DLeX: AI Python

https://hbr.org/2022/03/the-real-secret-to-retaining-talent @Theeconomicspapers

#هینتون : یک مثال عملی برای RNN @ai_python

⭕️ آخرین فرصت — تا ۱۷۰ هزار تومان هدیه آموزشی در فرادرس   ✨ مجموعه آموزش‌های «پایتون و هوش مصنوعی» با تخفیف‌های ویژه و متنوع در دسترس شماست:   👈 ساختمان داده‌ ها با پایتون   👈 پیاده‌‍ سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون   👈 کار با کتابخانه PyAutoGUI برای خودکارسازی GUI   👈 ساخت توکن BEP-20 در شبکه بایننس اسمارت‌ چین    👈 کتابخانه Matplotlib - بصری‌ سازی داده‌ ها در پایتون   🎁 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @AI_Python 2️⃣ @HomeAI 3️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری پایگاه داده : 1️⃣ @SQL_Server ‏❯ علم داده : 1⃣ @BigDataSchool ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1️⃣ @raspberry_python 2️⃣ @Adv_AI

چالشها و چشم اندازهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ❇️ @ai_python

✔️ چرا اپل تنها یک شرکت تکنولوژی نیست؟ #business #کسب‌وکار @Theeconomicspapers

⭕️ تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف آموزشی در فرادرس ⭕️   ✨ مجموعه آموزش‌های «برنامه نویسی» با تخفیف‌های ویژه و متنوع در دسترس شماست:   👈 کتابخانه Matplotlib - بصری‌ سازی داده‌ ها در پایتون   👈 پانداس pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون   👈 الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین   👈 مبانی یادگیری عمیق    👈 بیوانفورماتیک و پیاده سازی در پایتون   🎁 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

.‼️هوش تجاری بر اساس سرفصل ها گواهینامه MCSA در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف 📌با مدرک معتبر و قابل ترجمه زیر نظر وزارت علوم ⏳ مدت زمان دوره: ۳۸ ساعت ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات تکمیلی و ثبت نام↙️ http://link.jsharif.com/public/qpxbz ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ✅با ما در تلگرام همراه باشید↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Google engineers offered 28 actionable tests for #machinelearning systems. 👇 Introducing 👉 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction (2017). 👈 If #ml #training is like compilation, then ML testing shall be applied to both #data and code. 7 model tests 1⃣ 👉 Review model specs and version-control it. It makes training auditable and improve reproducibility. 2⃣ 👉 Ensure model loss is correlated with user engagement. 3⃣ 👉 Tune all hyperparameters. Grid search, Bayesian method whatever you use, tune all of them. 4⃣ 👉 Measure the impact of model staleness. The age-versus-quality curve shows what amount of staleness is tolerable. 5⃣ 👉 Test against a simpler model regularly to confirm the benefit more sophisticated techniques. 6⃣ 👉 Check the model quality is good across different data segment, e.g. user countries, movie genre etc. 7⃣ 👉 Test model inclusion by checking against the protected dimensions or enrich under-represented categories. 7 data tests 1⃣ 👉 Capture feature expectations in schema using statistics from data + domain knowledge + expectations. 2⃣ 👉 Use beneficial features only, e.g. training a set of models each with one feature removed. 3⃣ 👉 Avoid costly features. Cost includes running time, RAM as well as upstream work and instability.  4⃣ 👉 Adhere to feature requirements. If certain features can’t be used, enforce it programmatically. 5⃣ 👉 Set privacy controls. Budget enough time for new feature that depends on sensitive data. 6⃣ 👉 Add new features quickly. If conflicting with 5⃣ , privacy goes first. 7⃣ 👉 Test code for all input features. Bugs do exist in feature creation code. See 7 Infrastructure & 7 monitoring tests in paper. 👇 They interviewed 36 teams across Google and found 👉 Using a checklist helps avoid mistakes (like a surgeon would do). 👉 Data dependencies leads to outsourcing responsibility. Other teams’ validation may not validate your use case. 👉 A good framework promotes integration test which is not well adopted. 👉 Assess the assessment to better assess your system. https://research.google.com/pubs/archive/aad9f93b86b7addfea4c419b9100c6cdd26cacea.pdf

Harvard CS109A #DataScience course materials — huge collection free & open! 1. Lecture notes 2. R code, #Python notebooks 3. Lab material 4. Advanced sections and more ... https://harvard-iacs.github.io/2019-CS109A/pages/materials.html

Ghost-free High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer Github: https://github.com/megvii-research/hdr-transformer Paper: https://arxiv.org/abs/2208.05114v1 Dataset: https://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/SIG17HDR/

⭐ثبت‌نام دومین دوره بوت کمپ یادگیری ماشین🌟 با فرصت استئنائی تخفیف 50 درصدی حرفه‌ای‌ترین بوت کمپ تخصصی یادگیری ماشین در ایران 🌟با تعهد استخدام افراد برتر در پروژه‌های سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی 🌟همراه با کلاس‌های رفع اشکال هفتگی ارتباط با ما و کسب مشاوره رایگان 👇👇👇👇👇 ✅ارسال عدد 3 به شماره 210009740 ✅شماره تماس 86126434-021 ✅تلگرام @onacadmey ✅اینستاگرام @onacademy.ai

‌ 🎉  شروع شد — دریافت هدیه آموزشی تا ۱۷۰ هزار تومان در فرادرس   🎁 تخفیف‌های متنوع فرادرس برای ۲۰ هزار ساعت آموزش ویدئویی در «طرح تخفیف پلکان آموزشی»   برای مشاهده تخفیف‌ها، روی لینک زیر بزنید:👇   🔗 ورود به صفحه تخفیف - [کلیک کنید]   دسترسی سریع به آموزش‌ها ⬇️   🔴 جدیدترین آموزش‌ها [+]   🔵 پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]   🟢 تمامی آموزش‌های رایگان [+]   @FaraDars - فرادرس

📍آکادمی آیه برگزار میکند : «دوره جذاب ساخت دستیار صوتی» 📣با توجه به استقبال بی نظیر شما در دوره پیشین چت بات و پایتون مجموعه آیه؛ این بار با دوره جامع و جذاب ساخت دستیار صوتی همراه شما هستیم ! 📌اگر به هوش مصنوعی علاقه دارید و به دنبال یادگیری یک مهارت پرکاربرد در رزومتونید، این دوره جذاب رو از دست ندید.✋🏻 ‌ 🟥 ۲۴ ساعت آموزشی + دو هفته پروژه و منتورینگ 🔶 بستر برگزاری : اسکای روم 🔶 مهلت ثبت نام : لغایت تا ۲۲ مرداد 🔶 شروع دوره : ۲۷ مرداد 🔹 ثبت نام دوره کلی شامل ۲۴ ساعت آموزش پایتون و شبکه های عمیق، چت بات و بازشناسی گفتار با ارزش ۷۰۰ هزار تومان و تخفیف استثنایی شرکت در دوره به مبلغ ۵۵۰ هزار تومان از طریق لینک زیر: https://rooydadestan.ir/?p=61504 🔹 ثبت نام ۱۲ ساعت پایتون و شبکه های عمیق از طریق لینک زیر : https://rooydadestan.ir/?p=61516 🔹 ثبت نام ۶ ساعت چت بات از طریق لینک زیر : https://rooydadestan.ir/?p=61518 🔹ثبت نام ۶ ساعت بازشناسی گفتار از طریق لینک زیر: https://rooydadestan.ir/?p=61520 🆔@AyehEvent 〰〰〰〰〰〰 @AyeAcademy

⭐ثبت‌نام دومین دوره بوت کمپ یادگیری ماشین🌟 با فرصت استئنائی تخفیف 50 درصدی حرفه‌ای‌ترین بوت کمپ تخصصی یادگیری ماشین در ایران 🌟با تعهد استخدام افراد برتر در پروژه‌های سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی 🌟همراه با کلاس‌های رفع اشکال هفتگی ارتباط با ما و کسب مشاوره رایگان 👇👇👇👇👇 ✅ارسال عدد 3 به شماره 210009740 ✅شماره تماس 86126434-021 ✅تلگرام @onacadmey ✅اینستاگرام @onacademy.ai

دوره کلاسی جدید دانشگاه MIT MIT Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity Videos: https://youtube.com/playlist?list=PLCpMvp7ftsnIbNwRnQJbDNRqO6qiN3EyH Website: https://ali-design.github.io/deepcreativity/ #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #DeepLearning ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python

‌ ⏰ ساعات پایانی — رایگان شدن ۸۵ آموزش در طرح نذری آموزشی فرادرس ✳️ برخی از آموزش‌های «برنامه نویسی» که در این طرح رایگان شده‌اند: 👇 ▫️ برنامه نویسی سی شارپ #C ▫️ کدنویسی تمیز - بهینه سازی و خواناتر شدن کد ▫️ محاسبات عددی در پایتون Python ▫️ کتابخانه NumPy و Matplotlib در پایتون ▫️ استخراج داده های سایت با پایتون ✔️ مشاهده و دریافت سایر آموزش‌ها:👇 🔗 فهرست ۸۵ آموزش رایگان — [دریافت نذری] 📌 برای دریافت آموزش‌ها فقط تا پایان امروز فرصت دارید اما آموزش‌های اضافه شده به حساب کاربری شما تا انتهای شهریور ۱۴۰۱ به صورت رایگان جهت مطالعه و یادگیری در دسترس خواهند بود. @FaraDars - فرادرس

منابع رایگان شروع هوش مصنوعی Artificial Intelligence for Beginners https://github.com/microsoft/ai-for-beginners MindMap http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html Description https://www.kdnuggets.com/2022/08/free-ai-beginners-course.html #منابع #فیلم #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #کتاب 🔰 @AI_Python