DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 306 suscriptores, ocupando la posición 6 187 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 432 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 306 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 306
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
21 306
⭐️ Masked Vision-Language Transformer in Fashion
🖥 Github: https://github.com/gewelsji/mvlt
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15110v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fashion-gen
#مقاله
21 306
Deep Learning Course, University of Geneva
A great deep learning intro course that covers various neural network architectures(ConvNets, MLPs, RNNs, attention, generative models) & techniques for training them. Really good notes & slides!
DL course: https://fleuret.org/dlc
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان کلاس در پایتون
چکیده — پایتون (Python)، یک زبان قدرتمند، سطح بالا و بسیار محبوب برنامه نویسی است. این زبان در سال ۲۰۱۹ همواره در بین سه زبان محبوب برنامه نویسی قرار دارد. این زبان قدرتمند برنامه نویسی در زمینه های مختلفی چون: توسعه وب، توسعه نرم افزار، ریاضیات و... مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون را می توان روی یک سرور برای ساختن Web Applications و ساختن Workflow در نرم افزار استفاده کرد و به سیستم های پایگاه داده متصل شده و فایل ها را بخواند و بنویسد، همچنین می تواند داده های کلان (Big Data) را مدیریت کرده و عملیات پیچیده ریاضیاتی انجام دهد، این قابلیت ها است که باعث شده پایتون به یک زبان بسیار محبوب تبدیل شود.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش کلاس در پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 306
Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering
🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1
🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb
21 306
⚠️هیچ دری بر روی مهندسان کامپیوتر بسته نیست
🔺 لیست بالا = بهترین فرصت برای یادگیری رایگان و تبدیل شدن به متخصص کامپیوتر
21 306
☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه کامپیوتر و IT
➖➖➖
🎯آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
؛ @Azad_Developers
🎯آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی
؛ @ZangeDanesh
🎯مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ
؛ @PcAndMob
🎯فیلم آموزش هوش مصنوعی
؛ @AI_PYTHON
🎯آموزش تخصصی و رایگان هک و امنیت
؛ @VIP_SECURITY
🎯آموزش برنامه نویسی
؛ @HeiltonProgramming
🎯آموزش رایگان صفر تا صد برنامه نویسی متلب
؛ @MATLABonline
🎯دانشجویان ارشد و دکترا
؛ @ComputerResearch
🎯قدم به قدم با هوش مصنوعی و پردازش تصویر
؛ @Digital_Image_Processing
🎯دسترسی به جدیدترین منابع هوش مصنوعی دنیا
؛ @MrArtificialintelligence
🎯انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه
؛ @expertOnline
🎯برنامه‌نویسان دانشگاه تهران
؛ @OxinCode
🎯کتاب های تخصصی برنامه نویسی (( 2022 ))
؛ @Programming4all_0to100
🎯آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای
؛ @Computerr_Programming
🎯کتاب سفارش بده، رایگان دانلود کن (۲۰۲۲/تخصصی)
؛ @ebookONLINE
🎯هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده
؛ @Ai_Tv
🎯بیش از 200 عنوان آموزش رایگان
؛ @amuzesh_computer
🎯آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر
؛ @maghalecomputer
➖➖🔺➖➖
《 #Top_IT_Channel 》
21 306
Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube.
✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML
✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling
✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing
✅ Lecture 4 : Data Management
✅ Lecture 5 : Deployment
✅ Lecture 6: Continual Learning
✅ Lecture 7: Foundation Models
✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management
✅ Lecture 9: Ethics
Check out the full videos and detailed notes on their website - https://fullstackdeeplearning.com/course/2022/.
Youtube Channel -
https://youtube.com/FullStackDeepLearning
21 306
➡️ MetaFormer Baselines for Vision
🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1
➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet
#مقاله
21 306
دسترسی آزاد لایق هممونه.
• نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما
• آی‌پی ثابت
• سرور در لوکیشن‌های مختلف
• مناسب کارهای روزمره، بازی، ترید و ارز دیجیتال و دور زدن تحریم‌های گوگل.
• و از همه مهم تر ارزان تر از هر جایی 😉
✅نوبت شماست که از کیفیت خوب، حمایت ارزان کنین.
آدرس ربات فروش
@SafeNetVpnBot
کانال اطلاع رسانی
@SafeNetVpn
پشتیبانی
@SafeNetSupport
# این یک تبلیغ است از کار افتادن سروره با پشتیبانی پیگیری کنید
21 306
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان برنامه‌نویسی پایتون — سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه
چکیده — برنامه‌نویسی پایتون امروزه یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. در این آموزش برنامه‌نویسی پایتون مرور خواهد شد و پس از معرفی المان‌های اصلی این زبان برنامه‌نویسی، با چند کتابخانه پرکاربرد آن برای محاسبات، مصورسازی، کار با داده و استخراج اطلاعات از وب نیز آشنا می‌شویم.
کسب اطلاعات بیشتر 👇👇
🔗 آموزش رایگان برنامه‌نویسی پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 306
قابلیت جدیدی که کیوی نداشت رو برای ایرانی ها بهش اضافه کردم، دیگه میتونید از زبان فارسی استفاده کنید.
چند بار ارتباط گرفتم تا درستش کنند اما اونا برای ایرانی ها کاری نکردن خودم درستش کردم تا ماهم استفاده کنیم.
لطفاً نشر حداکثری، تا از قابلیت های این کتابخونه همه ی فارسی زبانان استفاده کنند.
github.com/goldaaa/kivyir
با تشکر از @core0day
21 306
🗃 لیستی از برترین کانالهای آموزشی حوزه کامپیوتر و فناوری
آموزشهای تخصصی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر ، رایگان تقدیم شما همراهان گرامی کانال
▬▬▬▬▬▬▬▬
💻آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
؛ @Azad_Developers
💻بیش از 200 عنوان آموزش رایگان
؛ @amuzesh_computer
💻مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ
؛ @PcAndMob
💻فیلم آموزش هوش مصنوعی
؛ @AI_PYTHON
💻آموزش کدنویسی متلب / پایه و پیشرفته
؛ @MATLABonline
💻کتابهای تخصصی مهندسی کامپیوتر (2022)
؛ @Programming4all_0to100
💻پردازش تصویر | شبکه عصبی | هوش مصنوعی
؛ @Digital_Image_Processing
💻آموزش پایتون و هوش‌مصنوعی
؛ @Koolac_Org
💻برنامه‌نویسان دانشگاه تهران
؛ @OxinCode
💻کاملترین مرجع هوش مصنوعی ایران
؛ @MrArtificialintelligence
💻انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه
؛ @expertOnline
💻دانشجویان ارشد و دکترا
؛ @ComputerResearch
💻آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای
؛ @Computerr_Programming
💻آموزش تخصصی هک و امنیت
؛ @VIP_SECURITY
💻کتابخانه فنی و مهندسی دانشگاه تهران
؛ @eBookOnline
💻هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده
؛ @Ai_Tv
💻آموزش 0 تا 100 تولید محتوا با گوشی
؛ @ZangeDanesh
💻آموزش حرفه ای کامپیوتر و برنامه نویسی
؛ @maghalecomputer
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🌟از‌این منابع آموزشی ارزشمند استفاده کنید 🌟
🔺توصیه ما به شما این است که در تمام کانال های این لیست عضو شوید
21 306
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست
Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
http://link.jsharif.com/public/529hu
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
↪️ Targeted Adversarial Self-Supervised Learning
🖥 Github: https://github.com/Kim-Minseon/RoCL
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.10482v1
🔩 Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning: https://sites.google.com/view/rocl2020
✳️ @AI_Python
21 306
Cloak
یک انتقال قابل اتصال است که قابلیت‌های ابزارهای پراکسی سنتی مانند Shadowsocks، OpenVPN و Tor را گسترش می‌دهد تا از سانسور پیچیده و تبعیض داده‌ها جلوگیری کند.
Cloak
یک برنامه پراکسی مجزا نیست. بلکه با پنهان کردن ترافیک پروکسی به عنوان مرور وب معمولی کار می کند.
بر خلاف ابزارهای سنتی که دارای ردپای ترافیکی بسیار قابل مشاهده هستند و با قوانین ساده فیلتر می توان آنها را مسدود کرد، شناسایی دقیق Cloak بسیار دشوار است. این آسیب جانبی ناشی از اقدامات سانسور را افزایش می دهد، زیرا تلاش برای مسدود کردن Cloak همچنین می تواند به خدماتی که دولت سانسور به آنها متکی است آسیب برساند.
https://github.com/cbeuw/Cloak
21 306
Amnezia VPN
https://en.amnezia.org/
مک ویندوز اندروید لینوکس
ابزار متن باز برای ساخت و تولید پروتکل open vpn و shadowsocks برای مک و ویندوز
https://github.com/amnezia-vpn/desktop-client/
این ابزار برای کسایی هست که VPS شخصی دارن و میخان با سرور شخصی خودشون وی پی ان بسازن
نیاز به نوشتن کد نیست
فقط سرور رو وارد کنید
اونو به open vpn , shadowsock تبدیل میکنه قابل استخراج
و چیز مهمتر اینکه میتونید پلاگین cloak رو بهش اضافه کنید
این پروتکل کاری میکنه ترافیک پروکسی رو مخفی میکنه و قابلیت عبور از فیلترینگ و هر اختلالی رو در نت داره
اگه دوست داشتید به پروژه cloak اینجا سر بزنید
میتونید برای خودتون و اطرافیان یه وی پی ان امن که سرورش دستت خودتونه با خیال راحت استفاده کنید
لینک دانلود Amnezia VPN
https://github.com/amnezia-vpn/desktop-client/releases/tag/2.0.8
✳️ @AI_Python
