DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 432 suscriptores, ocupando la posición 6 030 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 643 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 432 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -23, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 802 visualizaciones. En el primer día suele acumular 739 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 432
Suscriptores
Sin datos24 horas
-127 días
-2330 días
Archivo de publicaciones
21 432
ظاهرن DeepSeek R1 مستقیمن به کاتالوگ Azure AI Foundry هم اضافه شده و از این طریق هم در دسترس قرار گرفته :
@ai_python
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
21 432
Repost from N/a
💣 این یک پیشنهاد عادی نیست! ۶۰ درصد تخفیف ویژه در «فصل یادگیری» فرادرس
❄️ کد تخفیف: YAD56
🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزنید 🔻
🔗 جشنواره فصل یادگیری – [۶۰ ٪ تخفیف]
👇 دسترسی سریع به تمامی آموزشها 👇
📗 جدیدترین آموزشهای دو ماه اخیر
📕 پرمخاطبترین آموزشهای یک ماه اخیر
📚 تمام آموزشها با طبقهبندی موضوعی
🔄 FaraDars - فرادرس
21 432
Repost from Migration is EasY
لینک ریفرال 10 دلار تخفیف برای عضویت هوش مصنوعی Perplexity Pro :
https://perplexity.ai/pro?referral_code=WK8O2EC3
21 432
@ai_python
پست آقای Philipp Schmid در لینکداین بسیار مورد توجه قرار گرفته از این لحاظ که بسیاری از شایعاتِ موج های رسانه ای که در خصوص DeepSeek R1 بود رو رد می کنه.
البته در کامنت های همین پست هم بحث هست هنوز بر روی اینکه واقعن چند GPU برای این مدل در اختیار داشتن.
اشاره ایشون به مقاله ریپورت تکنیکال DeepSeek-V3 هست که در این لینک می تونید مطالعه کنید : https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1
همچنین لینک تصویر این پست : کلیک کنید
21 432
مدل منبع باز برای تولید موزیک :
@ai_python
https://huggingface.co/m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot
21 432
بررسی بیش از 2000 موقعیت شغلی مرتبط با دیتا ساینس، درباره بهترین مهارت های مورد نیاز برای استخدام به ما چه می گوید؟
@ai_python
https://youtu.be/zL0fC8Uh0JQ?si=1VPDfuXfSMWHd6Og
21 432
توضیح جامع درباره این که برای ماشین لرنینگ چه قدر ریاضی باید یاد بگیریم و اگر نیاز هست که ریاضی بلد باشیم از کجا شروع کنیم؟
@ai_python
https://youtu.be/KgolhE7p-KY?si=5dotbmE50swA99rc
21 432
دوره رایگان الگوریتم پیشرفته در دانشگاه هاروارد :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
21 432
در این بلاگ سعی شده با استفاده از Paper های موجود تصویر و شماتیک هایی برای فهم بهتر DeepSeek-R1 در دسترس علاقه مندان قرار بگیره :
@ai_python
https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1
21 432
@ai_python
شرکت DeepSeek یک مدل مولتی مودال ( با قابلیت تولید تصویر ) اوپن سورس هم معرفی کرده که اسمش Janus-Pro-7B هست. من خودم هنوز هیچ کدوم از Evaluation هاش رو نه دیدم و نه بررسی کردم اگر چیزی منتشر شده باشه.
X
21 432
🚨 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence)
🟢 مناسب کلیه رشتهها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشتههای تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇
➕ httb.ir/TQ8Hd
➕ httb.ir/TQ8Hd
➕ httb.ir/TQ8Hd
➖➖➖➖
21 432
Repost from N/a
🟩 جدیدترین آموزشهای رایگان منتشر شده در فرادرس
🟧 آموزش مقدمه ای بر داده کاوی
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 کتابخانههای پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 توابع و ماژول ها در پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🔗 تمامی آموزشهای رایگان - [کلیک کنید]
#آموزش_رایگان
🔄 FaraDars - فرادرس
21 432
@ai_python
از جمله مدیاهایی که باید خیلی با احتیاط عنوان های اغراق شده ش رو بررسی کرد. تهدید ساختن از مقاله ای که چندان ربطی نداره و حتی Peer Review هم نشده.
21 432
این دیتابیس ، یک دیتابیس نمونه برای استفاده در تست ها و برای مصارف آموزشی هست :
@ai_python
https://github.com/lerocha/chinook-database
21 432
آمادهاید تا دنیای دادهها را تسخیر کنید؟!
دوره دانشمند دادهی ما، شما را به فردی تبدیل میکند که قدرت پیشبینی، تحلیل و تصمیمگیری را در دنیای واقعی دارد. همراه ما باشید!"
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/r59010
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 432
@ai_python
لانگ چین هم قابلیت Citation آنتروپیک رو ایمپورت کرد.
https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/anthropic/#citations
21 432
گیت هاب چطور مدل ها را ارزیابی می کند؟
@ai_python
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/how-we-evaluate-models-for-github-copilot/
