DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 434 suscriptores, ocupando la posición 6 068 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 780 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 434 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 733 visualizaciones. En el primer día suele acumular 835 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 434
Suscriptores
Sin datos24 horas
-97 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
21 434
یه کم دیره، اما من چک کردم و هنوز لینک ثبت نام کار می کنه ظاهرن. حداقلش اینه که رکورد جلسه امروز رو بعدش دسترسی خواهید داشت و در هفته های آینده تا 5 مارس هم می تونید لایو شرکت کنید :
https://iota-school.github.io/nonvisual_data_science_workshops/
ورک شاپ Non Visual Data Science از امروز تا 5 مارس به صورت هفتگی در زوم برگزار می شه.
@ai_python
هاست های این ورک شاپ Pandas ، NumFOCUS و lota هستن.
سرفصل ها :
امروز : Nonvisual Python
February 13th, 2024: Talking To Your Data: Querying Pandas DataFrames
February 20th, 2024: Manipulating Data
February 27th, 2024: Sonification I: Principles of Sonification
March 5th, 2024 Sonification II: Creating Sonifications with Astronify
21 434
آنالیز تصاویر با Gemini Pro Vision و بیگکوئری
@ai_python
https://medium.com/google-cloud/analyzing-images-with-gemini-pro-vision-and-bigquery-e489996d9c4b
21 434
Repost from Migration is EasY
فراخوان Essay در حوزه های مسائل حل نشده علمی در اتریش با جایزه نفر اول تا سوم به مبلغ 16 هزار یورو. اطلاعات شرکت در این فراخوان : https://zentrumfuercitizenscience.at/de/aktuelles/artikel/2024/02/preisfrage-der-oeaw-ist-oesterreich-ein-guter-forschungsstandort
@MigrationEasy
21 434
⭕️دوره توسعه دهنده فول استک(full stack developer)
⏳ در 60 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☃️ پایان سال، آغاز فصل یادگیری!
🎓 آخرین تخفیف سال ۱۴۰۲
💥 از ۱۴ تا ۲۶ بهمن با تخفیف در دورهها ثبتنام کنید و آموزش یک پله بالاتر از تخصص تجربه کنید!
وارد سایت شوید و با 15٪ تخفیف ثبتنام کنید. 👇
B2n.ir/f02400
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ ارتباط با مشاوران↙️
09377533910
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 434
یادگیری ماشین به شیوه Reinforcement Learning یکی از تکنیک هایی هست که کاربردهای بسیاری به خصوص در صنعت رباتیک 🤖 🤖 داره. پلی لیست زیر که حدود 2 سال پیش در یوتیوب منتشر شده ، چشم انداز مناسبی در رابطه با RL در اختیار ما قرار می دهد :
Reinforcement Learning - Fall 2021
@ai_python
سرفصل ها :
🎓 Introduction to RL
🎰 Multi-armed Bandits
📈 Policy Gradient Methods
🎯 Contextual Bandits
🔄 Finite Markov Decision Process
💻 Dynamic Programming
🔄 Policy Iteration, Value Iteration
🎲 Monte Carlo Methods
پی نوشت برای مبتدی ها و علاقه مندان : RL مثل این می مونه که ماشین با شیوه پاداش و تنبیه راه حرکت کردن توی یک هزارتو رو یاد بگیره. یعنی هر چی به هدف نزدیک تر شد پاداش بگیره و هر چه قدر به بن بست نزدیک شد ، جریمه بشه.
اگه بیش تر به مثال که گفتم فکر کنید ، می تونید تصور کنید چرا توی رباتیک کاربرد داره. برای مثال آموزش راه رفتن به ربات ها، ماشین های خودران، بازی سازی (حتی مسائل ساده تری مثل بازی شطرنج) و شاید به نظر من یکی از مهم ترین کاربردها در صنعت Health Care برای شخصی سازی پلن های درمان و در نهایت حوزه مالی 🤑🤑 و حتی خود NLP !!!
خلاصه که فعلن جا برای مطالعه و یادگیری زیاد داره 🔖
21 434
Repost from N/a
🔥 شگفتانه فرادرس — ۲۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد!
🤩 ۶۰۰ آموزش پرمخاطب؛ هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن 🔥
دستهبندی آموزشها 👇👇
▫️ پایتون و یادگیری ماشین
▪️ زبانهای خارجی
▪️ هوش مصنوعی
▫️ بازاریابی و کسب و کار
▪️ علوم کامپیوتر و شبکه
▪️ داده کاوی و یادگیری عمیق
▫️ برنامهنویسی و طراحی سایت
💠 فهرست ۶۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 434
⭕️تربیت مهندس داده (Data Engineer)
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
⏰ 64 ساعت آموزش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☃️ پایان سال، آغاز فصل یادگیری!
🎓 آخرین تخفیف سال ۱۴۰۲
💥 از ۱۴ تا ۲۶ بهمن با تخفیف در دورهها ثبتنام کنید و آموزش یک پله بالاتر از تخصص تجربه کنید!
وارد سایت شوید و با 20٪ تخفیف ثبتنام کنید. 👇
B2n.ir/k47371
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 434
فکر کردم قرار دادن منابع آموزشی Amazon در حوزه ماشین لرنینگ، خالی از لطف نباشه. به خصوص که این منابع رایگان هستن :
لینک دسترسی به دوره ماشین لرنینگ AWS
هرچند که بهتره به جای دوره ماشین لرنینگ، همون طور که خود AWS Skill Builder نام گذاری کرده، Machine Learning Learning Plan رو استفاده کنم. 😅 (اشتباه تایپی نیست. دو تا لرنینگ پشت سر هم میاد)
@ai_python
خبر خوب این که در این دوره به Sage Maker هم پرداخته شده. البته برنامه ما اینه که درباره Sage Maker بیش تر در کانال تلگرامی @WearebiTs صحبت کنیم در آینده. که بیش تر به مباحث کلاود می پردازه.
21 434
حدود 8 روز پیش ، یک لکچر جدید از دوره CS25 دانشگاه استفورد در یوتیوب منتشر شد که درباره Retrieval Augmented Language Models بود : لینک ویدیو در یوتیوب
@ai_python
فکر می کنم تقریبن هر کسی در حوزه ترنسفورمر کار می کنه با این دوره آشنایی داره. ولی برای کسانی که هنوز فرصت نداشتن تا این دوره رو دنبال کنن، این لینک صفحه اصلی دوره هست : https://web.stanford.edu/class/cs25/
در پلی لیست دوره در یوتیوب می تونید به ویدیو های ورژن 1 و 2 هم دسترسی داشته باشید : پلی لیست Transformers United
نوید داریا
21 434
💎 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
❕ چرا این دوره:
➖ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
➖ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
➖ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
➖ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
❗️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها
✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📌 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی (https://httb.ir/54QzD) اقدام نمایید.
➡️ httb.ir/54QzD
➡️ httb.ir/54QzD
➡️ httb.ir/54QzD
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖
21 434
#معرفی_کتاب
@ai_python
کتاب Physics-based Deep Learning یک چشم انداز جامع و کاربردی از همه تاپیک های مرتبط با یادگیری عمیق در کانتکست شبیه سازی های فیزیکی را ارائه می دهد. تا جای ممکن همه تاپیک ها در این کتاب یک کد مثال در قالب جوپیتر نوت بوک دارند.
https://arxiv.org/abs/2109.05237
پایگاه اینترنتی این کتاب نیز در آدرس https://physicsbaseddeeplearning.org/intro.html قابل دسترسی است.
21 434
نومیک امبد یک مدل تعبیه متن هست که با Transformers.js سازگاری دارد.
@ai_python
به این معنا که برای استفاده از آن نیازی به سرور ندارید و می توانید Embedding را مستقیم در مرورگر Generate کنید.
صفحه اصلی نومیک
نومیک اطلس
جی پی تی فور اُل
- NavidDariya
21 434
Repost from N/a
🎁 پیشنهاد جذاب فرادرس را از دست ندهید...
🔥 ۲۰۰ + ۴۰۰ = ۶۰۰ آموزش؛ هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن
برخی از محبوبترینها 👇👇
▫️ کتابخانههای NumPy و Matplotlib در پایتون
▫️ آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
▫️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون
▫️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد
▫️ پایتون گرافیکی – رابط های گرافیکی پایتون
👈 مشاهده سایر آموزشها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 434
Repost from We all are BiTs
جهت انجام بسیاری از پروسس های DeepLearning و پردازش تصویر ما نیاز داریم که از کتاب خانه های TensorFlow, PyTorch, OpenCV و cuDNN استفاده کنیم.
این پردازش ها معمولن توان پردازشی سیستم را متحمل بار سنگینی می کنند. اگر دستگاه شما از کارت های گرافیک Nvidia استفاده می کند ، یکی از راه حل ها استفاده از توان پردازشی GPU علاوه بر CPU است. به همین جهت نیاز است که CUDA Toolkit را نصب کنید.
@WearebiTs
در این راهنمای گام به گام ، وب سایت FreeCodeCamp توضیح داده است که چگونه CUDA Toolkit را به آسانی بر روی ابونتو نصب کنیم.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-nvidia-cuda-toolkit-on-ubuntu/
21 434
آینده میتواند بر اساس تصمیماتی که ما امروز میگیریم تغییر کند. بنابراین این امکان بسیار خوبی است که به جای نشان دادن فقط یک اتفاق مشخص، با تصاویر مختلفی از آینده آشنا شویم:
@ai_python
حالا، فرض کنید که یک بستنی فروشی 🍦 دارید و میخواهید حدس بزنید تابستان آینده چند بستنی فروخته میشود؟
یک مدل احتمالی یا بهتر بگویم probabilistic model مثل گوی جادویی پیش بینی آینده برای اعداد است. ولی این مدل، فقط یک عدد را حدس نمیزند؛ به شما مجموعهای از اعداد مختلف نشان میدهد که ممکن است درست باشند، مثلاً شاید ۱۰۰، یا ۱۵۰، یا ۲۰۰ بستنی. به این ترتیب، تو میتوانی در مورد اتفاقات مختلفی که ممکن است بیفتد فکر کنی، مثلاً اگر تعداد زیادی بستنی بفروشی یا فقط چندتا، و برای هر دو حالت برنامهریزی کنی.
کتابخانه GluonTS کار با probabilistic model ها را برای حدس زدن چیزهایی در مورد زمان، مثل تعداد بستنیهایی که هر ماه میفروشید، آسانتر میکند.
#timeseries
در واقع :
GluonTS streamlines the process of using probabilistic models for #timeseries data
21 434
توی این پلی لیست، گوگل یه سری ویدیو خیلی کوتاه ساخته، درباره مفاهیم، ابزارها و LLM های مخلتف به خصوص در حوزه دیتاساینس :
https://www.youtube.com/playlist?list=PL95lT3XlM14QywYg8k6utMOQVyvZHT2vi
از جمله این موارد :
🔴 Responsible AI
🔴 Chirp
🔴 Codey
🔴MedPaLM 2
and ... ... ...
@ai_python
21 434
دوره ی پروژه یادگیری ماشین
🔴 مقدمات پایتون و برنامه نویسی شئ گرایی
🔴 آموزش کامل کتاب خانه ی Numpy و Pandas
🔴 پیش پردازش preprocessing داده ها و تحلیل آماری و نمایش داده ها
🔴 آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین
logistics regression
decision tree
SVM
linear regression
XGBoost
🔴 استعداد یابی دانشجویان در حوزه های مختلف و منتورینگ آن ها در پروژه های medical image و weather forecasting و water consumption prediction
جهت ثبت نام با آیدی تلگرام:
@siavash_learning
ایمیل : siyavashiar@gmail.com
یا شماره تماس موجود در پوستر در ارتباط باشید
دوره آنلاین می باشد🧑💻👩💻
21 434
⭕دوره Front End Developer
⏳ در120 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید↙
B2n.ir/q16929
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09377533910
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 434
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
21 434
🚨 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
❕ چرا این دوره:
🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
✅️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
⭐️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
⭐️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
⭐️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
⭐️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها
⭐️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔗 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید.
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖
