک
📕 درس: استاد فتوشاپ شوید !
🎓 @graphicr
🏛 کلاس: مهندسین برق و الکترونیک
📕 درس: آموزش دروس برق و الکترونیک
🎓 @PLC_3_1
🏛 کلاس: الکترونیک
📕 درس: آموزش حقه های الکترونیک
🎓 @ELEINFO
🏛 کلاس: هک و امنیت
📕 درس: 0 تا 100 هک و امنیت
🎓 @ITRoadMap
🏛 کلاس: هک و امنیت
📕 درس: آموزش تکنیکهای کمیاب هک
🎓 @Vip_security
🏛 کلاس: آموزش نرم افزارهای مهندسی مکانیک
📕 درس: سالیدورکس،کتیا،اینونتور،راینو،آباکوس،و...
🎓 @CAD_3D
🏛 کلاس: طراحی معماری(پلان.نما)
📕 درس: راز قبولی رتبه۱ آزمون نظام مهندسی(ضوابط شهرداری)
🎓 @azmoon_nezam_mohandessi
🏛 کلاس: آموزش نرم افزار های موبایل
📕 درس: 9999 نرم افزار موبایل و کامپیوتر
🎓 @Tec_show
🏛 کلاس: افترافکت
📕 درس: آموزش حرفه ای موشن گرافیک
🎓 @soheilvfx
🏛 کلاس: آموزش تکسچر معماری
📕 درس: آموزش تکسچرسازی
🎓 @Voxel3DVray
🏛 کلاس: کامپیوتر
📕 درس: ترفندهای ناب کامپیوتر
🎓 @codingco
🏛 کلاس: خلاقیت های برق
📕 درس: آموزش ساخت شوکر ، پهباد و . . .
🎓 @ELEC98
🏛 کلاس: برنامه‌نویسی
📕 درس: آموزش Python از مبتدی تا پیشرفته
🎓 @PYTHON_0To100
🏛 کلاس: برق و کامپیوتر
📕 درس: آموزش سیر تا پیاز برق و کامپیوتر
🎓 @ketabestanbargh
🏛 کلاس: برنامه‌نویسی
📕 درس: آموزش ترفندهای برنامه‌نویسی
🎓 @ba1clickbeyamooz2
🏛 کلاس: آموزش تخصصی شبکه
📕 درس: NETWORK+,CCNA,MCSE
🎓 @Asrehshabakeh
🏛 کلاس: طراحان
📕 درس: کافه طراحان گرافیک حرفه ای
🎓 @graphicL
🏛 کلاس: آموزش ترسیم وطراحی معماری
📕 درس: صفرتاصد طراحی معماری
🎓 @zavabet
🏛 کلاس: برنامه نویسی پایتون و سیتمهای خبره
📕 درس: برنامه نویسی Python برای DeepLearning
🎓 @AI_PYTHON
🏛 کلاس: موبایل و تبلت
📕 درس: 0 تا 100 آموزش تعمیرات نرم‌افزاری
🎓 @Android_best
🏛 کلاس: آموزش مجازی دانشگاه شریف
📕 درس: همه دروس فنی و مهندسی
🎓 @Jozve_Bazan
🏛 کلاس: یافتن جزوه و کتاب‌های دانشگاهی
📕 درس: دسترسی‌به 7000 فایل و PDF درسی
🎓 @JOZVEGAH
🏛 کلاس: آموزش مجازی دروس
📕 درس: 9999 کتاب و جزوه دانشگاهی
🎓 @unibookss
🏛 کلاس: پایتون از پایه تا پیشرفته
📕 درس: هک، هوش مصنوعی، سورس...
🎓 @PYTHONForever
🏛 کلاس: استخدام و کاریابی
📕 درس: چگونه جذب شوید
🎓 @job_engineering
🏛 کلاس: کامپیوتر
📕 درس: 0 تا 100 آموزش کامپیوتر
🎓 @narmafzarpc
🏛 کلاس: آموزش کامپیوتر و موبایل
📕 درس: آموزش افزایش سرعت کامپیوتر و موبایل
🎓 @ShahrSakhtAfzar
🏛 کلاس: کامپیوتر
📕 درس: آموزش جامع ترفندهای IT و کامپیوتر
🎓 @KaliBoys
🏛 کلاس: اپلای و بورس خارج
📕 درس: آموزش مهاجرت تحصیلی
🎓 @phdiran
🏛 کلاس: کامپیوتر و موبایل
📕 درس: ترفندهای جذاب و کمیاب کامپیوتر
🎓 @ba1clickbeyamooz
🏛 کلاس: موبایل و تبلت
📕 درس: کرک کردن اپلیکیشن و ساخت اپ
🎓 @apkgold
🏛 کلاس: صفر تا صد اکسل (Excel)
📕 درس: چگونه یک اکسل کار حرفه ای شوم؟
🎓 @excelut
🏛 کلاس: آموزش مقاله نویسی،اپلای
📕 دروس: آموزش اپلای ونگارش انگیزه نامه
🎓 @wikiresearchtools
🔺════════🔺
✅ برای شرکت در کلاس‌ها، در کانال مورد نظر عضو شده و هر روز از آموزش‌های آنها #رایگان بهرمند شوید.
21 290
دوره یادگیری سایت Coursera
Deep Neural Networks with PyTorch Coursera
1.3 Simple Dataset
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون
❇️ @AI_Python
21 290
Why is an RNN (Recurrent Neural Network) used for machine translation, say translating English to French? (Check all that apply.) امتحان
21 290
A demographic dataset with statistics on different cities' population, GDP per capita, economic growth is an example of “unstructured” data because it contains data coming from different sources. True/False? امتحان
21 290
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 34 Getting Matrix Dimensions Right
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #امتحانات
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
21 290
وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این ویدیو مربوط به وبینار 3 فروردین 1399
جهت تسلط برا الگوریتمهای هوش مصنوعی در این روزها که از دانشگاه و مدرسه و دور هستیم این وبینارهای مفید رو به شما دوستان پیشنهاد میدم .
https://www.aparat.com/v/6cUGv
مدرس دوره ها مهندس اخوان پور هستند . به زودی وبینارهای بعدی برای تهیه در سایت خودشون در دسترس قرار خواهد گرفت.
class.vision/
21 290
Images for cat recognition is an example of “structured” data, because it is represented as a structured array in a computer. True/False? امتحان
21 290
Note: Maybe some experience may help, but nobody can always find the best model or hyperparameters without iterations
21 290
When an experienced deep learning engineer works on a new problem, they can usually use insight from previous problems to train a good model on the first try, without needing to iterate multiple times through different models. True/False? امتحان
21 290
برای quiz هایی که در داخل کانال قرار میگیره پست بعدش را با هشتگ امتحانات نام گزاری خواهیم کرد .و همچنین داخل سوال کلمه امتحان رو یاداشت خواهم کرد که از سرچ سریع یافت شود .
21 290
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 39 What does this have to do with the brain
قسمت پایانی این اموزش
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #امتحانات
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
21 290
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
21 290
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 38 Parameters vs Hyperparameters
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
